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擅长的技术
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发表了文章 2024-05-31
Julia 复数和有理数
在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持多种数学运算。复数以 `a+bi` 形式表示，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 等于 `-1` 的平方根，简化了复数的书写。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加、减、乘、除和幂运算，如 `(1 + 2im)^2.5` 结果是 `-3 - 4im`。有理数未在此摘要中提及。
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发表了文章 2024-05-30
0 和 1 的字面量
Julia 支持整数和浮点数数据类型，以及字面量表示法。`zero(x)` 和 `one(x)` 函数提供类型安全的字面量0和1，返回与变量x相同类型的值，减少类型转换成本。示例：`zero(Float32)` 是 `0.0f0`, `one(Int32)` 是 `1`。
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发表了文章 2024-05-30
溢出行为
Julia 中的整数运算超出类型最大值时会出现环绕溢出，例如 `typemax(Int64) + 1` 等于 `typemin(Int64)`，表现为模算术。为了避免溢出错误，需要对边界进行检查或使用 BigInt 进行任意精度计算。示例中，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确返回大整数结果。
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发表了文章 2024-05-29
Julia 数组
Julia的数组是可变的、类型可异的顺序集合，支持一维和多维。索引使用整数，大小不固定。通过方括号创建，元素间用逗号分隔。例如，`[1,2,3]`创建一个整数向量，而`[1, "baidu", 2.5, pi]`创建一个包含不同类型的数组。可以指定类型，如`Int64[1,2,3]`创建整数数组，`String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`创建字符串数组。Julia提供多种函数支持数组操作，如添加和合并元素。
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发表了文章 2024-05-28
浮点数中的零
Julia 提供三种浮点类型：Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）。浮点数包含正零和负零，两者相等但二进制表示不同，如 `bitstring` 函数所示：0.0 为 "000...000"，而 -0.0 为 "100...000"。
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发表了文章 2024-05-28
溢出行为
Julia 中的整数运算可能发生溢出，导致环绕行为，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`。这表明 Julia 实现了模算术。为了避免溢出错误，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则安全地返回大整数。
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发表了文章 2024-05-28
元组作为函数参数
在 Julia 中，可以使用元组作为函数参数。例如，定义函数 `testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`，传入元组 `options = (b = 200, c = 300)`。调用 `testFunc(1, 2, 3; options...)` 输出 `b=200, c=300`。如果在元组后指定参数，如 `testFunc(1, 2, 3; b=1000_000, options...)`，则元组中的 `b` 被覆盖。执行文件得到不同输出结果。
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发表了文章 2024-05-27
元组作为函数参数
在 Julia 中，示例展示了如何以元组作为函数参数。定义函数`testFunc`接受位置参数及可变参数`a`, `b`, `c`。创建元组`options`后，通过`options...`展开传入函数，覆盖默认值。当指定参数在元组之后时，它会覆盖元组中的参数值。执行不同参数顺序的`testFunc`调用，显示了参数覆盖的行为。
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发表了文章 2024-05-27
Julia 语言环境安装
Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华大学镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
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发表了文章 2024-05-26
浮点类型
Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16比特），Float32（单精度，32比特）和 Float64（双精度，64比特）。复数和有理数基于这些构建。浮点数可写作常规或科学记数法，如 `1.0`, `.5`, `-1.23`, `1e10` 或 `2.5e-4`，其中 `E` 表示指数。
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发表了文章 2024-05-26
