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简介：北极-北方脆弱性实验（ABoVE）发布版本2研究区域与标准参考网格，涵盖阿拉斯加及北美西部，提供矢量、栅格及NetCDF格式数据，支持多分辨率网格（240米、30米、5米）及统一投影，增强数据互操作性。
该数据集基于20个模型的多模型标准差，提供了2003年ABoVE区域土壤碳储量、自养呼吸、异养呼吸、净生态系统交换、净初级生产力和总初级生产力的不确定性图，分辨率为0.5度。数据综合了模型结构、参数及强迫数据的不确定性，支持对区域碳循环变化的评估。
本数据集以300米分辨率提供了2016-2017年阿拉斯加及加拿大西北部地区土壤呼吸产生的CO₂排放估算值，涵盖月均、季节均值及年度总量，并包含误差评估、植被初级生产力（GPP）补偿比例及水体分布等信息，适用于冻土区碳循环研究。
该数据集包含1980至2020年ABoVE核心区域3公里分辨率的每日雪模型输出，涵盖气温、降雪、融雪、积雪深度、雪水当量等多种变量，基于观测与遥感数据驱动，适用于寒区水文与气候研究。
该数据集包含2016-2019年环北极地区接收点的WRF-STILT粒子轨迹文件，用于分析大气中温室气体的传输路径。数据涵盖多种观测平台，包括地面塔站、飞行器采集样本及卫星观测，分为低分辨率和高分辨率两类，支持对北极地区碳排放源的追踪与研究，扩展了CARVE项目的研究成果。
该数据集包含2017年加拿大西北地区11个研究地点的植被、土壤湿度及生物物理信息，涵盖2014-2015年野火影响区域及未烧毁对照区。数据包括火烧强度、植被覆盖、幼苗生长、土壤湿度等，格式为CSV和JPEG图像，支持生态恢复分析与比较。
该数据集包含2017至2019年NASA陆地、植被与冰传感器（LVIS）在北美地区采集的L3级网格化植被结构数据，涵盖冠层高度、覆盖度及地面高程等信息，分辨率为30米，支持ABoVE和GEDI科学研究。
简介：该数据集包含NASA 2017年在阿拉斯加和加拿大开展的ABoVE飞行任务中，通过UAVSAR P波段全极化雷达获取的1级极化后向散射系数（S-0）数据。共覆盖74个研究站点，采集139条飞行数据，用于研究地表参数与雷达信号间的响应关系。
该数据集提供2000–2015年阿拉斯加Fortymile驯鹿活动区及加拿大育空地区的地衣覆盖信息，分辨率达30米。通过随机森林模型结合植被、环境与光谱数据，估算地衣覆盖率，并利用无人机影像生成高精度站点级地图，支持驯鹿栖息地研究与保护。
该数据集记录了2017年4月至11月期间，ABoVE区域阿拉斯加及周边地区上空气体成分的机载测量结果，涵盖CO、CO₂、CH₄浓度及气象参数。
该数据集包含2017至2019年ABoVE区域AVIRIS-NG飞行测量的1级辐射率与2级表面反射率，覆盖阿拉斯加及加拿大西部，空间分辨率达5米。
本项目基于NASA艾布拉姆斯实验室的航空与地面观测，研究亚马逊地区大气化学与气象参数。包含ABLE-2A和ABLE-2B两次科考任务，数据涵盖硫气体、臭氧、CO、CO₂、气溶胶、非甲烷烃等多种污染物及气象要素，采用激光、色谱、过滤器等多种测量方法，并提供航测与地基观测数据集。
AMSR/ADEOS-II L2A 产品提供全球亮度温度数据，包含多个频率（6.9 GHz 至 89.0 GHz），空间分辨率多样（5.4 km 至 56 km）。除 50.3 GHz 和 52.8 GHz 外，均经空间重采样以确保一致性。数据覆盖时间为 2003 年 1 月 18 日至 10 月 24 日，由 NASA NSIDC DAAC 发布，适用于多种地理空间应用。
全球网格化相对剥夺指数（GRDI）第1版是空间分辨率为30弧秒的全球数据集，用0-100表示各地多维贫困与剥夺程度，数值越高代表剥夺越严重。该指数基于社会人口统计和卫星数据，综合六个维度加权计算得出，适用于2010至2020年间全球贫困评估与空间分析。
水安全指标模型-全球陆地数据同化系统（WSIM-GLDAS）月度格网版本1，提供1948至2014年间全球淡水盈亏及其影响参数的高分辨率月度数据，涵盖温度、降水、土壤湿度、蒸散量、径流等关键变量，支持多时间尺度分析。
