硅谷AI人才7位薪酬时代开启,甲骨文600万美元年薪挖AI专家

简介: 硅谷AI专家的薪资和奖金一直都很神秘,这次,甲骨文花重金600万美元抢人工智能专家着实让大家见识到了AI人才抢夺战的激烈程度。与此同时,国内人工智能人才争夺也愈演愈烈,薪资甚至快赶上硅谷……

硅谷AI专家的薪资和奖金一直都很神秘,这次,甲骨文花重金600万美元抢人工智能专家着实让大家见识到了AI人才抢夺战的激烈程度。与此同时,国内人工智能人才争夺也愈演愈烈,薪资甚至快赶上硅谷……

随着硅谷人工智能人才争夺战的升温,大街上流传着这么一句话:“大型科技公司正用巨额薪酬方案来让候选人摆脱那些不太善治的初创公司”。

Oracle为挖人,给AI专家开出600万美元高薪

有消息称,甲骨文至少为一名候选人提供了600万美元的一揽子计划,其中包括薪资和股权激励措施,以说服他们加入公司。

消息人士称,该候选人已收到其它offer,但还是因为甲骨文的高薪而选择了后者。

我们不知道这位未具名的专家在甲骨文的职位,或者他拥有多少年的工作经验。然而,从这笔薪酬来看,似乎可以肯定地说,AI专家们的技能使他们成为甲骨文的一大利益。

image


甲骨文联合首席执行官Safra Catz

拥有1820亿美元市值的甲骨文比大多数人拥有更多资金。根据公司提交的文件,萨弗拉·卡兹(Safra Catz)和甲骨文联合首席执行官马克•赫德(Mark Hurd)每人每年的薪酬总额约为4100万美元。

但甲骨文并不是唯一的一家为顶尖人才提供七位数薪酬的技术巨头。

去年10月,《纽约时报》刊登调查报道,表示博士毕业的AI人才工资加股权通常在30万到50万美元之间,一些有名的大牛更是高达几千万美元(不过股票行权时间有4到5年)。

由于该领域专家很少,又有这么多的公司都想要在人工智能方面招贤纳士,像甲骨文这样的公司这时候就显示出自己的竞争力了。不过甲骨文对此拒绝置评。

据了解,在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知,三大公司(谷歌、Facebook和微软)都在用不合理的价钱挖人。

国内AI人才争夺大战更火爆

在国内,人工智能人才供需不平衡比国外更严重。

据业内人士介绍,北美地区人工智能开发相关职位的供求比例接近1:3,而国内这个数字则仅为1:10。据工信部教育考试中心知情人士透露,目前我国人工智能人才缺口超过500万人。

高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告中称,2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右。这些数据都表明中国市场对人工智能专业人才的需求迫切性。

image



图片来源:腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》

据阿里云人力负责人介绍,很多公司在学生毕业前一年就去学校抢人了,甚至有的公司先不做筛选,直接包圆回去再慢慢淘汰。

迫切加入抢人战的企业不乏BAT、华为和联想这样大公司,而众多创业公司抢人更是“不计代价”。

如此一来也倒逼各高校大力布局人工智能学科建设,从去年5月中国科学院大学成立人工智能技术学院开始,中国高校开启了设立“人工智能学院”的热潮(新智元在《【2018年高校人工智能学院报考指南】第一批“00后”高考,数学满分同学看过来》一文中盘点了开设本科人工智能学院的院校)。

虽然国内人工智能领域资深人才数量与美国差距显著,但是年轻的后起之秀已经成为一股不可忽视的力量,国外很多科技企业也将目光瞄向了国内人才。

前些天一份2018届互联网校招高薪清单在网上广为流传。在这些企业提供的职位中,研究深度学习、机器学习、人工智能等岗位最为火热。

image

图片来源:腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》

在企业方看来,校招年薪25万人民币只是“白菜价”,众多知名互联网企业技术岗年薪动辄就是30万元以上,其中谷歌中国的人工智能岗位以年薪56万高居榜首,引起吃瓜群众纷纷议论(可参见《谷歌中国2018校招年薪56万,Jeff Dean李飞飞李佳等清华研讨现场》)。

如今互联网圈子里有一句话叫做“得人工智能者得天下”,人工智能无论是在学术界还是工业界的火爆都导致该方向的PhD申请竞争愈加激烈。看来短时间内,这场AI人才争夺战恐怕很难降温。

