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作为机器人的核心零部件,伺服系统的核心技术一直掌握在欧美、日本以及韩国的手里。 在面对传统伺服电机技术掣肘的现实,许多机器人厂商不得不依赖进口,然而这就意味着中国厂商的采购成本要比外企自用高三五倍以上。
今日,计算机视觉顶会 CVPR 2019 的论文接收结果公布:在超过 5100 篇投稿中,共有 1300 篇被接收,达到了接近 25.2% 的接收率。几家欢喜几家愁,你的论文被接收了吗?
自上周 OpenAI 发布大型通用语言模型 GPT-2 后,机器学习社区争论不断。OpenAI 称,由于担心该模型可能遭恶意应用,他们选择不发布数据集、训练代码和 GPT-2 模型权重,因此被社区嘲讽为 ClosedAI。本文将介绍这件事的始末以及各方评论。
前不久,小米 CEO 雷军在红米品牌独立的发布会上喊出「不服就干,教一教对手什么叫性价比!」并直接怒怼友商。一个月后,小米推出的新旗舰「不惜代价地堆料」却仍开出了仅售 2999 元的价格,这不禁让我们闻到了一股硝烟的味道。刚刚,雷军在北京发布的小米 9 手机,看起来就是在向所有品牌旗舰宣战。
旧金山阴雨绵绵,但依旧阻挡不住 26000 多人参加 IBM Think 大会的热情,一度导致交通堵塞。IBM CEO Ginni Rometty 在大会开幕的主题演讲中开玩笑说:「这让我恍然感觉像是在参加一场 iPhone 发布会」。
Facebook 和 Inria France 的研究人员分别在 CVPR 2018 和 ECCV 2018 相继发表了两篇有关「人体姿态估计」(human pose estimation) 的文章 [1] [2],用于介绍他们提出的 Dense Pose 系统以及一个应用场景「密集姿态转移」(dense pose transfer)。 本文将简要介绍(1)利用 Dense Pose 实现单张 2D 人体图像到 3D 表面模型的原理 ;(2)如何将 Dense Pose 系统应用在「姿态转移」(pose transfer)这一问题上;(3)粗略展望 Dense Pose 的一些潜在应用。
贴春联、发压岁钱、看春晚,这已经是老编度过的 25 个春节的老套路了。虽然老家拥挤的网络影响了抢红包的速度,但作为人工智能从业者,在猪年的春节期间我们还是发现了越来越多人工智能技术的身影。
在封杀了 Facebook 之后,昨天苹果又宣布关闭谷歌的内部 iOS 应用分发权限。目前测试版本的谷歌地图、环聊(Hangouts)、Gmail 等程序已经无法在苹果手机上运行了,此外那些只对谷歌员工开放的内部应用程序,如用来坐班车的 Gbus 和点餐 app 也已无法使用。
两年前,DeepMind 曾宣布开始研究打即时战略游戏《星际争霸 2》的人工智能,今天,AlphaStar 终于首次亮相在世人眼前。在对阵人类职业玩家、前 WCS 亚军 MaNa 的一场比赛中,人工智能却被人类「狡诈」的战术迷惑,输给了对手。
上个星期,任正非在接受媒体采访时曾表示:全世界能做 5G 的厂家很少,华为做得最好。处在全球视线焦点之中的华为突然决定集中发布自己的最新技术。今天上午,华为在北京召开了 5G 发布会,发布了全球首款 5G 基站核心芯片天罡,以及 5G Modem Balong 5000。
2016 年 11 月,DeepMind 与著名游戏公司暴雪宣布将在即时战略游戏《星际争霸 2》上合作,这家隶属谷歌的公司将在游戏平台中进行人工智能研究。近两年来,DeepMind 的研究进度时有透露,但距离「人机对战」似乎还有很长一段距离。刚刚,DeepMind 宣布即将公布一个有关星际争霸 2 的「最新进展」,而且会以线上直播的形式展现在世人面前。
这篇论文被三名评审全部拒绝,最后却被领域主席接收了。三位评审给出的平均分不到 4 分,而且作者并没有遵守双盲评审,把项目开源到 GitHub 且公开了 contributor。
这篇文章笔者想讨论的研究主要跟数据质量相关。此前腾讯 AI Lab 主任张潼返回学术界的消息引起了对于学界和业界之间的鸿沟的思考。
2019 年 1 月 21 日,清华大学人工智能研究院知识智能研究中心(以下简称知识中心)成立仪式暨知识计算开放平台发布会在清华大学 FIT 楼举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授主持成立仪式。
1 月 16 日,百度输入法举办了「AI·新输入全感官输入 2.0」发布会,正式对外发布百度输入法 AI 探索版,这是一款默认输入方式为全语音输入、并以注意力机制为语音核心的新产品。新语音模型结合了 CTC 和 Attention,为每日数亿条语音识别调用提供硬核支持,本文将带你一观新模型是如何劝君「动口不动手」。
