庄闪闪_社区达人页

2022年05月

• 05.21 16:01:23
  发表了文章 2022-05-21 16:01:23

  手把手带你搭建个人博客（汇总版）(二)

  你是不是特别想创建一个自己的私人博客？以及为什么要使用 blogdown 搭建博客？难度是不是很大，和其他搭建博客而言有什么优点？ 在小编使用过一段时间后，个人认为 blogdown 搭建博客的优势在于，将 Rmarkdown 与 hugo 相结合，再加上 github 和一个可以部署的网站。你可以轻松的将一篇篇 Rmarkdown 的文章自动上传上去。而 Rmarkdown 的优势在于，你的代码结果都可以轻松呈现。而不是“复制粘贴”结果！

  
• 05.21 16:01:20
  发表了文章 2022-05-21 16:01:20

  手把手带你搭建个人博客（汇总版）(一)

  你是不是特别想创建一个自己的私人博客？以及为什么要使用 blogdown 搭建博客？难度是不是很大，和其他搭建博客而言有什么优点？ 在小编使用过一段时间后，个人认为 blogdown 搭建博客的优势在于，将 Rmarkdown 与 hugo 相结合，再加上 github 和一个可以部署的网站。你可以轻松的将一篇篇 Rmarkdown 的文章自动上传上去。而 Rmarkdown 的优势在于，你的代码结果都可以轻松呈现。而不是“复制粘贴”结果！

  
• 05.21 15:48:12
  发表了文章 2022-05-21 15:48:12

  Mathpix Snip除了识别公式，竟然还可以识别表格？

  用 word 编辑文章的时候，你有为敲公式而感到头疼吗？即便 latex 输入公式较于 word 更加方便快捷，但是它繁多的公式符号也是让人头大呀。

  
• 05.21 15:41:16
  发表了文章 2022-05-21 15:41:16

  ggridges包—峰峦图详细介绍

  上次可视化系列说了瀑布图（可跳转）。它可以用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量。 本节使用的峰峦图也可以很好地展示瀑布图的数据信息。它们对于可视化随时间或空间分布的变化非常有用。本节主要使用ggridges包[1]中的geom_density_ridges()进行绘制峰峦图。

  
• 05.21 15:30:43
  发表了文章 2022-05-21 15:30:43

  esquisse包—不写代码生成ggplot图

  最近学习可视化时发现了一个好用的包，可以直接使用“拖拽”的方式生成绘图，不需要写任何代码！这个包是esquisse，具体介绍可以见对应的github[1]。这是建立在ggplot2包[2]基础上设计的。你可以通过生成ggplot2图表以交互方式探索esquisse环境中的数据。入门门槛极低，有点类似tableau的感觉。

  
• 05.21 15:28:06
  发表了文章 2022-05-21 15:28:06

  如何快速“肝”出高质量幻灯片？

  最近在做毕业答辩的幻灯片，由于是需要中文的模板，但 overleaf [1]给出的中文模板不是很多（主要还是外国的网站）。正好上次一位读者想我推荐了一个中国版本的“overleaf”，点击进入后发现，哎，找到了挺多中文模板啊！果真是中国企业办的。

  
• 05.21 15:26:27
  发表了文章 2022-05-21 15:26:27

  图表这么多，该用哪种展示我的数据呢？

  上次赵小编给大家介绍了如何使用 Echarts 进行图形可视化，可见：如何快速画出美观的图形？。但是有些小伙伴问到：我应该怎么选择图表来展示我的数据呢？

  
• 05.21 15:24:34
  发表了文章 2022-05-21 15:24:34

  Excel 表格怎么秒变 latex 格式？

  写论文很多小伙伴会使用 latex 作为排版工具，但是实验数据结果却存储在 excel 中。怎么高效的将 excel 中大篇幅的数据一键导入到 latex 中呢？这个问题肯定困扰很多科研人员，今天小编给你推荐一个常用的表格转换网站。

  
• 05.21 15:23:06
  发表了文章 2022-05-21 15:23:06

  我把莫奈的配色用到了科研绘图中

  这个是通过《艺术绘》视频号看到的一个小短篇，莫奈大师的配色果真高级。于是小编有了这么一个想法：虽然我不会画画，但是我会画科研图啊！作为实力型搬运工，我把这配色搬到了公众号里，并且尝试使用这些配色加入到 R 可视化中。

  
• 05.21 15:21:23
  发表了文章 2022-05-21 15:21:23

  如何快速画出美观的图形？

  今天赵小编给大家推荐一个非常实用绘图的网站 ECHARTS[1]（文末原文链接直达） 在这个网站上你可以在线免费绘制多种图形，帮助大家更轻松地创造满足各种场景需求的可视化作品，绝对是绘图的超赞工具，赶紧收藏链接吧~