参考资料:
http://www.businessinsider.com/oracle-artificial-intelligence-expert-pay-2018-7
http://paper.people.com.cn/rmrbhwb/html/2017-07/14/content_1790750.htm

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”。
原文链接:硅谷AI人才7位薪酬时代开启,甲骨文600万美元年薪挖AI专家

相关文章
|
6月前
|
人工智能 安全
辛顿、姚期智等中外专家签署“北京共识”:禁止AI自行复制
【2月更文挑战第29天】顶尖AI专家在北京会议上签署《北京 AI 安全国际共识》,聚焦风险红线与安全发展。共识强调禁止AI自我复制、增强自身权力、参与违法活动及使用欺骗手段,提出治理、评估和国际合作的指导方针。该文件标志国际社会对AI安全的重视,但实施挑战犹存,需全球共同努力。
97 1
辛顿、姚期智等中外专家签署“北京共识”:禁止AI自行复制
|
6月前
|
人工智能
全球AI人才报告:硅谷40万人大裁员,码农地狱级面试12场!
【2月更文挑战第24天】全球AI人才报告:硅谷40万人大裁员,码农地狱级面试12场!
92 2
全球AI人才报告:硅谷40万人大裁员,码农地狱级面试12场!
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
硅谷“逼死”AI学术圈
【2月更文挑战第24天】硅谷“逼死”AI学术圈
59 1
硅谷“逼死”AI学术圈
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
整合海量公共数据,谷歌开源AI统计学专家DataGemma
【10月更文挑战第28天】谷歌近期开源了DataGemma,一款AI统计学专家工具,旨在帮助用户轻松整合和利用海量公共数据。DataGemma不仅提供便捷的数据访问和处理功能,还具备强大的数据分析能力,支持描述性统计、回归分析和聚类分析等。其开源性质和广泛的数据来源使其成为AI研究和应用的重要工具,有助于加速研究进展和推动数据共享。
44 6
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手?
进入百炼控制台创建应用,选通义千问-Plus为模型,可设定Prompt引导对话。测试后若发现不足,可进一步优化。获取API-KEY和应用ID以便API调用,实现网页集成。此AI助手能即时解答用户问题,提供个性化服务及推荐,有效提升用户体验与企业效率,同时降低成本并助力策略规划。随着AI技术进步,这类智能助手将成为日常生活的重要组成部分。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术性文章移动应用开发之旅:从新手到专家的蜕变之路
【8月更文挑战第30天】本文将介绍人工智能的基本原理和应用,包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。我们将通过代码示例来展示如何使用Python和TensorFlow库实现一个简单的神经网络模型。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Android开发
揭秘AI编程:从零开始构建你的第一个机器学习模型移动应用开发之旅:从新手到专家
【8月更文挑战第29天】本文将带你走进人工智能的奇妙世界,一起探索如何从零开始构建一个机器学习模型。我们将一步步解析整个过程,包括数据收集、预处理、模型选择、训练和测试等步骤,让你对AI编程有一个全面而深入的理解。无论你是AI初学者,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到你需要的信息和启示。让我们一起开启这段激动人心的AI编程之旅吧! 【8月更文挑战第29天】在这篇文章中,我们将探索移动应用开发的奇妙世界。无论你是刚刚踏入这个领域的新手,还是已经有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息和指导。我们将从基础开始,逐步深入到更复杂的主题,包括移动操作系统的选择、开发工具的使用、
|
3月前
|
人工智能 数据管理 Serverless
手把手教你如何10分钟获得一位24小时AI专家助手
【8月更文挑战第1天】手把手教你如何10分钟获得一位24小时AI专家助手
114 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 TensorFlow
从数据小白到AI专家:Python数据分析与TensorFlow/PyTorch深度学习的蜕变之路
【9月更文挑战第10天】从数据新手成长为AI专家,需先掌握Python基础语法,并学会使用NumPy和Pandas进行数据分析。接着,通过Matplotlib和Seaborn实现数据可视化,最后利用TensorFlow或PyTorch探索深度学习。这一过程涉及从数据清洗、可视化到构建神经网络的多个步骤,每一步都需不断实践与学习。借助Python的强大功能及各类库的支持,你能逐步解锁数据的深层价值。
65 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 TensorFlow

热门文章

最新文章