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在上云的过程中，不可或缺的云上资源包括： 计算资源：包括CPU、内存、存储等计算资源，是云上应用程序运行的基础。 网络资源：包括带宽、网络连接、路由器等网络资源，是云上应用程序传输数据的基础。 存储资源：包括磁盘空间、云存储服务等存储资源，是云上应用程序存储数据的基础。 数据库资源：包括关系型数据库、非关系型数据库等数据库资源，是云上应用程序处理数据的基础。 安全资源：包括安全组、防火墙、安全策略等安全资源，是云上应用程序保护数据和应用程序的基础。 为了以更低的价格买到云上资源，我使用过以下方法： 比较不同云服务提供商的价格：可以通过比较不同云服务提供商的价格，选择性价比更高的云服务提供商。 使用多个云服务提供商：可以通过使用多个云服务提供商，获得更多的优惠和折扣。 购买云产品资源包：可以购买云产品资源包，获得更多的优惠和折扣，同时也可以更加方便地管理云上资源。 总的来说，购买云产品资源包是一种比较省钱的方法，可以获得更多的优惠和折扣，同时也可以更加方便地管理云上资源。

AI大模型的出现，确实在许多领域带来了巨大的变革。在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，AI大模型已经成为许多应用的标配。AI大模型的出现，不仅提高了计算效率，也带来了更为精确、高效的结果。因此，AI大模型的应用领域不断扩大，也为许多行业带来了新的商业机会。 面对AI时代，产品如何用大模型重新升级呢？以下是一些可能的方向： 智能客服：AI大模型可以为企业提供更智能的客户服务，通过对用户数据的学习和分析，可以为用户提供更加个性化的服务，提高客户满意度。 自动驾驶：AI大模型可以为自动驾驶提供更为精准的感知和决策，从而实现更为安全、高效的自动驾驶。 医疗健康：AI大模型可以为医疗健康领域提供更为精准的诊断和治疗方案，提高医疗效率和质量。 金融行业：AI大模型可以为金融行业提供更为智能的风控和决策，提高金融行业的风险控制和效率。 总的来说，AI大模型的出现，为产品升级带来了新的机会和挑战。我们需要不断地探索和研究，以更好地利用AI大模型的优势，为人类带来更多的价值。

Apache Dubbo 是一款开源的微服务框架，广泛应用于互联网、金融、科技企业等几乎所有头部厂商。本书以 Dubbo 框架为例，全面讲解了微服务从开发、配置、部署到治理、流量管控、可视化监测、事务管理全生命周期过程。本书涵盖了 Dubbo3 最新特性使用方式与原理，包括云原生 Kubernetes、Service Mesh 解决方案等，以及一些常见的使用问题和解决方案。通过阅读本书，读者可以深入了解 Dubbo 框架的特点和优势，掌握微服务开发的基本技能， Apache Dubbo 简介 Apache Dubbo 是一款开源的微服务框架，旨在帮助开发者快速构建高性能、可扩展的微服务应用。它具有高性能、轻量级、灵活性强等特点，已成为国内最流行的开源微服务框架之一。本书以 Apache Dubbo 框架为例，全面讲解了微服务从开发、配置、部署到治理、流量管控、可视化监测、事务管理全生命周期过程。 本书介绍了 Apache Dubbo 框架的核心特性和优势，包括但不限于： 开源性：Apache Dubbo 是一款开源的软件项目，开发者可以免费获取和使用。 高性能：Apache Dubbo 采用了高效的服务注册和发现机制，可以轻松应对高并发场景。 可扩展性：Apache Dubbo 支持动态配置和扩展，可以快速适应不同规模的应用场景。 灵活性：Apache Dubbo 提供了丰富的服务治理和流量管控功能，可以满足不同业务需求。 可视化监控和事务管理：Apache Dubbo 提供了可视化监控和事务管理工具，可以帮助开发者及时发现和解决问题。 通过阅读本书，读者可以深入了解 Apache Dubbo 框架的核心特性和优势，掌握微服务开发的基本技能，并能够快速上手使用 Apache Dubbo 框架。

