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面试系列-高并发之synchronized

本章会对synchronized关键字进行介绍。涉及到的内容包括：synchronized原理、synchronized基本规则、synchronized方法 和 synchronized代码块 、实例锁 和 全局锁

一起来DIY一个人工智能实验室吧

俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。

《AI寒冬将至》作者：人工智能存在十大问题

不久前，一篇题为《AI寒冬将至》的文章火了，引发AI领域专家学者、研究人员、学生甚至吃瓜群众的大量讨论。该文对有关深度学习的炒作提出批评，认为深度学习已经尘埃落定，就像股市会崩盘，AI的寒冬一定会再次来临，虽然无法预测它何时来临。

【CVPR智慧城市挑战赛】无监督交通异常检测，冠军团队技术分享

“智能交通视频分析界的ImageNet竞赛”——英伟达城市挑战赛落下帷幕。新加坡松下研究院联合中科院自动化所，提出了一种双模态动静联合检测方案，在交通异常检测比赛中拔得头筹，获得了很高检测准确度的同时保持了极低的检测时间误差。

上海科技大学ACL2018高分论文：混合高斯隐向量文法

自然语言处理领域的传统方法着重于处理离散符号之间的复杂结构，但近几年随着深度学习的兴起，出现了很多将符号向量化结合神经网络的方法。而将深度学习方法与传统 NLP 方法有机结合将会是自然语言处理领域未来的一个重要方向。

动手为王：由一条UPDATE语句引发的一波三折深入实践

当时我在『甲骨文技术大会』分享了一个关于SQL的主题，其中的一个案例推演了几个步骤，后来本文作者『刘晨』做了验证、实验，并且分享在他的博客上，今天我们整理了这篇文章和大家分享。

算法音乐往事：二次元女神“初音未来”诞生记

音乐的诞生甚至早于语言，人类对于音乐的探索却从未停止。从最初的“音乐骰子”到如今火遍二次元的宅男女神“初音未来”，算法与音乐之间的故事，才刚刚开始。

阿里巴巴推动时尚零售智能化 FashionAI展示数字化零售新模式

2018年7月4日 - 阿里巴巴集团研发的人工智能系统FashionAI已经可以为消费者提供个性化的衣着搭配建议了。阿里巴巴今天在香港推出全新数字化的时尚零售概念店，并在店内展示了这一系统的技术优势。

为什么需要消息队列，及使用消息队列的好处？

基于 Python 自建分布式高并发 RPC 服务

IEEE为计算、存储、控制和网络技术制定了雾计算标准

为了扩大雾计算的使用，IEEE制定了一个新的标准，该标准将奠定官方基础以确保设备、传感器、监视器和服务是可互操作的，并将共同处理来自物联网、5G和人工智能（AI）系统大量的数据流。 该标准被称为IEEE 1934，由OpenFog Consortium开发，其中包括ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学。

独家 | 如何改善你的训练数据集？（附案例）

外媒称北京有望超越硅谷成全球最大的创业中心

在人们普遍对中国科技巨头的发展感到担忧之际，北京正在挑战美国的全球科技主导地位。

神经网络可以被劫持？谷歌大脑研究员演示AI黑客行为

计算机视觉算法并不完美。上个月，研究人员证明了一个流行的对象检测API可能会被愚弄，在一些情况下，算法可以将猫识别为“疯狂的被子”，“迷彩”，“马赛克”和“拼凑图”。当然，这还不是最糟糕的情况：它们还有可能被劫持，执行本不该做的任务。

阿里“AI搭配师”一秒给你100种穿搭建议，程序员进军女性时尚靠什么？

谁说程序员不care时尚？阿里巴巴最新推出AI技术，就非常关心女性穿搭——这项名叫Fashion AI的新技术，要帮你搭配衣服。

编程机器人疯抢教育市场！6大派玩家谁主沉浮

用HBase做高性能键值查询？

最近碰到几家用户在使用HBase或者试图使用HBase来做高性能查询，场景也比较类似，就是从几十亿甚至上百亿记录中按键值找出相关记录来。按说，这种key-value式的数据库很适合用键值查询，HBase看起来就是个不错的选择。

硅谷AI人才7位薪酬时代开启，甲骨文600万美元年薪挖AI专家

硅谷AI专家的薪资和奖金一直都很神秘，这次，甲骨文花重金600万美元抢人工智能专家着实让大家见识到了AI人才抢夺战的激烈程度。与此同时，国内人工智能人才争夺也愈演愈烈，薪资甚至快赶上硅谷……

