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擅长的技术

  • C++
  • Python
  • C语言
  • 容器
  • 虚拟化
  • 存储
  • 存储控制器
  • 存储虚拟化
获得更多能力
通用技术能力：
  • Python
    高级

    能力说明：

    通过课程学习与实战项目，熟练掌握Python的语法知识与编程技能，具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力，常用开发框架的实际应用和开发能力，具备使用，掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景，掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。

    获取记录：

    • 2023-04-03 在 大学考试 Python初级能力 大学参加技能测试未通过
    • 2023-04-03 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-09-23 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-09-23 在 大学考试 Python高级能力 大学/社区用户通过技能测试
  • 容器
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Docker各类高级特性，包括容器数据卷、DockerFile构建等；熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像，并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

    获取记录：

    • 2023-03-25 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-03-25 在 大学考试 容器技术高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-09-05 在 大学考试 容器技术高级 大学参加技能测试未通过
  • 微服务
    初级

    能力说明：

    理解微服务架构与单体应用架构在开发模式与运维上的区别，了解分布式、容器、DevOps在微服务架构中的应用，理解微服务的设计原则与服务组件。了解Service Mesh概念与Istio基础知识。

    获取记录：

    • 2023-04-22 在 大学考试 微服务初级 大学参加技能测试未通过
    • 2023-04-22 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

    获取记录：

    • 2023-03-24 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-03-24 在 大学考试 Linux运维高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-03-23 在 大学考试 Linux运维高级 大学参加技能测试未通过
    • 2023-03-22 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-03-22 在 大学考试 Linux运维中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-09-05 在 大学考试 Linux运维中级 大学参加技能测试未通过
    • 2022-04-12 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-04-12 在 大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

    获取记录：

    • 2023-03-28 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-03-28 在 大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

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2023年06月

2023年05月

2023年04月

2023年03月

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  • 回答了问题 2024-06-12

    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

    函数计算的优势就是按需购买，部署方便，维护成本低，甚至不需要维护。现阶段的AI入门门槛较高，受限于算力成本的影响，很难大面积推广。并且AI需要一定的数学知识，并且训练也需要大量的时间成本和算力成本。通过函数计算的方式是一种比较有效的方式，但是现在还是处于大量的体验阶段，没有对智能画图有绝对的需求，并且AI画图效果还没有达到很好的程度。

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  • 回答了问题 2024-06-12

    2024过半，AI技术发展到哪个阶段了？

    由于受算力的影响，AI发展的进程会变得越来越慢，直到新一代高算力设备得出现，比如量子计算。现在已经到了AI应用全面推广的阶段，比如ios18已经加入了AI应用，下一步新一代的手机将被AI定义。还有各种衍生行业，比如智能工厂已经不断的被铺开，工作机会是越来越少，物价是越来越高，未来何去何存呢？现在AI已经进入各大基础行业，例如交流、视觉（图片，视频）、设计以及日常重复性工作等等。

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  • 回答了问题 2024-06-12

    二维码全球每天使用量达 100 多亿，会被用完吗？

    二维码其实就是像素点的变化，数量非常庞大，而且每个产品的识别是不同的，也就意味着加解密的方式不同，就会有不同的二维码。这几乎就是无限的，只有不断被废弃的二维码，几乎没有上限的限制。但是电话号码和网络IP则是需要公用的，有上限的也是因为公用的这一部分。如果算上局域网，局域网内的IP和公用IP就有很多重复使用的现象。电话号码也是一样，像是+86就可以复用很多号码资源，但是+86内部的号码需要给14亿打电话，这样就显得有了上限。
    二维码的上限是由加解密方式决定的，如果公用一套则存在，否则无。

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  • 回答了问题 2024-06-07

    你是如何使用AI集成工具提升工作效率的？

    使用最多也是最有效的AI工具就是查询知识。当查询变得非常简单时，学习效率和解决问题的效率变得越来越高。很多时候面对未知的知识点时，通过各种搜索工具去查询，尤其在国内使用搜索有效的问题的时候，效率非常低，并且很多受限制而无法加载。使用AI工具则可以很大程度上缓解这种无效查找和搜索。很多时候由于知识面不够，搜索时不知道查找什么内容或者描述片面时，搜索的内容不准确或者内容不完善。总之，AI搜索工具就可以很大程度的提升工作效率。

