基于Matlab模拟光纤信号光损耗

简介: 基于Matlab模拟光纤信号光损耗

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⛄ 内容介绍

我国社会经济发展速度非常快,网络技术也因此获得巨大的发展.在传输通信数据阶段需要利用光纤,本文基于Matlab模拟光纤信号光损耗。

⛄ 部分代码

clc

clear

close all

load('cross_Tm_all.mat')

tic

global  sigmaes  sigmaas sigmaap sigmaep tmax flag

global c n lambdap lambdas vp  gamma_s gamma_p A Ntot L Tao_c Tao1 h l

lambdap=1550e-9;  %

lambdas=1940e-9;  %

sigmaep=interp1(cross_Tm(:,1),cross_Tm(:,2),lambdap*1e9);       % emission

sigmaap=interp1(cross_Tm(:,1),cross_Tm(:,3),lambdap*1e9);       % absorption

sigmaes=interp1(cross_Tm(:,1),cross_Tm(:,2),lambdas*1e9);       % emission

sigmaas=interp1(cross_Tm(:,1),cross_Tm(:,3),lambdas*1e9);       % absorption

sigmaes=4.75e-025;

sigmaas=0.38e-025;

sigmaap=1.5000e-025;

sigmaep=1e-026;

c=3e8;  % 光速度

n=1.456;  % 纤芯折射率

vp=2*pi*c/lambdap; % Hz

alpha=2.3e-3;  %  光纤信号光损耗--用来计算腔寿命

l=0.50;    % 增益光纤长度 [m]

L=1.0;        % 总腔长   {m}

h=6.626e-34;  % Planck constant

d=9e-6;        % 纤芯直径

R1=0.99;      % 端面反射率1

Roc=0.50;      % 端面反射率2

Tao1=334e-6;    % 3F4上能级寿命

Ntot=1.5e26;    %  掺杂浓度 调用光纤掺杂浓度计算公式计算(基于吸收系数)

gamma_s=1+sigmaas/sigmaes;

gamma_p=  sigmaep/sigmaap;

Tao_c=2*n*L/(c*(-log(R1*Roc)+2*alpha*L+0.04)) % 腔内光子寿命

A=pi*(d)^2/4; % 纤芯面积

%%

% CW=[0:0.5:5];

% for i=1:length(CW)

% 1 43ns  2   37  3 32 (150ns,50 peak)

% 1 51    2

CW=0

frep=500e3;         %泵浦光重复频率

NO_pulses=15; % 泵浦脉冲个数(描述值)

dt=1e-9;

size_storage=NO_pulses*round(1/frep/dt);

Ppump=zeros(1,size_storage)+CW;                  %泵浦光功率存储空间

pump_pulse_width=300e-9;          %泵浦脉冲宽度 20ns

tmax=size_storage*dt;

Ptt = linspace(0,tmax,size_storage);  %泵浦光时间定义

Pump_peak_power=6;

Pump_average_power=Pump_peak_power*pump_pulse_width*frep;

N=size_storage;

for i=1:size_storage

   if mod(i,round(1/frep/dt))==1

       Ppump(i:i+round(pump_pulse_width/dt))=Pump_peak_power+CW;

   end

end


plot(Ppump)



flag=1;

options = odeset('RelTol', 1e-11,'MaxStep',dt);

IC = [1.2559e25 5.9989e15]; % y(t=0)  初始时刻 上能级N1粒子数 腔内光子数密度值

[T Y] = ode45(@(t,y) function_gain_switch(t,y,Ptt,Ppump),Ptt,IC,options); % Solve ODE

toc


Y(end,1)

Y(end,2)


figure

linewidth = 2;

linewidth1 = 1;

fontsize = 18;

YY_Position=[0.150 0.1900 0.79 0.73];

figure

h=plot(T.*1e6,Ppump/max(Ppump)*0.8+1,'-',T.*1e6,Y(:,2)/max(Y(end/2:end,2))*0.8,'-');  %%max必须为稳定后的峰值,初始脉冲不稳,不可用


set(gca,'FontSize',fontsize,'FontName','Times New Roman','FontWeight','bold','linewidth',linewidth1,'Position',YY_Position);

set(h(1),'linewidth',2);

set(h(2),'linewidth',2);

%set(h(3),'linewidth',2);

axis([0,max(T.*1e6),-0.2,3]);

xlabel('Time(\mus)');

ylabel('Intensity(a.u.)');


hh=legend('Pump pulse','Signal pulse');

set(hh,'Box','off','Position',[0.7 0.75 0.151 0.132]);


figure

plot(T,0.5*Ppump/max(Ppump)+1.2,T,Y(1:end,1)/max(Y(1:end,1)),T,Y(1:end,2)/max(Y(1:end,2)));


%%%%%脉宽计算%%%%%%%%%%%%%

T_step=T(2)-T(1);

yy=Y(end-round(1/frep/dt):end,2);%%获取最后一个脉冲(注看脉冲完整性)

figure

plot(T(end-round(1/frep/dt):end),yy)

yy=yy-min(yy);%%消除过零点

yy=yy-max(yy)/2; %% 移动后3db 位置位于零点处

y1=yy./abs(yy); %% 所有数据进行-1 0 1 化,方便进行统计  %% 此种方法仅适用于后面的脉冲低于主脉冲峰值的一半

y_digtal=find(y1==1);%% 统计获得所有1的位置


pulsewide=T_step*(length(y_digtal)-1);%%% 如果对脉宽较宽,采样带你很密集,此项可以认识是实际脉宽

%%%%%对于过零点的差异性计算,此处默认进行了线性拟合%%%%%%%

error_f=T_step*yy(y_digtal(1))/(yy(y_digtal(1))-yy(y_digtal(1)-1));

error_f1=T_step*yy(y_digtal(1))/(yy(y_digtal(end))-yy(y_digtal(end)+1));

pulsewide_real=pulsewide+error_f+error_f1

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 刘群, 郭燕, 石砚斌. 基于Matlab的光纤激光器光谱模式分析软件的设计[J]. 激光杂志, 2013, 34(4):2.

[2] 王敬辉, 林永峰. 基于LMS算法的光纤通信系统的MATLAB仿真[J]. 电脑知识与技术:学术交流, 2013.

[3] 周广丽. 基于弯曲损耗的光纤温度传感器的研究[J]. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 2008.

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