溢出行为
在 Julia 中，超出类型最大值的计算会导致环绕行为，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算术特性。为避免溢出，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确计算大数值。
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发表了文章 2024-05-25
Julia 交互式命令窗口
启动Julia交互模式用`julia`命令，显示版本信息后进入`julia>`提示符。退出可输入`exit()`或按CTRL-D。另可执行`.jl`文件，如`julia baidu_test.jl`，其中包含打印"Hello World!"、"baidu"及1+1的运算，输出结果为两行文本和数字2。
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发表了文章 2024-05-25
Windows 系统下安装
安装Julia on Windows: Download the installer from <https://julialang.org/downloads/>; 32-bit works on both 32/64-bit systems, while 64-bit requires 64-bit Windows. Run the installer, clicking Next, and check "Add Julia To PATH" to enable command line usage. Default install dir:
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发表了文章 2024-05-25
Julia 语言环境安装
Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
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发表了文章 2024-05-23
特殊的浮点值
特殊浮点值包括正负无穷（Inf16/Inf32/Inf）和NaN（NaN16/NaN32/NaN），它们不对应实数轴上的点。无穷大比所有有限浮点数大，负无穷则小。除以零可得到这些值，如`1/0`是正无穷，`0/0`是NaN。NaN不等于自身，比较操作在NaN上始终返回false。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值。
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发表了文章 2024-05-22
Julia 语言环境安装
Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows及Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/) 或 [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
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发表了文章 2024-05-22
浮点类型
Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位) 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，还提供复数和有理数支持。浮点字面量可使用 E 表示科学记数法，如 `1.0e10` 或 `-1.23E+8`。
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发表了文章 2024-05-20
特殊的浮点值
特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），存在于Float16, Float32, Float64中。运算示例显示无穷除以无穷或零产生NaN，而任何数除以无穷是零。NaN不等于自身，比较操作在NaN上返回假。typemin和typemax函数给出各类型浮点数的最小负无穷和最大正无穷值。
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发表了文章 2024-05-20
机器精度
Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数之间的机器精度，即最小可表示的间隔。例如，`eps(Float32)` 为 `1.1920929f-7`，`eps(Float64)` 为 `2.220446049250313e-16`。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值，间距会随着数值大小变化。此外，`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数分别返回大于和小于给定值的相邻浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
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发表了文章 2024-05-20
Julia 数据类型
Julia中的数据类型包括整数和浮点数，以及字面量如字符串。类型转换通过`T(x)`或`convert(T,x)`实现，其中T为目标类型。转换规则：浮点转整数可能得到最接近的值，整数转整数若超出范围则抛出`InexactError`。转换方式还有`x % T`（相当于取模）和舍入函数`round(Int,x)`。示例展示了不同类型转换的结果，包括成功和失败的情况。
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发表了文章 2024-05-19
Julia 语言环境安装
Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[https://julialang.org/downloads/](https://julialang.org/downloads/) 或者国内镜像：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/)。
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发表了文章 2024-05-19
Windows 系统下安装
在Windows上安装Julia，访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位版本适用于64位系统，32位兼容x86和x86_64。运行安装向导，一路点击Next，记得选中“Add Julia To PATH”选项以添加到环境变量。完成后，用户可在命令行中直接使用Julia，默认路径如C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
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发表了文章 2024-05-19
元组作为函数参数
在 Julia 中，可以使用元组作为函数参数来传递选项。例如，定义一个函数`testFunc`接受元组`options`作为可变参数。在示例中，创建了一个元组`options = (b = 200, c = 300)`并传入函数。当指定参数与元组中参数冲突时，后面的值会覆盖前面的。因此，如果`b`在元组之后被重新定义，它的值将变为`1000000`，而`c`保持不变。通过运行`julia test.jl`，可以看到不同的输出结果反映了这种覆盖行为。
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发表了文章 2024-05-18
Julia 数组
Julia 的数组是可变的、类型灵活的数据结构，支持一维至多维。数组索引可使用整数，大小可变。创建一维数组如 `[A, B, C]`，示例：`arr = [1,2,3]` 创建整数数组，或 `arr = [1, "baidu", 2.5, pi]` 创建混合类型数组。指定类型如 `Int64[1,2,3]` 或 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`。Julia 提供函数处理数组操作，如添加和合并元素。
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发表了文章 2024-05-18
Julia 复数和有理数
在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位（等同于 `-1` 的平方根）。全局常量 `im` 表示 `i`。例如，`1+2im` 是一个复数，可以进行加、减、乘、除和幂运算，如 `(1 + 2im)^2 = -3 - 4im`。此外，Julia 提供了方便的语法来处理复数，使得表达式更接近传统数学记法。
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发表了文章 2024-05-18
机器精度
Julia 的 eps 函数用于计算浮点数的机器精度，即两个相邻可表示浮点数之间的差值。例如，eps(Float32) 为 1.1920929f-7，eps(Float64) 为 2.220446049250313e-16。eps(x) 返回 x 和下一个浮点数之间的绝对差，间距随数值大小变化而变化，在接近零时最密。此外，nextfloat 和 prevfloat 函数分别返回给定值的下一个和上一个浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
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发表了文章 2024-05-17
特殊的浮点值
特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），在浮点运算中表现出特定行为，如1/Inf=0.0，0/0=NaN。NaN不等于任何值，包括自身，比较操作在NaN上返回假。可以使用typemin和typemax函数获取各浮点类型的最大和最小值。
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发表了文章 2024-05-17
Julia 数据类型
Julia支持基本数学和科学计算，数据类型包括整数和浮点数。字面量表示固定值，如数字和字符串。默认浮点数舍入模式是RoundNearest，即向最近的可表示值靠近，保持最少有效位。示例展示了`BigFloat`舍入，1.51至1.56在指定精度下均舍入为1.5。
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发表了文章 2024-05-17
浮点数中的零
Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16比特），Float32（单精度，32比特），和 Float64（双精度，64比特）。浮点数包含正零和负零，虽相等但二进制表示不同，如`bitstring(0.0)`显示正零的位模式，而`bitstring(-0.0)`显示负零的位模式。
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发表了文章 2024-05-16
Julia 复数和有理数
在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算。复数表示为 `a+bi`，其中 `i` 是虚数单位，`im` 是其全局常量。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加减乘除和指数运算，如 `(1+2im)*(2-3im)` 结果为 `8+1im`。Julia 也允许直接对复数进行算术操作，如 `(-1+2im)^2` 结果为 `-3-4im`。此外，可以使用数字乘以复数表达式，如 `3(2-5im)^2` 得到 `-63-60im`。
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发表了文章 2024-05-16
浮点类型
