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加入阿里后，饿了么联合口碑发起第一个“优惠大战”

马云对话IMF总裁拉加德：贸易战绝不是问题的解决办法 | 博鳌时间

马云内网发帖：最大骄傲是不论经历何种艰难，蚂蚁始终能回到初心

李飞飞团队最新论文：如何对图像中的实体精准“配对”?（附代码&论文）

LeCun、Bengio、Hinton三巨头曾合体，Nature发文综述深度学习（论文精华）

蚂蚁金服完成董事长“交接棒”，马云：这是阿里人材队伍的成功

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旷视科技 Face++ 全资收购艾瑞思机器人 正式进军机器人业务

旷视科技 (Face++) 宣布全资收购艾瑞思机器人 (Ares robot)，正式进军智能机器人业务。

【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践，CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等

盖坤，江湖人称“靖世”，是阿里巴巴集团“负责变现”的阿里妈妈精准展示技术部的资深总监。在 3 月 29 日新智元产业 · 跃迁 AI 技术峰会上，盖坤详解了阿里妈妈的深度学习演进之路，在用深度学习进行广告推荐、全库搜索等的经验和问题。干货满满，本文带来精彩实录。

当数据库遇见FPGA：X-DB异构计算如何实现百万级TPS？

脑洞大开的机器视觉多领域学习模型结构 | CVPR 2018论文解读

12.2 新特性：锁信息获取之在线删除索引

ANN让外星人无处可藏？人工智能预测其他行星上的生命迹象

英国普利茅斯大学（Plymouth University）的最新研究发现，人工智能可以帮助天文学家寻找外星生命。该学校的科学家正在通过人工神经网络（ANNs）来预测其他行星上存在生命的可能性，进而为未来星际空间任务寻找有望实现的目标。

【深度学习并非万能】全方位对比深度学习和经典机器学习

深度学习已成为大多数AI问题的首选技术，使得经典机器学习相形见绌。但是，尽管深度学习有很好的性能，经典机器学习方法仍有一些优势，而且在一些特定情况下最好使用经典机器学习方法，例如线性回归或决策树，而不是使用一个大型深度网络。本文将对比深度学习和经典机器学习，分别介绍这两种技术的优缺点。

手把手 | 教材太贵？一小段Python代码帮你自动翻页和扫描

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2018网络时尚消费趋势揭秘：抓住这三个关键词就对了！

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两万块钱闯非洲，他拿下联合国大项目，还把中国路灯卖到军营

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一文读懂深度学习模型近年来重要进展（附梳理图）

像《头号玩家》一样触摸 VR 世界？微软推出4项新VR技术

最近，微软研究团队公开了四个最新的虚拟现实研究成果：CLAW、Haptic Wheel、Haptic Links、Canetroller，它们能够更好地帮助用户 “触摸” 到虚拟场景中的物体，尽情感受虚拟世界的奇妙。

【区块链大咖说】肖风：数字化迁徙最核心的是AI和区块链

区块链是今年以来最火的概念。从算法上来讲，人工智能和区块链的背后都有一整套算法，所以在算法这个层面来看，AI 和区块链实际上是一回事。在3月29日新智元产业·跃迁AI技术峰会上，中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风出席并发表演讲，详解如何从区块链的角度来看AI，再从AI的角度来看算法世界。

MXNet 作者李沐：用深度学习做图像分类，教程+代码

深度学习推动计算机视觉、自然语言处理等诸多领域的快速发展。在AI大热和人才奇缺的今天，掌握深度学习成为进入AI领域研究和应用的必备技能。来自亚马逊主任科学家李沐将以计算机视觉的经典问题——图像分类为例，手把手地教导大家从0到1搭建深度神经网络模型。

阿里巴巴与清华大学成立联合实验室，十问十答看人机交互未来时间表

2018年4月3日，清华大学与阿里巴巴宣布达成战略合作，共同成立清华大学- 阿里巴巴自然交互体验联合实验室，探索“下一代人机自然交互”的未来。

除了A/B测试，你还需要搜集这些数据！

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胶囊网络（Capsule Network）在文本分类中的探索

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阿里巴巴与清华大学成立联合实验室 机器将有五感、懂感情

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前沿 | AI不用地图和GPS也能认路：DeepMind再放大招

是的，谷歌DeepMind又在搞事情。 这次，是用深度强化学习和神经网络来建立导航系统。无需标注好的地图指引，AI仅仅依靠街景照片的图像识别就能到达目的地。类似于AlphaGo Zero的没有棋谱，也能学会下棋。

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淘宝卖家遭恶退诈骗 阿里一年来协助警方抓获103人

速卖通"新掌门"戴珊首度亮相，速卖通将由购物平台升级为生活平台

小米崔宝秋：走CBA技术主线，AI是未来十年的核心战略

去年，雷军逐步将重心转移到AI技术和应用的研发上来，AI也逐渐上升为小米未来的核心战略，不久前，小米发布2018年第一款AI手机。在3月29日的2018新智元产业跃迁AI技术峰会上，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋全面剖析小米的CBA技术主线。

【邓中翰院士】AI芯片迎来10年创新创业窗口，智能摩尔提升功耗价格比

中美贸易激战，芯片成为焦点。我国近年内集成电路产业的发展取得了突出的成绩，但在经济国际化的趋势中，国内芯片产业的发展还未真正取得胜利。中星微电子集团创建人、中国工程院院士邓中翰，回顾二十年芯片的发展之路，探讨在新时代如何通过创新发展，不断通过弯道超车，甚至在“无人地带”实现换道超车的芯片发展之路。