✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab仿真内容点击👇
⛄ 内容介绍
针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题，为实现节能减排的目标，以微电网运行费用和环境污染成本为优化目标，建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法，得到多目标问题的 Pareto 最优解集，并针对微电网优化问题约束条件较多，算法前期探索能力不足的问题，对算法进行改进。仿真结果表明，改进算法的求解速度和全局搜索性能优于原始算法，文中方法可以为冷热电联供型微电网优化调度提供建议，实现根据用户需求的微电网灵活调动，达到减少运行费用和污染气体排放的效果。
四模式：无、单一加储电、单一加储热、既储电又储热
当前各个地方新能源发展程度不同，以及电负荷及热负荷的需求不同，因此设置四模式，不是为了体现哪个模式更优，而是适应地域适应负荷需求
下面给出各个模式的长处：
（1）无：适应于新能源刚发展，渗透率低的地区
适应于光照风速特稳定或电能质量要求不高的地区
（2）单一加储热：适合北部严寒地区，储热需求大，这里注意下储热目前成本上相较于储电只有1到2成，所以优先储热提高消纳
（3）单一加储电：适合南部不需要储热的地区，或者中部对电能质量要求更高的地区，或者风光波动过大的地区
（4）储电加储热：电热都有需求且电波动较大的地区
⛄ 部分代码
function Archive = DelRepeatingPaticles( Archive_BeforDeleting,Archive_BeforDeletingPosition )
% % % n=numel(Archive_BeforDeleting);
% % for i=1:n
% % Archive.Position=unique(Archive_BeforDeleting.Position ,'rows');
% % BBBBB=unique(Archive_BeforDeleting.Position ,'rows');
% if numel(Archive_BeforDeleting)>=2
% n=numel(Archive_BeforDeleting);
% for i=n:-1:2
% for j=1:i-1
% if Archive_BeforDeleting(j).Position==Archive_BeforDeleting(i).Position
% Archive_BeforDeleting=[Archive_BeforDeleting(1:j-1 ); Archive_BeforDeleting(j+1:end ) ];
% continue;
% end
% end
%
% end
% end
% Archive=Archive_BeforDeleting;
[~,IA]=unique(Archive_BeforDeletingPosition');
% disp(IA );
Archive=Archive_BeforDeleting(IA);
end
