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依托前文的解析来讲5.7中 GTID带来的运维改变,我想理解应该是更加深刻,这节主要讨论以下几个部分: 如何跳过一个事务 mysqldump导出行为的改变 5.7中搭建基于GTID的主从 5.7中GTID的主从的切换 5.7中在线改变GTID模式 一、如何跳过一个事务 和传统基于位置的主从不同,如果从库报错我们需要获得从库执行的最后一个事务,方法有如下: show slave status \G 中的 Executed_Gtid_Set。
分布式系统类型多,涉及面非常广,不同类型的系统有不同的特点,批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中,重点会讨论下分布式数据系统的设计,比如分布式存储系统,分布式搜索系统,分布式分析系统等。 分布式系统类型多,涉及面非常广,不同类型的系统有不同的特点,批量计算和实时计算就差别非常大。
2018年3月28日,阿里云云盾发布业务安全风控新产品:智能风控(预览版)。 智能风控凝聚了阿里在多年真实业务场景中,所积累的实战经验;并且在风险识别方式、算法技术上突破创新,可以帮助电商、航旅、视频直播、金融、社交平台、娱乐、第三方支付等拥有丰富线上业务场景的企业,抵御网络黑灰产大军的攻击,解决垃圾账户注册、账户安全、营销活动作弊、虚假信息、交易欺诈等业务安全难题。
作为人工智能领域里最热门的概念,深度学习会在未来对我们的生活产生显著的影响,或许现在已经是了,从 AlphaGo 到 iPhone X 上的人脸识别(FaceID),背后都有它的身影。关于深度学习,我们能够看到很多优秀的介绍、课程和博客,本文将列举其中的精华部分,而且,你会发现这是一篇"不一样"的文章。
在2018云栖大会上,阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布阿里巴巴将全面进军物联网领域,定位是物联网基础设施的搭建者,计划在未来 5 年内连接 100 亿台设备。此外,阿里云还将战略投入 “边缘计算” 这一新兴的技术领域。这是又一个风口?
如何让计算机自动模仿梵高油画?DeepMind给出了一个强化学习的方法。通过给强化学习算法设定报酬函数,反复调整算法参数,使得报酬最大,DeepMind的AI完全自学地学会了绘画。本文带来大数医达创始人邓侃博士的解读。
中美史诗级贸易战,中国AI能否成为破局之剑?3月29日,2018新智元产业跃迁AI技术峰会盛大启幕,德国AI教父、工业4.0提出者之一、诺贝尔奖评审、德国人工智能中心(DFKI)CEO沃夫冈·瓦尔斯特(Wolfgang Wahlster)教授首次对中国AI产业发声,“中国芯之父”邓中翰院士剖析中国AI芯自主研发路,来自微软、IBM、阿里、腾讯、华为等公司和研究院的25位重磅嘉宾齐聚,与创投领袖一起共议中国AI产业跃迁路线图。
近日,阿里CEO张勇关于新零售的一系列内部讲话正被快速流传。从这些内部讲话,大致可以看出阿里在推进新零售时的战略思路。 1.阿里巴巴做新零售,不是为了造一个投资的概念,或者去追一个风口,风口就是我们刮起来的。
我们a 最近发布了Percona Server with MyRocks的GA版本。本文会让你了解到为什么Facebook要在生产环境使用MyRocks了。如果你使用Percona repositories ,你能够简单的安装MyRocks插件并且用ps-admin --enable-rocksdb来启动它。
深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。本文以计算机视觉的重要概念为线索,介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用,包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。
每年在机器学习相关的顶会中,有关生成对抗网络GAN的理论和实证研究论文非常多,如何评估这些论文的新颖性,如何评估模型是否有真正的突破,以及如何避免埋没好论文,是值得关注的问题。GAN的提出人、谷歌工程师Ian Goodfellow近日发表一系列推文,谈论这些问题的解决方法,以及他对目前GAN进展的一些忧虑。
今天在刚刚结束的GTC 2018上,英伟达CEO黄仁勋说两件大事,一是发布了迄今最大的GPU,二是暂定自动驾驶暂停研发。随后英伟达股价下跌3.8%。GPU正在成为一种计算范式,但本质性突破乏善可陈,教主一路回顾过去创下的纪录,而鼎盛之下,衰退的迹象,似乎已经潜藏。
A 一种统计方法,用于将两种或多种技术进行比较,通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好,而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较,但也适用于任意有限数量的技术和衡量方式。
在过去的几年中,深度卷积神经网络(ConvNets)已经改变了计算机视觉的领域,这是由于它们具有学习高级语义图像特征的无与伦比的能力。然而,为了成功地学习这些特征,它们通常需要大量手动标记的数据,这既昂贵又不可实行。
我今年没怎么做研究。我花了很多时间玩Twitter。玩了一下GAN。我去年留下了一些工作[10] [1]; 我设法对YOLO进行了一些改进。但是,说实话,不是什么超级有趣的工作,只是做了一系列更新,使它变得更好。
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2019-11-27
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