智能媒体管理(IMM)人脸分组PHP DEMO

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
云备份 Cloud Backup,100GB 3个月
简介: 智能媒体管理(IMM)提供了高效、准确的人脸识别、人脸分组等相关功能。通过简单的API调用即可实现。以下给出一个PHP的DEMO供参考。

智能媒体管理(IMM)提供了高效、准确的人脸识别、人脸分组等相关功能。通过简单的API调用即可实现。以下给出一个PHP的DEMO供参考。

引入SDK

首先,从Github上获取阿里云OpenAPI的PHP版本SDK,引入相关类库,并初始化客户端。

include_once './aliyun-php-sdk-core/Config.php';
use imm\Request\V20170906 as Imm;

//初始化客户端
$iClientProfile = DefaultProfile::getProfile(
    "cn-beijing", //服务区域Region,根据需要修改
    "xxxxxxx", //您的AccessKey
    "xxxxxxxxxxxx" //您的AccessSecret
);

$client = new DefaultAcsClient($iClientProfile);

创建Project

接下来需要创建一个Project,随后的操作均归属于该Project。Project的CU需要配置为>0的数字,CU的意义为每秒钟允许请求API的次数,即QPS。同时也是计费用的标准。具体计费详情可以参考这里

//设置您的项目名称
$projectName = "face-group-demo-project";

$request = new Imm\PutProjectRequest();
$request->setProject($projectName);
//设置为图片专业型,以便使用人脸聚类功能
$request->setType("PhotoProfessional");
//需要设置CU为大于1的值以便使用接口
$request->setCU(1);
$response = $client->getAcsResponse($request);
print_r($response);

打出的内容应类似

stdClass Object
(
    [CU] => 1
    [Type] => PhotoProfessional
    [CreateTime] => 2018-10-10T02:31:18Z
    [RequestId] => 0B1917D5-DB51-4430-91E7-7DA727171BCF
    [ModifyTime] => 2018-10-10T03:02:43Z
    [Project] => face-group-demo-project
    [Endpoint] => imm.cn-beijing.aliyuncs.com
    [ServiceRole] => 
)

创建FaceSet

接下来创建一个FaceSet。FaceSet即人脸集合。人脸分组的操作是以FaceSet集合为单元进行分组的。不同FaceSet之间的分组是隔离的。

//创建Set
$request = new Imm\CreateFaceSetRequest();
$request->setProject($projectName);
$response = $client->getAcsResponse($request);
print_r($response);
//获取SetId
$setId = $response->SetId;

打出的内容如下。其中SetId即当前创建的FaceSet的SetId。

stdClass Object
(
    [Status] => Running
    [Photos] => 0
    [CreateTime] => 2018-10-10T03:02:44.184Z
    [RequestId] => 8A396F02-87B5-4440-B5CD-5AD7CB64F5C4
    [Faces] => 0
    [ModifyTime] => 2018-10-10T03:02:44.184Z
    [SetId] => FACE-b8729472-d392-4667-8ad6-0b7f0a80945b
)

进行IndexFace人脸检测

随后即可使用IndexFace人脸检测接口,添加照片到该FaceSet集合中。我们上一步已经通过$setId记录了该FaceSet的SetId

//调用IndexFace接口,进行人脸检测
for($i=0;$i<5;$i++){
    $request = new Imm\IndexFaceRequest();
    $request->setProject($projectName);
    $request->setSetId($setId);
    //您可以替换为您所需要图片的OSS路径
    $request->setSrcUris(json_encode(["oss://imm-user-wmt-cn-beijing/faces/".$i.".bmp"]));
    $response = $client->getAcsResponse($request);
    print_r($response);
}

每一次IndexFace都会返回该照片的检测信息,字段意义请参考官方文档,您可以根据需要取用。举例如下。


stdClass Object
(
  [SrcUris] => Array
    (
      [0] => oss://imm-user-wmt-cn-beijing/faces/0.bmp
    )

  [RequestId] => AC8D2509-5C40-454C-813D-34986563D857
  [SuccessDetails] => Array
    (
      [0] => stdClass Object
        (
          [SrcUri] => oss://imm-user-wmt-cn-beijing/faces/0.bmp
          [Faces] => Array
            (
              [0] => stdClass Object
                (
                  [FaceAttribute] => stdClass Object
                    (
                      [Blur] => stdClass Object
                        (
                          [Blurness] => stdClass Object
                            (
                              [Value] => 12.217
                              [Threshold] => 50
                            )

                        )

                      [FaceQuality] => stdClass Object
                        (
                          [Value] => 100
                          [Threshold] => 70.1
                        )

                      [HeadPose] => stdClass Object
                        (
                          [RollAngle] => 2.934
                          [PitchAngle] => 10.529
                          [YawAngle] => -3.145
                        )

                      [Age] => stdClass Object
                        (
                          [Value] => 21
                        )

                      [EyeStatus] => stdClass Object
                        (
                          [RightEyeStatus] => stdClass Object
                            (
                              [DarkGlasses] => 0
                              [NoGlassEyeClose] => 0.001
                              [Occlusion] => 0.049
                              [NormalGlassEyeOpen] => 0.106
                              [NormalGlassEyeClose] => 0.001
                              [NoGlassEyeOpen] => 99.842
                            )