刷脸登录、刷脸支付,这些场景说不定你已经习惯了,那你知道这项技术要经过哪些「关卡」才能投入这么多场景的使用吗?目前支付宝采取生物识别技术,旨在通过生物特征确定「你是谁」、是不是这个账号的主人,能不能使用它支付。那么走出密码这种传统验证方式,让我们看看蚂蚁金服用什么样的生物识别技术搞定「你是谁」。
在不断开发新技术、推动人工智能服务的同时,百度大脑也推出了自己的硬件。本周三,百度在深圳一口气发布了 12 个计算板卡、硬件平台等产品。如此「硬核」的发布会开了整整两个小时。
随着人工智能、物联网等技术的应用,未来的教育形态将会变成什么样子?在一些应用 AI 技术的课堂上,人工智能算法不仅可以帮助教师显著提高教学水平,而且已为老师们打开全新的视角,为提升教学水平找到了新的方向。
迈克尔·阿蒂亚爵士是一位亲爱的导师、朋友和榜样,拥有高智商和充沛的精力。他在数学和物理方面所做的贡献将永存于世。
近年来,图神经网络研究成为深度学习领域的热点。最近,清华大学朱文武等人综述了图网络,清华大学孙茂松组也发布了预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications。除此之外,孙茂松组周界、崔淦渠、张正彦同学对 GNN 相关的综述论文、模型与应用进行了综述,并发布在 GitHub 上。
昨天,清华大学自然语言处理组(THUNLP)整理的机器翻译论文阅读清单在 GitHub 上上线了。对于元旦和寒假期间想要积累机器翻译背景知识、追踪前沿技术的同学来说,这份列表再合适不过了。
研究人员可能会觉得,如果有一份统计近年来所有 CS 顶会最佳论文的网站就好了。事实上,确实有这样一个网站:来自布朗大学计算机科学助理教授 Jeff Huang 统计了自 1996 年以来,计算机科学领域里所有重要会议的最佳论文。
越来越多的人正在关注自己的身材,却很可能遇到「无人可教」的问题:即使在一线城市里,专业级别的健身教练也很少。如果人工智能可以为你量身设计健身方案,让你获得更好的身材,事情会变成什么样?近日,Keep 在北京的技术开放日上分享了运动应用中的 AI 技术。
今日,一篇论文帖子在 Reddit 的机器学习版块引起了大家的关注。该论文表示 Concetto Spampinato 等人 2017 年的 CVPR 论文存在错误。但从讨论来看,这篇批评论文同样引起了网友的质疑。
12 月 21 日,阿里巴巴旗下的大数据营销平台阿里妈妈开源了其应用于自身广告业务的算法框架 X-Deep Learning(XDL)。该框架非常擅长处理高维稀疏数据,对构建推荐、搜索和广告系统非常有优势。此外,阿里还配套发布了一系列官方模型,它们都是阿里在实际业务或产品中采用的高效模型。
自 2012 年 AlexNet 挑战 ImageNet 获得巨大成功以来,用于图像领域的深度学习算法以令人目不暇接的速度飞速演化着。
英特尔在推出至强处理器,进入服务器市场后,依靠其在桌面电脑上建立起来的生态平台和对技术的持续改进,在成本和性能上实现了对 RISC 芯片的超越,几乎垄断了数据中心 CPU 市场。
年底,尽管资本寒冬的声音不绝于耳,但勇者往往无畏。在第四波 AI 浪潮下快速成长起的「小巨头」并没有停下开疆拓土的脚步。人脸、语音等多模态生物识别技术的融合成为人工智能应用的发展趋势之一。
Waymo 的自动驾驶出租车「Waymo One」已经上线了,现在美国亚利桑那州凤凰城的居民可以像叫个滴滴一样用手机 app 打来一辆自动驾驶汽车。这些高度智能化的无人车使用的是哪些技术?最近这家谷歌旗下的公司终于公开了自己的第一篇论文,介绍了 Waymo 自动驾驶算法的细节。
近日,来自 MIT 和 UNAM 的四名学生构建了一个收录了最优算法的网站,他们按领域、任务和数据集采集了最先进水平(SOTA)的论文,并为不同的任务提供了不同的性能度量标准。如果我们需要处理特定数据集或任务,这能大大减少搜索论文的时间,同时还能快速了解当前最优的解决方案。
当地时间 12 月 5 日,NeurIPS 2018 Posner Lecture 邀请到了 Facebook 蒙特利尔 FAIR 实验室负责人、麦吉尔大学副教授 Joelle Pineau。Joelle Pineau 在演讲中深刻揭露了强化学习中目前存在的一些问题(如可复现性等),并为参会者给出了系列建议。机器之心对她的演讲内容进行了整理。
在 NeurIPS 的第一届 Expo 上,百度向 NeurIPS 2018 年大会参与者展现了什么?