该数据集为1999年至2006年间巴西九座通量塔的气象观测提供了填补空白的数据，用于LBA模式比对项目（LBA-MIP）。数据包括气温、湿度、风速、辐射、气压、降水量及固定值375 ppmv的CO2浓度，时间分辨率为1小时。此数据被用作标准化强迫输入，支持生态与气候模型研究。数据覆盖多个站点，经纬度基于WGS-84坐标系统。引用来源：de Goncalves等（2013）。
该数据集汇集了1999年至2006年间巴西亚马逊地区九座观测塔的碳和能量通量、气象、辐射等多类数据，涵盖小时至月度时间步长。作为第二版汇编，数据经过协调与质量控制，扩展了第一版内容，并新增生态系统呼吸等相关计算数据，支持综合研究与模型合成。数据以36个制表符分隔文本文件形式提供，配套PDF说明文件，适用于生态与气候研究。引用来源为Restrepo-Coupe等人（2021）。
该数据集展示了2002年1月至2006年1月在巴西帕拉西部（圣塔伦）67公里原始森林塔站测得的水蒸气浓度垂直分布。站点位于塔帕若斯国家森林内，测量高度分为8层。数据通过红外气体分析仪获取，以1小时为间隔取平均值。数据包含H2O浓度及气象参数，并附有Hutyra博士论文（2007）。此数据集由LBA-ECO CD-10项目提供。
该数据集展示了1999年11月在巴西塔帕若斯国家森林四个区域的土壤与植被特征调查结果。内容涵盖土壤样本（深度10/30/50厘米）分析，包括干质量、容重、碳氮含量等；植被沿250米横断面描述，估算树干生物量；LAI测量及冠层叶子样本收集。数据包含五个CSV文件，涉及土壤质地、植被生物量、LAI、叶水势等内容，并通过Python代码实现数据获取与可视化。
该数据集记录了2001年巴西亚马逊州马瑙斯ZF2样带的叶片碳、氮、叶面积指数（LAI）及碳同位素比值（13C和14C）数据。研究分析了九个不同物种最嫩与最老叶片的叶尖和叶柄，包含叶片面积、氮浓度、碳浓度及同位素比例等信息。数据以CSV文件形式提供，适用于生态研究。引用来源：Trumbore, S.E. (2014)，数据来自Oak Ridge国家实验室档案中心。
该数据集展示了巴西朗多尼亚州吉-巴拉那河流域的土壤分类地图，比例尺为1:500,000，由EMBRAPA于1983年发布并手工数字化。主要土壤类型包括氧化土（47%）和老成土（24%），其他类型如新成土、淋溶土和继成土分别占14%、13%和2%。数据以ESRI Shapefile格式提供，并压缩为ZIP文件。代码部分演示了如何使用Python库（如leafmap）访问和可视化这些土壤数据，同时提供了研究区域的地理范围信息。
该数据集展示了1999年巴西朗多尼亚州Ji-Parana河流域的土地利用与覆盖情况，分辨率为30米。数据基于密歇根州立大学热带雨林信息中心资料，包含9种土地覆盖类型（如牧场、森林、水域等），并以GeoTiff格式提供。研究区域涵盖多个河段，详细记录了不同区域的土地利用比例，为环境变化分析提供了重要参考。数据可通过Python库（如leafmap）进行处理和可视化。引用来源为Ballester等人2012年的研究成果。
该数据集（LBA-ECO CD-06）研究了1991年至2003年间亚马逊河流域60个地点的河水样品，包含溶解二氧化碳、无机碳（DIC）、有机碳（DOC）、细颗粒有机碳（FPOC）和粗颗粒有机碳（CPOC）等地球化学变量。数据涵盖DIC的14C与13C同位素组成及部分有机碳组分的14C测量值，分为四个CSV文件：采样点描述、地球化学属性均值、碳组分同位素值及平均值。此研究由Mayorga等人完成，数据来自橡树岭国家实验室分布式活动档案中心。
该数据集（LBA-ECO CD-06）记录了2004年7月至2007年1月间亚马逊河流域75个站点的二氧化碳通量率、气体转移速度和分压数据。采样涵盖不同流量条件与化学特征区域，如pH值及悬浮沉积物负荷。数据文件“CO2_chamber_flux_data.csv”包含各站点的详细测量信息，如经纬度、风速、温湿度、水体pCO2等参数，缺失数据以“-9999”或“na”标记。代码部分展示了如何使用Python库（如leafmap、pandas）加载和分析类似NASA地球科学数据集的内容。
