暂无个人介绍
2021年是十四五的开局之年,也是全面推动数字中国建设之年,而数字体育作为消费经济和数字经济结合的新领域,正在迎来创新创业的黄金窗口期。特别是截至2020年,我国已经连续两年人均GDP超过1万美元,部分城市的人均GDP更超过2万美元而进入了发达国家标准,从国际经验看体育产业将持续较快增长,甚至成为国民经济支柱性产业。当快速发展的体育产业遇到全球疫情,这就打开了数字体育的黄金窗口期。
2021双十一结束了。与往年相比,今年几大电商平台都采取了拉长战线模式,也就是从10月20日到11月11日主要分成了预售和预热两大阶段,京东与天猫更是分为了第一波和第二波的预售与预热,再加上双十一当日以及双十二返场等,整体平滑了往年只有双十一当日的脉冲式销售“刺激”。因而很多人在朋友圈里纷纷疑问:为什么感觉这个双十一“静悄悄”?
各家厂商都有自己的 AI 芯片,但华为率先做到了从芯片到应用,再到云服务的高度协同。
12 月 2 日,达摩院深度语言模型体系 AliceMind 发布中文社区首个表格预训练模型 SDCUP,该模型在全球权威表格数据集 WikiSQL 和 SQuALL 上取得了业界最优效果,相关模型和训练代码已经开源于阿里巴巴深度语言模型体系 AliceMind 中。
前几年,有一类话题非常火:「在 xx 行业,AI 正在取代人类」。但随着人们对现阶段 AI 发展的认识逐渐趋于理性,这类话题正变得越来越少。取而代之的是:「AI 能增强或延伸人哪方面的能力?」「AI 和人一起能解决哪些问题?」
「任何企业都可以找最强的竞争对手打,但有一个对手你是打不过的,那就是趋势。任何不愿意改变的力量都会在雪崩面前被毁灭,被市场边缘化。」奇虎 360 CEO 周鸿祎曾坦言。
本文介绍了一篇基于大规模预训练语言模型(PLM)来做 NLP 的综述论文。读者将从这篇论文中找到适合不同 NLP 任务的方法。
在强化学习(RL)智能体模拟训练中,环境高速并行执行引擎至关重要。最近,新加坡 Sea AI Lab 颜水成团队提出一个全新的环境模拟并行部件 EnvPool,该部件在不同的硬件评测上都达到了优异的性能。
清华提出的高效学习框架 TLM 也学会了「抱佛脚」。
强化学习是在与环境交互过程中不断学习的,⽽交互中获得的数据质量很⼤程度上决定了智能体能够学习到的策略的⽔平。因此,如何引导智能体探索成为强化学习领域研究的核⼼问题之⼀。本⽂介绍天津⼤学深度强化学习实验室近期推出的深度强化学习领域第⼀篇系统性的综述⽂章,该综述⾸次全⾯梳理了DRL和MARL的探索⽅法,深⼊分析了各类探索算法的挑战,讨论了各类挑战的解决思路,并揭⽰了未来研究⽅向。
目前芯片是备受关注的研究领域,EDA 是重点方向之一。中国在 EDA 领域薄弱,但港中文在 EDA 研究方面很有实力,CS Ranking 近年来都位居前列,今年更是跃居第一。本文是港中文余备教授参加 ICCAD 2021 的见闻和有感,以专业视角给出了值得关注的趋势,也即 ML for EDA(或者EDA的人工智能化趋势)。他们也获得今年前端 track 最佳论文。
最佳长论文、最佳短论文的一作都是正在读博的华人学者。
10 月 22-23 日,以「万象频道」为主题的第七届声网 RTE2021 实时互联网大会在北京举行。
QQ 浏览器「听书」背后的 StyleTTS 让合成语音有了情感的温度。
华为诺亚实验室联合浙江大学、中国科学院大学等高校提出一种新型视觉神经网络加速技术 Dynamic Resolution Network(DRNet),不仅有效地节省了推理时间,还显著地提高了识别准确度。相关论文已中稿 NeurIPS 2021。
同样是构建 AI 模型,用 AutoML 工具可以提升百倍效率,而且模型的准确度还能更高。
