R分享|CRAN中竟然有这么一个网站

简介: 有好多读者问我:“闪闪,xxx方法/xxx方向有什么包可以推荐的吗,我不会用呀!”每次遇到这种情况的时候,只要和我专业不大相关的,我真的回答不来,隔行如隔山!所以我就只能回答:不好意思,这个方向我不懂🤤。场面一度尴尬。有时更尴尬的事,“好奇”的读者会说:“哎,我以为统计专业,这些都会的呢。”emmm,小编很无奈,苦笑一下。现在,有了这个网站你可以查阅各个领域用到的包和其主要用途。接下来,详细介绍一下。

简介


有好多读者问我:

“闪闪,xxx方法/xxx方向有什么包可以推荐的吗,我不会用呀!”

每次遇到这种情况的时候,只要和我专业不大相关的,我真的回答不来,隔行如隔山!所以我就只能回答:

不好意思,这个方向我不懂🤤。

场面一度尴尬。有时更尴尬的事,“好奇”的读者会说:

“哎,我以为统计专业,这些都会的呢。”

emmm,小编很无奈,苦笑一下。现在,有了这个网站你可以查阅各个领域用到的包和其主要用途。接下来,详细介绍一下。


使用说明


网站链接https://cran.r-project.org/web/views/(原文链接直达)

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封面截图


本站贡献: 简要介绍各个领域相关的 R 包,当然,你可以使用ctv[1]包自动安装所有任务视图中包含的 R 包。

  1. 安装ctv包
install.packages("ctv")
  1. 安装任务视图中的所有R包
ctv::install.views("Econometrics")

这时需要一些时间,会自动安装任务视图中提到的R包。

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慢慢等待

当然,你可以不用安装所有,查阅任务视图后,找到自己想要的R包,再安装也是可以的。


接下来看看,每个 Topic(领域/话题)内部信息吧,这里以贝叶斯为例。点击进入后,界面如下:

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贝叶斯推断界面截图


内部资料非常多,而且包含了很多可跳转链接,最前面给出了维护者的姓名和联系方式,版本和地址。之后就是对该领域的详细分类和介绍了,例如贝叶斯推断,分成下面几个章节:

  1. Bayesian packages for general model fitting
  2. Bayesian packages for specific models or methods
  3. Post-estimation tools
  4. Packages for learning Bayesian statistics
  5. Packages that link R to other sampling engines

最后给出 CRAN 的 packages 链接和相关链接 (Related links)。可以说是满满干货!并且维护者会用一句话简单概述每个包的主要功能。以及对应每个包的链接,你可以进一步学习对应包的知识!可以说是一个宝藏网站了。

这里,我随便进入一个包的链接,截图如下:

image.gifbqtl包界面截图

里面的 Reference manual 是我们参考的最佳教程。点击进入,得到整个包的详细介绍!

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Reference manual1


TD)HNG34BOK3QZ[$C{QHN`6.png


Reference manual2

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