  
• 05.21 15:19:35
  发表了文章 2022-05-21 15:19:35

  R可视乎｜创建乐高版马赛克图

  今日内容比较“无用”，觉得比较好玩，所以就做一期“异类”可视化啦！主要介绍下 brickr[1] 包，它将乐高（LEGO） 带入 R 和 tidyverse 生态系统中，该包分为2个部分： • Mosaics（马赛克）[2]：将图像转换为乐高积木的马赛克图像。 • 3D 模型[3]：使用 rgl 包，通过数据表构建 3D 乐高模型。 今天这一期主要介绍第一个部分：

  
• 05.21 15:17:47
  发表了文章 2022-05-21 15:17:47

  写推文满一年，分享 5 个小编常用的写作软件

  从公众号创建到如今快一年了，坚持写了一年的推文（130多篇原创），从 0 粉丝到如今一万多粉丝，感谢各位读者分享和支持💪。

  
• 05.21 15:15:58
  发表了文章 2022-05-21 15:15:58

  复现 sci 顶刊中的 3D 密度函数图

  最近在看一些关于贝叶斯深度学习在可靠性方向应用的文章，看到下面这篇文章，发表在可靠性方向顶刊的 ITR 中。

  
• 05.21 15:14:33
  发表了文章 2022-05-21 15:14:33

  安利一个免费在线图形工具箱

  今天赵小编给大家推荐一个非常实用的网站 processon[1]（文末原文链接直达）。 在这个网站上你可以在线免费绘制流程图、思维导图、ER 图等诸多实用的工具图，还支持免费导出，赶紧收藏这个在线图形工具箱吧~

  
• 05.21 15:08:57
  发表了文章 2022-05-21 15:08:57

  R沟通｜使用 blogdown 创建你的博客（2）

  本文主要是基于：R沟通｜使用 Blogdown 构建个人博客写的。所以一定要先把前面这一篇做好，项目创建好，网站部署好后，再做接下来的创建 rmd 文件，保存，github 提交，之后过几分钟网站就会自动同步你的最新博客啦！

  
• 05.21 15:06:34
  发表了文章 2022-05-21 15:06:34

  R沟通｜使用 Blogdown 构建个人博客

  你是不是特别想创建一个自己的私人博客？以及为什么要使用 blogdown 搭建博客？难度是不是很大，和其他搭建博客而言有什么优点？ 在小编使用过一段时间后，个人认为 blogdown 搭建博客的优势在于，将 Rmarkdown 与 hugo 相结合，再加上 github 和一个可以部署的网站。你可以轻松的将一篇篇 Rmarkdown 的文章自动上传上去。而 Rmarkdown 的优势在于，你的代码结果都可以轻松呈现。而不是“复制粘贴”结果！

  
• 05.21 13:42:40
  发表了文章 2022-05-21 13:42:40

  如何复现大佬论文的代码

  今天赵小编给大家推荐一个非常实用的网站 papers with code[1]（文末原文链接直达） 在这个网站上你可以检索论文并且还能获得该论文对应的代码，这样就可以通过复现他人的实验结果来加深对论文方法的理解，赶紧收藏链接吧~

  
• 05.21 13:39:51
  发表了文章 2022-05-21 13:39:51

  如何快速创建 Rproject 文件？

  昨晚在看公众号的时候，发生信技能树写了这么一篇文章：你还在复制粘贴一个Rproject文件吗。在 windows 中使用 ContextMenuManager 帮助你右键新建一个 Rproject 文件。

  
• 05.21 13:36:40
  发表了文章 2022-05-21 13:36:40

  R分享｜CRAN中竟然有这么一个网站

  有好多读者问我： “闪闪，xxx方法/xxx方向有什么包可以推荐的吗，我不会用呀！” 每次遇到这种情况的时候，只要和我专业不大相关的，我真的回答不来，隔行如隔山！所以我就只能回答： 不好意思，这个方向我不懂🤤。 场面一度尴尬。有时更尴尬的事，“好奇”的读者会说： “哎，我以为统计专业，这些都会的呢。” emmm，小编很无奈，苦笑一下。现在，有了这个网站你可以查阅各个领域用到的包和其主要用途。接下来，详细介绍一下。

  
• 05.21 13:35:26
  发表了文章 2022-05-21 13:35:26

  R问题｜数值模拟流程记录和分享

  最近在做论文模拟实验并将实验结果进行可视化。下面是我这阶段的一些经验总结，在此记录下，也希望能够帮助到你。

  
• 05.21 13:28:12
  发表了文章 2022-05-21 13:28:12

  R文档沟通｜Dashboards入门（4）

  Dashboards入门前三期可见：R文档沟通｜Dashboards入门（1）；R文档沟通｜Dashboards入门（2）；R文档沟通｜Dashboards入门（3），今天给出该系列最后一期：在Dashboards中添加 Shiny应用。内容比较少，最后给出一些拓展资料供大家参考。

