暂无个人介绍
能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
能力说明:
基本的计算机知识与操作能力,具备Web基础知识,掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性,掌握HTML与CSS的入门知识,可进行静态网页的制作与发布。
暂时未有相关云产品技术能力~
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详细说明在 Massive MIMO 中,理论上,当基站天线个数很多时,终端只需要已知统计信道信息,例如大尺度衰落信息,仍可以得到较好的性能。
二分搜索树是为了实现快速查找而生的,也支持快速添加和删除一个数据。如何查找某个元素首先跟根节点去做比较,如果相等的话就返回;如果待查元素要比根节点小,就进行左子树递归查找;如果待查元素要比根节点大,就进行右子树的递归查找;如果查找到最后还没有一个符合的元素,就返回null。
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本章节介绍了大规模天线技术的基本理论,给出理想信道状态信息下的容量分析。
本章将从信道容量和频谱效率理论入手,给出 大规模天线系统性能分析,从而揭示其性能增益。
基于大规模有源阵列天线的波束赋形技术为大幅度提升下一代移动通信 接入网性能提供了重要的技术手段。
本节课会通过三道变形题讲解链表的翻转,相信学完本节课会对链表有一个更加深刻地印象。
尽管学术界已经对大规模天线波束赋形技术开展了较为广泛深入的研究, 在从理论研究转向标准化、实用化的重要转折时期,仍然需要进一步深入研究若干关键技术问题。
这节课我们会重点看一下链表的翻转,链表的翻转可以衍生出很多的变形,是面试中非常热门的考点,基本上考链表必考翻转!所以掌握链表的翻转是必修课!
天线子系统的设计方案对移动通信系统的构架、设备的尺寸以及网络部署都会带来影响。对于 MIMO 技术而言,更要依赖于天线阵列所带来的空间自由 度,才能展现其性能优势。
随着数据传输业务与用户数量的激增,未来移动通信系统将面临更大的技 术挑战。在此技术发展背景之下,大规模天线波束赋形理论应运而生。
本节课带你了解列表的一些通用操作,包括加操作、乘操作、如何获取索引位置、如何获取最大元素等。
CSI 的获取能力对于 MIMO 技术方案的 选择有着至关重要的影响。例如,同样是为了保证传输的可靠性,发射分集技术将同一信息的多个冗余样本通过不同的数据通道进行发送,而单流传输的波束赋形技术则是将全部的发射功率和信息馈送到理想的数据通道之中。其中的一个重要差别便是,发射机一侧能否获得及时准确的信道 状态信息。
列表中切片的简单阐述,了解切片的使用方式以及步长的概念。
通过实际题目(初级题、中级题&高阶题)深入理解递归四步解题套路。
通过实际题目(热身题&入门题)深入理解递归四步解题套路。
递归是算法中一种非常重要的思想,应用也很广,小到阶乘,再在工作中用到的比如统计文件夹大小,大到 Google 的 PageRank 算法都能看到,也是面试官很喜欢的考点。
如果由于高速移动等原因,发送端无法及时准确地获取信道的状态信息, 或者对于某些数据或控制信息而言,对其传输可靠性的要求超过了对传输速率 和容量的需求,这时可以利用并行的数据通道分别传送具有一定冗余度的信息。
所谓开环空间复用, 是指预编码的计算不取决于信道状态信息的反馈。
使用多天线之后,其信道可以被分解为多个并行数据通道。对这些通道利用策略的差异,是对 MIMO 方案进行分类的基本依据。
列表(List)是一种用于保存一系列有序项目的集合。类似于栈,项目的列表用[]括起来,创建的列表,可以添加、移除、搜索列表中的项目。
无线链路的传输能力是由其信道容量所决定的,其中,信道是用来描述在一个(或多个)发射机和一个(或多个)接收机之间的线性时变通信系统的冲 激响应。
本章从多天线技术的基本原理着手,分析了理想情况下的信道容量;在此基础上,结合不同的应用场景、信道条件和业务需求,介绍了闭环空间复用、开环空间复用、波束赋形与发射 分集等多种常用的多天线技术方案,并对比了各种技术方案的适用条 件及特点;随后,探讨了多天线技术理论的发展动态及天线阵列结构 的演进趋势,并介绍了基于大规模天线阵列的波束赋形技术的研究方 向及应用场景;最后,介绍了多天线技术的标准化情况。
本书将重点介绍面向 5G 的大规模天线波束赋形技术,结合近年来国内外学术界和工 业界的最新研究成果,对大规模天线的基本原理、三维和高频段信道建模方法、波束赋 形传输方案、系统设计、标准化制定以及试验平台开发与验证等关键技术原理和系统设 计进行全面介绍和详细分析,为读者呈现出 5G 多天线技术发展的美好前景。
由于链表的特点(查询或删除元素都要从头结点开始),所以我们只要在链表中定义头结点即可,另外如果要频繁用到链表的长度,还可以额外定义一个变量来表示。
如果说数据结构是算法的基础,那么数组和链表就是数据结构的基础。因为像堆,栈,树,图等比较复杂的数组结基本上都可以由数组和链表来表示,所以掌握数组和链表的基本操作十分重要。