近年来,互联网环境中的多媒体内容大量增加,如何通过视频文本相互检索,提升用户获取信息的效率,满足不同的用户对多媒体内容的消费需求变得异常重要。随着短视频内容社区的兴起,多媒体内容的创作门槛变低,UGC 内容成为主流,视频文本检索任务面临更加复杂和困难的挑战。本文针对视频文本检索任务提出层次化对比学习的跨模态检索思路,实现了更加高效且精准的视频文本检索方法,目前该论文已经被 ICCV2021 接收。
来自浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室的研究者,提出了一个鲁棒且易于实现的基于视频序列的人脸胖瘦参数化方法。即使在侧脸、长发、戴眼镜及轻微遮挡等极端情况下,该方法依旧能够取得连续稳定的结果。
美图影像研究院(MT Lab)正式推出美图画质修复算法 V2(升级版),全新迭代版本取得重大技术突破,目前已在美图秀秀证件照、工具箱及视频剪辑(照片)中上线该算法。
对于每一个打工人来说,做会议记录几乎都是「加班」一样的存在。这意味着你在整个会议中都要全神贯注,但即使这样也难以保证全记下来,可能下班之后还要听录音进行补充,毕竟这场会议的可回溯性高低几乎都取决于你的记录质量。
经过几天的通宵奋战,孙其琛和他的团队刚刚完成了一家大型金融机构的专有云部署项目。迎着第一缕阳光走出机房的他们,倒头便睡在了会议室的沙发上。 熬夜加班后在会议室补觉的景象,在互联网公司十分常见,但在金融和政府客户的工作氛围中,这样的场景显得反差感很大。
来自港大、腾讯 AI Lab、牛津大学的研究者用 Transformer 振兴 CNN 注意力。
Adobe Research 的研究人员提出一种针对以人为主体的视频的自动高亮集锦生成的方法,在无需任何人工注释和用户偏好信息来完成训练的前提下,该方法比现有最优方法在匹配人工注释的准确度上提升了 4%~12%。
近日,南京大学推理与学习研究组(Reasoning and Learning Research Group, R&L Group)联合澳大利亚伍伦贡大学、美国罗彻斯特大学开源了一个小样本学习算法库 LibFewShot。该库包含了 17 个 2017 年到 2020 年具有代表性的小样本学习算法,为小样本学习领域中算法对比采用统一框架、统一设置、实现公平对比等提供便利。关于 LibFewShot 的文章已经发布在 arXiv。
与传统编解码相比,AI 赋能编解码能带来哪些方面的增益?高通又在这方面做了哪些技术创新和应用?近日,机器之心在与高通工程技术副总裁、人工智能研究方向负责人侯纪磊博士的访谈中,得到了这些问题的答案。
近日,腾讯 QQ 浏览器实验室研发的预训练模型「神舟」(Shenzhou)在 9 月 19 日的中文语言理解评测 CLUE 榜单上登顶,刷新业界记录,成为首个在中文自然语言理解综合评测数据上超过人类水平的预训练模型。
「唯快不破」的自动驾驶,更要有数据智能的深思考与慢功夫。
近日,国防科技大学徐凯教授团队提出了基于随机优化求解快速移动下的在线 RGB-D 重建方法 ROSEFusion,在无额外硬件辅助的条件下,仅依靠深度信息,实现了最高 4 m/s 线速度、6 rad/s 角速度相机移动下的高精度在线三维重建。
全新的 MindSpore 1.5 来啦,这次它有了中文名:昇思。从 8 卡训练 600 亿参数模型,到发布电磁仿真、药物分子模拟等科学计算套件 MindScience,这次,昇思 MindSpore正探索深度学习框架的未来。
在生产线上,我们看到越来越多的工厂已经装上了缺陷检测系统、设备监控系统、智能分拣系统…… 甚至在生产前阶段,我们也看到了智能设计系统、原料配比系统…… 毋庸置疑,AI 已经为这些场景带来了生产效能的提升。
终极对决后的 70 位获奖者中,来自北大的选手占比超 30%,这个结果似乎也不算意外。
