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车牌识别系统已经融入到大众的生活中,现在的停车场大都支持车牌识别进出停车场。 车牌识别是OCR识别领域中的一种,通过深度学习训练出能够识别各种车牌的模型,有的系统使用边缘设备进行识别,有的使用云端进行识别。本章中使用HaaS云端积木中车牌识别功能进行识别,在识别到车牌后显示车牌号码。
近日,中国信通院发布5G云网系列标准,阿里达摩院XG实验室基于多年积累的5G云网协同技术能力,率先通过了 “可信云·面向5G的云网解决方案能力要求 第2部分:5G云专网”标准的首批测评。阿里达摩院成为业界第一家通过此标准第一阶段评测的公司,积极促进5G云网与垂直行业融合。
随着5G通信技术的不断发展,越来越多的应用场景需要高速、低延迟的网络支持,而云计算作为一种灵活的部署与高效的计算存储方式,能够为其提供强大的支持和保障。在今年巴塞罗那世界移动通信大会(MWC 2023)上,云计算5G的技术融合成为一种新的趋势。
多人对话的会议场景,由于其复杂多样的空间和声学条件,以及说话人不同的讲话风格,容易出现重叠讲话、不同数量的发言者、大会议室的远场信号以及环境噪声和混响等声音处理任务,这在语音AI技术迅速发展的当下仍是一项颇具挑战的技术难题。 为探寻更优技术解决方案,今年达摩院再次融聚产学研界专家智识,在上一届多通道多方会议转录挑战赛(M2MET)的基础上,达摩院语音实验室联合希尔贝壳和多位国内外颇具影响力的行业专家在ASRU2023上举办M2MET2.0挑战赛。
近日,达摩院正式向公众开源工业级说话人识别通用模型CAM++,兼顾准确率和计算效率,训练labels类别达20万,每类含20~200条梅尔频谱特征。当前该模型已上线Modelscope魔搭社区,后续将陆续开源针对各场景优化的工业级模型。
零门槛玩转AI声音定制,3分钟即可复刻你的发音模型
ICASSP2023 通用会议理解及生成挑战(MUG)成功举办及获奖团队结果分析
近日,语音技术领域国际会议ICASSP公布了本届论文审稿结果,阿里巴巴达摩院语音实验室有14篇论文被大会收录。本次被接收的论文研究方向涵盖语音识别、语音唤醒、语音增强、说话人日志、语义理解、多模态预训练等。 ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) 是国际声学,语音和信号处理会议,是IEEE信号处理协会组织的年度旗舰会议。历届的ICASSP会议都备受全球信号处理领域研究学者的广泛关注,ICASSP2023将于6月4号至6月10号于希腊举办。
人类能在复杂的多人说话环境中轻易地分离干扰声音,选择性聆听感兴趣的主讲人说话。但这对机器却不容易,如何构建一个能够媲美人类听觉系统的自动化系统颇具挑战性。 本文将详细解读ICASSP2023本届会议收录的单通道语音分离模型Mossformer论文,以及如何基于开发者自有数据进行该模型的调优训练。
自ModelScope发布以来,语音AI技术开源模型受到众开发者朋友们的关注和使用。感谢开发者们在社区的技术交流群内热烈地讨论和提出宝贵建议。 本文整理了2月份开发者们提问较多或普遍存疑的问题,并进行解答,以供后续开发者们参考,亦欢迎开发者们进入社区与我们常交流。
就像人和人交流时先会喊对方的名字一样,关键词就好比智能设备的"名字",而关键词检测模块则相当于交互流程的触发开关。 本文介绍魔搭社区中远场语音增强与唤醒一体化的语音唤醒模型的构成、体验方式,以及如何基于开发者自有数据进行模型的定制。
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2025-03-07
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