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中国的“科技打拐”，让全球儿童保护机构都来取经了

3月18日，A20全球关爱儿童社会领导力峰会在北京开幕，该峰会是第一次在中国举办的面向全球尤其是发展中国家儿童关爱保护类社会组织的国际会议。在会议中，阿里巴巴和中国公安部合作搭建的“团圆”系统，以高达97.36%的失踪儿童找回率备受关注，“中国经验”让各国与会代表感到兴奋。

杭州要办一场两万年青人参加的科技大会，柯洁、杨奇函、王相如都来

当被问到为什么用“年青人”而不是更常见的“年轻人”，王坚说，这个字的选择是认真思考过的，尽管同义，但“年青”更能让人联想到青葱挺拔的树木，充满了朝气和生命力。 2050要让年青人因科技而团聚 “大家一讲科技就是诺贝尔奖，这是有问题的。

智能运维就是由 AI 代替运维人员？

6分钟以太坊实战 - 智能合约与Solidity高级语言（一）

1. 简介 合约是存放在以太坊区块链具有特定地址的代码和数据集合。 合约账户之间可以相互传递消息以实现图灵完备运算。 合约以以太坊特定的二进制字节码通过以太坊虚拟机(EVM)运行于区块链上。目前，合约通常是以Solidity（一门长得很像js的语言）高级语言编写，编译后传到区块链上运行。

xMedia来了！支付宝客户端的智能化“武器”

炒币有风险，AI算法帮助识别ICO诈骗

中国创业公司香侬科技（Shannon.AI）与斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校以及密歇根大学的研究人员合作，发布了一份白皮书，详细介绍了用机器学习算法来识别加密货币骗局。

【全球首起无人驾驶致死】Uber全面停止测试，李飞飞发推评论

今天凌晨，一辆处于自动驾驶模式的Uber无人车在道路测试时发生致死车祸。事故发生时安全驾驶员处在车内。这起事故是全球首次无人车路测时发生人员死亡，将对全球的无人车测试、监管造成巨大影响。记者将密切关注后续进展。

自学编程，他从阿里校招生到高级技术专家

我叫玄惭，现在是阿里云数据库技术组的高级专家。八年前，我是以校招生的身份进入阿里，并且，专业知识都是自学的。 最近接触了几个找工作的应届生同学，回想当年我找工作的时候，遇到了很多好心人，所以写下这么一篇回忆的文章，希望能帮到一些人。

从最大似然到EM算法：一致的理解方式

【月球殖民靠AI】神经网络发现7000个新陨石坑，人类2030年或找到月球定居点

最近，美国和加拿大的研究人员用人工智能发现了月球上近7000个此前未被发现的陨石坑，仅用时几个小时。未来，人类将有可能在这些陨石坑巨大的阴影下建立月球基地。

顾险峰：技术爆炸的亲历观察

数百年后，如果人类依然没有被人工智能所毁灭，在撰写现代历史的时候，可能最为恰切的概括就是“技术爆炸”。

【Nature重磅】再创纪录！百余家实验室近150位科学家联合开发超级AI系统，精准诊断近100种脑癌

距离我们上次报道张康教授的重磅AI研究还不到一个月，来自全球100多个实验室的近150位科学家联合在顶级期刊《自然》发文，他们开发了一个超级AI系统，基于肿瘤组织DNA的甲基化数据，可以准确区分近100种不同的中枢神经系统肿瘤。

何恺明团队计算机视觉最新进展：从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切

这篇文章介绍了FAIR何恺明、Tsung-Yi Lin等人的团队在计算机视觉领域最新的一些创新，包括特征金字塔网络、RetinaNet、Mask R-CNN以及用于实例分割的弱半监督方法。

【看图识算法】这是你见过最简单的 “算法说明书”

像阅读宜家的安装说明书一样学习算法，是怎样的体验？不伦瑞克工业大学的三名研究者制作了这份“算法说明书”，简明传神地解释了一些基本算法，一起来看图说话。

《环球时报》：“AI军备竞赛”，中国别掉以轻心

中国的人工智能已经上升为国家战略，迎来了黄金发展期。但国内人工智能领域知名专家、新智元创始人杨静提醒，在目前的大好形势下，应该持续保持将相当比例的研发经费投入到对AI算法等源头技术的持续攻关中去。本文原载于2018年3月7日《环球时报》，作者刘扬。

前滴滴研究院创始院长何晓飞终于创业，进军自动驾驶

去年，何晓飞被传从滴滴离职。最新消息，何晓飞离职后创办无人驾驶货车公司，该公司的无人驾驶货车代号“飞步”，已进入路测阶段。

《自然》发表中国脑计划重大进展：首次解析人脑 “中央处理器”，领先美国

15日，《自然》在线发表了中国科学院生物物理研究所的王晓群教授、北京大学的汤富酬教授、乔杰教授和安贞医院的张军教授的论文，论文首次针对人类前额叶皮层（PFC）发育过程中前额叶形成中的细胞与分子机制进行了系统研究，已经比美国“脑计划中的细胞图谱部分”快了一步。

【CVPR 2018热文】MIT提出“透明设计”网络，揭开视觉黑盒

MIT和普朗克航空系统公司的研究人员合作，提出了一类“透明设计网络”，在李飞飞等人提出的视觉理解数据库CLEVR上达到了99.1%的准确率，他们设计的模块使用注意力机制，缩小了现有视觉理解模型在性能和可解释性之间的差距，相关论文已被CVPR 2018接收，你也可以用公布的代码构建自己的视觉理解模型。

AI角 | 把吴恩达深度学习系列课程画出来，这有份诚意满满的笔记求查收

当你和天猫精灵对话时，它在想什么？阿里智能对话技术深度解读

分布式理论：CAP是三选二吗？

新物流迈入“分钟级”配送时代 你生活的城市有此服务吗?

