表格存储-多元索引的limit限制提高到1000

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介:

本文介绍表格存储(Tablestore)多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000的方法。

为了提高使用多元索引Search接口单次查询的返回结果数,当查询数据时只查询多元索引中的数据没有反查数据表时,则limit限制自适应提高到1000,如果查询数据时需要反查数据表,则limit限制为100。

limit限制提高到1000的前提是没有反查主表,只返回在多元索引中的属性列,具体要求如下:

  1. 创建多元索引时候,指定字段的附加存储为true

    • 如果通过新版控制台创建索引,默认为true,不需要用户选择
    • 如果通过旧版控制台创建索引,将“附加存储”选项打开
    • 如果通过SDK创建索引,将字段的“FieldSchema”参数中的“store”参数设置为true
  2. 通过search接口查询时候,通过设置SearchRequest的ColumnsToGet参数,参数中仅返回设置过附加存储的字段,且ColumnsToGet中不能有“数组类型”、“geo地理位置类型”、“nested嵌套类型”三种类型的字段。

注意:如果包含上述三种类型的字段,还是会触发反查主表,则limit限制为100;如果ColumnsToGet中设置的是常规的字段,则limit限制自适应提高到1000。后续我们会陆续放开数组字段、geo地理位置字段、nested嵌套字段可以返回。

Java代码示例

此处以Java SDK为例介绍如何设置ColumnsToGet参数,其他语言的SDK实现类似,只需修改SearchRequest中的ColumnsToGet参数即可。

SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.setQuery(new MatchQuery());
searchQuery.setLimit(1000);

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(tableName, indexName, searchQuery);
ColumnsToGet columnsToGet = new ColumnsToGet();
columnsToGet.setReturnAll(false);
columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("field_1", "field_2", "field_3"));   // 列全字段名字,字段类型为数组、nested嵌套字段、geo地理位置字段不能在里面,不然会反查主表
searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);
SearchResponse response = client.search(searchRequest);

// java-sdk-5.6.1及以后版本 ColumnsToGet参数支持returnAllColumnsFromIndex参数,获取索引上的所有属性列

ColumnsToGet columnsToGet = new ColumnsToGet();
columnsToGet.setReturnAllFromIndex(true);
searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);
SearchResponse response = client.search(searchRequest);
相关实践学习
消息队列+Serverless+Tablestore:实现高弹性的电商订单系统
基于消息队列以及函数计算,快速部署一个高弹性的商品订单系统,能够应对抢购场景下的高并发情况。
阿里云表格存储使用教程
表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ots
目录
相关文章
|
存储 索引
表格存储根据多元索引查询条件直接更新数据
表格存储是否可以根据多元索引查询条件直接更新数据?
113 3
|
SQL 存储 自然语言处理
表格存储最佳实践:使用多元索引加速 SQL 查询
表格存储(Tablestore)在 2022 年 5 月正式发布了 SQL 商业化版本,业务上只需要在数据表上建立映射关系,就可以基于 SQL 引擎方便地对表格存储中的数据进行访问和计算,大大地降低了用户的学习成本。
724 0
|
SQL 存储 Java
表格存储 SQL 查询多元索引
多元索引是表格存储产品中一个重要的功能,多元索引使用倒排索引技术为表格存储提供了非主键列上的快速检索功能,另外也提供了统计聚合功能。表格存储近期开放了SQL查询功能,SQL引擎默认从原始表格中读取数据,非主键列上的查询需要扫描全表。
表格存储 SQL 查询多元索引
|
存储 SQL NoSQL
海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
418 0
海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
|
索引 NoSQL SQL
只需一步,DLA开启TableStore多元索引查询加速!
Data Lake Analytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析Table Store数据需求。
1846 0
|
SQL 存储 并行计算
只需一步,DLA开启TableStore多元索引查询加速!
一、背景介绍 Data Lake Analytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析Table Store数据需求。
434 0
|
SQL 存储 NoSQL
Tablestore:多元索引的统计聚合
# 前言 信息爆炸的浪潮下,单应用的数据量呈指数级增长,对海量数据进行实时分析的场景日趋广泛。从管理大量设备的监控指标,到勾勒目标用户画像,从突发新闻的舆情监控,到可视化呈现业务规律以供BI决策,都对“实时”、“快速”地分析海量数据提出更高的要求。
2820 0
|
SQL NoSQL 数据可视化
玩转Tablestore:使用Grafana快速展示时序数据
Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,实现报警通知;Grafana拥有丰富的数据源,官方支持以下数据源:Graphite,Elasticsearch,InfluxDB,Prometheus,Cloudwatch,MySQ
1754 0
玩转Tablestore:使用Grafana快速展示时序数据
|
4月前
|
DataWorks NoSQL 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之如何从Tablestore同步数据到MySQL
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
6月前
|
分布式计算 DataWorks API
DataWorks常见问题之按指定条件物理删除OTS中的数据失败如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。