Julia 支持 Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）浮点类型，还提供复数和有理数支持。浮点数字面量用 `.`, `E` 或 `e` 表示，如 `1.0`, `-1.23`, `1e10` 和 `2.5e-4`. `E` 或 `e` 用于科学记数法，例如 `1.03E+08`。
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发表了文章 2024-05-16
Julia 语言环境安装
Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华大学镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
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发表了文章 2024-05-15
Windows 系统下安装
安装Windows版Julia：访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位Julia适用于64位Windows，32位兼容32/64位系统。运行安装向导，一路点击Next，选中"Add Julia To PATH"选项以添加到系统路径。完成后，即可在终端使用Julia命令。默认安装路径：C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
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发表了文章 2024-05-14
机器精度
Julia 的 eps 函数揭示了浮点数的机器精度，即最小可表示的间隔。对于 Float32，此间隔为 2.0^-23，Float64 为 2.0^-52。eps(x) 返回 x 到其相邻浮点数的距离，间距随数值大小变化，附近零点处最密。nextfloat 和 prevfloat 函数则用于获取浮点数的相邻值。例如，eps(1.0) 等于 eps(Float64)，且二进制表示显示相邻浮点数的差异。
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发表了文章 2024-05-14
Julia 数据类型
Julia中的数据类型包括整数、浮点数和字面量。类型转换通过T(x)、convert(T,x)或x % T实现，其中错误转换会抛出InexactError。示例展示了Int8转换，显示了不同类型转换的行为，如舍入和模运算。例如，Int8(127)成功，而Int8(128)和浮点数转换可能失败。round(Int8, x)提供了一种带舍入的转换方式。
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发表了文章 2024-05-14
特殊的浮点值
在编程中，特殊浮点值包括正无穷 (`Inf`)、负无穷 (`-Inf`) 和非数字 (`NaN`)，它们不对应实数轴上的点。`Inf` 比所有有限浮点数大，`-Inf` 比所有有限浮点数小，`NaN` 与任何值（包括自身）都不相等。例如，除以零可产生这些值：`1/0` 是 `Inf`，`0/0` 是 `NaN`。浮点运算如 `Inf + Inf` 仍为 `Inf`，但 `Inf / Inf` 是 `NaN`。`typemin` 和 `typemax` 函数用于获取各浮点类型的最大和最小值，
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发表了文章 2024-05-12
机器精度
Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，`eps(Float32)` 是 1.1920929f-7，`eps(Float64)` 是 2.220446049250313e-16。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值。`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则分别返回大于和小于给定值的相邻浮点数。浮点间距在数轴上非均匀分布，越接近零越密集。
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发表了文章 2024-05-15
Julia 复数和有理数
在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持多种数学运算。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位（满足 `i^2 = -1`）。全局常量 `im` 表示 `i`。Julia 提供了如 `real`（获取实部），`imag`（获取虚部），`conj`（获取复共轭），`abs`（获取绝对值）和 `angle`（获取相位角）等函数来操作复数。例如，`abs2(z)` 返回 `z` 的平方绝对值，避免了开平方根。
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发表了文章 2024-05-12
Julia 复数和有理数
在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算。复数形式为 `a+bi`，其中 `i` 是虚数单位，`im` 是其全局常量。例如，`1+2im` 表示一个复数。可以进行加减乘除和幂运算，如 `(1+2im)*(2-3im)`，并支持指数为复数的情况。同样，有理数通过分数形式表示，提供方便的算术操作。
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发表了文章 2024-05-11
Julia 复数和有理数
在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算。复数形式为 `a+bi`，`im` 表示虚数单位。例如，`1+2im` 是一个复数，可以通过算术运算进行操作，如 `(1+2im)*(2-3im)` 结果为 `8 + 1im`。Julia 还支持复数的指数和乘法运算，以及与有理数的交互。