【DOTA之后新里程碑】DeepMind强化学习重大突破：AI在多人射击游戏完胜人类！

继OpenAI之后，DeepMind也在多智能体强化学习方面秀肌肉：首次在第一人称射击游戏的多人模式中完胜人类，而且没有使用大量训练局数，轻松超过了人类水平。

你敢在Oracle 12c R2上做大表truncate吗？

笔者所处的省份正在做生产全网段的Oracle 12c升级，在正式割接前搭建了准生产环境用于应用测试，前期应用功能测试均正常，在进行二次模割对历史数据进行清理的时候，数据库发生了hang以及节点重启的问题。

使用PaddleFluid和TensorFlow训练RNN语言模型

技术前沿：分布式缓存Redis Cluster在华泰证券的探索与实践

学界 | 李飞飞高徒Andrej Karpathy提醒你，小心搭建神经网络的六个坑

继Ian Goodfellow的推特小课堂之后，特斯拉的人工智能研究负责人、李飞飞斯坦福高徒Andrej Karpathy也在twitter上分享了他对神经网络的一些研究技巧。

业界 | 从未卜先知的信号灯说起，阿里城市大脑的智慧交通实践

“马路上最常见的信号灯，其实已经有一百多年的历史，而在这一百多年里，竟然没有什么变化。”在2018世界交通大会上，阿里云机器智能首席科学家闵万里感慨道。

Scrapy框架的使用之Spider的用法

在Scrapy中，要抓取网站的链接配置、抓取逻辑、解析逻辑里其实都是在Spider中配置的。在前一节实例中，我们发现抓取逻辑也是在Spider中完成的。本节我们就来专门了解一下Spider的基本用法。

在大数据行业工作两年是怎样一种体验

本文主要从大数据开发的角度出发，到大数据治理的必要性，再到图形化建模的畅想，最后在数据质量的把关，然后到大数据可视化的应用，总结两年的见闻和我的学习成果。

不断进阶：从“学渣”到P10，一位阿里工程师的逆袭故事

红雪高中毕业，没上大学四处打零工，路边修过自行车，也做过理发店小弟，连自考的考试都没通过。但现在他已成为蚂蚁金服的研究员，带领大几百号人的技术团队，最近还入选了“全球35位35岁以下科技创新青年”。

深度学习综述

本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。该综述在深度学习领域的重要性不言而喻，可以说是所有人入门深度学习的必读作品。

图像分类、检测，语义分割等方法梳理

本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。

如何规划软件定义的数据中心网络

数据中心网络是企业IT创建私有云和混合云架构战略中的关键组成部分，它能够改进数据中心的网络的自动化、敏捷性、安全性和分析能力，能够实现企业自有应用程序与公共云服务的无缝集成。随着时间的推移，前沿软件将会逐渐向基于意图的数据中心网络转变，以实现全面自动化和快速修复应用性能问题。

深度解析机器学习中的置信区间（附代码）

机器学习很多时候需要估计某个算法在未知数据上的性能。置信区间是一种对估计不确定性的量化方法，它们可以用来在总体参数（例如平均值mean，就是从总体中的一个独立观测样本上估计而来）上添加一个界限或者可能性。在这篇教程中，你会了解置信区间以及如何在实践中计算置信区间。

【CVPR2018】如何增强Attention Model的推理能力

目前Attention Model已经被用到了机器视觉，自然语言理解，语音识别，机器翻译等等各行各业。各种各样的Attention Model也被各种Task使用。如何增强Attention Model的推理能力、在使用Attention Model的时候提升模型性能，成为了一个关键的问题。

“水泊梁山“互联网有限公司一百单八将内部社交网络

最近看到了一些社交网络分析的文章，对此产生了兴趣，也开始进行相关的学习。本次文章我们将水浒传这一名著与互联网公司组织架构相结合，用Python+Gephi完成本次的分析，让大家能够以一种不同的视角了解社交网络以及社群发现。

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题）尤其重要。

SpringBoot项目在IntelliJ IDEA中实现热部署

spring-boot-devtools是一个为开发者服务的一个模块，其中最重要的功能就是自动应用代码更改到最新的App上面去。原理是在发现代码有更改之后，重新启动应用，但是速度比手动停止后再启动更快。

非洲11国创业青年访学阿里 马云留大作业：带100个阿里巴巴回非洲

6月28日下午，在杭州阿里巴巴西溪园区，马云接待了一批特别的客人。他们是来自非洲11国的青年创业者，联合国贸发会议秘书长穆希萨·基图伊也专程赶来，感谢马云和阿里巴巴对年轻创业者的帮助。