阿里云是一家全球领先的云计算和人工智能服务提供商，其产品线非常丰富，包括云计算、大数据、人工智能等多个领域。在这些产品中，阿里云的一些特点和优势如下： 安全可靠：阿里云的云计算服务在全球范围内享有很高的声誉，其安全性和可靠性得到了广泛认可。 丰富的云服务：阿里云提供了各种云服务，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。 灵活性：阿里云的云服务可以根据用户的需求进行定制和调整，灵活性非常高。 强大的人工智能能力：阿里云的人工智能服务在全球范围内都处于领先地位，其在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的能力非常强大。 总之，如果您对云计算和人工智能领域感兴趣，阿里云是一个不错的选择。无论您需要哪种云服务，阿里云都可以为您提供最佳的解决方案。

对于中小企业而言，部署ERP、OA等大型的企业管理系统是一项非常重要的任务，这些系统能够帮助企业进行业务管理、财务管理、人力资源管理等多个方面的工作。然而，随着企业信息化程度的提高，这些系统的部署和维护成本也越来越高，给企业带来了时间和金钱等成本上的风险。 随着云计算技术的成熟，企业可以通过云端化改造来实现对这些系统的管理和维护，从而降低成本并提高效率。云端化改造可以让企业将数据和应用程序放在云端，通过云端的管理平台对数据进行管理和分析，实现企业信息化的数字化转型。 对于中小企业的移动办公需求，基于云计算也有多种不同的解决方案，选择哪一种方案要结合企业的实际业务场景。例如，对于一些简单的业务场景，企业可以选择基于云端的通讯工具，例如微信、钉钉等，这些工具能够实现即时通讯、在线协作等功能。而对于一些复杂的业务场景，企业可以选择基于云端的办公平台，例如AWS、GCP等，这些平台提供了丰富的应用程序和服务，能够满足企业多方面的需求。 对于中小企业而言，选择云服务需要结合企业的实际业务场景，包括数据量、安全性、性能等多个方面的要求。企业需要根据自身的需求和预算，选择适合自己的云服务提供商。同时，企业也需要对云服务提供商的服务质量、技术支持等方面进行评估和考虑，以确保云服务的稳定性和可靠性。

《Serverless 技术解析与落地》是一本由 Serverless 公司的创始人 Erik Stolterman 所写的关于 Serverless 技术的书籍。这本书深入浅出地介绍了 Serverless 技术的基本概念、原理和应用，以及如何使用 Serverless 技术实现业务应用的部署和管理。作者通过丰富的案例和详细的解释，向读者展示了如何使用 Serverless 技术构建高效、灵活的应用程序。 在阅读这本书的过程中，我深刻地感受到了 Serverless 技术的魅力和优势。Serverless 技术可以帮助我们实现应用程序的高可用性、高可扩展性和高可靠性，从而大幅提高应用程序的性能和可维护性。与传统的应用程序部署方式相比，Serverless 技术可以让我们更加灵活地应对业务需求的变化，同时也可以让我们更加专注于业务本身，而不必为底层技术的实现和管理而烦恼。 除了本书的内容外，我也在实践中尝试使用 Serverless 技术构建业务应用。在实践中，我发现要实现高效、灵活的应用程序，需要掌握一些关键的技术和工具。例如，我需要掌握一些编程语言，如 Python、Node.js 等，并且需要了解一些基本的数据结构和算法。同时，我还需要学习如何使用一些云原生技术，例如 Kubernetes、Docker 等，来部署和管理 Serverless 应用程序。 总的来说，我认为 Serverless 技术是一种非常有前途的技术，它可以为我们带来更加高效、灵活的应用程序开发和部署方式。但是，我也需要在实践中不断地学习和探索，才能更好地应用这种技术。