  
• 05.21 13:26:52
  发表了文章 2022-05-21 13:26:52

  R可视乎|用R给心仪的对象表白吧

  早上听完讲座才想起来，今天520了。那这样吧，小编给做了个小小的惊喜给读者们，年轻的盆友可以用这“小玩意”给自己心仪的对象表白了。

  
• 05.21 13:24:33
  发表了文章 2022-05-21 13:24:33

  R文档沟通｜Dashboards入门（3）

  前面推了两期有关dashboards的推文，可见：R文档沟通｜Dashboards入门（1）；R文档沟通｜Dashboards入门（2）

  
• 05.21 13:21:37
  发表了文章 2022-05-21 13:21:37

  R沟通｜Typora字体颜色设置

  前段时间小编给大家推荐了一个markdown的IDE编辑器：Typora，具体推文如下：R沟通｜markdown编辑器—Typora 和 R沟通 | 如何在Typora中设置免费的图床。今天针对文字颜色变化做一个演示，主要参考知乎：演奇[1]的回答。

  
• 05.21 13:17:39
  发表了文章 2022-05-21 13:17:39

  R文档沟通｜Dashboards入门（2）

  关于仪表盘布局的总体规则是： • 一级标题：生成页面； • 二级标题：生成列（或行）； • 三级标题：生成框（包含一个或多个仪表盘组件）。

  
• 05.21 13:15:54
  发表了文章 2022-05-21 13:15:54

  R文档沟通｜Dashboards入门（1）

  在本章中，我们将介绍基于 flexdashboard[1] 包的仪表盘。 仪表盘在业务风格的报告中特别常见。它们可以用来突出报告的概要和关键内容。仪表盘的布局通常是基于网格搭建的，各个组件排列在各种大小的“盒子”中。

  
• 05.21 13:14:13
  发表了文章 2022-05-21 13:14:13

  R沟通｜Rmarkdown构建简历并部署到个人网站

  上一期已经对使用 latex 模板构建 cv 做了较为详细的说明：R沟通｜使用latex模板构建个人履历。但是存在一个问题：Latex 最后输出的是 pdf 版本，如果你想把他部署到自己的个人网站上，可能就比较费劲了（害，是我不会）。所以请教了李康国学弟之后，我又尝试了下使用 Rmarkdown 构建 cv 并将其部署到 gitee中，这样所有人都可以通过网址访问我的 cv 了。

  
• 05.21 13:08:46
  发表了文章 2022-05-21 13:08:46

  ​R沟通｜使用latex模板构建个人履历

  前几天由于个人需求，需要快速搭建一个英文履历表简历，一直没有头绪。找几个word简历模板做？排版太麻烦了，整个界面还挺不自然的。那试试latex模板吧，咨询了周师兄，给我推荐了下面网站： https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/cv

  
• 05.21 13:06:10
  发表了文章 2022-05-21 13:06:10

  1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总（三）

  1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总

  
• 05.21 13:06:08
  发表了文章 2022-05-21 13:06:08

  1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总（二）

  1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总

  
• 05.21 13:06:02
  发表了文章 2022-05-21 13:06:02

  1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总（一）

  1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总

  
• 05.20 21:51:35
  发表了文章 2022-05-20 21:51:35

  科研分享｜一个论文关系网络可视化网站

  四月开始啦！每个月开头都会逛一逛“统计之都[1]“，因为每月的统计月读[2]更新啦！三月的统计月读有一个内容真的让人心动，而且非常实用！推荐人是：孔令仁，网址链接为：https://www.connectedpapers.com/ 在此，小编尝试使用了这个网站，并且做了简单的教程分享给大家。

  
• 05.20 21:49:41
  发表了文章 2022-05-20 21:49:41

  R沟通｜Rmarkdown(5)一些常用技巧

  关于RMarkdown使用时，小编日常会使用的一些有用技巧，当然我也是通过学习谢大大的Rmarkdown-cookbook[1]以及日常使用需求上网搜的解决方案，在此分享给大家。如果大家还有其他什么需求，可以在留言板留言。或者有其他实用技巧也欢迎分享！

  
• 05.20 21:46:13
  发表了文章 2022-05-20 21:46:13

  R沟通｜Rmarkdown教程（4）

  Rmarkdowm作为可复用报告的优秀工具，除了提供文档编辑、图表输出外，还有许多主题格式供使用者选择。除了默认的主题外，还可以通过加载rticles、prettydoc、rmdformats、tufte等包获取更多主题格式。下面我们看看几类扩展包里的主题样式。

