在上一篇文章中，我们介绍了日志数据对游戏的重要性，这一篇我们来讨论下如何高效地实施全方位无死角的日志采集。

介绍如何进行游戏日志处理与分析

### 摘要 2018年5月10号，表格存储新版控制台的监控功能正式上线，优化后的监控功能，不仅可以为用户提供自定义时间段的监控信息查看，增加了对错误率的展示，还提供了更丰富的监控指标，能够清晰的看到指定时间段内诸如总访问量、CU总消耗、请求行数、流量等监控指标，同时，对监控的粒度也进行了提升，从5分钟提高到60秒。

#### 摘要 表格存储(TableStore)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问，数据读写是表格存储产品化最重要的功能之一。 本文首先介绍了表格存储原有的数据读写工具及不足之处，接着介绍了表格存储的数据模型，然后对控制台的数据读写功能进行了详尽的阐述，最后对控制台的数据读写功能进行了总结和展望。

此文主要介绍 React Native SDK for OSS的方方面面，包括相关基本概念、项目背景、项目方案、环境搭建运行、使用姿势、注意事项等。文末的附件可运行Example Zip压缩包和针对新手的入门实用文章《从0开始搭建React Native for OSS项目》。

OSS重磅推出OSS Select功能，可以直接使用简单的SQL语句，从OSS的文件中选取所需要的内容

AWS 的 Amazon DynamoDB 和阿里云的表格存储 TableStore 都是完全托管的NoSQL数据库服务，提供快速的、可预期的性能，并且可以实现无缝扩展。本篇文章介绍了如何使用 Lambda 将 DynamoDB 的数据增量迁移到表格存储中。

表格存储的增量数据流功能能够使用户使用API获取Table Store表中增量数据，并可以进行增量数据流的实时增量分析、数据增量同步等。通过创建Table Store触发器，能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接，让计算函数中自定义的程序逻辑自动处理Table Store表中发生的数据修改，充分的利用了函数计算全托管、弹性伸缩的特点。

阿里云SLB是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 负载均衡对于大部分云上架构来说都是基础设施组件，地位非常重要，因此，对SLB持续的监控、探测、诊断和报告是一个强需求。

概览 查询界面全新视图 支持查询页面以及仪表盘页面内嵌 支持OSS访问日志向导以及安骑士访问日志向导 时间选择器全面加强 部分细节优化和已知bug修复 一.查询界面全新视图 左侧标签页替换为资源树状结构，直接展示用户的日志库、快速查询和仪表盘列表。

智能媒体管理提供了 Cloud Native 架构的文档转换/预览服务，本文介绍快速搭建的示例，让您用 DIY 的体验方式实现文档预览功能。

日志服务（Log Service）提供给用户丰富的时间选择功能，意图帮助用户快速选择时间段对日志信息进行查询和分析。主要包括3个大类 相对时间 整点时间 自定义时间 一、相对时间 相对时间的计算方式为： 当前时间精确到秒 - 窗口 如当前时间为2018-04-26 21:14:32，时间窗口大小.

ThinkPHP 5使用OSS示例。

这里介绍一种通过配置文件，简单的配置多个账户的方式。

面向用户的在线产品，例如游戏行业，需要实时的关注流量情况，如果流量突然降低，那么我们得立刻检查，是否是宕机了，或者进程异常，避免影响用户体验。那么怎么设置这样的告警呢？接下来通过日志服务来介绍。 完整的报警语句 先贴个完整的告警语句： * | select time,pvPerSec, lastPvPerSec, diff,diff >1.

背景需求 用户配置完成日志服务采集和查询分析等功能后，期望能直接使用日志查询分析和仪表盘页面，同时对于日志一般需要分享给其他同事进行使用，此时使用RAM会带来众多子账号的管理成本，因此日志服务提供新的单点登录方式嵌入式集成查询分析和仪表盘等页面。

快来，带您探究云存储的奥秘，三分钟帮您快速了解OSS。 阿里云对象存储服务，简称 OSS，是一种面向海量数据规模的分布式存储服务，具有稳定、可靠、安全、低成本的特点，能够提供十一个九的数据可靠性。OSS提供与平台无缝对接地RESTful API接口，您可以在互联网任何位置任何设备上访问OSS。

智能媒体管理产品提供了 Cloud Native 架构的文档转换/预览服务，本文介绍其中的预览原理和使用方法。

# 前言 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，目前主流的搜索系统Elasticsearch和solr都是基于lucene的索引和搜索能力进行。想要理解搜索系统的实现原理，就需要深入lucene这一层，看看lucene是如何存储需要检索的数据，以及如何完成高效的数据检索。

智能媒体管理产品提供了 Cloud Native 架构的文档转换/预览服务，本文介绍其中的转换原理和使用方法。

提取异常日志是个大难题 面对海量的日志(TB乃至PB级别），如何从日志中挖掘出异常信息对于大部分的开发者而言是一个大难题。例如，判断机器的延时是否正常，部分request是否正常。通常，我们对于异常的数据，要及时的报警，以尽快的处理。