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发表了文章 2024-05-07
Julia 数据类型
Julia 中的数据类型包括整数、浮点数和字符串等字面量。类型转换通过 T(x) 或 convert(T,x) 实现，其中转换至整数类型可能抛出 InexactError。另外两种转换方式是 x % T 和舍入函数，如 round(Int,x)。示例展示了不同类型转换的结果，包括成功和失败的情况。
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发表了文章 2024-05-08
Julia 复数和有理数
Julia 支持复数和有理数，提供预定义类型及标准数学运算。复数形式为 `a+bi`，`im` 代表虚数单位 i。示例展示了 `sqrt`, `cos`, `exp`, `sinh` 在复数上的应用，体现出复数运算的特性。注意，这些函数对实数和复数的操作会返回相应类型的值。
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发表了文章 2024-05-04
浮点类型
Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）。复数和有理数基于这些基础类型。浮点数字面量可使用E表示科学记数法，如1.03E+08。用f替代e可得Float32类型，如0.5f0。数值可便捷转换为Float32，如`Float32(-1.5)`。
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发表了文章 2024-05-03
除法错误
在 Julia 中，执行整数除法时，DivideError 错误会在两种情况下发生：除以零和除以最小的负数。示例中展示了 `mod(1, 0)` 和 `rem(1, 0)` 函数尝试除以零时，都会抛出 DivideError，附带堆栈跟踪信息。
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发表了文章 2024-05-13
Julia 复数和有理数
在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算和函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 表示 `-1` 的平方根。示例中展示了创建复数 `z=1+2im` 及相关操作：`real()` 获取实部，`imag()` 获取虚部，`conj()` 返回共轭，`abs()` 计算绝对值，`abs2()` 计算平方后的绝对值，`angle()` 返回相位角（弧度）。
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发表了文章 2024-05-01
Julia 数组基本函数
摘要： 了解 Julia 中的数组基本函数：eltype() 获取元素类型，length() 返回元素数量，ndims() 给出维数，size() 和 size(A,n) 用于获取维度大小，axes() 和 axes(A,n) 提供索引范围，eachindex() 用于遍历，stride() 和 strides() 描述元素间隔。
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发表了文章 2024-05-01
使用推导式和生成器创建数组
使用推导式和生成器可以便捷创建数组。例如，`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含平方数的向量，而 `[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个乘积矩阵。无括号形式如 `n^2 for n in 1:5` 产生生成器，需要 `collect` 转换为数组。另外，表达式 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 求和而不占用大量内存。
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发表了文章 2024-04-30
使用范围函数来创建数组
在 Julia 中，可以使用省略号 `...` 或 `collect()` 函数创建数组。示例：`[0:10...]` 产生一个从 0 到 10 的整数向量。`collect(start:step:stop)` 允许自定义开始、步长和结束值，如 `collect(1:2:13)` 生成一个奇数向量。此外，`collect(element_type, range)` 可指定数组类型，如 `collect(Float64, 1:2:5)` 创建浮点型数组。
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发表了文章 2024-04-29
Julia 数组
Julia 的数组是动态大小、可变类型的集合，支持一维到多维。索引从 1 开始，`end` 表示最后一个元素。创建数组用方括号分隔元素，如 `Int64[1,2,3]` 或 `String[]`。可以使用索引访问，如 `arr[2]` 和 `arr2[end]`。Julia 提供了丰富的数组操作函数。
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发表了文章 2024-05-07
Julia 复数和有理数
在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持标准数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 表示 `-1` 的平方根，简化了复数表示，如 `1+2im`。Julia 支持复数的加、减、乘、除及幂运算，例如 `(1+2im)^2.5` 结果为 `-3 - 4im`。此外，复数可以与其他数值字面量相乘，如 `3(2 - 5im)^2` 得到 `-63 - 60im`。
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2024-10-15
