暂时未有相关云产品技术能力~
己所不欲勿施于人
python从零到壹
Jupyter Notebook官方介绍是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。简单的说以网页的形式编写代码并且展示代码运行结果。
这是第四篇,istio分流应用。
这是第三篇,kubernetes编排应用。
这是第二篇,使用compose部署应用,同样演示都在docker2istio目录。
容器化,云原生越演越烈,新概念非常之多。信息爆炸的同时,带来层层迷雾。我尝试从扩容出发理解其脉路,经过实践探索,整理形成一个入门教程,包括下面四篇文章。
本文是关于docker日志第三篇,更换docker日志驱动为-syslog。在之前的两篇文章: Docker容器日志分析介绍过docker的json日志滚动策略; fluentd收集kubernetes 集群日志分析分析kubernetes中fluentd收集docke容器日志原理。
spf13/cobra 和 urfave/cli 是Go的2个优秀命令行工具:
Python 生成微信头图
EFK (Elasticsearch + Fluentd + Kibana) 是kubernetes官方推荐的日志收集方案,我们一起了解一下fluentd是如何收集kubernetes集群日志的,庆祝一下fluentd从 CNCF 毕业。开始之前,希望你已经读过Docker 容器日志分析, 本文是其延生的第二篇。
公司最近监控系统从zabbix切换到open-falcon,需要将open-falcon部署到私有的kubernetes集群上。open-falcon团队最近没有更新维护,提交的PR没有反应,所以将部署方法记录到这里。
这是一篇旧文,编写于2017年,用于公司内部交流。整理更新后于2019年04月06日重发,内容有效期乐观估计半年,阅读请注意保质期。
按照要求查看kubernetes 1.14 更改说明重点阅读Urgent Upgrade Notes,结合自己业务,并没有发现特别重大的变动,可以放心升级。
kubernetes官方提供了中文文档,网上也有不少中文教程,可是实际的安装过程中,还是遇到了不少的坑。
Docker 容器日志分析
Docker镜像时区设置