                          [LeftEyeStatus] => stdClass Object
                            (
                              [DarkGlasses] => 0.014
                              [NoGlassEyeClose] => 0.006
                              [Occlusion] => 0.504
                              [NormalGlassEyeOpen] => 4.954
                              [NormalGlassEyeClose] => 0.004
                              [NoGlassEyeOpen] => 94.517
                            )

                        )

                      [Gender] => stdClass Object
                        (
                          [Value] => Male
                        )

                    )

                  [FaceRectangle] => stdClass Object
                    (
                      [Top] => 17
                      [Height] => 89
                      [Width] => 89
                      [Left] => 4
                    )

                  [FaceId] => 66690675bd0bc2599170fc63e7f8dbd8
                )

            )

          [PhotoId] => 77f6e9ce630b83956192e8bd4af3cf39
        )

    )

  [FailDetails] => Array
    (
    )

  [SetId] => FACE-b8729472-d392-4667-8ad6-0b7f0a80945b
)

进行GroupFace人脸分组

检测完毕后,可以对该FaceSet进行GroupFace操作,即人脸分组。该步可将当前FaceSet中相似的人脸归位一类。

//进行人脸分组操作
$request = new Imm\GroupFacesRequest();
$request->setProject($projectName);
$request->setSetId($setId);
$response = $client->getAcsResponse($request);
print_r($response);

结果在下方打出。我们可以看出,数组中0和2号图片被分为1组,即我们推测为同一个人的不同照片。1号和3号图片暂时没有相似的人脸,因此GroupId为0。随着之后我们再添加更多的人脸,这两张图片可能会被归类到不同组中。

stdClass Object
(
    [Groups] => Array
        (
            [0] => stdClass Object
                (
                    [UnGroupReason] => 
                    [GroupId] => 1
                    [FaceId] => dadddf6bdd41d02aadc9fc4f2b54ca2b
                )

            [1] => stdClass Object
                (
                    [UnGroupReason] => FaceNoSimilar
                    [GroupId] => 0
                    [FaceId] => 8342bcf23d66223048e10b287293754e
                )

            [2] => stdClass Object
                (
                    [UnGroupReason] => 
                    [GroupId] => 1
                    [FaceId] => 7c551fd6aae5e09d58d52fee8bf72da1
                )

            [3] => stdClass Object
                (
                    [UnGroupReason] => FaceNoSimilar
                    [GroupId] => 0
                    [FaceId] => 66690675bd0bc2599170fc63e7f8dbd8
                )

        )

    [RequestId] => 3063F833-1C71-470B-B24A-CEF4F9C14A02
    [HasMore] => 0
    [SetId] => FACE-b8729472-d392-4667-8ad6-0b7f0a80945b
)

通过GetFaceSetDetail获取FaceSet信息

我们可以随时通过GetFaceSetDetail接口来获取当前FaceSet的分组详情,以及照片识别的详情。

//获取当前Set的信息
$request = new Imm\GetFaceSetDetailRequest();
$request->setProject($projectName);
$request->setSetId($setId);
$response = $client->getAcsResponse($request);
print_r($response);

返回值包括GroupFace和IndexFace中的所有信息,在此不再列出。

完整代码

下面给出完整代码供复制。

<?php

include_once './aliyun-php-sdk-core/Config.php';
use imm\Request\V20170906 as Imm;

//初始化客户端
$iClientProfile = DefaultProfile::getProfile(
    "cn-beijing", //服务区域Region,根据需要修改
    "xxxxxxx", //您的AccessKey
    "xxxxxxxxxxxx" //您的AccessSecret
);
$client = new DefaultAcsClient($iClientProfile);

//设置您的项目名称
$projectName = "face-group-demo-project";

$request = new Imm\PutProjectRequest();
$request->setProject($projectName);
//设置为图片专业型,以便使用人脸聚类功能
$request->setType("PhotoProfessional");
//需要设置CU为大于1的值以便使用接口
$request->setCU(1);
$response = $client->getAcsResponse($request);
print_r($response);

//创建Set
$request = new Imm\CreateFaceSetRequest();
$request->setProject($projectName);
$response = $client->getAcsResponse($request);
print_r($response);
//获取SetId
$setId = $response->SetId;

//调用IndexFace接口,进行人脸检测
for($i=0;$i<5;$i++){
    $request = new Imm\IndexFaceRequest();
    $request->setProject($projectName);
    $request->setSetId($setId);
    //您可以替换为您所需要图片的OSS路径
    $request->setSrcUris(json_encode(["oss://imm-user-wmt-cn-beijing/faces/".$i.".bmp"]));
    $response = $client->getAcsResponse($request);
    print_r($response);
}

//进行人脸分组操作
$request = new Imm\GroupFacesRequest();
$request->setProject($projectName);
$request->setSetId($setId);
$response = $client->getAcsResponse($request);
print_r($response);

//获取当前Set的信息
$request = new Imm\GetFaceSetDetailRequest();
$request->setProject($projectName);
$request->setSetId($setId);
$response = $client->getAcsResponse($request);
print_r($response);

如果您有任何问题,都可以联系 @宜和 @大邪 @刘杰 处理。

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