P人出游，你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢？来搭建专属文旅问答机器人吧
P人出游，你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢？ 文旅问答机器人在旅行中提供多种便利，如实时更新景区信息以便规划行程，提供交通及周边设施信息，解决基本需求，并担任智能导游提供个性化讲解。它还能应对突发状况，提供应急处理方法，提醒安全事项，确保安全，详细介绍各类景点，满足不同需求，支持多种语言消除沟通障碍，根据兴趣和时间定制行程，提供精准的景区导航，提高游览效率。赞213 踩0 评论0 -
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2024-09-17
99元云服务器，你最pick哪种新玩法？
如果您还没有使用过99元套餐的ECS实例，但有兴趣尝试的话，您打算用它来做什么？ 多元化的线上平台系列，包括了读书俱乐部，音乐播放平台，手工艺爱好者社区，基础财务知识咨询以及在线相册等多种功能。 可以在这里发表读书心得，推荐书籍，聆听独特音乐，分享手工制品和技巧，学习基本财务知识，还可以便捷地整理并分享个人或家庭照片。 所有爱好与需求，在这里都可以找到一片天地。赞11 踩0 评论0 -
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2024-09-17
听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？
分享你认为对你的职业规划和成长影响最深远职业建议？ 要找到合适的职业方向，需从自我认知开始，通过搜集信息、积累经验并积极寻求建议来明确路径。 终身学习、拓展人脉、勇敢挑战自我及平衡工作与生活同样重要。 将热情转化为职业是成功之钥，也是持续成长的动力源泉。 这些职业建议不仅提供具体指导，更强调在动态的职业发展中实现个人成长，认为职业选择应与兴趣、价值观及长处相契合。赞144 踩0 评论0 -
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2024-09-16
如何用无影云电脑实现“低配机”五分钟畅玩《黑神话》？
1、[必答题] 你用无影云电脑玩上《黑神话》了吗？请晒出你在无影云电脑上的游戏画面截图（至少 3 张你在自己的云电脑上玩此游戏的截图，不可使用他人视频截图）。 准备体验，奈何钱包不给力 2、[必答题] 你觉得和用普通电脑玩游戏相比，用无影云电脑玩游戏有哪些优势？ 使用阿里无影云电脑玩《黑神话》具有诸多优势：低成本按需付费，无需投入昂贵硬件；依托云端渲染计算，降低本地设备要求；游戏资源无需下载，直接访问丰富游戏库；支持多设备无缝切换，只需稳定网络，即可随时继续游戏，大幅提升便利性和灵活性。 3、[选答题] 如果你是无影云电脑的产品经理，你会考虑增加和优化哪些产品能力？ 该云游戏平台通过强化安全措施保护玩家的个人信息，使用优化的网络传输技术提高游戏流畅度并降低延迟。 新增加的聊天和直播功能让玩家可以轻松地与他人分享游戏乐趣，支持在不同设备上随时接入游戏，更有智能推荐根据个人偏好提升游戏体验的个性化。赞120 踩0 评论0 -
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2024-09-15
全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？
1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？截图出来与大家分享你们的提问与回答吧 2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？ 在创建和部署AI助手的过程中，我体验到了从概念到实现再到优化的全流程挑战与乐趣。 每当AI助手能准确、高效地回答问题，甚至展现创造性回答时，成就感无可比拟。 这需要深厚的技术功底和对业务需求的洞察，同时解决性能、资源平衡、数据治理、伦理及隐私保护等关键问题。赞203 踩0 评论0 -
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2024-09-10
哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？
哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？ 在工作态度上，消极怠工和频繁抱怨会严重影响个人及团队的表现与氛围； 人际关系方面，过度竞争和不懂合作则会造成同事间的紧张关系并阻碍工作进程； 工作能力上，拒绝学习新知及缺乏有效沟通均不利于个人职业成长及团队协作； 而职业素养不足，如缺乏责任心及不遵守职业道德，则会损害个人声誉并带来潜在法律风险。赞90 踩0 评论0 -
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2024-09-10
100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？
你认为与乒乓球机器人对练相比于真人有哪些优缺点？你更倾向于哪一种？ 与乒乓球机器人对练 优点 与乒乓球机器人对练优势显著。机器人能高精度、一致地发球，助初学者专注练习正手攻球、反手推挡等技术。 其随时可用的特点，便于忙碌成年人灵活安排训练时间。 现代乒乓球机器人提供多种模式和设置，可调节发球方式，模拟不同旋转，有效提升技术多样性。 缺点 使用机器人对练虽然便捷，但存在局限：球路单一，难以再现真实对战的变化与挑战，缺少与真人互动的情感交流，减少乐趣和友谊培养。此外，无法通过眼神、表情进行心理战术训练，影响实战技巧学习。 与真人对练乒乓球能全面提升技术、战术和心理素质，促进情感交流与社交，但受时间地点限制，技术水平匹配也是一大难题。 尽管如此，真人对练的紧张刺激与默契配合无可替代。 理想的训练应结合机器人与真人对练的优势，兼顾技术和实战，尽享乒乓球乐趣。赞117 踩0 评论0 -
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2024-09-03
AI 时代下，操作系统如何进化与重构？