  
• 05.20 21:44:03
  发表了文章 2022-05-20 21:44:03

  reticulate包｜数据科学者的福音

  如果你还在纠结：学数据科学到底用 python 还是 R 好？现在我的回答是：大可不必。现在两者的变量可以相互调用了。你可以用 R 做数据处理（tidyverse），可视化（ggplot2），用 python 做开发。具体可参考该文章:R Vs Python: What’s the Difference?[1]

  
• 05.20 21:41:41
  发表了文章 2022-05-20 21:41:41

  R问题｜如何查看函数的源代码

  最近有读者问我，如何查看R语言某包中某函数的源代码呢？我第一时间给出了自己比较常用的方法（见方法一），今天打算做个这方面的推文，于是又查了些资料，才发现原来水好深！还有更好的方法(见方法二)，并且和不同的面向对象系统有关。

  
• 05.20 21:38:39
  发表了文章 2022-05-20 21:38:39

  R分享｜空气质量数据分析相关书籍

  最近在学习过程中，发现了一本与空气质量数据分析有关的书，书名叫做《The openair book——Tools for air quality data analysis》，作者是：David C. Carslaw。值得一提的是，这本书是开源的，通过bookdown构建的，网址链接为：https://bookdown.org/david_carslaw/openair/。

  
• 05.20 21:35:48
  发表了文章 2022-05-20 21:35:48

  R沟通｜Rmarkdown教程（3）

  这里小编给出一些常用的选项，文字版本较难理解的话，请配合我的b站视频教程[1]。

  
• 05.20 21:32:43
  发表了文章 2022-05-20 21:32:43

  号外！Rmarkdown教程全网发布

  寒假期间花了大量时间（100h+）学习和制作了Rmarkdown入门教程，昨晚终于录制和剪辑完毕

  
• 05.20 21:31:36
  发表了文章 2022-05-20 21:31:36

  R可视乎｜ggplot常用主题风格汇总

  借助theme()函数，可以自定义ggplot2图表的任何部分。幸运的是，可以使用大量的预构建主题，仅用一行代码即可获得良好的样式。 小编汇总了常用几个包的主题风格以供参考，以后可以根据论文的风格选择内置的一些主题。

  
• 05.20 21:27:54
  发表了文章 2022-05-20 21:27:54

  R沟通｜Rmarkdown教程（2）

  假设你已经安装了R[1]（R Core Team 2020）和RStudio IDE[2]。

  
• 05.20 21:24:57
  发表了文章 2022-05-20 21:24:57

  Rstudio常用快捷键以及窗口操作有用技巧

  以下快捷键为平时小编用的比较多的，以前总是记不住这些枯燥的快捷键，只好找小本本记下，想用的时候翻翻本子，用着用着就印在脑子里了。现在整理起来写篇推送还是非常有意义的，这次配上小视频（gif），以便大家记忆。星数（⭐）表示常用指数，满星3颗，星越多越需要记下使用噢！

  
• 05.20 21:20:59
  发表了文章 2022-05-20 21:20:59

  R可视乎｜克利夫兰点图系列

  在可靠性实验中，不同产品的测试失效时间可以通过克利夫兰点图进行可视化，今天就对该系列的图进行系统的介绍。主要参考张杰博士的《R语言数据可视化之美》[1]，并结合我实际使用经验进行修改。

  
• 05.20 21:18:55
  发表了文章 2022-05-20 21:18:55

  R数据科学|第十一章内容介绍

  因子在 R 中用于处理分类变量。从历史上看，因子远比字符串更容易处理。因此，R 基础包中的很多函数都自动将字符串转换为因子。

  
• 05.20 16:35:41
  发表了文章 2022-05-20 16:35:41

  可视化中你最常用的软件包有哪些？

  知乎看到这样一个问题，不请自来回答一下，也算对这段时间可视化推文的一个总结吧。看到很多答主都给出了全面的回答，包括数据处理，统计建模等方面。而在这篇推文中，我将对自己较为擅长的领域（R语言可视化）进行详细的介绍。全文干货十足，给出的拓展链接也十分丰富。可以先收藏，以后慢慢研究。

  
• 05.20 16:17:39
  发表了文章 2022-05-20 16:17:39

  R数据科学|第十章内容介绍(二)

  本章通过学习字符串的处理，再结合正则表达式进行正确的模式匹配。

  
• 05.20 16:17:36
  发表了文章 2022-05-20 16:17:36

  R数据科学|第十章内容介绍(一)

  本章通过学习字符串的处理，再结合正则表达式进行正确的模式匹配。