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奇点云完成1.2亿元B1轮融资，首次公开数据星图

“所有行业都值得用数据中台重做一遍。”

好的数据模型最终都为业务而生

数智·泛零售」04课，奇点云高级数据模型架构专家天启结合实践经验分享《泛零售数据中台实施之模型设计》。

数据中台的终局是将数据变现

与其讨论什么是数据中台，泛零售企业对「如何利用数据中台解决业务问题并带来盈利」更感兴趣。因此，如何利用好数据中台成为新的增长引擎，正成为一门新课题。

数据中台演进的四个阶段

未来服务线下企业的数据中台一定是「AI驱动的数据中台」，这个中台的能力要包括「计算平台+算法模型+智能硬件」。

何夕：泛零售企业如何构建核心数智化能力 | 数智泛零售01课回顾

大数据零售（BDDR）的核心是建立清晰有效的数据战略。

数据生态的过去、现在和未来

如何让企业通过数据智能将蕴藏于其数据内的潜能释放出来？如何站在大数据的视角制定企业战略？如何借助大数据进行数智化转型升级？

数据中台演进的四个阶段

“未来服务线下企业的数据中台一定是「AI驱动的数据中台」，这个中台的能力要包括「计算平台+算法模型+智能硬件」”

何夕：跟上趋势，拥抱全域数据中台 | 数智加速度08课回顾

南弈：释放数据价值的「三个关键点」 | 数智加速度07课回顾

百然：智能算法如何落地商业化？| 数智加速度06课回顾

星魁：管理数据资产的「五步骤」与「六要素」 | 数智加速度05课回顾

4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》公布。「数据」首次作为一种新型生产要素写入中央文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。 于企业经营成长，于政府服务治理，于社会建设发展，「数据是核心资产」都已成为共识。

天启：如何从零开始建设数据中台？ | 数智加速度04课回顾

何夕：数据战略不仅是技术问题，更是业务和组织问题 | 数智加速度03课回顾

行在：数据中台的最终目的是给企业带来降本增效 | 数智加速度01课回顾

才言：中台战略下，企业组织如何顺应商业变迁 | 数智加速度02课回顾

数据中台从何而来

StartDT AI Lab | 智能运筹助力企业提升决策效率、优化决策质量

奇点云决策引擎更关注执行过程中的计划决策效率和决策质量。

数字化转型趋势下的数据中台建设之道

“数”下英雄会——国内数据中台第一梯队论道全解

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎之算法模型加速

通过StartDT AI Lab专栏之前多篇文章叙述，相信大家已经对计算机视觉技术及人工智能算法在奇点云AIOT战略中的支撑作用有了很好的理解。同样，这种业务牵引，技术覆盖的模式也收获了市场的良好反响，而奇点云AIOT在市场的大面积铺开又给算法部门带来了新的挑战，也就是如何进一步的降低算法端计算成本，从而提升业务利润。

硬核！奇点云一举斩获人工智能编程大赛一等奖、三等奖！

10月30日，2019上海智慧城市建设「智慧工匠」选树暨软件开发与测试竞赛落幕，奇点云与来自云平台计算、人工智能编程等方向的学者同台竞技，共推人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。

喜讯 | 奇点云荣登“2019爱分析·中国零售科技创新企业50强”榜单

奇点云凭借强大的人工智能、大数据前沿技术及商业落地能力，成功入围榜单。

烟草行业数字化转型，数字化直营门店不可或缺

在店有人零售的场景下如何用数据+AIOT打通业务闭环？

如何建设数据安全体系?

数据安全是实现隐私保护的最重要手段之一

卓诗尼的企业数智化转型破局

传统企业如何及时、准确地响应消费者的需求？文中有解。

数据中台元年，破除数智化转型中的四大常见误区

2019年可谓是“数据中台元年”，过去几年企业市场对大数据的不断积累与沉淀，人们对数据中台、数智化转型的讨论也是非常火热。几乎每个企业都在关心如何构建自己的数据中台，如何利用数据中台构建企业自己的数据银行。

奇点云发布《大数据咨询方法论白皮书》，首次定义大数据咨询

2019云栖大会上，奇点云正式发布《大数据咨询方法论白皮书》，希望帮助更多企业用切实可行的方法来了解自身数字化转型状况，对自身数字化转型做出有利判断。

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——AI识货赋能商品数字化

视觉智能引擎作为奇点云AI落地的第一步，在商品数字化方面发挥着主要作用。本文将着重介绍奇点云的人工智能技术是如何从“货”的维度赋能零售商业的。

WAIC | 奇点云携「酷炫AI应用」亮相2019世界人工智能大会

当奇点云携一身「酷炫AI应用」遇上「WAIC大会」，又将释放怎样的科技火花呢？

智博会 | 奇点云全方位展示“数据智能+”应用成果

奇点云作为人工智能大数据领域前沿的高科技创新企业，携「数据智能+零售」、「数据智能+政府」、「数据智能+车企」等多种场景下的最新技术、“云（智能）+端（感知）”产品及解决方案亮相智博会。