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  • 回答了问题 2024-06-05

    图像生成技术飞速发展，我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远？

    图片生成可以根据描述快速生成可以编辑的功能函数调用图，或者程序运行图片，这样就可以快速学习到代码的调用关系，快速掌握代码结构和修改未知的bug。
    文生图可以根据小说快速生成剧情图片，漫画也可以，这样阅读就可以变成看漫画，甚至生成连续图片，这样就可以看短片了。可以更具语言描述生成会议纪要，课堂笔记，或者随记等等。
    通义万相和其他AI绘图软件一样都差点意思，AI的痕迹非常明显，有的时候语义理解会出现偏差。

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  • 回答了问题 2024-06-03

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    这个问题好像问过很多次了，也参加过很多次了。编码能力的提升，也是技术知识积累到一定的阶段，突然将所有的知识形成一个闭环，可以将各种的知识点形成自己的思维模式闭环的时候。这时候也就变得自信，写代码时也就可以，洋洋洒洒，逃不出已有的框架。因此，学习知识点，则需要不断的学习补充自己的知识库，过一段时间就需要系统性的总结已经学会的知识。可以写一些技术的文档，必须要用自己的技术语言浮现出来，不断的总结,等到水到渠成。

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  • 回答了问题 2024-06-03

    阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

    降价潮也意味着，AI产品到了降价周期了，并且也是到了应用大量兑现的周期了。当价格下降到一定的程度，也就面对着大量的普通人使用的阶段。但是面对着算力问题，现有的AI大模型的效果还是有一点差强人意。什么时候AI只能问答，AI医疗咨询等各种辅助性产品普遍应用的时候，才是AI真正的爆发的时候。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    最近大模型降价潮，哪家才是真的“价美”也“物美”？

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    glm-4模型反应较慢，而且回答一看就是具有哲学思维方式的回答，比较官方的回答方式。deepseek-llm-67b-chat模型的回答则更加偏向于生活体验，个人感觉deepseek-llm-67b-chat回答这种没有标准答案，个人主观性较强的问题时更加好。
    image.png
    回答另一个主观类问题则deepseek-llm-67b-chat相对太简单了，yi-large回答相对规范，两者都不喜欢。
    由上分析，大模型受模板的影响还是太大了，不可能做到无所不能，智能不断的学习和完善。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    AI模仿，让诈骗变得越来越防不甚防，并且会变得突破下限，当你看到的，你听到的变得不可靠了，我们还能相信什么呢，又如何分辨现实还是虚拟的世界呢？
    AI模仿可以承载人类的思念，但是人类的进化有一个很有用的技能就是随着时间会遗忘，这是一种自我修复最好，也是最有效的方式，数字生命可以研究，也可以小范围使用，但不倡导，使用虚拟世界反而感觉是一种非常好的应用。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    《一条SQL的冒险记》
    大家好，我叫sql，由于是单胎出生，所以就取名叫一条sql，简单而大方，也是所有的程序员爸爸们的必备技能。
    当我产生时，是由键盘输入，显示器显示，然后当ENTER键的敲下，也就完成了出生仪式。然后我需要通过mysql客户端的解析和识别，要保护安全，防止非法人员从源头的混入；也要分化门类，根据身份携带信息进入不同的房间，然后通过语义分析检查语句中的表、列、函数等是否存在，并且是否有权限访问这些对象。然后执行语义操作，并记录操作结果并通过终端返回显示器。

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  • 回答了问题 2024-05-22

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

    小程序是相对于公众号和APP而设计的，小程序关键点就是小，是精而美的代表，也就是可以快速上线，功能简单容易维护。多平台的共享就需要适配各个平台的接口的变化，需要通过统一的格式，然后根据不同的平台模式下发不同的接口，一般的接口包括有支付，连接跳转，消息同步等等。

