云栖运营小编~
线下淘宝+ AI 了解下?
虽然人工智能的口号喊的响亮,但实际上建立一项由人工智能驱动的服务很难。究竟困难到什么程度呢?一些初创公司在实践中发现,让人类像机器一样工作,要比让机器像人一样工作容易的多,也便宜的多。
均衡器是大概是被用来在音乐中加入低音的一种常用方式,但近日,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员研发了一个更好的解决方案。他们的深度学习系统PixelPlayer,可以通过人工智能来分离乐器演奏视频中的乐器声音,同时还能改变音量,让它们变得更响亮或更柔和。
已经大火2年的Retrofit,必然会提到另外两个库,OKhttp3和Rxjava,尤其前者,作为Retrofit网络请求的底层库,我们有必要了解OKhttp3的网络请求是如何运作的,就会理解为什么OKhttp3比其它网络请求库更高效,为什么Volley,Glide,Picasso在后续版本纷纷改用或支持OKhttp3作为自身网络传输层的底层库。
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(中)
最近在 github 上 git 别人的代码下来学习 ,其中有一个 face-detection 相关的代码 ,就涉及了 sys.argv。
了解 CycleGAN 的图像风格转换并探索其在在游戏图形模块中的应用。
如果你相信科技大佬的话,全自动驾驶汽车可能只需几个月的时间就能实现。2015年,伊隆·马斯克(Elon Musk)预计特斯拉将在2018年发布全自动驾驶汽车。谷歌同样如此。
看点:重点解读半导体产业的基础材料和电子元件支撑体。
解读锂电池技术趋势和市场格局,着重分析量增价跌下趋势的电解液龙头布局,以及国内企业海外市场的增量机会。
Python官网静悄悄地发布了一条大消息:正式发布 Python 3.7.0!同时发布的还有Python 3.6.6稳定版。官网刚刚更新了可下载文档,还在用Python 2.7和Python3.5的你,赶紧用起来!
近日,在国际计算机视觉竞赛PASCAL VOC,中星微以89.0分的总成绩位列第一,获得目标检测单模型第一名。获胜的模型是一步法的目标检测模型,本文带来技术详解。
本文主要分享对某个电商网站产生的用户访问日志(access.log)进行离线处理与分析的过程,基于MapReduce的处理方式,最后会统计出某一天不同省份访问该网站的UV与PV。
计算机视觉顶级会议 CVPR 于 2018 年于 6 月 18 日在美国盐湖城召开。一年一度的 CVPR 收录了来自全球学者的最新研究,这里不仅是学术界交流的盛会,还是产业界展示成果的平台。
在我印象中,DBA 都是很明事理的人,因为这个职业经常要干的一件事情就是:“把问题说清楚,把规矩讲明白”。这是一项软技能,不管是问题分析过程中与同行沟通,还是最后给领导汇报,清楚明白是基本的要求。
听说张学友演唱会又抓了个逃犯?在今天的视觉识别技术下,这可没什么好吃惊的。日本最新的识别技术已经瞄准了对人类动作意图的理解,在你动手之前就能预测到你的行为。
近日,MIT(麻省理工学院)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)里,多了个懂音乐的AI PixelPlayer。有它助力,音乐小白也能一键轻松将器乐大合奏视频中的每种乐器单独提取出来,享受器乐独奏。
函数逼近是机器学习中许多问题的核心,DeepMind的最新研究结合了神经网络和随机过程的优点,提出神经过程模型,在多任务上实现了很好的性能和高计算效率。
机器人领域又一大突破:MIT最新研发的第三代猎豹机器人,不依靠视觉和任何外部传感器,全凭控制算法,漂亮地纵身飞跃上桌,还能轻松爬上满是障碍物的楼梯,在突然被猛推或猛拉时迅速恢复平衡。这样的机械狗,你要不要也来一只?
