在日常的开发工作中,为了程序的健壮性,大部分方法都需要进行入参数据校验。最直接的当然是在相应方法内对数据进行手动校验,但是这样代码里就会有很多冗余繁琐的if-else,导致扩展性、可读性差,并且不易复用。那么日常工作中,什么场景下你会进行入参数据校验呢?你是如何进行校验的?有哪些优雅的处理方式呢?欢迎分享讨论~
本期话题:
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
2.如何优雅的进行入参数据校验?你有哪些处理方式?欢迎分享~
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幸运用户获奖规则:中奖楼层百分比为48%,88%,的有效留言用户可获得互动幸运奖。如:活动结束后,回复为100层,则获奖楼层为 100✖48%=48,依此类推,即第88位回答用户获奖。如遇非整数,则向后取整。
如:回复楼层为81层,则81✖48%= 38.88,则第39楼获奖。
优质讨论获奖规则:不视字数多,结合自己的真实经历分享,非 AI 生成。
未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-200 积分的奖励。
注:楼层需为有效回答(符合互动主题),灌水/复制回答将自动顺延至下一层。如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖,阿里云开发者社区有权进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布,奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。
获奖名单:
优质奖:1245929580612639、六月的雨在钉钉、打不哭
幸运奖:听风de歌、syfqvwaky2kybyw22
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1、关键业务进行参数校验
2、发起支付时校验
当然也有做的很绝的,我曾任职的一家公司,所有接口的请求参数都会加密到请求头,然后后端解密校验
将校验逻辑与业务逻辑分离:将参数校验逻辑与业务逻辑分离可以提高代码的可读性、可维护性和复用性。可以通过使用注解、DTO、自定义校验器、AOP 等方式来实现校验逻辑与业务逻辑的分离。
使用统一的异常处理机制:统一的异常处理机制可以简化代码,提高代码的可读性和可维护性。可以使用框架提供的异常处理机制,也可以自定义异常处理机制。
提供友好的错误提示信息:友好的错误提示信息可以帮助用户快速定位问题,提高用户体验。错误提示信息应该清晰、准确、易于理解。
1、使用注解
2、使用 AOP:可以使用 AOP 来进行统一的参数校验。
3、使用全局异常处理
1.作为一位开发者,你会考虑将Vision Pro应用到编程中吗?你对此持有怎样的看法呢?
会考虑。
我觉得Vision Pro有以下优势
图像处理:Vision Pro可以用于编程中的图像处理任务。例如,可以使用Vision Pro来提取图像中的特定对象或特征,对图像进行滤波、增强或修复等操作。这对于图像处理、计算机视觉和图像识别等领域的开发者来说是非常有帮助的。
自动化测试:Vision Pro可以用于编写自动化测试脚本的开发过程中。通过图像识别,可以实现对用户界面的自动化测试,例如模拟用户的鼠标点击和键盘输入,以及验证页面中的元素和布局等。这可以提高测试的自动化程度,节省开发者的时间和精力。
增强现实:Vision Pro可以与增强现实技术结合,为开发者提供更直观、沉浸式的编程环境。通过识别和跟踪现实世界中的对象,开发者可以在增强现实中编写代码、调试程序或进行虚拟现实交互。这将为开发者带来更多的创意和灵感,并提供更直观的开发体验。
在日常开发工作中,几乎所有的对外接口接收外部输入时,都应当进行必要的入参数据校验。这是因为未经校验的数据可能导致程序出现异常、逻辑错误、安全漏洞等问题。
HTTP API 接口:对接收到的请求参数进行校验,确认它们的数据类型、长度、格式、范围等是否符合接口定义的要求。
函数/方法调用:特别是公共方法,需要保证传入的参数合法有效,防止因参数错误而导致的功能失效甚至系统崩溃。
数据库操作:对即将插入或更新到数据库中的数据进行合法性校验,比如非空值校验、格式校验、关联性校验等。
文件上传:验证上传文件的大小、类型、格式等属性是否合规,以防止服务器资源被滥用或恶意攻击
手动校验:在方法内部使用if-else语句手动对入参数据进行校验。虽然这种方法比较直接,但容易导致代码冗余和可读性差的问题。
使用校验框架:借助现有的校验框架,可以在方法参数上添加注解来定义校验规则,从而简化数据校验的过程。
自定义注解:通过自定义注解和AOP技术,可以实现对方法参数的自动校验,提高代码的简洁性和可维护性。
函数式编程:利用函数式编程的特性,可以编写简洁优雅的校验逻辑,提高代码的可读性和扩展性。
1.不分场景,只要是前后端交互,携带的参数都要在接口进行校验,其目的首当其冲的就是为了安全,其次再说正确与否的问题。
