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条纹表格是在表格的 <tbody> 内的行上添加 .table-striped 类，以实现交替的背景色效果，增强可读性。示例代码展示了如何创建一个包含姓名和邮箱信息的条纹表格。
Bootstrap5 的基础表格通过添加 `.table` 类来设置样式。
使用 `.table-bordered` 类可为表格添加边框，使表格结构更清晰。示例中，表格包含三列：名字、姓氏和邮箱，展示了三位用户的信息。
Bootstrap 5 提供了一系列预定义的颜色类，用于快速设置文本和背景颜色。文本颜色类包括 .text-muted、.text-primary 等，背景颜色类如 .bg-primary、.bg-success 等。这些类有助于快速美化界面，但需注意背景颜色类不自动调整文本颜色，必要时需配合 .text-* 类使用。
Bootstrap 5 提供了一系列预定义的颜色类，用于设置文本和背景颜色。文本颜色类包括 `.text-muted`、`.text-primary` 等，背景颜色类包括 `.bg-primary`、`.bg-success` 等。这些类可以组合使用，以确保在不同背景下文本的可读性。
Bootstrap 5 提供了多种预定义的颜色类，如 .text-muted、.text-primary 等，用于设置文本颜色，表示不同的意义，如柔和、重要、成功、警告等。还支持设置文本颜色透明度为 50%，使用 .text-black-50 和 .text-white-50 类。这些颜色类同样适用于链接。
Bootstrap5 的基础表格通过添加 `.table` 类来设置样式。
Bootstrap 5 的默认文字排版设置包括：font-size 为 16px，line-height 为 1.5，font-family 为 "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif。所有元素的 margin-top 为 0，margin-bottom 为 1rem。HTML 标题（h1 至 h6）和 .h1 至 .h6 类均定义了样式，还有 .display-1 至 .display-4 类用于更大的标题样式。small 元素用于创建更小且颜色更浅的文本。
Bootstrap 5 默认字体大小为 16px，行高 1.5，字体族为 "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif。所有元素默认上边距为 0，下边距为 1rem (16px)。HTML 标题（h1 至 h6）和代码元素（code、kbd、pre）均有预设样式，方便快速开发和一致的视觉效果。
Bootstrap 5 默认字体大小为 16px，行高 1.5，字体系列为 "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif。所有 HTML 标题（h1 至 h6）均有预设样式，段落默认上下间距为 16px。此外，Bootstrap 5 还提供了高亮文本、缩写、引用块和描述列表等元素的样式定义。
Bootstrap 5 网格系统的基本结构包括创建行（`<div class="row">`）和列（`<div class="col-*-*">`）。第一个星号表示响应的设备大小（sm, md, lg, xl），第二个星号表示列宽，同一行的列宽总和为 12。不指定数字时，Bootstrap 会自动分配等宽的列。例如，两个 `col` 列各占 50%，三个 `col` 列各占 33.33%。
Bootstrap 5 网格系统包含 6 个类，分别对应不同屏幕尺寸：.col-（所有设备）、.col-sm-（≥576px）、.col-md-（≥768px）、.col-lg-（≥992px）、.col-xl-（≥1200px）、.col-xxl-（≥1400px）。网格系统基于 12 列布局，使用 .container 或 .container-fluid 容器，行和列创建布局，支持 flexbox，未指定宽度的列自动等宽等高。
Bootstrap 自动布局允许创建响应式等宽或不等宽的列。例如，使用 `.col` 类可创建等宽列；使用 `.col-sm-*` 类可在不同屏幕尺寸上自定义列宽，如 `.col-sm-3` 表示在小屏幕及以上设备上占 1/4 宽度。未指定宽度的列将自动均分剩余空间。
Bootstrap 5 网格系统基于 12 列布局，通过 `.row` 和 `.col-*-*` 类实现响应式设计。`.col-*-*` 中的第一个星号表示设备类型（sm, md, lg, xl），第二个星号表示列宽。不指定数字时，Bootstrap 自动均分列宽。
jQuery 的 #id 选择器用于通过 HTML 元素的 id 属性选取指定元素。由于页面中每个元素的 id 应该是唯一的，因此 #id 选择器常用于选取唯一的元素。使用方法为 `$("#test")`。例如，当用户点击按钮时，可以通过 `$("#test").hide();` 隐藏具有 id="test" 的元素。
jQuery 选择器用于操作 HTML 元素，支持基于 id、类、类型、属性等条件选择元素。它扩展了 CSS 选择器的功能，并使用 $() 符号。例如，$("p") 选取所有段落元素，而 $("button").click(function(){ $("p").hide(); }) 实现点击按钮后隐藏所有段落。
jQuery 是一种高效的 JavaScript 库，用于简化 HTML 文档中元素的选取与操作。其核心语法为 $(selector).action()，允许开发者轻松地对页面元素进行控制。例如，$(this).hide() 可以隐藏当前元素，而 $("p").hide() 则会隐藏所有段落。为了确保代码在文档完全加载后执行，通常将 jQuery 代码包裹在 $(document).ready(function(){...}) 或其简写形式 $(function(){...}) 中。这样可以避免因元素未加载而导致的操作失败问题。
Julia中的数据类型包括整数和浮点数，以及字面量。类型转换通过T(x)、convert(T,x)或x % T实现，其中错误转换会抛出InexactError。示例展示了Int8类型的转换，如成功转换127，但128会引发错误。舍入函数如round(Int8, x)简化了转换，但同样可能因不精确而报错。
Julia 中，数据类型涵盖整数和浮点数，字面量表示固定值。`zero(x)` 和 `one(x)` 函数返回x类型对应的0和1，减少类型转换成本。例如： ```markdown julia> zero(Float32) # Float32的0 0.0f0 julia> one(Int32) # Int32的1 1 ```
