暂时未有相关云产品技术能力~
己所不欲勿施于人
Django是一款经典的Python Web开发框架,是最受欢迎的Python开源项目之一。不同于Flask框架,Django是高度集成的,可以帮助开发者快速搭建一个Web项目。 从上周开始,我们一起进入Djaong项目的源码解析,加深对django的理解,熟练掌握python web开发。在上篇文章中我们首先采用概读法,了解django项目的创建和启动过程。这篇文章我们同样使用概读法,了解diango中http协议的处理流程。这个流程也是客户端的请求如何在django中传递和处理,再返回客户端的过程。
Django是一款经典的Python Web开发框架,也是最受欢迎的Python开源项目之一。不同于Flask框架,Django是高度集成的,可以帮助开发者快速搭建一个Web项目。 从本周开始,我们一起进入Djaong项目的源码解析,加深对django的理解,熟练掌握python web开发。
在数字计算机没有发明之前,加密都是对字符进行加密,一般采用的方法是字母替换,我把它称为 经典加密 。
最近做软件的商业license设计,又一次对密码学进行了一些学习和了解,整理形成本文的笔记。密码学比较复杂,我了解有限,所以不打算深入介绍,仅仅针对涉及的几个应用场景进行介绍。
flask—website,是flask曾经的主站源码,使用flask制作,包含模版渲染,数据库操作,openID认证, 全文检索等功能。对于学习如何使用flask制作一个完备的web站点,很有参考价值,我们一起来学习它。
httpbin是requests作者Kenneth Reitz的项目,是一个使用flask制作的http协议演示项目。学习这个项目,我们大概可以获得两个小收获。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的工具。Celery 也是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。
docker 容器安全问题实验
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的工具。Celery 也是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的工具。Celery 也是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。
近期我们公司做架构升级,调研了一下各种语言, 包括TypeScript,c#,rust, 还有java和go。这个过程中有一些个人看法,可能会有些偏颇或者不正确的地方,我就简单一说,大家一乐,无意引战。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的工具。Celery 也是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的工具。Celery 也是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。
谁是最好的语言?当然是php了 :) 先说一声抱歉,最近工作上有个里程碑要交付,比较忙, 本周的celery源码系列又又要延期了。为了避免大家误以为停更,今天简单聊点别的内容吧。近期我们公司做架构升级,调研了一下各种语言, 包括TypeScript,c#,rust, 还有java和go。这个过程中有一些个人看法,可能会有些偏颇或者不正确的地方,我就简单一说,大家一乐,无意引战。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的工具。Celery 也是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的工具。Celery 也是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的工具。Celery 是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。
之前在mac上体验kubernetes要使用minikube,最近发现Docker-Desktop自带的k8s更方便,简单记录一下安装过程。
老实说,单纯的研究语言细节,比较无趣且容易忘记。这次的研究,起源于一个业务场景的需求,跟着场景需求深入语言细节更容易理解和记忆。
pytest是python的单元测试框架,简单易用,在很多知名项目中应用。requests是python知名的http爬虫库,同样简单易用,是python开源项目的TOP10。关于这2个项目,之前都有过介绍,本文主要介绍requests项目如何使用pytest进行单元测试。
pytest是一个单元测试框架,可以帮助写出更优质的程序。flask, werkzeug,gunicorn 等项目中都使用它,本文一起学习如何使用pytest这个测试框架。
flask项目大名鼎鼎,不需要多做介绍。我把它称之为python服务开发的TOP2项目,另外一个就是django。这两个项目各有千秋,各自有不同的应用场景,都需要深入理解,熟练掌握。本次源码选择的版本是 1.1.2,我会采用慢读法,尽自己最大努力把它讲透。
flask项目大名鼎鼎,不需要多做介绍。我把它称之为python服务开发的TOP2项目,另外一个就是django。这两个项目各有千秋,各自有不同的应用场景,都需要深入理解,熟练掌握。本次源码选择的版本是 1.1.2,我会采用慢读法,尽自己最大努力把它讲透。
flask项目大名鼎鼎,应该不需要多做介绍了吧。我把它称之为python服务开发的TOP2项目,另外一个就是django了,不需要比较孰优孰劣,我的观点是各有千秋,各自应用于不同的场景,都需要深入理解,熟练掌握。本次源码选择的版本是 1.1.2,我会采用慢读法,尽自己最大努力把它讲透。本篇是开胃菜,主要分析flask的命令行工具的实现。
Werkzeug是一个全面的WSGI Web应用程序库。它最初是WSGI实用程序各种工具的简单集合,现已成为最高级的WSGI实用程序库之一,是Flask背后的项目。
Werkzeug是一个全面的WSGI Web应用程序库。它最初是WSGI实用程序各种工具的简单集合,现已成为最高级的WSGI实用程序库之一,是Flask背后的项目。
