CARVE: Daily Flight Reports, 2012-2015
简介
该数据集包含北极碳库脆弱性实验（CARVE）在阿拉斯加和加拿大北极地区进行的每次空中飞行活动的详细每日飞行报告。报告包含飞行路径、高度、风向和天气条件的图表、红外和可见光图像，以及飞行过程中遇到的大气气体浓度的初步分析。飞行活动于 2012 年至 2015 年的 3 月至 11 月期间进行，旨在调查大气气体含量的季节和年际变化。CARVE 测量对于了解北极碳循环的变化以及北极永久冻土融化带来的潜在威胁至关重要。
此数据集包含 134 个 .pdf 格式的文件。每个文件包含约 30 张幻灯片（另存为 .pdf 格式），其中包含每次 CARVE 飞行的详细信息和图像。
摘要
Spatial Coverage: CARVE flights over the Alaskan and Canadian Arctic
Spatial Resolution: Point measurements
Temporal Coverage: 20120523 - 20151112
Temporal Resolution: Periodic flights during the growing season (approx. March - November) of each year
Study Area (coordinates in decimal degrees)
Site
Westernmost Longitude
Easternmost Longitude
Northernmost Latitude
Southernmost Latitude
Alaska and Canadian Arctic
-168.111
-131.754
71.562
58.843
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="CARVE_Reports_1434",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-168.11, 58.84, -131.75, 71.56),
temporal=("2012-05-23", "2015-11-12"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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