该数据集展示了巴西塔帕若斯国家森林83公里处伐木塔点的叶面积指数（LAI）。研究通过在18公顷地块中设置30个枯枝落叶收集器，每两周采集样本并利用扫描仪与图像处理软件测定叶片面积。数据文件“CD04_km83_lai_2000-2001.csv”包含采样日期、累计天数、叶片面积等信息，用于计算累计叶面积指数。研究区域位于经纬度(-54.9707, -3.017)，数据由Figuera等人于2011年发布，适用于生态与气候研究。
本研究在巴西帕拉州塔帕若斯国家森林的83公里伐木塔点，测量了64米高度内12个不同层次的大气二氧化碳浓度。数据采集时间为2000年6月至2004年3月，使用红外气体分析仪每48分钟记录一次。数据以30分钟为间隔存储于CSV文件中，包含各高度CO2浓度及存储通量信息。缺失数据用-999表示。通过Python代码（如leafmap、pandas等库），可对数据进行搜索、可视化和下载，适用于生态与气候研究。
该数据集报告了1999年至2004年间亚马逊流域森林、牧场及自由对流层大气中CO2的碳氧稳定同位素比值，包含三个ASCII文件。研究通过地面和飞机采样分析，揭示区域碳交换特征及其与土地利用变化的关系，为理解生态系统碳汇作用提供重要依据。数据涵盖多个采样点，包括浓度、同位素比率等详细信息，适用于生态与气候研究。
该数据集（LBA-ECO CD-01）包含2001年7月至8月期间在巴西圣塔伦附近亚马逊盆地采集的气象数据，涵盖塔帕若斯河与亚马逊河交汇区域。数据通过声学测深仪、探空气球及无线电探空仪获取，包括气压、温度、湿度、风速等参数，由5个站点以不同频率测量。数据集含41个CSV文件，并附天气预报、卫星图像和CPTEC分析文件等支持信息，适用于研究亚马逊地区大气边界层特性及气候变化。缺失数据以-9999.9表示。
CALIPSO Lidar Level 1B 剖面数据（V4-10）是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测任务的核心产品，基于 CALIOP 仪器收集的偏振激光雷达数据。该数据集提供经过校准与地理定位的半轨道激光雷达剖面信息，涵盖昼夜观测，广泛应用于研究云层、气溶胶对地球辐射收支及气候的影响。数据自 2006 年起持续更新，适用于科学研究与期刊发表。NASA 提供公开访问支持，助力全球地球科学领域探索。
CALIPSO IIR Lidar Level 3 数据产品（CAL_IIR_L3_GEWEX_Cloud-Standard-V1-00）基于 CALIPSO 卫星的成像红外辐射计 (IIR) 数据生成，提供全球云有效半径和水路径的二维空间网格分布。该产品遵循 GEWEX 云评估标准，涵盖冰云、液态水云等属性，时间分辨率为一个月。CALIPSO 卫星由 NASA 和法国国家空间研究中心联合运营，自 2006 年发射以来，致力于研究云层与气溶胶对地球气候的影响。数据适用于气候变化、水循环等领域研究。
2025年6月20-22日，第13届国际移动测量技术大会（MMT2025）将在福建厦门举行，由厦门大学空间感知与计算实验室与ISPRS等联合承办。作为全球移动测量技术领域最大国际会议之一，MMT为相关研究、系统及应用提供交流平台。大会主席为王程教授，优秀论文将推荐至《PE&RS》和《The Photogrammetric Record》期刊发表。摘要投稿截止日期为2025年4月1日，详情见官网：https://mmt2025.xmu.edu.cn/2025/。
该数据集展示了1985年至2019年间，利用Landsat卫星对北半球45-70度之间北部森林生物群系植被绿度的变化趋势。通过分析生态土地单元内的样本点，提供了植被绿化的中位数变化百分比、显著变绿或变褐的样本比例等信息。数据以GeoTIFF和CSV格式存储，支持研究北部森林植被动态变化及其生态影响。
该数据集名为“Bio-optical chlorophyll-a polarization measurements”，由NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC发布，旨在研究水体中叶绿素-a浓度与光学极化特征之间的关系。数据涵盖了不同水域的叶绿素-a浓度及其极化特性，有助于生态学、海洋学和环境科学领域的研究。数据时间范围为2013年8月12日至2023年4月17日，适用于全球范围（-180°至180°经度，-90°至90°纬度）。通过Python库（如leafmap）可轻松访问和分析数据，支持科学研究及应用。