1.人工智能时代，AI 技术和应用的快速发展，服务器操作系统面临着哪些新的挑战？其中有哪些核心技术需要攻坚？请分享你的见解。 在人工智能时代，服务器操作系统面临性能、安全和灵活性等多重挑战。 为保障海量敏感数据的安全，必须加强数据加密、访问控制及安全隔离。 同时，系统还需支持快速部署与动态扩展，以适应快速迭代的AI应用，确保高效、安全与灵活运行。 此外，为满足AI模型计算需求的激增，高效调度硬件资源、优化并行与异构计算变得至关重要。 在核心技术方面，优化资源调度与隔离技术，确保多租户环境下的AI任务高效公平运行； 发展自动化运维和智能管理以降低成本并提高系统稳定性和可靠性。 创新安全框架，建立全面的安全体系，并增强对异构计算的支持，实现CPU、GPU、FPGA等计算资源的有效整合。 2.操作系统产业的发展离不开生态，你认可吗？2024 龙蜥操作系统大会即将盛大启幕，你最关注的是哪些议题分享与讨论？ 2024龙蜥操作系统大会将深入探讨操作系统产业生态的多维度发展，涵盖系统安全与AI融合等议题。 大会汇聚政产学研多方力量，通过技术创新和完善生态体系，推动操作系统及相关基础软件的发展，参会者可获取前沿资讯并与专家学者交流，共同促进产业进步。 3.您对于操作系统未来的发展趋势，有哪些观察和建议？ 未来操作系统将深度集成AI功能，实现智能资源管理与自动化决策，采用模块化及解耦设计以便组件更新和个性化定制。 它将更好地支持云原生应用与混合云环境，优化CI/CD流程，提升能源效率，减少环境影响，并倡导开放标准与教育培训，促进互操作性和技术适应性。赞102 踩0 评论0 -
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2024-09-03
电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？
电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？ 最近在读《百年孤独》看的电子书。 电子书存储于小型设备中，节省空间，不易损坏，环保优势显著，减少纸张使用与碳排放，适合学习研究，价格实惠，可调节字体，便于携带。 相比之下，纸质书需额外存储空间，易损坏，但提供了独特的感官体验，受到许多读者和收藏家的喜爱，尽管其成本较高且占用更多空间。 因为纸质书需要保存完好又没有地方存放目前还是使用电子书。赞57 踩0 评论0 -
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2024-09-03
你有使用过科技助眠工具吗？
你的睡眠质量怎么样？有使用过科技助眠工具来实现快速入睡吗？ 尝试多种科技助眠工具，发现显著提升了睡眠质量，能安睡到天亮，使生活变得更健康有序。这些工具对因工作压力大或生活节奏快而导致的失眠或多梦问题非常有效。 睡眠辅助套装包括睡眠追踪手环和智能枕头，手环可偶尔佩戴，提供详细的睡眠周期数据，帮助调整生活习惯； 智能枕头采用舒适材质，自动调节，支撑头部和颈部，减少夜间醒来，内置白噪音生成器与助眠音乐，隔绝环境噪音，促进入睡，带来更舒适的睡眠体验，提升睡眠质量。 科技助眠工具对改善睡眠质量大有裨益，使入眠过程变得更加轻松，最关键的是，每个人应依据自身状况，探索最适合自己的助眠方式。赞73 踩0 评论0 -
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2024-08-31
使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？
使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？ 晒出体验截图（必答） 对体验效果进行点评（必答） 通义灵码等智能编程助手通过自动化代码生成与错误修复显著提升编程效率，使开发者专注于复杂逻辑设计。 还提供精选面试题和实战演练，帮助快速掌握知识点及面试技巧，并通过个性化学习建议与即时反馈提升代码质量，增强自信心，缩短学习曲线，激发创新思维。赞3 踩0 评论0 -
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2024-08-27
传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？
晒出你的运动时刻或聊一聊你在使用什么样的方式进行锻炼呢？ 我喜欢户外跑步 传统健身注重基础动作和核心力量增强，形式多样、无需特定器材，易于实施，并融入了诸如健身房互动和团队运动等社交元素。科技健身则利用智能设备和应用软件来定制个人化训练方案，提供在线课程和虚拟现实等多种高效方式，同时通过心率、卡路里消耗等数据实时监测用户身体状况。 在健身旅程中，持续性是成功的关键。鼓励大家根据个人的兴趣、目标和生活方式选择传统或现代科技健身方式，或者两者结合。 但无论选择哪种方式，只有坚持下去，才能取得理想的效果。赞77 踩0 评论0 -
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2024-08-27
聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？
你最希望哪些科幻的家居技术走进日常生活？ 未来的智能家居将提供个性化的健康管理建议与预警，并通过复杂语义理解实现自然对话，成为生活助手。在保障安全和隐私的前提下，家居能感知并响应人的情绪变化，自动调整室内环境创造舒适氛围。同时，利用全息投影技术和多模态交互方式，使家居更生动便捷，甚至实现空间快速拓展。赞139 踩0 评论0 -
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2024-08-20
视频时代，图文未来如何发展？
视频时代，图文未来如何发展？ 尽管视频内容已占据社会主流，图文内容仍以其独特方式传递信息、表达思想，具有不可替代的价值。两者互补共存，满足不同场景下的多元化需求。 融合图像与文字，具有高信息密度，能够快速传达丰富内容，并随着AR/VR技术的进步不断提供新体验。 在无网络环境和小屏设备上阅读尤为方便，为教育领域带来精准深入的知识解析。 同时，它有助于减轻眼睛疲劳，尊重用户隐私偏好，激发深度思考。 由于易于被搜索引擎收录，这进一步简化了信息查找过程。 尽管媒体形式持续进化，图文内容不仅不会衰落，反而会发现新的发展空间与价值定位。 在技术进步和多元化的用户需求下，图文和视频将各自展现优势，共同拓展信息的获取与传播方式。 内容创作者需要持续创新，以适应不断变化的媒体环境。赞22 踩0 评论0 -
