可观察性（Observability）本质上是指系统可以根据外部输出推断内部运行状态的过程。近年来随着云原生技术的普及，PaaS和SaaS化的程度越来越高，传统的监控系统正在朝可观察性系统的方向演进。在这背景下OpenTelemetry诞生，OpenTelemetry为我们带来了Metric、Tracing、Logging的统一标准，便于我们构建一个统一的可观察性平台。

6月9日，全速重构•2020阿里云线上峰会如期举行。阿里巴巴研究员、阿里云智能存储资深产品总监Alex Chen做了主题为《面向未来，企业CIO该懂的数据经济学》的分享。

阿里云发布全球领先的对象存储OSS可用性SLA

可观察性与Open Telemetry 在CNCF的landscape上，有专门的一个部分来展示Obserability and Analysis，什么是Observability(可观察性)? 我从OpenTelementry官网摘抄了这段描述:可观察性包括Logging，Metrics，Tracing这三类紧密配合的数据源：metrics可以用来发现问题，利用相关的trace去找到异常节点，再看该异常节点的日志去定位根因。

阿里云存储邀您参加2020年6月9日线上云峰会——云存储专场，现场更有好礼相送哦

ECS整机保护通过周期性的云盘快照策略，为ECS整机（或者指定云盘）提供快照级别的保护。您也可以启用快照备份的功能，把快照数据备份到HBR的备份库中，从而实现长期低成本的保护。

作为“新基建”的重要内容，具有高速率、低时延、大带宽等特点的5G网络将迈入快速发展的新阶段。而随着5G网络等“新基建”相关技术的发展，一些相关行业也将随之出现变革。

智能媒体管理（IMM）为云存储上的文档、图片、视频等 非结构化数据提供智能分析处理能力，并通过 提取关键元数据构建索引，实现非结构化数据的查询能力，主要应用于如下场景。

基于阿里云存储的文档、图片、视频等多媒体数据，典型的应用场景有图片应用、网盘应用等，针对目前的架构进行如下场景分析。

日志服务高级图表 一张好图胜过千言万语。所谓的高级图表，并不是指使用上的高级，而是相对于一些基础图表（线图、饼图），在一些特殊场景下使用它们能发挥出来更好的效果。如图所示，这些高级图表目前在阿里云日志服务控制台都是已经支持的。

Time2Graph: Revisting Time Series Modeling with Dynamic Shapelets 原文地址 整体导读 文章提出了带有时间意识的Shapelet，除了可以挖掘时序中的异常状态之外，可以自动感知异常状态所在时间位置上的敏感度； 文章尝试捕捉不同Shapelet之间的关系，提出了通过图结构(Graph)对这种关系进行表达的方法，在挖掘异常变化轨迹的同时也具备良好的可解释性。

OSS与日志服务相比，OSS存储的成本更低，不过日志服务中查询、结果展示、实时监控、数据加工等功能是OSS所不具备的。所以，可以将历史数据投递到OSS进行长期保存，SLS存储近期有查询分析需要的数据。<br />当历史数据有查询、分析需求时可以将OSS中的数据重新导入到SLS。

以nginx日志为例，简单介绍日志服务的数据加工功能

阿里云OSS为在云上的数据打通了一个处理与使用的快速通道。通过简单的 RESTful 接口，可以在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对存储在OSS中的数据进行分析处理。

2020年4月，日志服务（Log Service，SLS）被DB-Engine收入，作为类Search Engine类型的泛数据库。

SLS与阿里云实时计算结合，可以把SLS作为数据源（Source），实现日志端到端的实时采集与处理，也可以把SLS作为结果的输出目标（Sink），在SLS对结果实时查询分析，配置可视化报表等。

日志服务支持将MaxCompute 中的数据导入到日志服务，利用日志服务的查询和可视化功能，对数据进行分析和可视化展示，使用数据加工对数据进一步处理，充分发掘数据的价值

准备基于sls日志服务对共享单车租赁信息进行加工分析。sls日志服务上记录2019年8月上海地区某共享单车的数据，已脱敏处理，供研究之用。因RDS数据库里保存的是每辆自行车的编号、品牌以及投放批次。因此需要使用日志服务数据加工将单车实时动态记录日志与保存在RDS上的静态数据做富化和数据分析处理。

传统备份厂商的异地备份方案是将数据备份至异地机房来保护数据。公共云的出现改变了异地备份的方案和架构。用户在面对公共云和传统备份架构时，该如何选择呢？本文结合Veeam备份软件的使用，一方面来阐述Veeam是如何与云存储网关产品结合将数据备份上云，另一方面也试着给出一些看法和建议。