LBA 之前的 ABLE-2A 和 ABLE-2B 探险数据

简介: 本项目基于NASA艾布拉姆斯实验室的航空与地面观测,研究亚马逊地区大气化学与气象参数。包含ABLE-2A和ABLE-2B两次科考任务,数据涵盖硫气体、臭氧、CO、CO₂、气溶胶、非甲烷烃等多种污染物及气象要素,采用激光、色谱、过滤器等多种测量方法,并提供航测与地基观测数据集。

简介

摘要
Expedition Platform Investigator Measured Parameters / Methods / Data Files [ Each entry () in this column has a corresponding compiled and compressed set of data files. ] [ File name syntax: Expedition_platform_investigator.zip ] [ Example: ABLE2A_aircraft_ANDREAE.zip ]
ABLE-2A NASA Electra Aircraft ANDREAE
SULFUR GAS/TRAPS
GREGORY OZONE/CHEMILUMINESCENCE
PROJECT
NAV/MET
RASSMUSSEN NON METHANE HYDROCARBONS/CRYOGENIC AIR SAMPLES
SACHSE CO/IR LASER
TALBOT
AEROSOL CHEMISTRY/FILTERS PARTICULATE ORGANIC CARBON/FILTERS
TORRES NITRIC OXIDE/CHEMILUMINESCENCE
Ground Station ANDREAE
RAIN WATER CHEMISTRY/GROUND BASED SAMPLES
FITZGARRALD Data not included. See
GARSTANG { SURFACE FLUXES OF HEAT MOMENTUM AND WATER VAPOR/BLISSONDE SURFACE FLUXES OF HEAT MOMENTUM AND WATER VAPOR/RAWINSONDE { SURFACE FLUXES OF HEAT MOMENTUM AND WATER VAPOR/TETHERED BALLOON
ZIMMERMAN Data not included. See
ABLE-2B NASA Electra Aircraft ANDREAE
Airborne Differential Absorption Lidar: Zenith IR Aerosol Relative Backscatter DMS/TRAPS
GREGORY OZONE/CHEMILUMINESCENCE
PEREIRA
RADON 222/GRAB SAMPLES
PROJECT NAV/MET
SACHSE CO/IR LASER
SINGH
PAN, C2CL4/GC
TALBOT AEROSOL CONCENTRATIONS/FILTERS
WOFSY
CO2/IR
Ground Station ANDREAE RAIN WATER CHEMISTRY/GROUND BASED SAMPLES
NOBRE
TEMPERATURE, WATER VAPOR/RAWINSONDE
WOFSY * CO2, NO, NOY, AND OZONE FLUX GRAB SAMPLES

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABLE_897",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-70.0, -10.0, -50.0, 0.0),
temporal=("1985-07-11", "1987-05-13"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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