在工作中，有时候会遇到一些令人感到压力山大的事情，比如： 工作量过大：有时候你的工作量会突然增加，导致你需要加班或者在周末工作。这种情况下，你可以尝试分解任务，制定一个清晰的计划，并与同事和上级进行沟通，以确保任务的顺利完成。 工作内容不理解：当你在工作中遇到自己不理解或者不熟悉的内容时，你可能会感到无从下手，从而产生压力。这时候，你可以尝试花费时间学习相关知识，或者向同事和上级寻求帮助。 工作时间不合理：有时候你的工作时间过长或者过短，这也可能会给你带来压力。你可以尝试与上级和同事沟通，以确保你的工作时间得到合理的安排。 面对压力，有一些小妙招可以帮助你更好地应对： 设定目标：设定一些可行的、具体的目标，可以帮助你更好地应对压力。 寻求支持：向同事和上级寻求支持，可以帮助你更好地完成工作。 保持积极的态度：保持积极的态度，相信自己可以完成任务，并寻找方法来解决问题。 学习新技能：学习新的技能，可以帮助你更好地应对工作中的挑战。 休息和放松：合理安排休息和放松时间，可以帮助你更好地应对压力。 最后，我想说的是，面对压力，不要过于焦虑或者过于担心。找到合适的方法来应对压力，并相信自己可以克服任何困难。

GPT-4是由OpenAI开发的一个基于人工智能技术的语言模型，它在自然语言处理领域取得了一定的成功。 在某些任务上，如生成文本、回答问题和文本生成，GPT-4表现得非常优秀。它的性能可能会受到训练数据的影响，但是它的进步仍然非常显著。此外，GPT-4还可以用于语音合成、机器翻译等领域，因此它在这些领域也有一定的应用。 总的来说，GPT-4是一个非常有前途的人工智能技术，它的应用领域非常广泛，未来可能会在各种领域发挥重要作用。

3.31世界备份日是一个重要的备份日，提醒我们要时刻注意数据备份。在备份方面，我通常会使用以下备份方式： 云存储：我会将一部分数据存储在云存储服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud等）上，这样即使我的设备损坏或丢失，我仍然可以访问我的数据。 备份软件：我会使用一些专业的备份软件，如“Team Backup”和“OneNote”，这些软件可以备份我的文档、邮件、联系人等数据，确保即使我的设备损坏或丢失，我的数据也能得到保护。 数据备份服务：我也会使用一些数据备份服务，如“Google Cloud Storage”和“Amazon S3”，这些服务可以备份我的文件、照片、视频等数据，确保即使我的设备损坏或丢失，我的数据也能得到保护。用阿里云备份图片

首先，让我们来了解一下什么是 K8S（Kubernetes Service）。它是由开源软件项目组织GitHub在2015年发布的基础架构即服务（Infrastructure as a service, Iaas）平台。与传统的云计算厂商提供的虚拟化技术不同，K8S通过对象存储和应用程序网络将控制层、数据层和业务逻辑层进行分离，从而实现了资源池化和自动化部署。这样做的好处是可以大幅降低运维成本，提高效率和灵活性。 具体来说，K8S支持多种编排模式，包括容器镜像、裸金属等。使用者可以通过命令行界面或浏览器访问该平台，创建并管理集群。其中，最重要的功能之一是健康检查（Health Check）机制。当集群中某个节点出现故障时，系统会自动切换到备份节点，确保整个集群的正常运行。此外，K8S还支持版本控制（Version Control,VC)、消息队列（Message Queue,MQ)和日志记录（Log Collector Facility,LFF)等辅助功能，帮助使用者轻松地进行代码管理、监控和调优等操作。 总之，K8S以其强大的功能和易用性广受欢迎，成为许多企业和开发者的选择。无论是搭建私有云还是公有云环境，都可以通过简单的配置和安装工具快速完成部署。

云原生数据库（Cloud Native Database）是一种基于容器技术的数据库，它将应用程序、服务器、存储和网络资源集成在一起，实现了应用程序与底层硬件资源的解耦合。这种数据库能够提供更高的性能、更低的延迟和更好的可扩展性，因此被认为是未来数据库的发展方向之一。 虽然云原生数据库在某些方面优于传统的关系型数据库，但也存在一些缺点和挑战。首先，云原生数据库需要依赖于容器技术才能运行，如果容器环境不稳定或者容器服务提供商出现故障，云原生数据库的性能和可靠性可能会受到影响；其次，云原生数据库需要处理海量数据，如果数据量较大，云原生数据库的存储和查询性能可能会受到限制；最后，云原生数据库需要遵循相关的安全和隐私规范，需要确保数据的安全和隐私。 总体来说，选择是否使用云原生数据库需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和决策。如果你对数据库性能、可靠性、可扩展性等方面有较高的要求，并且已经有相关的技术和资源，那么云原生数据库可能是一个不错的选择。

