Harmony OS开发-ArkTS语言速成二
本文介绍了ArkTS基础语法，包括三种基本数据类型（string、number、boolean）和变量的使用。重点讲解了let、const和var的区别，涵盖作用域、变量提升、重新赋值及初始化等方面。期待与你共同进步！
云基础设施处理器CIPU 2.0技术解读
本文深入解读阿里云的CIPU（Cloud Infrastructure Processing Unit）技术，探讨其在云计算中的定位与价值。面对当前XPU命名泛滥的问题，阿里云为何选择CIPU这一名称？CIPU旨在解决云计算中的弹性、安全、稳定、性能和成本五大核心需求。通过对比DPU和IPU，CIPU更专注于云环境下的基础设施处理，确保数据的安全性、传输的可靠性和存储的稳定性。此外，文章还回顾了神龙计算的历史发展，强调CIPU2.0在提升性能、优化资源调度和满足大客户需求方面的进展。最终，CIPU作为手段，其核心目标是为客户提供更高性价比和更稳定的云服务。
容器服务：智算时代云原生操作系统及月之暗面Kimi、深势科技实践分享
容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分，向下高效调度多样化异构算力，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持，实现了子弹时间特效等创新应用。此外，容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级，如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配，以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面，推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能，进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。
阿里云弹性计算稳定性最佳实践
本文介绍了ECS实例稳定性最佳实践的重要性及其具体实施方法。首先，阐述了ECS作为底层基础设施，其稳定性对业务连续性至关重要，并通过一系列工程化方法构建稳定的基础架构。其次，详细描述了用户如何通过合适规格选择、操作系统更新、事件响应机制等手段规避风险，提升业务稳定性。此外，还探讨了实例Panic风险消除、故障诊断及自动分析等技术细节，以及通过云助手插件实现自动化监控和故障处理的最佳实践。最后，分享了制造业客户的实际案例，展示了如何有效解决大规模Panic事件，确保业务的持续稳定运行。通过这些措施，用户可以充分利用ECS的稳定性优势，保障业务的高效与可靠。
推理降本与提升资源效率的实践
本课程从业务角度探讨大模型推理部署及资源利用率提升。首先分析大模型与GPU发展趋势，包括模型开源、规模增长及多模态能力增强；其次介绍高效部署大模型推理业务的步骤，涵盖业务场景选择、架构优化及显存规划；接着讲解如何通过DeepCPU-LLM框架和DeepNCCL通讯库优化推理效率；最后探讨通过KuberGPU实现细粒度GPU资源管理，提升整体资源利用率，降低推理成本。
DataWorks深度技术解读：构建开放的云原生数据开发平台
Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品，旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性，确保商业决策的有效性。然而，严格的治理模式限制了开发者的灵活性，尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战，Dateworks进行了重大革新，包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座，Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持，连接更多云产品，并提供开源Flowspec和Open API，提升用户体验。
自学记录鸿蒙API 13:Calendar Kit日历功能从学习到实践
本文介绍了使用HarmonyOS的Calendar Kit开发日程管理应用的过程。通过API 13版本，不仅实现了创建、查询、更新和删除日程等基础功能，还深入探索了权限请求、日历配置、事件添加及查询筛选等功能。实战项目中，开发了一个智能日程管理工具，具备可视化管理、模糊查询和智能提醒等特性。最终，作者总结了模块化开发的优势，并展望了未来加入语音助手和AI推荐功能的计划。