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2024年05月

• 02.08 11:24:38
  发表了文章 2024-02-08 11:24:38

  GEE 影像下载——批量下载多源遥感影像（Landsat 8 C02 SR）光谱波段。光谱指数，缨帽变换和纹理特征以及SAR和地形数据（DEM）

  GEE 影像下载——批量下载多源遥感影像（Landsat 8 C02 SR）光谱波段。光谱指数，缨帽变换和纹理特征以及SAR和地形数据（DEM）
• 02.08 11:24:33
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  R语言——AVOCADO“（异常植被变化检测）算法（1990-2015数据分析）监测森林干扰和再生（含GEE影像下载代码）

  R语言——AVOCADO“（异常植被变化检测）算法（1990-2015数据分析）监测森林干扰和再生（含GEE影像下载代码）
• 02.08 11:24:30
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  中科星图——Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据

  中科星图——Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据
• 02.08 11:24:13
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  中科星图——Landsat9_C2_TOA数据集

  中科星图——Landsat9_C2_TOA数据集
• 02.08 11:24:08
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  GEE时序——利用sentinel-2（哨兵-2）数据进行地表物候学分析（时间序列平滑法估算和非平滑算法代码）

  GEE时序——利用sentinel-2（哨兵-2）数据进行地表物候学分析（时间序列平滑法估算和非平滑算法代码）
• 02.08 11:20:18
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  星图地球——Landsat5_C2_SR_T1数据集

  星图地球——Landsat5_C2_SR_T1数据集
• 02.08 11:20:12
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  星图地球——Landsat5_C2_TOA_T1数据集

  星图地球——Landsat5_C2_TOA_T1数据集
• 02.08 11:20:07
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  中科星图——Landsat9_C2_SR大气校正后的地表反射率数据

  中科星图——Landsat9_C2_SR大气校正后的地表反射率数据
• 02.08 11:19:57
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  GEE数据集——哨兵2号Sentinel-2 云概率数据集

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• 02.08 11:19:52
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  GEE数据集——Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集

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• 02.08 11:19:45
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  GEE——土地利用分类种两个矢量集合中不同列进行相减的方式（利用join进行连接处理）

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• 02.08 11:19:35
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  全球谷歌-微软开放式全球建筑数据集

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• 02.08 11:19:26
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  美国地质调查局历史地形图

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• 02.08 11:15:22
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  ACES 增强版不丹水稻作物地图（2016-2022 年）

  ACES 增强版不丹水稻作物地图（2016-2022 年）
• 02.08 11:15:04
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  GEE错误——‘xxx‘ did not match any bands.

  GEE错误——‘xxx‘ did not match any bands.
• 02.08 11:14:54
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  GLanCE30 v001全球土地分类数据集，分辨率 30 m

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• 02.08 11:14:49
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  GEE——降水数据分析（半天）图表分析含（IANA（IANA Time Zone Database） 时区名称的定义）

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• 02.08 11:14:45
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  GEE数据集——USGS全球地震数据集

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• 02.08 11:14:35
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  加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集

  加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集
• 02.08 11:14:29
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  GEE python——基于多源遥感影像和随机森林分类器进行洪水概率预测

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• 02.08 11:14:25
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  GEE（CCDC-3）——根据CCDC segment分割后的影像进行地类变化统计和绘制土地覆被变化地图

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• 02.08 11:14:20
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  GEE（CCDC-2）——根据以获取的研究区CCDC系数进行土地覆被分类分析

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• 02.08 11:14:14
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  1951 年以来的美国ACIS 气候地图数据集（5 公里空间分辨率）

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• 02.08 11:14:09
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  GEE（ccdc-1）——利用Landsat系列影像获取研究区范围的多波段影像（包含ccdc中已经定义的多波段）

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• 02.08 11:13:58
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  GEE机器学习——混淆矩阵Classifier.confusionMatrix()和errorMatrix()和exlain()的用法（js和python代码）

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• 02.08 11:13:53
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  GEE机器学习——最大熵分类器案例分析（JavaScript和python代码）

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• 02.08 11:09:43
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  Landsat7_C2_ST数据集2019年1月-2022年12月

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• 02.08 11:09:38
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  1980 年至今全球高分辨率降水分析(0.5度) 空间分辨率

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• 02.08 11:09:36
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  GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类

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• 02.08 11:09:26
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  GEE机器学习——利用支持向量机SVM进行土地分类和精度评定

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• 02.08 11:09:22
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  GEE——使用cart机器学习方法对Landsat影像条带修复以NDVI和NDWI为例（全代码）

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• 02.08 11:09:17
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  Landsat7_C2_SR数据集（大气校正地表发射率数据集）

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• 02.08 11:09:12
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  LANDSAT_7/02/T1/RAW的Landsat7_C2_RAW类数据集

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• 02.08 11:09:07
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  LANDSAT_7/02/T1/TOA的Landsat7_C2_TOA类数据集

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• 02.08 11:09:01
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  全球人类足迹数据（WSF）数据

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• 02.08 11:08:55
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  GEE——利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析

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• 02.08 11:08:50
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  Landsat 5 C02数据集2007-2011年

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• 02.08 11:08:45
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  GEOVIS Earth Brain：LANDSAT_5/02/T1/RAW数据集

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• 02.08 11:08:36
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  MERRA (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications) 是由 NASA 气候数据集

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