2.使用SpringBoot框架中自带的validator框架进行检验,一般常见的参数格式都已经满足,特定的不常见参数可以自行使用正则或自定义格式进行检验。
3.常见参数使用javax.validation就可以满足,对象放在DTO检验,字符串使用@RequestParam检验等等……
2使用合适的数据类型和格式:确保接收的数据类型和格式符合预期。例如,使用正则表达式验证字符串格式,使用日期时间函数验证日期格式,或使用类型检查来验证数字、布尔值等。
设置必填字段和默认值:对于必填字段,明确指定其必要性,并确保在缺少必填字段时进行适当的处理。对于可选字段,可以设置默认值以提供更好的用户体验。
范围和长度验证:针对数字、字符串或其他类型的数据,验证其范围和长度是否满足要求。例如,验证年龄是否在合理范围内,验证字符串长度是否符合最小和最大限制。
输入过滤和清理:对于用户输入的数据,进行输入过滤和清理以防止潜在的安全漏洞,如SQL注入、跨站脚本攻击等。使用合适的过滤和消毒方法来确保输入数据的安全性。
错误处理和反馈:在校验过程中,及时捕获错误并提供有意义的错误消息反馈给用户。清晰而友好的错误消息可以帮助用户理解问题,并提供必要的修复指导。
适用正则表达式:正则表达式是一种强大的模式匹配工具,可用于验证和提取特定格式的数据。熟练运用正则表达式可以有效地进行数据校验。
利用现有工具和库:许多编程语言和开发框架提供了数据校验的工具和库。利用这些工具可以简化开发过程,并提供一致性和可靠性的数据校验机制。
单元测试和集成测试:编写针对数据校验的单元测试和集成测试是一种良好的实践。这些测试可以帮助验证校验逻辑的正确性,并确保数据校验的稳定性和可靠性。
1API输入验证:对于接收和处理API请求的应用程序,进行输入数据的校验是必要的。这可以包括验证请求参数、请求体的结构、数据格式等,以确保API请求的有效性和一致性。
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
只要是输入的数据都需要进行数据校验,为了保护自己系统,以免生成一些错误数据。
2.如何优雅的进行入参数据校验?你有哪些处理方式?欢迎分享~
这种我觉得主要是对一些公共的校验可以独立成服务,然后业务校验只能自己的业务自己做。
1文件上传校验:当用户上传文件时,进行文件类型、大小、扩展名等方面的校验是必要的。这有助于防止恶意文件上传和确保系统安全。
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
正常来讲就是表单提交,比如一些字段的校验,字段的长度,类型和有效性等,为了保护程序
2我认为优雅进行入参校验应该遵循以下几点原则:
定义清晰的入参规范。明确数据类型、格式、取值范围等要求。
从外部入口入手。针对所有入参进行统一校验,及早发现问题。
错误码分类。明确区分输入错误和业务错误,给出对应错误信息。
精细化错误提示。指出具体那个字段有问题,批量错误一并给出。
友好的错误处理。针对常见错误提供预设响应模板,给用户友好提示。
逻辑分离。将校验逻辑从接口中剥离出单独模块,防止耦合。
自定义校验注解。针对不同类型参数设计个性化注解进行校验。
结果封装。将校验结果和数据一起返回,不影响后续处理。
校验工具模块。开发工具类实现通用校验方式,提高重用性。
自动化测试。编写定制化用例测试各类,保证质量。
1数据库输入验证:在将数据存储到数据库中之前,进行数据校验是重要的。这可以包括验证数据的合法性、完整性、唯一性等,以避免无效或损坏的数据进入数据库。
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
如订单数据需要校验价格、数量等字段是否匹配订单要求。保证数据完整性。
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
表单验证:当用户提交表单数据时,对输入的数据进行校验是很重要的。这包括验证用户输入的格式、是否为空、长度限制、数据类型等,以确保数据的有效性和完整性。
接口调用:在进行网络请求或调用API时,对传递的参数进行校验可以防止无效或错误的参数传递到后端服务。这可以包括验证数据类型、范围、必填字段等,并确保符合预期的格式和规则。
安全性校验:校验输入数据的安全性是非常重要的,特别是防止潜在的安全漏洞和攻击,比如跨站脚本攻击(XSS)、SQL注入等。在这种情况下,校验输入数据的特殊字符、编码和长度等是必要的防御措施。
数据库操作:在进行数据库操作时,对输入数据进行校验是防止数据损坏、数据丢失或数据泄露的重要步骤。这可以包括验证数据的合法性、唯一性、完整性等,以确保数据库的稳定性和数据的有效性。
参数传递:当调用函数或方法,并传递参数时,对参数进行校验可以避免潜在的错误或异常。这包括验证参数的类型、范围、有效性等,以确保函数或方法的正确行为和输出结果。
自定义校验器(Custom Validators):
针对特定的校验需求,可以编写自定义的校验器,以满足业务需求。
例如,针对邮箱格式校验,可以编写一个自定义的校验器。
异常处理:
在参数校验不通过时,可以抛出自定义的异常,提示错误信息。
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