摘要：Julia 语言可在 Linux, FreeBSD, macOS, Windows 和 Android 上安装。下载地址：https://julialang.org/downloads/，源码：https://github.com/JuliaLang/julia。
在 Julia 中，可以将元组作为函数参数。例如，`testFunc` 函数接收元组 `options`。当调用函数如 `testFunc(1, 2, 3; options...)`，元组内的值（如 `b=200`, `c=300`）会被用于函数调用。如果在元组后指定参数（如 `b=1000_000`），则会覆盖元组中的相应值。示例展示了元组参数如何与默认值和显式参数交互，影响最终输出。
Julia 支持 Float16, Float32, 和 Float64 浮点类型，分别对应半、单、双精度，以及复数和有理数。数字可写作 1.0, 1., 0.5, .5, -1.23 或科学记数法如 1e10, 2.5e-4。E 表示指数。
启动 Julia 交互式环境通过运行 `julia`，显示版本信息如 Version 1.7.2。在 `julia>` 提示符下可输入代码或使用 `exit()` 或 CTRL-D 退出。要运行 `.jl` 文件，如 `baidu_test.jl`（包含 "Hello World!"、"baidu" 和 1+1 的打印），使用命令 `julia baidu_test.jl`，输出结果为 "Hello World!"、"baidu" 和 2。
**安装Windows上的Julia:** 访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。32位版兼容32/64位系统，但64位版仅适用于64位Windows。安装时，选择"Add Julia To PATH"以添加到环境变量，简化后续命令行使用。默认路径如C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。只需简单下一步安装。
在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数 `testFunc` 的参数。函数接受位置参数 `(x, y, z)` 和关键字参数 `(a=10, b=20, c=30)`. 元组 `options` 可用于传递自定义关键字参数值。当调用函数时，如果关键字参数在元组之后，元组内的值会覆盖默认参数；反之，如果已有指定参数，则元组中的值不会覆盖。通过示例运行 `julia test.jl`，显示了不同参数传递方式下的输出结果。
在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持多种数学运算。复数以 `a+bi` 形式表示，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 等于 `-1` 的平方根，简化了复数的书写。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加、减、乘、除和幂运算，如 `(1 + 2im)^2.5` 结果是 `-3 - 4im`。有理数未在此摘要中提及。
Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows及Android上运行。下载地址：<https://julialang.org/downloads/>，国内镜像：<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/>。
Julia 支持整数和浮点数数据类型，以及字面量表示法。`zero(x)` 和 `one(x)` 函数提供类型安全的字面量0和1，返回与变量x相同类型的值，减少类型转换成本。示例：`zero(Float32)` 是 `0.0f0`, `one(Int32)` 是 `1`。
Julia 中的整数运算超出类型最大值时会出现环绕溢出，例如 `typemax(Int64) + 1` 等于 `typemin(Int64)`，表现为模算术。为了避免溢出错误，需要对边界进行检查或使用 BigInt 进行任意精度计算。示例中，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确返回大整数结果。
Julia的数组是可变的、类型可异的顺序集合，支持一维和多维。索引使用整数，大小不固定。通过方括号创建，元素间用逗号分隔。例如，`[1,2,3]`创建一个整数向量，而`[1, "baidu", 2.5, pi]`创建一个包含不同类型的数组。可以指定类型，如`Int64[1,2,3]`创建整数数组，`String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`创建字符串数组。Julia提供多种函数支持数组操作，如添加和合并元素。
Julia 提供三种浮点类型：Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）。浮点数包含正零和负零，两者相等但二进制表示不同，如 `bitstring` 函数所示：0.0 为 "000...000"，而 -0.0 为 "100...000"。
Julia 中的整数运算可能发生溢出，导致环绕行为，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`。这表明 Julia 实现了模算术。为了避免溢出错误，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则安全地返回大整数。
在 Julia 中，可以使用元组作为函数参数。例如，定义函数 `testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`，传入元组 `options = (b = 200, c = 300)`。调用 `testFunc(1, 2, 3; options...)` 输出 `b=200, c=300`。如果在元组后指定参数，如 `testFunc(1, 2, 3; b=1000_000, options...)`，则元组中的 `b` 被覆盖。执行文件得到不同输出结果。
在 Julia 中，示例展示了如何以元组作为函数参数。定义函数`testFunc`接受位置参数及可变参数`a`, `b`, `c`。创建元组`options`后，通过`options...`展开传入函数，覆盖默认值。当指定参数在元组之后时，它会覆盖元组中的参数值。执行不同参数顺序的`testFunc`调用，显示了参数覆盖的行为。
Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华大学镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算和函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 代表 `i`。示例中，`z = 1 + 2im` 是一个复数，`real()` 和 `imag()` 分别获取实部和虚部，`conj()` 返回复共轭，`abs()` 和 `abs2()` 计算绝对值和平方后的绝对值，`angle()` 输出相位角。
Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16比特），Float32（单精度，32比特）和 Float64（双精度，64比特）。复数和有理数基于这些构建。浮点数可写作常规或科学记数法，如 `1.0`, `.5`, `-1.23`, `1e10` 或 `2.5e-4`，其中 `E` 表示指数。
在 Julia 中，超出类型最大值的计算会导致环绕行为，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算术特性。为避免溢出，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确计算大数值。
启动Julia交互模式用`julia`命令，显示版本信息后进入`julia>`提示符。退出可输入`exit()`或按CTRL-D。另可执行`.jl`文件，如`julia baidu_test.jl`，其中包含打印"Hello World!"、"baidu"及1+1的运算，输出结果为两行文本和数字2。
安装Julia on Windows: Download the installer from <https://julialang.org/downloads/>; 32-bit works on both 32/64-bit systems, while 64-bit requires 64-bit Windows. Run the installer, clicking Next, and check "Add Julia To PATH" to enable command line usage. Default install dir:
Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
Julia 支持整数和浮点数数据类型，以及字面量表示固定值。`zero(x)` 和 `one(x)` 函数提供类型安全的零和一字面量，减少类型转换成本。例如：`zero(Float32)` 返回 `0.0f0`，`one(Int32)` 返回 `1`。
Julia中的数组是可变的、类型可异的数据集合，支持一维至多维。索引由整数表示，大小可变。通过方括号创建，元素间用逗号分隔。示例展示了创建不同类型的数组，包括指定类型的整数和字符串数组。例如：`[1,2,3]` 创建整数向量，`[1, "baidu", 2.5, pi]` 创建混合类型数组，`Int64[1,2,3]` 和 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]` 分别创建指定类型的整数和字符串数组。
特殊浮点值包括正负无穷（Inf16/Inf32/Inf）和NaN（NaN16/NaN32/NaN），它们不对应实数轴上的点。无穷大比所有有限浮点数大，负无穷则小。除以零可得到这些值，如`1/0`是正无穷，`0/0`是NaN。NaN不等于自身，比较操作在NaN上始终返回false。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值。
Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows及Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/) 或 [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位) 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，还提供复数和有理数支持。浮点字面量可使用 E 表示科学记数法，如 `1.0e10` 或 `-1.23E+8`。
Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，`eps(Float32)` 为 `2.0^-23`，`eps(Float64)` 为 `2.0^-52`。`eps(x)` 返回 `x` 后的下一个浮点数的差值。`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则返回给定值之后或之前的浮点数。浮点间距在数值大小变化中并非恒定，靠近零时更密集，远离零时变稀疏。
在 Julia 中，当数值超过类型最大值时，会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算数特性。为了避免溢出错误，建议对最值进行边界检查或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确计算为大整数。
特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），存在于Float16, Float32, Float64中。运算示例显示无穷除以无穷或零产生NaN，而任何数除以无穷是零。NaN不等于自身，比较操作在NaN上返回假。typemin和typemax函数给出各类型浮点数的最小负无穷和最大正无穷值。
Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数之间的机器精度，即最小可表示的间隔。例如，`eps(Float32)` 为 `1.1920929f-7`，`eps(Float64)` 为 `2.220446049250313e-16`。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值，间距会随着数值大小变化。此外，`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数分别返回大于和小于给定值的相邻浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
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