让每个生命带着尊严谢幕!淘宝竟有这样一家“临终关怀”网店

简介:

清明时节雨纷纷,

路上行人欲断魂。

4.5清明节走进临终关怀,

给生命更真切的关爱。

外界对临终关怀有不少误解,

临终关怀并不意味着放弃治疗。

它是一个系统性、

综合性的医疗服务。

它不仅要连接医院,

更要连接家庭、社会等多方力量,

从而真正提高临终病人

最后生命历程的质量。

73岁的王玉娟有点害怕,她搬进“临终关怀病房”的第二晚,隔壁床的病友就去世了。凌晨四点钟,她不停地叫护士相陪。早晨见到护士长,王玉娟像小孩一般说:“护士长我怕。”
在这样特殊的病房里,“死亡”是最无可挽回的事情。据上海长征镇社区卫生服务中心数据,“舒缓疗护(临终关怀)”病区病人平均住院时长为22.4天,这是他们从生到死的尺度。
每到周末,寂静清冷的病区总会变得有些许热闹。
作为“手牵手生命关爱”的创始人,王莹总是雷打不动的带着志愿者走进上海多家舒缓疗护病房。一个病床,一个志愿者,结成对子。他们大多是年轻人,有的出于好奇来到这里,有的则为弥补曾经未能与逝者好好别离的遗憾。

b09dd2616822d38012267c17aa5bb58941f31304

“手牵手”志愿者正在安抚王玉娟老人
这一天,也是王玉娟第一次见到志愿者。早起时,她喘息衰弱,嘴里还喊着“痛苦”。下午,志愿者来到床前,抚着王奶奶的青丝,用上海话跟她寒喧。聊着聊着,王玉娟打开话匣子,不仅倾倒自己多年生病的苦水,还主动掀起衣服露出手术疤痕。临走时,志愿者说下次要给王奶奶带个收音机听沪剧。王玉娟听到,笑的很开心。
“外界对临终关怀有不少误解,临终关怀并不意味着放弃治疗。它是一个系统性、综合性的医疗服务,它不仅要连接医院,更要连接家庭、社会等多方,从而真正提高临终病人最后生命历程的质量。“王莹说。
2008年,王莹和合伙人拿出积蓄,
在上海创办了“手牵手”,成为国内最早从事临终关怀的公益组织。 作为非官方组织,“手牵手”长期以来只能依赖个人人脉进行点滴筹款。“我也是前几年才知道,在外国,NGO筹款是一件很专业的事情,我们也没有能力聘请到这样的专家。”王莹表示。
2016年4月,淘宝推出 “淘宝公益宝贝计划”,它连接消费者、商家与公益组织,是专为国内NGO项目提供公共筹款的互联网平台。听说这个信息后,“手牵手”试探性地申报了80万元的项目材料与资金预算。王莹还清楚地记得2017年春节那天自己的震惊,
她打开“手牵手生命关爱”的淘宝公益网店,陡然发现网店户头上足足有220万元善款,接近申请数额3倍。

97ea74c70f761a098842120746175907b146bfe6

2017年,“手牵手”通过淘宝公益宝贝计划获得220万善款筹集  
据阿里公益数据显示,2017年, 淘宝公益宝贝计划共吸引近200万商家进行直接参与捐赠。 而在消费者方面,则有3.5亿买家参与到淘宝“公益宝贝计划”,实现捐赠金额数亿元。
“我们要帮助的不仅是临终病人,更是希望能给全社会上一堂死亡课。我的梦想通过医疗事业的发展、临终关怀组织的壮大,让全国每个城市都会有自己的安宁疗护病房,可以让临终病人不用再去远方接受治疗。”王莹表示。


原文发布时间为:2018-04-5

本文来自云栖社区合作伙伴“阿里巴巴公益”,了解相关信息可以关注“阿里巴巴公益”微信公众号

相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
数据库性能优化中的缓存优化
数据库性能优化中的缓存优化
|
C++
2019 第十届蓝桥杯大赛软件赛决赛,国赛,C/C++大学B组题解
2019 第十届蓝桥杯大赛软件赛决赛,国赛,C/C++大学B组题解
526 0
|
4月前
|
存储 监控 NoSQL
140_异步推理:队列管理框架 - 使用Celery处理高并发请求的独特设计
在大型语言模型(LLM)部署的实际场景中,推理服务的并发处理能力直接影响用户体验和系统稳定性。随着LLM应用的普及,如何高效处理大量并发请求成为部署优化中的关键挑战。传统的同步请求处理方式在面对突发流量时容易导致系统过载,响应延迟增加,甚至服务崩溃。异步推理通过引入队列管理机制,能够有效缓冲请求峰值,平滑系统负载,提高资源利用率,从而为LLM服务提供更稳定、更高效的并发处理能力。
|
8月前
|
编解码 监控 算法
CDN+OSS边缘加速实践:动态压缩+智能路由降低30%视频流量成本(含带宽峰值监控与告警配置)
本方案通过动态压缩、智能路由及CDN与OSS集成优化,实现视频业务带宽成本下降31%,首帧时间缩短50%,错误率降低53%。结合实测数据分析与架构创新,有效解决冷启动延迟、跨区域传输及设备适配性问题,具备快速投入回收能力。
584 0
|
7月前
|
缓存 Java 关系型数据库
共享锁
共享锁允许多个线程同时读取共享资源,写操作时阻塞其他线程,通过“读共享、写独占”策略提升并发性能,适用于读多写少场景,如缓存、数据库查询等。
252 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
13_命名实体识别:精准提取文本中的关键信息
在当今信息爆炸的时代,人们每天需要处理海量文本数据。如何从这些非结构化文本中高效地提取关键信息,成为了自然语言处理(NLP)领域的核心挑战之一。命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)技术正是解决这一问题的关键技术,它能够自动识别并分类文本中的人名、地名、组织机构名、时间、日期、金额等具有特定含义的实体。
|
Ubuntu Linux Shell
Linux系统中如何查看磁盘情况
【9月更文挑战第3天】在Linux系统中,有多种方式查看磁盘情况。可通过命令行工具`df`查看文件系统磁盘使用情况,选项`-h`以人类可读格式显示,`-T`显示文件系统类型;`du`命令显示目录或文件磁盘使用情况,`-h`以人类可读格式显示,`-s`仅显示总计;`fdisk -l`列出磁盘和分区信息。此外,图形界面的磁盘管理工具和文件管理器也可用于查看磁盘使用情况。这些方法有助于更好地管理磁盘空间。
1484 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
5分钟搭建企业级AI问答知识库
【8月更文挑战第14天】5分钟搭建企业级AI问答知识库
|
JavaScript 前端开发 API
【Azure 应用服务】Azure Function HTTP 触发后, 230秒就超时。而其他方式触发的Function, 执行5分钟后也超时,如何调整超时时间?
【Azure 应用服务】Azure Function HTTP 触发后, 230秒就超时。而其他方式触发的Function, 执行5分钟后也超时,如何调整超时时间?
294 0
|
机器学习/深度学习 数据挖掘
神经气体网络(NGN)和不断增长的神经气体网络(GNGN)实现(Matlab代码实现)
神经气体网络(NGN)和不断增长的神经气体网络(GNGN)实现(Matlab代码实现)
470 0
神经气体网络(NGN)和不断增长的神经气体网络(GNGN)实现(Matlab代码实现)