LBA-ECO CD-03 通量气象数据,巴西帕拉县 77 公里牧场:2000-2005 年

简介: 该数据集记录了2000-2005年间巴西帕拉州牧场(BR-163公路77公里处)的湍流通量与微气象测量数据。通过涡流协方差法,测量了动量、热量、水蒸气和二氧化碳通量,以及气温、湿度、风速廓线、辐射等参数。数据以CSV格式存储,涵盖每年详细观测值。研究期间土地利用变化(如牧场转为旱稻种植)被完整记录,提供了丰富的生态与气象信息,适用于陆气交互研究。相关方法详见Sakai等人(2004)及配套文件。

​LBA-ECO CD-03 Flux-Meteorological Data, km 77 Pasture Site, Para, Brazil: 2000-2005

简介

涡流相关和微气象测量始于 2001 年并持续到 2005 年,测量地点位于巴西帕拉州圣塔伦市南部 BR-163 公路 77 公里处的牧场。测量包括使用涡流协方差 (EC) 方法测量的湍流通量(动量、热量、水蒸气和二氧化碳)。其他测量包括二氧化碳廓线、气温、湿度、风速廓线、向下和向上的太阳和地面辐射、向下和向上的光合有效辐射 (PAR)、大气压力、降雨量、土壤温度、土壤湿度和土壤热通量。数据以 5 个逗号分隔的 ASCII 值 (csv) 文件呈现,每个文件大致对应一个日历年。在测量开始时,即 2000 年 9 月,这片田地是一片牧场。2001 年 11 月,牧场被烧毁、耕种并种植了旱地(非灌溉)水稻。研究期间的土地利用实践已记录在案,并包含在本指南第 5 节的表格中。EC 系统由安装在农田 20 米塔上的三维声波风速计(ATI 3D)和红外分析仪(LICOR 6262)组成。Sakai 等人(2004)详细描述了计算通量的方法,并附带一个配套文件,其中详细描述了用于计算涡流通量变量的公式(CD03_Pasture_Flux_Calculations.pdf)。

摘要
Data File (Granule) Size Start Date End Date Lat Lon
CD-03_Pasture_CO2_Fluxes_Km77_Para_2002.csv 4.3 MB 2002-01-01 2002-12-31 -3.02 -54.89
CD-03_Pasture_CO2_Fluxes_Km77_Para_2001.csv 4.3 MB 2001-01-01 2001-12-31 -3.02 -54.89
CD-03_Pasture_CO2_Fluxes_Km77_Para_2003.csv 4.3 MB 2003-01-01 2003-12-31 -3.02 -54.89
CD-03_Pasture_CO2_Fluxes_Km77_Para_2004.csv 4.4 MB 2004-01-01 2004-12-31 -3.02 -54.89
CD-03_Pasture_CO2_Fluxes_Km77_Para_2005.csv 4.5 MB 2005-01-01 2006-01-01 -3.02

-54.89

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="CD03_Pasture_Flux_962",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-54.97, -3.02, -54.89, -3.02),
temporal=("2001-07-26", "2003-11-26"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Fitzjarrald, D.R., and R.K. Sakai. 2010. LBA-ECO CD-03 Flux-Meteorological Data, km 77 Pasture Site, Para, Brazil: 2000-2005. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/962

相关文章
|
1月前
|
人工智能 文字识别 安全
亚太唯一|阿里云实人认证获权威机构认可
构筑Deepfake下金融安全新防线
1514 72
|
1月前
|
人工智能 PyTorch 算法框架/工具
ACK AI Profiling:从黑箱到透明的问题剖析
本文从一个通用的客户问题出发,描述了一个问题如何从前置排查到使用AI Profiling进行详细的排查,最后到问题定位与解决、业务执行过程的分析,从而展现一个从黑箱到透明的精细化的剖析过程。
|
1月前
|
API
微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 4 月产品动态
微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 4 月产品动态
251 43
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据库
RAG 2.0 深入解读
本文从RAG 2.0 面临的主要挑战和部分关键技术来展开叙事,还包括了RAG的技术升级和关键技术等。
436 84
|
1月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 人工智能
深度解析Agent实现,定制自己的Manus
文章结合了理论分析与实践案例,旨在帮助读者系统地认识AI Agent的核心要素、设计模式以及未来发展方向。
830 99
深度解析Agent实现,定制自己的Manus
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 安全
MiMo-7B:从预训练到强化学习,解锁语言模型的推理潜能
目前,大多数成功的 强化学习 工作,包括开源研究,都依赖于相对较大的基础模型,例如 32B 模型,特别是在增强代码推理能力方面。业内普遍认为在一个小模型中同时提升数学和代码能力是具有挑战性的。然而,小米MiMo研究团队相信 RL 训练的推理模型的有效性取决于基础模型固有的推理潜力。为了完全解锁语言模型的推理潜力,不仅需要关注后训练,还需要针对推理定制预训练策略。
244 43
|
1月前
|
传感器 测试技术 开发工具
通义灵码添加上下文能力怎么用?一篇看懂
Qwen3系列混合推理模型已全面开源,其中Qwen3-235B-A22B在多项测试中表现卓越。通义灵码现已支持Qwen3,并上线编程智能体,具备自主决策与工具使用能力,可完成编码任务。开发者可通过多种方式添加上下文(如代码文件、图片、Git提交等),增强交互效果。体验地址:https://lingma.aliyun.com/download。
227 35
|
1月前
|
数据采集 监控 Go
快来认领你的开源任务!开源之夏 - 可观测项目发布!
开源之夏是由中科院软件所发起的暑期开源活动,旨在鼓励学生参与开源软件开发,培养优秀开发者,促进开源社区发展。
251 39
|
1月前
|
人工智能 定位技术 API
旅行规划太难做?5 分钟构建智能Agent,集成地图 MCP Server
MCP(Model Coordination Protocol)是由Anthropic公司提出的开源协议,旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题。阿里云百炼平台上线了业界首个全生命周期MCP服务,大幅降低Agent开发门槛,实现5分钟快速搭建智能体应用。本文介绍基于百炼平台“模型即选即用+MCP服务”模式,详细展示了如何通过集成高德地图MCP Server为智能体添加地图信息与天气查询能力,构建全面的旅行规划助手。方案涵盖智能体创建、模型配置、指令与技能设置等步骤,并提供清理资源的指导以避免费用产生。
626 104
|
1月前
|
人工智能 安全 应用服务中间件
阿里巴巴 MCP 分布式落地实践:快速转换 HSF 到 MCP server
本文分享了阿里巴巴内部将大规模HSF服务快速转换为MCP Server的实践经验,通过Higress网关实现MCP协议卸载,无需修改代码即可接入MCP生态。文章分析了MCP生态面临的挑战,如协议快速迭代和SDK不稳定性,并详细介绍了操作步骤及组件功能。强调MCP虽非终极解决方案,但作为AI业务工程化的起点具有重要意义。最后总结指出,MCP只是AI原生应用发展的第一步,未来还有更多可能性值得探索。
727 48