ProxySQL Cluster 概述

1：前言 在ProxySQL 1.4.2 之前，ProxySQL 单点的解决方法有配合keepalived 使用来实现ProxySQL的主备，但是需要在主备上配置两份完全相同的路由或规则，如果再没有自动运维平台，同时维护两份配置的也是相当麻烦的。

投资的境界：及时抓住机会或止损才是硬道理

一文解析支持向量机（附公式）

从起源到具体算法，这篇深度学习综述论文送给你

吴恩达deeplearning.ai五项课程完整笔记了解一下？

手把手：四色猜想、七桥问题…程序员眼里的图论，了解下？（附大量代码和手绘）

长文预警！本文作者Vardan Grigoryan是一名后端程序员，但他认为图论（应用数学的一个分支）的思维应该成为程序员必备。 本文从七桥问题引入，将会讲到图论在Airbnb房屋查询、推特推送更新时间、Netflix和亚马逊影片/商品个性化推荐、Uber寻找最短路线中的应用，附有大量手把手代码和手绘插图，值得收藏。

业界 | 福布斯：2018年机器学习试点及实施数量将翻倍

七宗罪：我们是如何错误预估人工智能的

解决方案：Oracle的 DB Link 问题及2019年4月前升级路线详述

这个问题严重吗？ 这个问题严重吗？ 我想首先回答一下这个问题，可能很多人心存疑惑，这个问题严重吗？有多严重？会影响到我吗？ 首先，我们分析这个问题的起因就是因为Oracle用了空前严重的措辞，11.2.0.3 及以前版本，使用DB Link的，在2019年4月前必须应用到推荐的补丁。

Oracle 的 DBMS_SCN 修正以及 SCN 的 auto-rollover 新特性

【新智元3·29峰会嘉宾曝光】诺奖评审x技术领袖详解AI产业跃迁路线图

Ian Goodfellow：生成对抗网络 GAN 就是强化学习（超全资料）

今天，Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络（GAN）的最新AMA问答，从他小时候如何学习编程，如何想出GAN这个idea，到具体的技术和应用，Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。

显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型

在语音顶会ICASSP，阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构，称之为深层前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合，构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。

全球最大独立音乐版权商首次进军中国，为何与阿里音乐战略合作

知识图谱数据构建的“硬骨头”，阿里工程师如何拿下？

背景简介 为了不断提升搜索体验，神马搜索的知识图谱与应用团队，一直在不断探索和完善图谱的构建技术。其中，开放信息抽取（Open Information Extraction），或称通用信息抽取，旨在从大规模无结构的自然语言文本中抽取结构化信息。

招人难留人难？你可能犯了招聘数据科学家的这十宗罪

学界 | 胶囊网络是如何克服卷积神经网络的这些缺点的？

从帮助乡村到赋能中小企业，印尼部长代表团来阿里学“普惠”经验

315晚会，点赞了这些事儿

今年315晚会曝光了这些企业和谣言

偷梁换柱 | 无备份情况下的数据恢复实践

数据蒋堂 | 大数据集群该不该透明化？

手把手教 | 深度学习库PyTorch（附代码）

空巢青年租房数据报告 | 90后即便“蜗居一隅”也尽力活出品质

阿里巴巴怎么开战略会？ | 阿里内部干货

程序员界年度人口普查：6成以上开发者日工作超9小时，且从不运动

【中国脑计划与众神计算】AI芯片大航海时代，打造新一代脑模拟计算系统

3月11日，北京脑科学和类脑计算论坛召开，以“众神（经）计算”为主题，由中科院计算所研究员孙毓忠首次提出，众专家分析讨论，探索用于脑科学和脑疾病的新一代脑模拟计算系统。AI芯片浪潮下，我们能否更进一步，找到一种既拥有生物特征，又具有计算系统特性的新型模拟系统？从脑到计算的跨度是否太远？深度学习更靠近数学和脑科学的哪一端？ 会议由北京市科委、中科院计算所主办，中科曙光协办，计算所孙毓忠研究员和赵地副研究员担任大会主席。

全球Python开发者平均年薪5.6万美元，你拖后腿了吗？

Stack Overflow开发者社区，对十万名开发人员做了调查。通过调查报告展示了开发人员的技术爱好和工作偏好。本文着重选取了与AI开发者相关的报告结果，让大家能够更好的了解全球AI技术应用方向。