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2024年06月
当AI“复活”成为产业,如何确保数字生命技术始终用于正途?
制定法规约束技术使用,保护隐私;
建立行业标准与伦理审查,确保正当性;
投入研发提升技术准确性并加强监管;
专注服务逝者亲属和利益相关者,严格资格审核;
提高公众认知,增强风险意识;
设立反馈投诉机制,及时处理违规;
持续监测技术发展,适时调整法规标准。
这些举措旨在保障数字生命技术的正当使用。
一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程?
SQL执行过程概览:
你认为小程序的优势有什么?你如果构建小程序,会用在什么领域和场景?
凭借免下载、即搜即用的特性提供便捷服务,支持微信、支付宝等多平台,实现广泛用户覆盖。开发成本低、周期短,借助平台接口实现丰富功能,如支付、定位、摄像头等。由于背靠大平台,用户信任度高,推广效率显著。
如何实现一站式开发多平台的小程序?
选用Uni-app或Taro等框架,一套代码覆盖多平台。步骤:选择适合的技术栈和需求的框架;搭建官方文档指导的开发环境;利用API和组件库开发,通过条件编译处理平台差异;全面测试各目标平台功能;确保无误后,使用平台工具发布。
你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力?比如支付、游戏前端界面的开发等
集成支付宝、微信支付等实现在线支付;
用户通过微信登录、手机验证认证身份以享个性化服务;
获取地理位置提供导航及本地服务;
推送通知确保重要消息触达用户;
整合社交媒体分享增强互动与产品推广;
游戏前端开发注重角色动画、交互及高性能渲染;
借助数据分析工具优化用户行为与体验。
如何在业务代码中优雅地使用责任链模式?
责任链模式缓解复杂业务逻辑中的耦合,通过依次传递请求至处理者对象。
要点包括:明确各处理者职责与顺序,保持单一职责原则;
避免过度设计,根据需求确定处理者数量;
利用工厂模式或依赖注入增强灵活性和可测试性;
使用缓存减少重复处理,通过异步处理提升效率。
有效应用能改善代码结构,但需防止过度设计,保持代码优雅和高效。
AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低?
AI技术为职场开辟新机遇,创造出数据科学家、AI伦理顾问等高薪职位,提升工作效率,促进个人职业成长。然而,它也带来挑战,自动化威胁传统岗位,加剧职场竞争,可能导致部分群体面临职业转型压力和不平等的发展机会。
GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升?
GPT-4o是GPT-4的增强版,支持文本、音频和图像的输入,能生成多种输出。它拥有更快的API响应速度(提升2倍)、更低的价格(降低50%)和无延迟实时对话功能。
GPT-4o具备ChatGPT Plus的所有能力,包括视觉处理、代码执行等,并向所有用户免费开放。其音频响应时间与人类相当(平均320毫秒),代码理解能力增强。
国内大模型行业有机会通过应用这些技术提升,特别是在情感理解和交互体验上的改进,扩大AI的应用场景,尤其在多模态和语音助手等领域。
“AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?
定期更新功能和算法以满足用户对新鲜感的追求;
建设用户社区,鼓励分享和互动增强用户黏性;
提供个性化服务,如定制选项和会员福利,提高用户满意度和留存率;
跨界合作与品牌推广拓宽用户群;
重视用户反馈和数据分析以优化产品;
强化技术壁垒和安全措施确保竞争优势;
为什么程序员害怕改需求?
不确定性:代码的修改会导致程序出现不确定、不稳定、未知的BUG。
投入产出比:程序员通常会评估每项任务的投入产出比,即花费在改变需求上的时间和精力是否值得最终产生的效果。
工作效率:改变需求需要重新规划和重构代码,会消耗额外的时间增加工作量。
如何从零构建一个现代深度学习框架?
构建现代深度学习框架涉及理解神经网络原理,如前向传播和反向传播,以及不同网络结构(CNN、RNN、LSTM、Transformer)。设计框架架构,包括数据加载、模型定义、训练和推理模块,以及模块间接口。实现核心组件,如张量操作、自动微分和优化器。支持神经网络层和高层API,设计训练循环,包含分布式训练。实现推理功能,提供部署工具。持续优化性能,扩展功能,进行测试和维护,并根据用户反馈和新技术发展迭代更新。这是一个长期、复杂且需持续关注最新技术趋势的过程。
AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
AI面试提升招聘效率,加速筛选过程,确保公平对待所有候选人。但可能减少人际互动,影响面试者与面试官的面对面交流,降低互动性。
AI面试可以提高招聘效率,企业可以在短时间内对竞选者进行筛选,加快面试进程。可以对面试者全部一视同仁。
AI面试可能导致人际互动的减少,求职者无法再与面试官进行面对面的交流,互动的机会大大减少。
代码只能这样写,出错别找我
你遇到过哪些触发NPE的代码场景?
识别NPE场景
使用静态分析工具:使用如IntelliJ IDEA静态代码分析工具来自动检测潜在的NPE。
审查代码:涉及对象引用的地方,多加检查。
处理NPE:
添加空值检查:在访问对象的成员或方法之前,先检查该对象是否为null。
编写健壮的代码和单元测试:通过编写健壮的代码和进行充分的单元测试,提高系统的稳定性。
在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯?