本文主要介绍通过 Python 爬虫脚本,将所有目标的告警信息爬下来,并推送到微信企业号应用实现单点对多目标的巡检。籍此以减少 DBA 的工作量。
以下是我几个月前在欧洲做的一次演讲的摘录,当时我应邀为一群低调但净资产很高的投资者和交易员做演讲。该主题由主办方决定,是关于人工智能和机器学习对交易和投资的影响。下面的节选分为四个部分,涵盖了原始报告的50%。
硬派游戏AI,就是状态机和行为树。状态机是基本功,行为树可选(早年AI没行为树这东西,大家都是hard code的)。大部分人说到这里也就没了,各位读完还是无法写代码。因为没有把最核心的三个问题讲清楚,即:分层状态机、决策支持系统、以及团队角色分配。下面以我之前做的篮球AI为例,简单叙述一下。
根据StackOverflow的最新调查,MySQL仍然是全世界最流行的数据库,受访的开发者中有44.3%的人在使用,超过了第二位的SQL Server 10多个百分点。可是你知道MySQL是怎么诞生的吗?openocean 的一篇有关MySQL开发者Michael “Monty” Widenius的传记为我们揭秘。
在过去一年中中国科技公司对于东南亚市场的态度有了一定的转变,不再是持币观望,而是开始巨额投资。阿里巴巴的第一步选择了相对熟悉的电子商务市场。
微信支付的SDK曝出重大漏洞(XXE漏洞),通过该漏洞,攻击者可以获取服务器中目录结构、文件内容,如代码、各种私钥等。
机器与人类的结合是一种通俗的说法,专业术语叫外骨骼机器人。外骨骼机器人其实已经有了不少应用,目前主要应用有三个领域。一是军事领域,一个是医疗领域,还有就是最近几年才兴起的工业领域。
Java在JDK1.5之前都是靠synchronized关键字保证同步的,这种通过使用一致的锁定协议来协调对共享状态的访问,可以确保无论哪个线程持有共享变量的锁,都采用独占的方式来访问这些变量。
Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型, 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。
Mybatis采用责任链模式,通过动态代理组织多个插件(拦截器),通过这些插件可以改变Mybatis的默认行为(诸如SQL重写之类的),由于插件会深入到Mybatis的核心,因此在编写自己的插件前最好了解下它的原理,以便写出安全高效的插件。
Flutter工程和我们的Android/iOS工程有何差别?Flutter的渲染和事件传递机制如何工作?构建缓慢或出错又如何去定位,修改和生效呢?凡此种种,都需要对Flutter从设计,开发构建,到最终运行有一个全局视角的观察。
创造现在主流编程语言的程序员们,都怎么样了?提起灯泡的发明者,你可能想起亨利·戈培尔,提起印刷术,你可能会想到毕昇。这些伟人离我们太远太远,但当提起C++、python、java时,他们的发明者又离我们如此的近,至少他们还在世上,也在工作,但似乎他们的现状都不太好。
最近,阿里中间件小哥哥蛰剑碰到一个问题——client端连接服务器总是抛异常。在反复定位分析、并查阅各种资料文章搞懂后,他发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚。因此,蛰剑写下这篇文章,希望借此能把这个问题说清楚。
阿里资深算法专家雷音带领的团队,有个非常特别的名字,叫做“图像与美”。雷音希望,未来AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,还可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。
Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南
红雪是蚂蚁金服的研究员,带领大几百号人的技术团队,最近还入选了“全球35位35岁以下科技创新青年”。
7月5日,阿里巴巴零售通和饿了么宣布战略合作计划:双方将对遍布全国的天猫小店进行联合运营赋能,零售通帮他们更便宜进货、更科学管理店铺,饿了么为其提供线上销售平台,蜂鸟配送提供24小时本地即时配送服务。
