如何快速画出美观的图形？

2022-05-21 155

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简介

今天赵小编给大家推荐一个非常实用绘图的网站 ECHARTS^[1]（文末原文链接直达）

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提供了一个快速入门教程，通过这个教程可以了解一下获取 ECharts 的四种方式，以及创建图形的基本方法。

从 Apache ECharts^[2] 官网下载界面获取官方源码包后构建。
在 ECharts 的 GitHub^[3] 获取。
通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save，详见“在 webpack 中使用 echarts^[4]”
通过 jsDelivr^[5] 等 CDN 引入

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网站首页截图入门教程

图形绘制

下面小编为大家讲解一下如何用自己的数据绘制图形，首先在导航栏中点击示例，选择自己想要的图形。

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这里以堆叠区域图为例，选中之后即可进入图形绘制界面，左边是图形代码，右边展示图形效果。

在这个例子中，x 轴是 7 个时间节点，y 轴是数值，展示了 5 个类别数据（邮件营销、联盟广告、视频广告、直接访问、搜索引擎）的实时变化过程。

V}I_(%FD93M7PVMY($NVDJH.png

示例展示

堆叠区域图是折线图的一种，支持自定义y轴区间、多系列数据配置，以折线和区域相结合的方式，可以智能地展示多维的实时数据的变化趋势。

该图绘制的代码如下，根据自己的数据修改legend、xAxis、series中包含的参数，即可绘制自己的图形，这三个参数的定义如下：

legend：类别的标签
xAxis：时间维度
series：各个类别包含的数据

option = {
    title: {
        text: '堆叠区域图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {
            type: 'cross',
            label: {
                backgroundColor: '#6a7985'
            }
        }
    },
    ## 标签
    legend: {
        data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
    },
    toolbox: {
        feature: {
            saveAsImage: {}
        }
    },
    grid: {
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        containLabel: true
    },
    ## x轴
    xAxis: [
        {
            type: 'category',
            boundaryGap: false,
            data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
        }
    ],
    yAxis: [
        {
            type: 'value'
        }
    ],
    ## 各个维度的数据
    series: [
        {
            name: '邮件营销',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            areaStyle: {},
            emphasis: {
                focus: 'series'
            },
            data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
        },
        {
            name: '联盟广告',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            areaStyle: {},
            emphasis: {
                focus: 'series'
            },
            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        {
            name: '视频广告',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            areaStyle: {},
            emphasis: {
                focus: 'series'
            },
            data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        {
            name: '直接访问',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            areaStyle: {},
            emphasis: {
                focus: 'series'
            },
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
        },
        {
            name: '搜索引擎',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            label: {
                show: true,
                position: 'top'
            },
            areaStyle: {},
            emphasis: {
                focus: 'series'
            },
            data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
        }
    ]
};