北京阿里云ACE会长
在数据库领域,LSM(Log-Structured Merge-tree)是一种非常高效的数据存储方式。它通过将数据分层存储,并使用跳表(SkipList)等数据结构,实现了快速的数据查找和更新。
集群管理是一种管理和协调多个计算机或服务器的技术,以便它们可以共同工作,提供更高的性能、可靠性、可扩展性和容错能力。集群管理通常涉及负载均衡、故障转移、数据备份和恢复、监控和自动化维护等功能。 集群管理可以应用于许多领域,例如数据中心、云计算、高性能计算、数据库、网络和存储等。常见的集群管理工具和技术包括:
Yurt-app-manager 是 Kubernetes 容器服务 Edge 版中的一个组件,提供了一个节点池控制器功能,可以将节点按照特定属性抽象成节点池概念。
HTTPMethod是用于表示HTTP请求的方法,包括PUT、POST、GET、DELETE等。这些方法用于向指定的资源发送请求并获取响应。在API开发中,我们通常使用这些方法来对资源进行增删改查等操作。
OceanBase是一款由蚂蚁集团和阿里巴巴完全自主研发的分布式关系型数据库,自2010年创始以来,一直致力于提供高效、稳定、可靠的数据存储和管理解决方案。该数据库具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系型数据库、低成本等特点,已经成为了许多企业和组织在处理大规模数据时的首选。 OceanBase采用分布式架构,可以将数据分布在多个节点上,实现了数据的负载均衡和容错处理。同时,它还具备数据强一致性的特点,可以保证数据在多个节点上的一致性,避免了数据不一致的问题。这使得OceanBase成为了金融、电商等对数据一致性要求极高的领域的理想选择。 除了在蚂蚁集团和阿里巴
规范化资源(CanonicalizedResource)是一个字符串,表示您想要访问资源的规范描述。它是通过将请求的查询字符串(queryString)中的参数按照参数名称的字典序重新排序,并以&分隔符连接生成的。这种规范化资源的方式有助于确保请求的资源唯一性,特别是在使用缓存时。 使用方法:
ENS(Enterprise Name Service)是企业名称服务,是一种为物联网设备提供命名和寻址服务的技术。ENS通过为物联网设备分配唯一的名称和地址,使得物联网设备可以被网络中的其他设备和服务所识别和访问。 IoT设备(Internet of Things device)是连接到互联网的物理设备,可以收集和共享数据,用于监测、控制和优化各种业务流程和操作。IoT设备包括各种传感器、执行器、网关和路由器等。
使用NodePort类型的Service时,您可以指定特定节点池的节点上才会监听NodePort Service中的端口,从而避免不必要的端口开放和外部直接访问集群内部服务。NodePort Service会为每个节点分配一个端口,并将服务映射到这个端口。这样,您可以选择将服务暴露给特定的节点池,而不是整个集群。
InClusterConfig访问kube-apiserver的业务Pod,无需任何修改,可以直接被部署到边缘环境。本文介绍如何在边缘场景无缝运行使用InClusterConfig的业务Pod。 是什么, 怎么用,推荐demo
计算巢资源组管理是一款为企业内部多用户、多项目提供资源分级管理的服务。该服务可以从用途、权限、归属等维度对云资源进行分组,实现比云账号更细粒度的鉴权。本文将介绍如何使用计算巢资源组进行分权管理
Cloud Controller Manager是Kubernetes的一个组件,它提供了一个控制平面,用于管理Kubernetes集群。Cloud Controller Manager通过插件机制,可以对接各种云服务提供商的资源,例如阿里云的负载均衡(CLB,原SLB)、虚拟私有云(VPC)等。这样,Kubernetes集群就可以与这些云服务商的资源进行交互,实现负载均衡、跨节点通信等功能。
在现代社会,网络速度和稳定性对我们的生活和工作越来越重要。阿里云全球加速GA(Global Accelerator)应运而生,它是一款覆盖全球的互联网加速服务,通过智能调度网络传输流量、优化传输层协议、全局智能选路等方法,实现网络加速,大幅提高网络传输的稳定性和性能。
DaemonSet 是一种 Kubernetes 部署模型,用于在 Kubernetes 集群中部署守护进程。DaemonSet 中的守护进程会以 Pod 的方式运行在每个节点上,并且在每个节点上运行一个副本。DaemonSet 中的守护进程通常是集群范围的,例如,集群存储系统、日志收集系统、监控系统等。
【云原生企业级数据湖:打破数据孤岛,优化存储成本】 随着大数据时代的到来,企业对于数据的处理和存储需求日益增长。如何有效地存储和管理大量数据,同时降低运维成本,成为了企业面临的一大挑战。盛通教育的云原生企业级数据湖方案,正是为了解决这一问题而设计的。