遵循编码风格指南,如Airbnb的JavaScript风格,保持代码一致性。编写纯函数,减少副作用。模块化代码,提高可重用性和维护性。避免全局变量,防止命名冲突和意外行为。使用try/catch或Promise处理错误,增强程序健壮性。写清晰的注释和文档,解释代码逻辑。定期进行代码审查,提升代码质量。
遵循编码风格指南:选择一个编码风格指南并坚持使用,如Airbnb的JavaScript风格指南,这有助于保持代码的一致性和整洁性。
函数纯化:尽量编写纯函数,这些函数不改变外部状态,只依赖于输入参数,并且对于相同的输入总是返回相同的输出。
模块化:将代码分解成小的、可重用的模块或函数,这样可以使代码更加模块化,便于测试和维护。
避免全局变量:尽量减少全局变量的使用,以避免潜在的命名冲突和不可预测的行为。
错误处理:使用try/catch语句或Promise链来处理异步代码中的错误,确保程序的健壮性。
注释和文档:编写清晰的注释和文档,说明代码的目的和功能,特别是对于复杂的逻辑和算法。
代码审查:定期进行代码审查,以发现潜在的问题和改进代码质量。
如何让系统具备良好的扩展性?
采用模块化设计降低耦合度,各模块专注特定功能,便于功能增删与代码复用。强调接口设计,确保模块间通信统一可靠。通过微服务架构,系统拆分为小型自治服务,实现独立部署、水平扩展和故障隔离,以增强系统灵活性和迭代速度。
注重模块化的设计: 将系统拆分成多个独立的模块,每个模块负责一个特定的功能或业务逻辑,模块化的设计可以降低模块之间的耦合度,方便新增、修改或删除功能,同时也提高了代码的复用性。
重视接口设计:为每个模块定义清晰的接口,规定输入参数和输出结果的格式,确保模块之间的通信和交互是统一和可靠。
微服务架构:将大型系统进一步拆分为一系列小型、自治的微服务。微服务架构支持独立部署、水平扩展和故障隔离,有利于系统的灵活扩展和快速迭代。
作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?
事件驱动架构在云时代盛行,因其适应分布式系统需求,提供实时灵活性,实现解耦与扩展性,并促进数据驱动决策。它通过事件协调分布式组件,响应快速变化的业务环境,降低依赖,简化维护。此外,事件驱动优化资源使用,提高效率,擅长处理高并发,确保系统稳定性和性能。
在做程序员的道路上,你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃?
程序员技能飞跃的关键包括:精通网络编程与协议(如TCP/IP、HTTP),理解性能优化和调试(JVM、GC调优),持续学习与实践(参与开源项目,技术交流),深入掌握面向对象编程(Java API,集合,多线程),以及丰富的Java Web开发经验(JSP、Servlet、MVC架构)。这些是提升软件质量,确保用户体验并保持竞争力的核心要素。
在图像处理应用场景下,Serverless架构的优势体现在哪些方面?
弹性扩展:根据实际需求自动扩展和缩减计算资源,确保任务可以快速响应,并且减少了资源的浪费。
无需管理基础设施:开发者可以将注意力集中在业务逻辑的实现上,而无需关心底层的基础设施。
付费方式灵活:Serverless架构通常采用按使用量计费的方式,开发者只需根据实际使用的资源和计算时间来支付费用,避免了预留资源带来的浪费,可以有效降低成本。
如何处理线程死循环?
处理线程死循环关键在于定位和预防:使用性能分析工具监控线程行为与资源使用,通过日志记录循环起点和终点以诊断死循环,以及为可能引发死循环的操作设定超时限制,超过时间则自动终止。
线程死循环是一个常见的问题,会导致系统资源的浪费和性能的下降。
精准定位线程死循环
利用性能分析工具来监控线程的行为和系统资源的使用情况有助于发现线程运行并指示出死循环的位置。
在代码中添加适当的日志记录,特别是在循环的开始和结束位置,通过分析日志可以观察到线程是否在某个点停止前进。
对于可能发生死循环的操作,设置超时限制。如果操作超过预定时间仍未完成,则自动终止。
如何写出更优雅的并行程序?
任务分解:将大问题分解成可以独立执行的小任务减少任务间的相互依赖。
合适的并行模型:共享内存模型、分布式内存模型、数据并行模型、任务并行模型等。
使用成熟的并行库和框架: OpenMP、MPI、TBB等,提供了许多并行编程的基本构建块。
避免不必要的复杂性:不为了并行而并行,经过严格的审核。
你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力?
技术能力:作为技术PM,需要具备扎实的技术背景和广泛的技术知识。
项目管理知识:需要掌握项目管理的知识,熟悉项目的各个阶段和流程,能够有效地规划、执行和控制项目。
沟通能力:良好的沟通能力可以与开发团队、产品经理、设计师进行有效地协调沟通。
学习能力:技术领域更新迭代非常快,作为技术PM需要不断跟进最新的技术趋势和发展。