分治算法,即分而治之:把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题,直到最后子问题可以简单地直接求解,最后将子问题的解合并为原问题的解。
在本节中,我们考虑在 D-RAN 系统的下行链路的 RRH 处进行控制的低延迟 HARQ 协议。类似于上行链路的情况,关键思想是使 RRH 能够进行低延迟重传控制决策,同时 仍然保留 BBU 的所有基带编码能力,以降低 RRH 的复杂性。
本节涉及延迟,这是同样重要的影响 5G 部署性能的系统目标。一个重要的例子是跨越数据链路和物理层运行并通过衰落信道保证可靠通信的 HARQ 协议。HARQ 通过传送关于先前已经发送但未被接收机正确接收和确认的数据帧的附加信息来实现该目的。
在当前的 3G/4G 蜂窝网络中,每个被调度的用户由一个基站服务并且接收到来自所 有相邻基站的干扰。C-RAN 架构的优点来自多个 RRH 协同服务用户的能力,从而小化干扰的影响。
本节说明了上行链路和下行链路 C-RAN 的波束成形 设计技术,并将 C-RAN 用户的理论可实现速率表征为前传容量限制的函数。
云无线接入网络(C-RAN,Cloud Radio Access Network)是第五代(5G,Fifth Generation)无线蜂窝网络的新兴范例,传统的物理层基站(BS,Base Station)传输和接 收基础设施使用云计算技术进行虚拟化。
由于 COTS 平台和传统的 DSP 架构平台之间的区别,更 为重要的是以小区为中心和以用户为中心的设计原则的差异,需要重新考虑 C-RAN 中的 整个软件系统架构,以尽可能地利用云计算特征和 COTS 平台的能力。
上节介绍了 C-RAN 中虚拟化实现的挑战。由于虚拟化主要是一个实现问题,在本节介绍的内容中,开发了一个 PoC 来验证虚拟化 C-RAN 的适用性。
包括 CPRI 压缩和 WDM 传输技术在内的几种解决方案已经有解决 C-RAN FH 问题 思想。实质上,所有这些解决方案的想法是“容纳”FH 而不改变 FH 接口本身。应该意 识到,FH 挑战的根本原因在于 FH 接口本身。
C-RAN 的基本思想来自集中化,即将传统部署中的不同基带单元(BBU,BaseBand Unit)集中到地理上相同的 位置。一旦 BBU 被集中到相同的位置,就可以通过高速交换网络连接各个 BBU,使不 同的 BBU 通过更及时的方式相互通信,从而允许实现协作算法来提高系统性能。
全球移动数据流量从 2015 年到 2020 年将继续快速增长。同时,第 5G 需要加强电信基础设施,提供新的信息服务,以支持农业、医药、金融、交通运输、制 造业、教育等各个行业领域的垂直应用。因此,5G 需要创新的解决方案,以满足移动互联 网和物联网(IoT,Internet of Things)对用户体验数据速率提升、延迟降低、连接密度和地 区容量密度增强、移动性增强、频谱效率和能效等方面的新需求。
经过了上节课的分析,这节课老师带大家开发小游戏。
学完了上述课程之后,来检验一下大家的学习成果。跟着老师来开发一个小游戏吧,游戏名称是:唐僧大战白骨精。本节课先来带大家分析一下游戏的开发逻辑。
这是一篇介绍Python入门的文章,对于没有任何编程经验甚至不懂电脑的新手都是非常实用的。本文会从计算机的使用开始讲解,中间搭配一些经典的针对知识点的练习,最终大家都可以用Python开发出一个小游戏,快来跟我一起往下看!
本书深入介绍了 5G 无线网络的协议、网络架构和技术,包括无线接入网络、移动边 缘计算、全双工、大规模 MIMO、毫米波、NOMA、物联网、M2M 通信、D2D 通信、 移动数据分流、干扰抑制技术、无线资源管理、可见光通信和智能数据定价等关键主题。
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4G 异构微蜂窝和 LTE UDN 是进一步理解和发展 5G UDN 的基础,4G 异 构微蜂窝网络中面临的诸多问题,以及已经解决实现的技术手段,在 5G UDN 中基本也都要同样面对解决,以及进一步地增强演进
相比 IMT-2020 推进组,3GPP 对 5G UDN 场景的研究更加具有针对性。 在业务应用独立式部署(SA)技术组的研究中,与 UDN 相关的场景都是服务 室内用户的,具体有两种:办公室和热点区域。
5G UDN 一系列相关技术的研究,都是以具体的部署场景为驱动的,要求 能对各种场景先建模仿真,尽可能反映客观物理环境。计算机模拟仿真处理能 力的巨大提升,使得这一研究方法成为可能。
5G UDN 以 4G LTE 微蜂 窝和小小区的技术为雏形基础,总目标发展成系统容量更大、综合性能 佳、成本更低、更加智能的异构蜂窝网络。
Pre5G 的概念顺应时代变化而产生,它的目标是利 用 LTE-A 网络平台,提前应用 5G 的一部分关键核心技术构建 5G 化网络端到 端的整体解决方案,重点体现在下面 3 个 5G 化即:移动宽带 5G 化、网络架构 5G 化、业务应用 5G 化。