从“噪声”中揪出篡改痕迹：一种新型图像篡改检测方法
合肥高维数据提出基于噪声域特征的图像篡改检测专利（2023111001219），创新采用可调SRM滤波器提取内容无关噪声，并通过双分支网络与两阶段训练（预训练+边缘加权微调），实现拼接、复制移动、擦除填充等篡改的像素级精准定位，显著提升电子取证可靠性。（239字）
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从零开始：PPO 微调大模型实战（基于 PyTorch）
本文带你从零用PyTorch实现大模型PPO微调，不依赖黑盒框架。聚焦工程安全，详解每步原理与常见坑：从模型准备、响应生成、KL控制到优势估计，强调ref model重要性与KL监控。目标不是极致性能，而是让模型在合理边界内稳定优化，避免训坏。适合想深入理解PPO实战的开发者。
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人工智能（AI）仿真攻击 CEH-TrapOrbit-PUF 面向硬件防克隆的AI驱动三层融合行为认证方法
本文提出CEH-TrapOrbit-PUF技术，首创三层融合动态行为认证：设备身份层标定唯一性、挑战预测层（岭回归）阻断重放、动态行为层（L1波动判据）抵御AI建模攻击。仿真实验显示，对重放、AI代理、跨设备冒充攻击拦截率分别达100%、99.48%、99.79%，FAR均<4.5%，为硬件防克隆提供无密钥、抗AI的新范式。（239字）
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