办公文档是每个人日常频繁使用的工具，ppt、word、xls、wps、pdf等为我们工作和生活带来了很多的便利，本文介绍在云计算和智能手机时代，基于智能媒体管理的新型Cloud Native文档转换/预览架构，实现高效的

想要日志上云，又不想修改程序代码? 或者不希望进行相对复杂的客户端部署？那么您需要使用Logging Handler，现在Python程序也支持了！

OSS服务支持将用户域名绑定到OSS域名，并为此用户域名提供HTTPS证书托管服务。以满足用户使用自己的域名也能支持HTTPS安全加密的访问方式传输数据。

OSS作为对象存储产品，主要提供的是海量非结构化数据的存储，其中绝大部分都是视频和图片等富媒体数据，针对该场景的需求，OSS提供了丰富的图片处理功能来帮助用户更加方便的对存储于OSS上的图片数据进行加工，从而减少了对于流量、CPU等资源的消耗。

前言 作为站长的你是否也曾想针对站点访问日志信息，分析其中PV、UV、访问地域分布以及访问前十页面等情况。 作为开发者的你是否也想记录应用的日志信息，针对top方法进行优化从而提升应用质量。 作为运维老大的你是否也曾想过实时监控最近1个小时的服务器响应时间变化，请求客户端负载均衡到某一台机器流量否.

配置CLI以满足不同需求： - 配置多个账户，方便测试和多域操作。 - 切换默认账户，不用每个命令都指定。 - 使用HTTPS连接日志服务，更加安全。 - 格式化输出json格式，更方便查阅。

分布式系统的运维挑战 容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中，可以看到两个变化： 应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务，其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。

日志服务与安骑士主机日志已经打通，提供实时分析查询、开箱即用的多个领域报表

发布Json类型、中文分词、新增窗口/逻辑运算/二进制处理/Lamdba等分析函数，支持Kubernetes数据采集

OSS日渐成为大家应用和服务的核心存储组件，本文来介绍一下如何通过云监控的简单配置来实现对OSS资源使用量和状态进行监控和报警。

OSS通过传入"x-oss-persistent-headers"这个头，支持指定非"x-oss-meta-"开头的usermeta，满足特定用户特定场景的需求

JSON数据作为一种通用类型的数据类型，其自解析、灵活的特性，使其能够很好满足复杂场景下数据的记录需求，在很多日志内容中格式不固定的部分往往都是以json的形式进行记录，如将一次http请求的request参数和response内容以json的形式记录在一条日志中。

2018年1月版本已发布，包含：Mysql Binlog/JDBC/Http Reqeust采集，IP位置/经纬度分析函数，Log4J/LogBack Appender，OSS访问日志分析等功能，欢迎试用！

新功能发布：OSS访问日志实时分析，秒级延迟，支持4大场景，欢迎使用！

使用日志服务想要跨库查询? 网页控制台下载数据一页一页十分痛苦? SDK分页加格式化有些复杂? 不想写代码就可以查询数据并下载到本地? 日志服务CLI可以帮助你轻松解决这些问题.

本文介绍如何基于ossutil工具，体验oss服务器端加密功能。 关于服务器端加密 OSS支持在服务器端对用户上传的数据进行加密编码（Server-Side Encryption）：用户上传数据时，OSS对收到的用户数据进行加密编码，然后再将得到的加密数据持久化保存下来；用户下载数据时，OSS自动对保存的加密数据进行解密并把原始数据返回给用户，并在返回的HTTP请求Header中，声明该数据进行了服务器端加密。

阿里云NAS（Network Attached Storage）是一款高可靠高可用高性能的分布式存储产品，应用场景包括ECS、HPC、Docker等共享存储。目前已经有大量的客户使用NAS作为他们的数据存储，其中包括今日头条、Ofo这样的大型互联网企业，也有基因测序这类生物医药企业，还有众多的小企业，应用场景非常丰富。

日志服务提供30多种数据采集方式，针对服务器、移动端、嵌入式设备及各种开发语言都提供完整的接入方案。对 Java 开发者而言，没有什么比熟悉的日志框架 Log4j、Log4j2、Logback Appender 更好使的了。

当你需要把特定数据下载到本地时, 是否遇到一些困难: 1. 现在的Web控制台只能一页一页的下载? 2. SDK提供的接口需要用起来有些复杂, 例如游标怎么获取, 分区如何传入, 拉去数据后需要输出格式化? 如果是的, 你可能需要使用日志服务的CLI来轻松拉取大量数据到本地.

Logtail作为日志服务的轻量级数据采集工具, 如何大批量快速配置Logtail是使用日志服务的一个重要操作, CLI使得这件事情可以快速完成.

如果你遇到以下槽点, 那么CLI为你而生: 1. 线下创建项目后，线上又要重新配置 2. 一个区域创建好项目，复制到其他15个区域 3. 把日志查询结果批量导出 4. 批量配置与脚本化配置

地理位置的需求 通常我们分析用户的需求，了解到用户当前位置在哪里非常重要，例如，可以根据用户的地理位置，针对性的推广本地广告。 通常，我们可以在客户端获取定位权限来获取GPS信息。但是如果用户关闭了定位呢？如何获取呢？我们还有另外一种方法，就是通过用户当前的IP来定位。