暂无个人介绍
来自云从科技的语音识别资深算法研究员杨学锐将为我们分享语音识别技术的相关内容
数据库安全厂商安华金和今日宣布获得德联资本投资的C1轮融资,融资额达近亿元规模。
谷歌仍在持续改进这一模型,希望可以整合上下文信息并执行离线解码,进一步降低错误率
发展至今,我们见证了 TensorFlow 一次次重大改进。在它三岁生日之际,谷歌也将其发展过程中比较重要的时间节点进行了整理。
本次分享将为大家剖析机器阅读理解的关键知识点,结合追一的实践经验,分享如何从数据、模型、训练角度提升模型性能,探讨AI时代阅读理解技术的产品化落地。
技术进化与创业江湖。
9月30日荣耀在沈阳中街开了第1001家线下门店,同时也是荣耀全国首家潮流体验馆,这是荣耀手机专门为年轻人打造的潮流文化新据点
资源包含了易懂的深度强化学习代码示例、习题、文档和教程。
多模态技术有两大应用方向:一是会改变人机交互的方式,二是将使信息分发更加高效。
本次公开课将讨论深度强化学习在电商推荐中应用的最新研究工作。
搜狗同传作为本届大会智慧化应用的重要组成部分,是世界互联网大会有史以来,AI同传首次服务官方主议程。
星舆以高精度位置感知切入自动驾驶,欲以此为自动驾驶产业链提供基础性服务。
本次介绍会讲解基于数据流架构的AI方案和适配的工具链。
中国电信eSIM首批仅支持4个城市。
雷锋网 AI 科技评论消息,日前,同济大学「智能大数据可视化实验室」(iDVX Lab) 开源了一个包含 500 余万张卡通人脸表情的高质量简笔画数据集 – F
量产,成为Roadstar.ai最新的关键词。
未来,“搜狗分身”技术将在娱乐、医疗、健康、教育、法律等多个领域提供个性化的内容,显著提高社会生产和服务效率。
利用 NLP 、NLU 技术,下一步是否能脱离一问一答的回应方式?是否机器人能主动的跟人产生互动?没有情绪情感的机器人真的算是智能机器人吗?情绪情感又有哪些可能
一包6块8的有机菜也有阿里云IoT工程师默默守候
用人工智能帮助设计师更好的完成设计草图。
阿里巴巴集团旗下云计算业务继续保持强劲增长,季度营收达到56.67亿元,整个上半财年营收首次突破100亿元,持续扩大在亚洲市场第一的领先优势。
英国世代加入DeepMap的B轮融资
像机器学习如何人工“智能”
本文将分享 BERT 模型的源代码开源网址,以及源代码页面 Readme 的部分简介内容(已译成中文),以飨读者。
深度好奇提出了一种新的强化学习框架Jumper,将文本分类问题建模为离散的决策过程,并通过强化学习来优化,令分类效果达到最高水平。
全球首款L4级全天候自动驾驶巴士
人才已经成为科技企业最宝贵的财富,代表着企业最核心的竞争力。就企业而言,优秀人才的招聘对企业发展起着至关重要的作用,就招聘市场而言,全球年招聘支出已逾5000亿
老戏新唱
日常生活中有着各种不确定的事件,我们应该如何度量这些不确定性的大小呢?
本次分享将会系统性阐述聊天机器人的技术挑战,讨论聊天机器人理论的最新进展,介绍如何从零构建一款可用的聊天机器人,以及打造聊天机器人落地产品中需要注意的技术细节。
2030年,80% 的传统金融机构(heritage financial firms)将会面临两个局面:要么倒闭,要么依然存在但是竞争性不强。
数据中心高密度化已经成为整体趋势。
令人意想不到的是,一位外卖小哥用名为深思的AI平台在15分钟内就训练出了一个准确率99%以上的AI模型。
第三代固态激光雷达也正在研发中。
科大讯飞MORFEI Core 2019年对外开放。
在本次公开课中,我们针对大数据的需求,提出了一系列新的图聚类方法及优化方法。
随着智能摄像头逐渐走火,各大新老厂商都盯紧了这块肥肉。
Innovusion 猎豹是一款图像级激光雷达系统。
微软给出了一份好看的财报,并且向外界传递了一个清晰的信息。
微软智能云“三驾马车”齐聚中国
未来奥迪新能源车将实现上海造。
本次公开课将讨论利用深度学习模型和时空大数据预测交通事故的最新工作。同时还将介绍其他时空数据挖掘和城市计算的研究问题及相关进展。
豪米波在毫米波雷达方面的技术与商业落地分享。
轰平数据集,重写baseline。
中国工程院院士许居衍题为《迎接可重构芯片浪潮》的演讲回顾并分析了集成电路之前60年的发展及摩尔定律背后未被普遍认识到的深层意义,并展望了国内外芯片行业未来的发展
在本次公开课中,讲者将分享其所在研究组关于多任务学习在自然语言处理领域的最新工作。
在本次公开课中,我将分享其关于我们开发可扩展的端到端的谱聚类新方法的最新研究工作。我们提出的方法可以同时加速数据到图的构建和大矩阵特征分解,使得传统的谱聚类可以
在本次公开课中,讲者将分享其参与的无人驾驶相关工作。
正则表达式(regex 或 regexp)在文本信息提取方面是非常有用的工具
本文提出了一种用户引导的纹理迁移技术,通过输入素材语义图、素材风格图及目标语义图,能够自动生成具有目标语义和素材风格的目标风格图。