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——Re-ID赋能线下场景顾客数字化

StartDT AI Lab通过各种算法相互协同并取长补短，产生了微妙的化学反应，最终重新定义了客流系统，将商家的分析维度达到了新的高度。

数据治理——企业数字化转型的基石

在数据资产价值被高度认可和开发利用的今天，数据治理不仅仅需要作为一项管理职能在企业内贯彻执行，也应该成为一种企业文化。

数据智能模型——数据中台航母的作战集群

中台是“让听得见炮火的人召唤炮火”，面对如火如荼的中台建设潮，只有先解释了“数据该怎么用”的问题，才有必要进一步解答“数据怎么来”、“数据怎么存”的问题。

奇点云 x 阿里云 | 联合发布综合体数字化转型与数据创新解决方案

奇点云入选阿里云首批联合解决方案合作伙伴，并联合发布了“综合体数字化转型与数据创新解决方案”，共同探索综合体的智能服务。

服装零售企业数字化升级要“落地有数”

服装零售企业的数字化升级转型是一个系统性的工程，他可能涉及到硬件的部署、软件的更迭、技术的升级、组织的调整、业务方式的改变等诸多方面的变化。但另一方面，由于企业现状之间的巨大差异，它似乎又是一个比较分散的流程。那么对于每个服装零售企业而言，究竟“我的”数字化升级之路应该如何开启呢？

StartDT_AI_Lab | 开启“数据+算法”定义的新世界

栏目围绕视觉智能引擎、商业洞察引擎和业务决策引擎，介绍算法技术及背后故事。

智能算法助力企业效率升级

纵观历次生产力革命，都是从生产者的技术革新开始，最后波及到消费者。几次工业革命中，能源和制造工艺的升级极大地提高了生产效率，并且创造了大量的新工种，最终提升了消费者的生活质量，促进一轮又一轮的消费升级。

Startdt AI提出：使用生成对抗网络用于One-Stage目标检测的知识蒸馏方法

人工智能正在驱动新一轮的商业变革，而算法技术则是推动核心底层技术的重要力量。算法崛起时代，技术浪潮可谓一日千里，算法工程师也只有不断精进自身技术，才能与时俱进、驭浪前行。近日，奇点云算法工程师三角肌在目标检测算法领域又有新突破。

DataSimba系列之流式计算

市场变化越来越快，企业对于数据及时性的需求，也越来越大，另一方面，当下数据容量呈几何倍暴增，数据的价值在其产生之后，也将随着时间的流逝，逐渐降低。 因此，我们最好在事件发生之后，迅速对其进行有效处理，实时，快速地处理新产生的数据，帮助企业快速地进行异常管理和有效决策，而不是待数据存储在一起之后，再进行批量处理。

DataSimba系列之计算引擎篇

数据的爆炸式增长以及价值的扩大化，将对企业未来的发展产生深远的影响，数据将成为企业的核心资产。如何处理大数据，挖掘大数据的价值，让大数据为企业的发展保驾护航，将是未来信息技术发展道路上关注的重点。

行在说 | 云+端的整体技术架构才符合企业中台战略需要

因为中台它不仅仅是一个技术，其实更多的是一个业务，如果中台只讲技术，不讲业务，都是大忽悠。

数据中台技术汇（二）| DataSimba系列之数据采集平台

DataSimba采集平台属于DataSimba的数据计算及服务平台的一部分， 负责数据的导入， 从而支持上层的数据处理。

行业观察 | 购物中心如何实现高质量数据采集？

⼈脸算法的升级和智能硬件的普及将真正把Mall的数字化从概念走进现实。

行在说 | 从阿里巴巴大数据之路看企业中台战略

行在以亲身经历讲述了阿里大数据的演变，大数据部门从组织架构到系统架构所发生的变化，以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台，进而推进企业中台战略的落地执行，让中台成为企业的发动机。

数据中台元年，企业数字化转型面临的三大挑战

智能化数据应用，推动业务创新

行业观察（一）| 从渠道为王到数据为王——浅谈服装零售企业的数字化转型

以史为鉴，服装零售企业要实现数字化转型，离不开数据这一核心生产资料