当地时间 12 月 3 日,AI 顶级会议 NeurIPS 2018 在加拿大蒙特利尔拉开帷幕,除了精彩的 Tutorial、Invited Talk、论文展示之外,NeurIPS 期间的竞赛同样吸引来自学术界、产业界的关注。
近日,微软亚洲研究院和华为举办了 ONNX 合作伙伴研讨会,这是 ONNX 开源社区成立以来首次在中国举办的活动。在研讨会中,微软、Facebook、华为和英特尔等的开发者介绍了他们在 ONNX 上的开源贡献及思考。
今日,ICML 2019 程序主席之一 Ruslan Salakhutdinov 教授在 Twitter 上表示为了鼓励可复现性和高质量的论文提交,今年 ICML 的程序委员会在论文提交上作出了三项改变。希望机器之心计划提交 ICML 2019 论文的读者们注意。
从统计理论转向人工智能,过去的教育经历让我十分关注深度学习背后的理论支持。相对学界在研究中的大胆探索,工业界一般是更保守的,注重模型的可解释性。
今年 9 月,机器之心报道了「CVPR 2018 论文复现争议」事件,引起了极大的关注,当时作者表示自己也在仔细检查论文。今天,经过两个多月的苦战,一作(华人,当时文章未特意指出担心带偏节奏)给出了一份小编觉得很有态度的结果,并在结语中分享了自己两个月来的感受,希望能对读者有所启发。「让我们继续探索、研究、分享吧!」
BERT 成为了你做 NLP 时不得不用的模型了……吗?
传统计算机硬件的计算单元与控制单元一样,都是数字电路,能够轻易集成在一块处理器上;传统软件输出的二进制代码则可以直接在处理器上运行。量子计算机与此不同,其计算单元是量子比特,而控制媒介是模拟信号,通常需要由独立于量子芯片的控制单元产生。额外的量子控制架构,作为量子软件与量子硬件之间的桥梁,构成了量子计算机与传统计算机在系统结构上最核心的区别之一。但在量子计算工程领域,以往量子软件与量子硬件的研究相对独立,这导致二者的设计及实现难以有机地联接在一起。
为了规范大家文明过马路,不少城市(深圳、天津、 莆田、新疆库尔勒、广州……)上线了「行人闯红灯曝光台」。顾名思义,闯红灯的行人会被曝光在大屏幕上。
在遭到抵制、更名投票,直至赞助商撤出的威胁之下,人工智能顶级会议 NIPS 今天悄然在官方网站上线了新的大会名称:NeurIPS。反正我是不会读……
「有百分之 46% 的公司 CIO 制定了与 AI 相关的发展计划,但真正得以落地的只有 4%。」14 号,在英特尔人工智能大会(AIDC)的开场演讲中,英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭给出了这样一项调查结果。
字节跳动 AI Lab 近日组织了 AI 开放日,他们展示了各种视觉和语言方面的炫酷应用,这些应用很多都已经嵌入了字节跳动的产品中,例如今日头条、抖音和西瓜视频等。此外,字节跳动 AI Lab 主任马维英还重点分享了实验室的招人准则,跃跃欲试的小伙伴们,你们准备好了么。
数天前,机器之心发布了 Simon S. Du 等人的论文《Gradient Descent Finds Global Minima of Deep Neural Networks》引起了大家激烈的讨论。对此论文,读者们褒贬不一。此外,机器之心通过读者留言了解到微软研究院 Zeyuan Allen-Zhu、斯坦福 Yuanzhi Li、德州大学奥斯汀分校 Zhao Song(共同一作)稍微早些时候也发布了一篇类似的论文,但有更好的结果。后经沟通联系,机器之心对微软的这篇论文进行了跟进报道,希望能为读者提供更全面的内容参考,更好的理解两篇论文。
作为(伪)AI 行业从业者,之心编辑部里的小伙伴们自认都能够以不错的置信度人工识别「人工智能与人工智障」。但是,当我把下面这张爱奇艺 app 的截图放在大家面前时,编辑部的「识别器」们纷纷表示,这次置信度不高。
ResNet、r-Net,在人工智能迅猛发展的今天,微软研究之花可独表一枝
机器学习研究不是关于 AI 应该具备哪些知识的研究,而是提出优秀的学习算法的研究。
就此,我们采访了微软语音、自然语言与机器翻译的技术负责人黄学东,他向我们展示了一系列 TTS 生成的「真假难辨」的语音样例,并分享了微软在 TTS 一途上的经历与考量。
过去十年,谷歌在人工智能领域的重重突破,有很大一部分和 Quoc Le 有关。这位出生在越南的谷歌研究员像是一个人工智能的信徒,坚信机器学习能够解决一切让人烦恼的问题,即使存在失败的可能性,他也乐在其中。AutoML 则是他最新的研究方向,也是被认为将改变整个深度学习发展进程的技术。正如此,我们希望从和 Le 的采访中探寻围绕在 AutoML 的真相和未来。
挖掘机技术哪家强?北京后厂村找百度。