CALIPSO Lidar Level 1B profile data, V4-10
简介
CAL_LID_L1-Standard-V4-10 是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 1B 级剖面数据，版本 4-10 数据产品。此数据产品是使用带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云-气溶胶激光雷达收集的。该产品的数据收集正在进行中。
数据管理系统 (DMS) 生成的最高质量的数据产品称为标准数据产品。这些产品需要 2-4 天的延迟才能整合全球气象和其他参考产品。夜间和白天轨道段写入单独的数据文件。生成一整套浏览图像（包括轨道轨迹图）并发布到科学数据网站。建议将标准数据产品用于研究和期刊出版物。激光雷达 1B 级数据产品包含经过校准和地理定位的激光雷达剖面的半轨道（白天或夜晚）。该产品包含来自所有非诊断仪器模式的数据，包括标称科学、去极化增益比校准和视轴对准。激光雷达 1B 级产品包含 0 级激光雷达输入文件中未找到的其他数据，包括后处理的星历数据、天体数据和转换的有效载荷状态数据。
CALIPSO 于 2006 年 4 月 28 日发射，继续收集研究云层和气溶胶对地球辐射收支和气候影响所需的数据。它位于国际 A-Train 星座中，用于同步地球观测。CALIPSO 卫星由三种仪器组成，即 CALIOP、成像红外辐射计 (IIR) 和广角相机 (WFC)。CALIPSO 是美国宇航局和法国国家空间研究中心的联合卫星任务。
摘要
Additional Metadata
Resource Type Dataset
Metadata Created Date November 12, 2020
Metadata Updated Date December 7, 2023
Publisher NASA/LARC/SD/ASDC
Maintainer
CHARLES TREPTE
Identifier C1342627254-LARC_ASDC
Data First Published 2017-01-12
Language en-US
Data Last Modified 2018-04-13
Category CALIPSO, geospatial
Public Access Level public
Bureau Code 026:00
Metadata Context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation 2016-11-08. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L1-STANDARD-V4-10. https://asdc.larc.nasa.gov/project/CALIPSO.
Harvest Object Id def87cbe-c472-4b67-bf49-7c00af42db79
Harvest Source Id 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title NASA Data.json
Homepage URL https://doi.org/10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L1-STANDARD-V4-10
Metadata Type geospatial
Old Spatial -180.0 -90.0 180.0 90.0
Program Code 026:001
Source Datajson Identifier True
Source Hash 6d69f11891e9a469cf2429231a0fa9ca502cec680d6467526249f9f0b5124f06
Source Schema Version 1.1
Spatial
Temporal 2006-06-13T00:00:00Z/2022-01-17T00:00:00Z
编辑
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="CAL_IIR_L3_GEWEX_Cloud-Standard-V1-00",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2006-06-12", "2021-09-06"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
2016-11-08. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC.