祖传店铺倒了一半，姆巴佩的这个老乡却要在非洲造一个阿里巴巴

今年30岁的非洲创业者陶菲克，有一个梦想：用十年时间，在非洲打造一个阿里巴巴。

他在阿里的逆袭，只因为想做个“锤子”

我叫孟白，这是我在阿里的第五年。这五年，我从一个外包工程师，到同事眼中的“铁打的”技术专家。填过无数次坑，也无数次想过放弃。留在阿里，是因为同事一句无意间的玩笑：“你只能做钉子，做不了锤子。”

MySQL中sync_relay_log选项对I/O thread的影响分析

MySQL中sync_relay_log选项对I/O thread的影响分析

机器学习笔记之K-means聚类

K-means聚类是聚类分析中比较基础的算法，属于典型的非监督学习算法。其定义为对未知标记的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据尽可能接近，类别间的数据相似度比较大。用于衡量距离的方法主要有曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离，其中欧氏距离较为常用。

如何释放TEE价值的几点思考？

任何商业模式最后对于企业来说落脚点是如何赚钱，但赚钱只是企业坚持放大自身价值的附加品而已!对TEE行业来说，如何释放TEE的价值才应该是TEE从业者应该关注的初心，老话还是要重复一遍，安智客没有资格也没有能力对行业进行讨论，但是展现自我认知也是一种学习提高过程，望大家不吝赐教！

Alphabet拟投资共享电动滑板车，上天入地要做“大交通”？

在电动摩托车的发展势头只增不减的情况下，硅谷的科技巨头们，没理由会放弃这个机会，置身事外。根据金融时报知情人士透露，谷歌母公司Alphabet参与了新一轮对共享电动滑板车Lime总额3亿美元的投资。

潘建伟团队再次刷新世界纪录：实现18个光量子比特纠缠

又一个突破诞生！中国科大宣布在国际上首次实现18个光量子比特的纠缠，刷新了所有物理体系中最大纠缠态制备的世界纪录。

Google惊人研究：一组图片，就能强迫神经网络执行其他任务

还记得那些把熊猫认成猩猩、把乌龟认成枪、把枪认成直升机的算法吗？ 它们遭遇的，是一个名为“对抗攻击(adversarial attacks)”的敌人。这个敌人每次出现，都能让图像识别算法不知所措。 现在，更丧心病狂的来了。

无人车创业正驶入分水岭

无人车创业窗口早已经关闭。相比去年你创业我也入局的大珠小珠落玉盘，2018这半年显得平平淡淡。但并不代表自动驾驶热度衰减。相反，在看不见的比拼竞速中，资本、研发、产品和落地的争夺，让自动驾驶争夺愈加激烈了，而且在创业初期百花齐放之后，如今格局（暂时）有了雏形。

CVPR大规模行为识别竞赛连续两年夺冠，上交大详细技术分享

近日，视频行为理解领域的ImageNet竞赛——ActivityNet Challenge 2018在CVPR 会议上落下了帷幕。来自上海交通大学计算机视觉实验室的团队（自动化系研究生林天威、苏海昇，导师赵旭副教授），获得了未修剪视频中的时序动作定位任务的冠军。

中国AI第一城揭榜：全国4000 AI企业北京独霸三成

最近，北京市经信委发布了《北京人工智能产业发展白皮书》，数据显示北京人工智能企业数量超过1000家，占全国的近三成，绝大部分集中在海淀区。北京的智慧医疗、无人驾驶等重点领域独角兽频出。

避坑：一次离奇性能故障的排查与反思

某客户反馈生产库ETL及报表类SQL全部运行不出来，监控告警近期大量SQL语句执行计划发生变更。客户DBA通过对比新旧执行计划发现执行计划变更的SQL大部分都变成了走索引加上NL的方式，而且不止一个SQL出现这种问题，该生产库上几乎所有的AP类型SQL都出现了该问题。

COLING 2018 最佳论文解读：序列标注经典模型复现

这篇论文是 COLING 2018 的 Most reproducible Paper。作者用 PyTorch 实现了一个统一的序列标注框架，重现了 CoNLL 2003 English NER、CoNLL 2000 Chunking 和 PTB POS tagging 这三个数据集上不同模型的的表现。

案例分析：你造吗？有个ORA-60死锁的解决方案

这段时间应用一直被一个诡异的 ORA-00060 的错误所困扰，众所周知，造成 ORA-00060 的原因是由于应用逻辑，而非 Oracle 数据库自己，之所以说诡异(“诡异”可能不准确，只能说这种场景，以前碰见的少，并未刻意关注)，是因为这次不是常见的，由于读取数据顺序有交叉，导致ORA-0006.