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  • 回答了问题 2024-05-20

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    责任链最能体现的还是责任，就是要分清楚谁的责任。尤其是面对大型工程，多人甚至多团队配合时，提升效率和功能划分的最好的手段。当出现责任归属问题时，需要上游自证下游问题，然后下游人员解释并推进下一步责任归属，直到最终的责任人员的认定。很多的时候由于责任归属不清的问题，导致出现各种的问题，这时候就需要责任归属调节人员以及责任划分人员，如果出现责任问题，则是责任划分人员的责任。

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  • 回答了问题 2024-05-20

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    AI提升的不是天花板，而是降低了开发者的门槛，开发的天花板是不会也不可能替代的，现有的AI技术应对的还是大量的模仿功能。开发者的天花板应对着是大量的创新和新技术的开发和应用，比如量子计算领域的应用。但是现有AI技术发展的最好感觉还是百科全书之类的，或者解决单项重复性功能。现在的工厂产线发展比较迅速，像小米智能化车间，解决现有功能是非常不错的，但是功能有所变化的时候，调试和重新智能化的压力较大

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  • 回答了问题 2024-05-16

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

    GPT-4o主要提升了语音对话能力，这将很大程度的提升GTP的使用能力和使用场景，能理解和交流是对话的基础体现，也是传统的人工智能的最明显的特征。相对于国内大模型还是处于相对落后的程度，包括算力和算法能力的体现都相对较差，甚至还有作假宣传的现象的发生，还需要不断的进步。

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  • 回答了问题 2024-05-14

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    “爆红”就和洪水一样，来的快，去的也快。一般来说消退是无法避免的，只能通过一些手段延缓消退的速度。爆火后利用广告效应，推广一些AI的应用将非常有帮助，开发一些有趣好玩的图片，也将会降低消退的速度。现有的图像生成类都是拿来玩玩而已，想要长久还是需要能很好的解决现有的一些问题，比如可以将想法具象化，换个脸的操作只是小众。

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  • 回答了问题 2024-05-13

    为什么程序员害怕改需求？

    改需求不单单是修改需求这么简单的事，主要的还是规划和时间的问题。如果这个需求从一开始就规划开发，也就没有修改需求之说，或者下个版本从新开发优化，也是没有修改需求。往往一般的修改需求意味着时间减半，工作量翻倍，有的时候甚至需要从新推翻以前所有的代码，加班加点都干不完。还有就是自己幸苦写的代码，立马就要被无效化，前期的幸苦就要被扔到垃圾桶。还有就是一些需求的实现起来非常困难，改动很大并且还会影响非常广泛什么的。这些换谁不和你急？

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  • 回答了问题 2024-05-06

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI的面试的答案将面向更加的规范化模块化，相对于人工面试来讲，面试官招人可以关注求职者的对技术的渴求，以及技术的广度。有的时候一些标准的答案反而不太重要，现在的大量的职位都是一些标准化、模块化的，反而标准答案则不会有很大的用武之地。想要应对AI面试话，就需要记住很多的标准答案即可，所谓的八股文就可以排上用场了，还有就是刷题、刷题、刷题，用标准答案刷题

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  • 回答了问题 2024-05-06

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    想要从头搭建神经网络系统，首先需要理解神经网络的概念和定义，然后需要理解各种的实现的库并且安装处理依赖，然后需要输入训练模版就可以训练一个简单的模型，但是想要支持各种场景就需要非常大的规模以及非常大的硬件以及算力的支持，个人搭建有点不靠谱。个人用户可以实现小规模的神经网络的算法，并且进一步可以操作自训练的神经网络算法。

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  • 回答了问题 2024-04-30

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    对于避免空指针最好的方法就是规范写代码方式，使用指针首先想要的就是初始化，以及考虑赋值是否存在为空的情况，然后做好详细的单元测试，最好做大量的多场景的集成测试。

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  • 回答了问题 2024-04-30

    你见过哪些独特的代码注释？

    当然各种的字符图标，能静下心来搞出各种的图标也是人才。这些要考虑缩进和显示，相信搞出一个完美的图案需要很久的调试。
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