首先，是非常宝贵的学习机会。与其他行业一样，在软件行业，如果你能在一个开源社区中积极参与、贡献和协作，那么你将受益于你的职业发展。我们有一些建议可以帮助你在工作中脱颖而出。 1.开源技术不是万能药 “开源”一词指的是一些没有版权或非商业用途的东西，它可能是关于自由、共享或贡献的想法，它通常没有商业价值。许多人认为“开源”与“免费”一样好。他们的想法是：这是一个好主意！这种思想是错误的，因为“免费”意味着没有版权。 2.开源并不一定意味着免费 你可能会问：“我已经为一款应用程序做出了贡献，但我没有收到任何奖励，而且我现在也不需要任何奖励。这不公平！”事实并非如此，因为开源软件是一个巨大的生态系统——它可能与一家公司、一个团队、甚至一个国家相关联。从根本上说，它是通过提供对软件功能的访问和参与来获利的。也就是说，它可以被认为是一种激励措施：你对这个社区做了贡献，所以你应该得到报酬或奖励。但这并不意味着你必须参与其中。 3.开源不是免费 “开源”一词有两个含义：免费和共享。免费意味着你可以访问或使用它；共享则意味着你可以将代码托管到其他地方以供其他人使用或分享。 4.开源不会永远持续下去 “开源”一词没有明确的定义，这意味着它可能会消失——或至少可能会改变主意。因此，当一个组织将其代码托管到一个项目时——比如 BSD基金会（它最初是为 Linux发行版提供的）——他们可能会在短期内决定不继续发布该项目。

首先我们需要明确一下什么是代码托管？ 代码托管（也可以称之为低代码）是一种将应用开发外包给独立开发者的开发模式。即应用开发者只需要提出需求、约定工作流程，而无需考虑语言、架构等各种复杂问题，就可以利用其专业的工具包构建出一套功能完备、灵活度高、可复用、低成本的企业级应用。 但是这里要注意一点： 虽然目前很多企业都选择了代码托管这条路，但很多时候开发人员都没有时间去完成全部开发工作，所以就会有一种情况出现：代码托管没有办法保证一定能够满足企业需求。例如你需要把一个应用打包成一个H5的项目，可能托管在第三方的云盒或者云库里面，那在后续的维护过程中，如果你有很多开发人员同时在做项目，很可能就会导致出现不同人之间需求不一致而需要反复修改，或者你无法保证某一天代码突然出问题，那么你需要重新修改整个项目。另外如果你代码托管在第三方云库里面，你还可能需要额外缴纳一定的服务费用。 那为什么很多企业都选择了代码托管呢？ 首先：代码托管节省了人力成本。对于一家企业来说，他不可能招聘两个工程师去做同一套系统的维护工作。当一个系统出现问题时，很可能需要两个人同时去维护这个系统。而代码托管后，只需要维护一套系统就可以了。 其次：代码托管也大大提高了代码的复用性，也更有利于后期的维护和扩展。