2012年，美国国家地球生态观测网络-极地项目（NGEE-Arctic）在阿拉斯加巴罗建立了植被样地，记录了种类、密度、覆盖度等数据。这些数据为研究北极生态系统变化及气候变化对植被的影响提供了重要依据。该项目由ORNL_DAAC发布，涵盖2012年7月17日至21日的数据，地理范围为-156.61 71.28至-156.6 71.28。相关代码和引用信息已提供。
1998年，Brookhaven国家实验室（BNL）在巴哈马附近进行了大气和地面条件的测量。数据集包括大气温度、湿度、风速、风向及地面温度、辐射、降水等信息，对研究当地气候变化、气象模式及气候预测具有重要意义。这些数据由NASA存档并公开发布，为相关科研提供了宝贵资料。
在智慧水利赋能下，我国正重构抗旱治理体系。王浩院士等专家指出，当前水资源安全面临严峻挑战，极端干旱事件频发，监测预警系统存在缺陷。为此，需全面提升智能监测预警能力，优化国家水网智能调配系统，构建现代农业抗旱体系，并强化生态安全保障，以应对气候变化带来的新挑战。慧天卓特公司专注于干旱监测与预警，提供创新解决方案，助力改善民生和社会发展。
Biogeochemistry and Optics South Pacific Experiment（BIOSOPE）数据集由NASA发布，涵盖2004-2023年南太平洋海域的生物地球化学和光学特性观测数据。该数据集包括海水化学成分、浮游生物种类与数量、水体光学特性等，以及采样点的地理位置和气象条件信息。这些数据为研究南太平洋海洋生态系统、生物多样性和光学特性提供了重要支持，助力海洋环境保护与资源可持续利用。
Bering Ecosystem Study (BEST)项目由NASA支持，旨在研究北太平洋贝林海峡的生态系统健康与变化趋势。该项目提供了丰富的生物多样性、海洋生态系统及环境参数数据，帮助研究人员分析该区域的生态状况。数据覆盖2008年至2023年，地理范围为全球。项目主页：BEST - SeaBASS。通过Python库如leafmap和pandas，用户可以轻松访问和分析这些数据。
该数据集涵盖了2000年至2002年在纳米比亚和南非海岸进行的海洋与气象测量，包括温度、盐度、潮汐、生物多样性等信息。这些数据对研究海洋生态系统、气候变化及资源管理至关重要。数据由NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC发布，适用于公共访问。
该数据集为美国本土（CONUS）改进CMAQ模型中土壤氮氧化物（NO）排放估计的BDSNP模块。涵盖土壤类型、pH值、含水量和温度等因素，提供详细排放估计，提高大气NO浓度预测精度。空间分辨率为12x12公里网格，时间覆盖2011年6月21日至2011年6月22日，输入化肥数据为2011年1月至2012年1月。通过结合这些因素，BDSNP模块显著提升了CMAQ模型对土壤NO排放的模拟准确性。
NEON机载观测平台的高分辨率真彩色影像数据集（RGB），分辨率为0.1米。该数据集由数码相机采集，与激光雷达和成像光谱仪数据同步处理，共享相同的地理投影。适用于识别土地使用变化特征，如道路、建筑物等。数据覆盖2013年至今，提供多个元数据字段，包括访问编号、传感器型号、站点信息等。代码示例展示了如何在GEE中读取和可视化特定站点（如ABBY）的2021年影像数据。 引用：NEON数据基于CC0 1.0协议发布，鼓励广泛使用，但需注意数据局限性并遵循相关指南。
NEON AOP 表面定向反射率数据是高光谱 VSWIR 数据产品，涵盖 426 个波段（380-2510 nm），空间分辨率为 1 米，光谱分辨率为 ~5 纳米。数据由 AVIRIS-NG 传感器收集，包含 QA 波段和大气校正。水蒸气吸收波段设为 -100。数据集适用于环境监测、生态研究等领域。代码示例展示了如何使用 Earth Engine 处理和可视化这些数据。