全员远程办公、CEO 直播开会的创业公司 GitLab 要上市了。作为 GitHub 的竞争对手,它走向了一条不同的道路。
一台风力发电机的叶片上刚刚出现了一处沿展向 0.5 米左右的雷击开裂,风电机组的预测性维护系统马上给风场运维人员发出了损伤和维修警报……
由来自卡内基梅隆大学、美国东北大学、哥伦比亚大学、加州大学洛杉矶分校的成员共同开发的工具α,β-CROWN 获得了第二届国际神经网络验证大赛总分第一,以及 5 个单项第一!其中该团队的学生作者均为华人。
继韩国之后,美国也表明了自己的态度。以后在 iPhone 端玩游戏,内购项目可以走其他支付渠道了。
来自苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室的研究者提出了一种统一框架 HCFlow,该框架可以同时处理图像超分辨率和图像再缩放,并在通用图像超分辨率、人脸图像超分辨率和图像再缩放上等任务上取得了最佳结果。该论文已被 ICCV2021 接收。
要想把这类事故的损失降到最低,我们就要在塑料膜挂上接触网的第一时间将其识别出来并发出警告。这也是很多智能巡检系统正在努力做的事情。
来自北京邮电大学和英特尔中国研究院的研究团队创新性地利用超分辩率算法定义了网络视频传输任务,减小了网络视频传输的带宽压力。
字节跳动 - 智能创作团队提出了一种用于学习轻量级 GAN 的在线多粒度蒸馏算法 OMGD。该算法能够把 GAN 模型的计算量减少到最低 1/46、参数量减少到最低 1/82 的程度,并保持原来的图像生成质量。
官宣了!Jürgen Schmidhuber 教授将于 2021 年 10 月 1 日加入 KAUST。
最近一段时间,数字人、元宇宙(metaverse)、云游戏等新概念变得异常炙手可热。很多圈外人士对此兴奋不已,觉得科幻电影中的场景马上就要实现了。可很少有人会指出,在通往虚拟未来的道路上其实还有一块绊脚石:实时物理模拟。本文为王华民教授结合自己的研究对实时物理模拟的一些看法。
我们距离精确预测 DNA 结构还远吗?
从AI学术顶会IJCAI统计的这些数据中,洞见热门研究趋势。
来自阿里安全人工智能治理与可持续发展实验室(AAIG)等机构的研究者提出了一个新的机制来生成对抗样本,即与增加对抗扰动相反,他们通过扔掉一些不可察觉的图像细节来生成对抗样本。这项研究成果已被 AI 顶会 ICCV 2021 收录。
瞰点科技和上海交大的研究团队提出了一种服务于量化投资的基于知识图谱的事件表征框架,称为 Knowledge Graph-based Event Embedding Framework(KGEEF)。通过在真实股票市场上进行的大规模实验表明,本文提出的方法显著有助于量化投资的策略提升。
机器之心编辑部 百度大脑升级至 7.0,以融合创新、降低门槛为显著特点,通过百度智能云加速产业落地爆发。
弗吉尼亚大学教授 Dan Quinn 和博士后钟强结合生物力学、流体力学和机器人学揭秘了如何利用动态弹性调节实现高性能游动,研究已登上最新一期《Science Robotics》。
在今年的腾讯广告算法大赛中,腾讯广告给全球算法圈出了一道难题,冠军最高奖励 10 万美元,赛题还入选了顶会挑战赛。什么赛题有如此含金量?谁拿走了冠军大奖?昨天,决赛结果已经出炉……
近日,百图生科首席 AI 科学家宋乐接受了机器之心专访。作为世界知名机器学习专家,他领导着百图生科 AI 算法团队,为独具特色的生物计算引擎研发提供技术动力。他眼中的生物计算未来,在于「高通量干湿实验闭环」。
阿里达摩院的研究团队首次成功将pure transformer架构应用于目标重识别(ReID)任务,提出了TransReID框架,在6个数据集上都取得了超过SOTA CNN方法的性能。