（一）如果让你来做这个职位，你会如何安排工作？ （二）面试时，你会如何向面试官证明自己的能力？ （三）如果你是面试官，你最想知道的是什么？ 二、面试准备 （一）准备问题： 1.在了解公司文化的前提下，思考你所在的部门最看重的业务能力有哪些，然后将自己比较看重的技能，以问答形式呈现出来。比如：对于某一产品而言，可能需要了解一下这个产品所处的行业、公司背景、市场地位等情况。 2.在准备好问题后，可以将这些问题在各大招聘网站上搜索一下相关岗位招聘要求，将相关问题进行归类汇总。比如：对公司所处行业有深入了解的、对于产品非常熟悉、具有较强设计能力等等。这是为了便于后面的问题回答。 3.针对上面两个问题，可以这样进行： a。在一周内准备好你所要面试公司的情况介绍，如公司业务情况、产品信息等内容。然后通过自己已有知识积累，对其进行分析与整合。 b。可以通过问答形式进行，比如：如果你负责一款产品设计，需要了解该产品所处的行业和市场情况；如果你负责一个产品推广项目，需要了解该产品在市场上所处的位置和表现等。 a。着装方面：要注意尽量正式一些，例如：可以穿正装、正式鞋子等。女生可以化淡妆；男生最好不要戴首饰。不要穿牛仔裤。不要穿太鲜艳或太花哨的衣服。可以穿黑色或深色牛仔裤以及浅色、纯色的衬衣和外套等。男生要注意自己的发型和外表的整洁程度。

现在的云服务种类多样，如：公有云、混合云等，如果你拥有海量的云资源，是不是就可以为所欲为了呢？ 其实，我觉得“随便”使用一个资源的背后都是有着特定的用途或需求的。只要这个需求合理且真实存在，我们就可以合理地使用它。 那假如拥有海量云资源，我会选择哪些应用呢？ 01.用来解决实际问题 有一些问题在解决的过程中需要耗费大量的时间和人力成本，此时你就可以选择一款优秀的工具来辅助解决问题。如果你正在处理某个复杂且耗时比较长的任务，那么请用上我下面介绍的工具。 如果你想要创建一个在线文件共享平台，那么你可以选择使用 UploadShare来创建一个在线共享文件夹。 使用 UploadShare创建一个文件夹，那么你可以在里面放置一些常用数据和应用程序。 UploadShare支持在线编辑和共享文本，你可以将它当作一个在线文档来使用。 如果你需要在云上储存数据，那么你可以用 Redis来做这个事情。使用 Redis可以将数据保存在云中，还可以将数据同步到其他设备上。 02.用来提高工作效率 相信每个人在工作中都会有各种各样的问题需要解决，如：某个项目存在大量重复工作、某个表格数据混乱、需要处理大量数据等。 这时你就需要用到云中丰富的功能来提高工作效率。 以上文中的例子为例，如果你使用 UploadShare创建一个在线文档平台，那么你就可以使用它来解决以上这些问题。

作为一个实习生谈谈看过这本书的收获与总结，在网上看过其他的关于微服务的相关课程，基本都是由应用带动学习，继而了解的，像这样直接跟着数据来阅读源码我是抱着一丝侥幸心理的，但效果却让我吃惊，显然这本书通俗易懂的语言能让我的阅读和实践不那么吃力。在开篇很好的告诉了我应该使用的版本，在我准备好后可以跟着书内的Demo尝试去运行和实现。 内容的简洁以及模块的划分也可以让我很容易的找到我需要的章节，甚至可以当成一本工具书来使用，想看那一节就看那一节，同时配合例子来阅读就很合适，也使用了大量的流程图让我更清晰整个流程，这也算是我学习的第三个微服务框架，这本书确实不错，值得推荐，作为一个实习生希望可用到今后的工作中以实践促学我非常喜欢这样的方式！

聊一下对刚入行的程序员的一些建议吧 让咱们小白也少走点弯路

才出来实习当然就是问工资怎么样 答：3000 每个月都拿不满

个人认为Java好

抽时间看了这本《SREWorks 云原生数智运维工程实践》确实能从书里面看到作者以及团队的用心良苦，虽然从来没有接触过云原生，但是从和一些行业内的前辈或者老师沟通的过程中能知道目前项目上云是一个非常新潮的技术，很多公司也都会选择上云了。 从本书中我学到了如何去运用这个运维平台，已经使用它的实现和工具去更加方便的实现我们所需要的场景。第二，当SREWorks能够集合ES的功能后，我们可以更加方便的去采集和分析收集到的数据，可以说非常的强大了，第三就是入门简单，很轻松的就可以安装部署，减轻了我们运维人员的成本，因为还没有学过k8s但是通过本书简单了解后也激发了我的兴趣，准备找时间好好在学习一下k8s，希望对今后的工作学习都有更好的帮助。