NEON AOP 表面定向反射率数据是高光谱 VSWIR 数据产品，包含 426 个波段，波长范围从 ~380 nm 到 2510 nm。数据由 NASA JPL 的 AVIRIS-NG 传感器收集，空间分辨率为 1 米，光谱分辨率为 ~5 纳米。波长在 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波段设置为无效值（-100），这些波段受水蒸气吸收影响。数据经过正射矫正和大气校正处理，并通过云层覆盖最少的飞行线路生成马赛克图像。此外，数据集还包含 QA 栅格波段（B427 - B442）。该数据集自 2013 年起提供，适用于多种环境监测和研究应用。
该数据集由NEON提供，涵盖2013年至今的激光雷达点云树冠高度模型（CHM），分辨率为1米。CHM通过处理激光雷达点云生成，区分地面和植被点，计算树冠相对于裸露地面的高度。树冠高度小于2米的部分设为零。数据适用于生态研究，支持科学分析与数据汇总，采用CC0 1.0协议公开发布。 代码示例展示了如何使用Google Earth Engine读取并可视化特定区域的CHM数据，适用于树冠高度分析。
NEON LiDAR 数据导出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM)，分辨率为1米。DSM 包含地表特征（植被和建筑物），DTM 则为裸地高程信息。数据覆盖2013年至今，适用于生态与地形研究。提供 DTM 和 DSM 两个波段，值范围为0-3500米，单位为米。数据遵循 CC0 1.0 协议，无版权限制，鼓励广泛使用。
该数据集提供了1982年至2011年间位于阿拉斯加巴罗（现称乌特基亚维克）NOAA观测站的拉格朗日传输模型输出结果。使用WRF-STILT模型，基于气象场模拟气溶胶粒子轨迹，涵盖12个选定年份的8月15日至10月15日，分辨率分别为0.5度和0.1度。这些数据有助于研究大气环境、气候变化及碳循环，对理解北极生态系统变化至关重要。
美国干旱监测（U.S. Drought Monitor）是每周四发布的地图，显示美国各地区的干旱情况。该地图采用五级分类：异常干旱（D0）、中度（D1）、严重（D2）、极度（D3）和异常（D4）。自1999年推出以来，由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心（NDMC）、NOAA和USDA联合制作。 网址推荐： - 知识星球：https://wx.zsxq.com/group/48888525452428 - 机器学习：https://www.cbedai.net/xg - 慧天干旱监测与预警：https://www.htdrought.com/
该数据集提供了1982年至2011年间位于阿拉斯加巴罗的NOAA观测站的WRF-STILT模型输出结果，涵盖12个选定年份（8月15日至10月15日）的随机时间拉格朗日传输模型。数据基于WRF气象场驱动STILT模型，生成足迹场，单位为混合比，量化上风表面通量对受体测量浓度的影响。包含11,904个NetCDF格式的足迹文件，对于研究北极碳循环变化及大气成分与生态系统的关系至关重要。
该数据集涵盖了1993年至2005年阿拉斯加北极地区的植被、地理植物气候和地形特征，提供了详细的植被类型、生物气候亚区、植物亚区、景观类型等信息。 引用：Raynolds, M.K., and D.A. Walker. 2018. Arctic Alaska Vegetation, Geobotanical, Physiographic Maps, 1993-2005. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1353
该数据集汇总了多次机载活动（如ATom、SALTRACE和A-LIFE）中收集的气流和气溶胶粒子现场测量结果，涵盖2013年至2018年期间的飞行任务。数据包括飞机位置、相对湿度、温度、压力、攻角、探头位置及风速等参数，并结合数值建模模拟粒子采样效率，研究机翼安装仪器对采样影响及不同飞行条件下的误差。这些数据有助于理解大气中的气溶胶分布及其对气候和空气质量的影响。
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