Werkzeug是一个全面的WSGI Web应用程序库。它最初是WSGI实用程序各种工具的简单集合,现已成为最高级的WSGI实用程序库之一,是Flask背后的项目。
之前介绍我的源码阅读方法,有粉丝朋友说很有帮助,认为是授人予鱼。这是过誉了,也让我很受鼓舞,这次带来另外一种阅读方法,希望对大家也有帮助。
最近 “pypy为什么能让python比c还快” 刷屏了,原文讲的内容偏理论,干货比较少。我们可以再深入一点点,了解pypy的真相。
XML-RPC 是一种远程过程调用方法,它使用通过 HTTP 传递的 XML 作为载体。 有了它,客户端可以在远程服务器上调用带参数的服务器方法(服务器以 URI 命名)并获取结构化的数据。
SQLAlchemy是Python SQL工具箱和ORM框架,它为应用程序开发人员提供了全面而灵活的SQL功能。它提供了一整套企业级持久化方案,旨在高效,高性能地访问数据库,并符合Pythonic之禅。项目代码量比较大,接近200个文件,7万行代码, 我们一起来挑战一下。
python中自带了一些命令行工具,可以用来快速处理一些工作。我把这些命令行工具称之为 冷兵器 ,没有趁手的工具时候可以顶替使用。这些工具都是python标准模块,具有 main 函数,直接使用 python -m 命令执行,多数可以使用 -h/--help查看帮助。
SQLAlchemy是Python SQL工具箱和ORM框架,它为应用程序开发人员提供了全面而灵活的SQL功能。它提供了一整套企业级持久化方案,旨在高效,高性能地访问数据库,并符合简单的Pythonic哲学。项目代码量比较大,接近200个文件,7万行代码, 我们一起来挑战一下。 作者:游戏不存在 链接:https://juejin.cn/post/6951945198322581518 来源:稀土掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
前文介绍过 历史对比法 : 对比代码的需求变化和版本历史,从而学习需求如何被实现。今天我们一起从 requests 源码开始,使用 历史对比法,深入其实现细节,考古一下远古爬虫的实现。
本次代码阅读的项目来自 500lines 的子项目 web-server。 500 Lines or Less不仅是一个项目,也是一本同名书,有源码,也有文字介绍。这个项目由多个独立的章节组成,每个章节由领域大牛试图用 500 行或者更少(500 or less)的代码,让读者了解一个功能或需求的简单实现。
docker-py是Docker SDK for Python。docker-py主要利用了requests,使用http/socket协议连接本地的docker engine进行操作。对 docker 感兴趣,苦于工作中只用到 http 协议的同学,都建议阅读一下本文。话不多数,一起了解docker-py的实现。
signal在flask/django中都是很重要的解耦手段。flask的signal依赖blinker实现,django的signal也很类似。blinker库是纯python实现的代码简单,功能强大的signal库。本文我们从blinker开始,一起了解python-web开发的signal机制。
Mako 是用Python编写的模板引擎。从概念上讲,mako是一种嵌入式Python(即Python Server Page)语言,模版被编译成Python代码,使用python解释器执行。mako用于外网热门网站 reddit.com ,同时也是Pylons和Pyramid Web框架默认模板语言。学习mako,可以帮助我们加深对python编译和执行的理解。
python logging 模块实现了灵活的日志系统。整个模块仅仅3个类,不到5000行代码的样子,学习它可以加深对程序日志的了解。
gunicorn “Green Unicorn”,脱胎于ruby社区的Unicorn,是一个 WSGI HTTP Server。学习gunicorn后,我们可以把之前的 Bottle 程序正式部署起来。
TinyDB是一个小型,简单易用,面向文档的数据库;代码仅1800行,纯python编写。TinyDB项目大小刚好,学习它可以了解NOSQL数据库的实现。
http.server 可以使用 -h 查看帮助。这种自定义的命令行工具对用户使用程序非常有帮助,我们一起学习是如何实现命令工具的。
python web开发中http请求的处理流程通常是: web-browser , web-server , wsgi 和 web-application四个环节, 我们学习过基于bottle实现的web-application,也学习了http.server。再完成python3源码中自带的wsgiref的库,就可以拼接最后一个环节wsgi。
上篇文章在阅读bottle源码时候,没有详细介绍bottle如何处理http请求,这需要先阅读python-http源码。本周我们一起看看python-http的源码,了解python构建http服务,响应http请求,把这一部分基础补充上。
bottle是一个简单的python-web服务框架,可以和其它WSGI服务组合提供web服务。它最大的特色是所有代码都在单个文件中,这样限制了项目的代码量不会爆炸,同时又仅依赖python标准库,是个不错的学习项目,我们一起来阅读一下吧。
requests是一个简洁易用的http-client库,早期在github的python项目受欢迎程度可以排名TOP10。介绍这个项目,我个人觉得还是官方的地道: Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. 夸张到是人类就会使用requests :)。我们一起阅读一下其源码,学习它是如何实现的。
RESP(Redis Serialization Protocol)是Redis客户端和服务端的通讯协议。
这是python虚拟环境指南的第二篇,第一篇请见 Python虚拟环境指南2019版 。
Django 带有一个简单的权限系统。它提供了为指定的用户和用户组分配权限的方法。
Celery 通过消息机制进行通信,通常使用中间人(Broker)作为客户端和职程(Worker)调节。启动一个任务,客户端向消息队列发送一条消息,然后中间人(Broker)将消息传递给一个职程(Worker),最后由职程(Worker)进行执行中间人(Broker)分配的任务。