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2024-08-20
你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？
你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？ 首先，要持续学习新的写作技巧和模型特性来提升Prompt的质量； 其次，需提供必要信息以便模型能更好地理解问题背景；同时，应避免提供过多不必要的信息导致模型分心； 再者，可以利用启发式的提示方式引导模型思考； 最后，通过反复迭代和优化Prompt来获取更为精确和全面的回答。赞37 踩0 评论0 -
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2024-08-17
如何用AI来提高英语学习效率？【AI动手】
如何用AI来提高英语学习效率？ 借助AI技术，犹如拥有全天候私教，能高效提升英语能力。 首先挑选合适的AI工具，通过简易测试定制个性化课程； 结合使用AI翻译辅助阅读及作文工具增强写作技能； 利用听力APP进行听口实战训练并得到即时反馈； 模拟超市、图书馆等真实场景营造沉浸式学习体验。 利用人工智能技术，本系统实现了个性化的复习巩固方案。 它基于每位用户的学习节奏和遗忘规律，自动挑选最适合的复习材料，确保学习成果得到有效加强，从而提升学习效率。赞31 踩0 评论0 -
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2024-08-17
打造你的定制化文生图工具【AI动手】
基于PAI-DSW，打造定制化文生图工具，分享使用体验 AI动手是一款集成人工智能与图形设计的定制化文本转图像工具。通过自然语言处理及图像生成技术，它能够实现从文字描述到图像创作的无缝对接，为用户提供高效且个性化的创作体验。 运用高性能计算资源进行深度学习模型训练，实现从文本信息中自动抽取关键元素并生成对应的图像。在训练过程中，我们不断优化调整超参数以提升所生成图像的精度和质量。 模型选择的过程，特别是适用于从文本生成图像的任务。需要挑选出合适的生成模型，例如基于生成对抗网络（GAN）或是扩散模型等结构。经过训练后，这些模型能够实现从输入的文字描述中生成对应的图像的目标。赞37 踩0 评论0 -
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2024-08-13
智能眼镜能否重塑学习体验？
智能眼镜能否重塑学习体验？ 智能眼镜作为新型智能设备，拥有革新教育行业的巨大潜力。 它能构建沉浸式学习场景，实施个性化教学计划，增强远程教育互动，并辅助特殊需求学生学习，有望成为推动教育革新的核心工具。 智能眼镜是一款创新的学习辅助工具，能够实时监测学习进展并给予即时反馈与指导。 它可根据不同场景推送适合的学习资源，支持随时随地的移动学习模式。 通过运用AI技术，实现个性化的内容推荐，结合语音、手势等多种交互方式增加学习乐趣，同时也为视力障碍等特殊需求学生提供学习支持。 此外，该眼镜还能收集学习数据，为优化教学方法提供参考，并营造出身临其境的增强现实学习环境。 发挥智能眼镜在教育领域的潜力面临四大挑战：首先，需解决隐私和安全问题，保障个人数据安全；其次，提升技术成熟度以提供稳定的用户体验； 综上所述，智能眼镜有潜力革新教育领域，通过提供沉浸式的学习体验来彻底改变教学方式。 然而，在实现这一技术在教育系统中的成功应用之前，我们面临着诸多挑战，包括跨学科的合作需求、进一步的技术创新以及获得教育政策的支持。赞130 踩0 评论0 -
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2024-08-13
大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？
大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？ 自监督学习利用无标签数据自我生成标签，并结合对比学习提升效能。 零样本学习使模型能在缺乏特定类别样本的情况下进行预测，而迁移学习则实现了知识在不同任务间的迁移与复用。 强化学习通过与环境的互动学会采取最优行为，并支持多任务处理。 知识图谱与语义理解帮助模型理解实体间的关系及上下文信息。 伦理研究确保AI系统的公平性、无偏见并保护用户隐私。 解释性研究增强了模型决策过程的透明度。 多模态学习整合了包括文本、图像和声音在内的多种数据形式。 终身学习使模型能够持续学习新知识，并有效抵抗遗忘现象。 模块化架构设计与神经网络进化则进一步提高了模型的可扩展性及对特定任务的优化能力。赞217 踩0 评论0 -
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2024-08-08
你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？使用一键人像抠图换背景，让你拥有任意门
你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？ 用户首先需登录ModelScope平台并完成账号注册或选择。 随后挑选“IIC Change Image Background”模型并上传一张包含人物的图片。 可从内置库选新背景或上传自定义背景，并调整如抠图精度等选项。 准备完毕后，点击提交启动AI处理。 完成后可预览效果并选择下载或保存在平台。 这款工具具备直观简易的操作界面，即使是新手也能快速掌握，通过一键操作实现图片上传与背景选择，达到精确的抠图效果。 经验证，它能够精准地识别人物轮廓并优化边缘处理。 此外，提供了丰富的背景选项以实现与人物图像的完美融合，创造出趣味横生的视觉效果，激发用户的创造力，为个人项目或社交媒体提供多样化的素材选择。 一键抠图技术以高效、自动和多样的特点显著加速了图像处理流程，并提高了准确性，同时还提供了丰富的背景选项来满足不同的需求。 尽管如此，该技术在处理复杂图像细节时的精度可能会有所下降，现有的背景选择也许无法完全满足所有的创意需求，且在某些情况下的输出图片质量可能未达到专业级别。赞132 踩0 评论0
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