又到一年毕业季,一边是各地高考志愿填报工作紧张进行,一边是应届大学毕业生进入就业市场。专业和薪酬成为这段时间很多人关心的话题。那么,近年来,哪些专业最有“钱途”?哪些专业市场需求量大?应届大学毕业生的预期薪酬和实际薪酬差距有多大?南都大数据研究院联合BOSS直聘研究院发布《2018应届生就业市场报告》,将进行全方位解读。
2018年7月4日,阿里工程师们在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”(“时尚之心概念店”)。除了线下,在线上,未来淘宝5亿消费者也将全面感受到人工智能带来的穿搭推荐。
日前,在TechCrunch 2018 国际创新峰会上,阿里巴巴集团技术委员会主席、阿里云创始人王坚博士出席并参加了主题为“对话:城市大脑”对话环节,并就城市大脑、人工智能和创业等话题发表了自己独特的观点。
这是继2017年马来西亚数字自由贸易区启用、WTO和世界经济论坛宣布成为eWTP全球合作伙伴之后,eWTP理念落地全球的又一重要步伐——欧洲首个eWTP hub落地。
本文将首先介绍这些深度神经网络的零件,然后再分别介绍上游的批量输入模块,以及下游的凸优化模块。
我们生活在IT技术飞速发展的时代。无数新技术正在改变网络的构建方式,例如如何提供访问、如何传输和存储数据等等。云、物联网、边缘计算和机器学习都为组织提供了以数字化的方式改变他们的经营方式的机会。尽管这些技术不尽相同,但它们都依赖于正常运行的网络,这也是所谓的“网络连续性”。
本文尽可能的不涉及到繁杂的数学公式,把面试中常问的模型核心点,用比较通俗易懂但又不是专业性的语言进行描述。希望可以帮助大家在找工作时提纲挈领的复习最核心的内容,或是在准备的过程中抓住每个模型的重点。
在前面两篇文章中,我们完成了基于值的(value-based)强化学习算法,可以在给定的环境下选择相应动作,并根据最高的Q-value来确定下一步的动作(最大化未来奖励期望)。可以看到,策略主要来源于对动作价值的估计过程。
大数据时代带来了无法量化的变革,但与此同时,也带来了数据和信息安全的隐患。此前,小安曾解读过GDPR,今天,小安再次带领各位小伙伴,探究中国版的“GDPR”——《个人信息安全规范》。
当你手里有把锤子的时候,看所有的东西都是钉子。有时候程序员往往会陷入为了写代码而写代码的怪圈,没有意识到代码是为了解决现实问题的。当问题有更简便的解决方案时,写代码未必就是必须。记住:你不是别人花钱让你在屏幕上写字符的程序猿,而是让你解决问题的专业人士。Fagner Brack的总结非常有见地。
W3Cschool日报
本系列教程为《机器学习实战》的读书笔记。首先,讲讲写本系列教程的原因:第一,《机器学习实战》的代码由Python2编写,有些代码在Python3上运行已会报错,本教程基于Python3进行代码的修订;第二:之前看了一些机器学习的书籍,没有进行记录,很快就忘记掉了,通过编写教程也是一种复习的过程;第三,机器学习相对于爬虫和数据分析而言,学习难度更大,希望通过本系列文字教程,让读者在学习机器学习的路上少走弯路。
悲观者认为人工智能会导致失业率上升,社会动荡,更严重地说,甚至会导致人类灭亡;而乐观者则认为,当机器人越来越多地被用于处理日常琐事和枯燥的工作时,我们将赢来一个更加休闲而又有创造力的未来。
内存优化是一个程序员的基本功。有时也要切合项目的实际需求来做选择。
发表了文章
2019-11-27
发表了文章
2019-11-26
发表了文章
2019-11-25
发表了文章
2019-11-25
发表了文章
2019-11-22
发表了文章
2019-11-21
发表了文章
2019-11-20
发表了文章
2019-11-18
发表了文章
2019-11-15
发表了文章
2019-11-15
发表了文章
2019-11-14
发表了文章
2019-11-13
发表了文章
2019-11-13
发表了文章
2019-11-12
发表了文章
2019-11-11
发表了文章
2019-11-08
发表了文章
2019-11-07
发表了文章
2019-11-06
发表了文章
2019-11-05
发表了文章
2019-11-04
提交了问题
2019-02-28
回答了问题
2019-07-17
提交了问题
2019-01-16
提交了问题
2019-01-14
提交了问题
2019-01-14
提交了问题
2017-09-14
提交了问题
2017-09-14
提交了问题
2017-09-14
提交了问题
2017-07-18