计算巢服务,这是一个为广大服务商和用户提供的开放式的服务管理PaaS平台。这一平台的出现,旨在为服务商和用户带来更高效、便捷、安全的服务使用体验。服务商可以更好地在阿里云上部署、交付和管理服务,用户则可以集中管理在阿里云上订阅的各类服务商提供的服务。
云数据库OceanBase的多机房部署是一种先进的部署方式,它将三个节点部署在三个不同的可用区,实现了跨可用区的容灾。这种方式可以有效提高系统的可用性和稳定性,防止因为单个机房的故障导致整个系统的瘫痪。
Tensorflow、Pytorch、Horovod、Spark、JupyterLab、TF-Serving、Triton等。 是什么,怎么用,推荐demo
PolarDB MySQL企业版产品系列:满足不同场景需求的解决方案 在数字化时代,企业对于数据处理的需求越来越多样化,对于数据库的选择也更为谨慎。PolarDB MySQL版为了满足不同场景的需求,提供了单节点、集群版、高压缩引擎(X-Engine)和多主集群(库表)4种不同的产品系列。下面我们将对这4种产品系列进行简要介绍,以帮助您更好地了解它们的特点和适用场景。
云原生AI套件(Cloud Native AI Suite)是NVIDIA推出的一款用于加速AI工作负载的软件套件,它支持在各种云环境中部署和运行AI应用程序。这个套件包括了一些用于构建、训练和部署深度学习模型的工具和库,如TensorFlow、PyTorch、Caffe等。
RAM(Risk Assessment Manager)是阿里云提供的一种风险评估服务,用于帮助用户识别和解决安全问题。在阿里云容器服务ACK中,RAM用户可以被授权访问特定的集群,以便进行只读操作。
深度剖析MySQL Performance Schema内存管理:源码分析与改进思路 MySQL Performance Schema(PFS)是MySQL提供的强大的性能监控诊断工具,它能够在运行时检查server内部执行情况。PFS通过监视server内部已注册的事件来收集信息,将收集到的性能数据存储在performance_schema存储引擎中。本文将深入剖析PFS内存分配及释放原理,解读其中存在的问题以及改进思路。
将LSM-Tree与非易失内存(NVM)相结合的设计与实现
模型训练(Model Training)是指使用数据集对模型进行训练,使其能够从数据中学习到特征和模式,进而完成特定的任务。在深度学习领域,通常使用反向传播算法来训练模型,其中模型会根据数据集中的输入和输出,不断更新其参数,以最小化损失函数。
OceanBase是一款高性能、低成本、高兼容、高可用的分布式关系型数据库,由蚂蚁集团和阿里巴巴自主研发,自2010年创始以来,一直致力于提供高效、稳定、可靠的数据存储和管理解决方案。该数据库采用了读写分离的架构,把数据分为基线数据和增量数据,其中增量数据放在内存里(MemTable),基线数据放在SSD盘(SSTable)。这种架构使得DML操作(数据修改)完全在内存中进行,性能非常高,对于需要快速响应的应用程序来说,这是一个非常重要的特点。
ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany和ReadWriteOncePod是Kubernetes中的卷(Volume)类型,用于在容器间共享数据。这些卷类型定义了如何访问存储卷,以及卷上的数据如何在容器间共享。下面是对这些卷类型的简要介绍:
JuiceFSRuntime是基于JuiceFS(Java Unified File System)的运行时组件,它提供了一种统一的方式来访问不同类型的文件系统,如本地文件系统、网络文件系统、云存储文件系统等。JuiceFSRuntime的目标是简化文件系统操作,提高开发效率和程序性能。 使用JuiceFSRuntime的基本步骤如下:
JindoRuntime 是一个基于 JavaScript 的 Android 应用开发框架,它提供了一种简单的方式来构建高性能、原生渲染的 Android 应用。使用 JindoRuntime,开发者可以使用 JavaScript 开发 Android 应用,同时还可以使用 HTML、CSS 和 JavaScript 来构建用户界面。
RDS(Relational Database Service)是亚马逊AWS(Amazon Web Services)提供的一项云服务,它允许用户在云中轻松创建、操作和扩展关系型数据库。RDS支持多种流行的数据库引擎,如MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等。使用RDS,用户可以专注于应用程序的开发和部署,而无需花费大量时间和精力来管理数据库基础设施。
Horovod是一个用于分布式深度学习的开源框架,由Uber开发。它的设计目标是简单、高效、可扩展,可以在多个GPU或TPU上进行训练,并支持自动缩放。Horovod的核心是一个用于同步分布式训练的通信库,可以方便地集成到TensorFlow、PyTorch等深度学习框架中。
Nginx Ingress是Kubernetes的一个开源控制器,用于管理和配置外部访问Kubernetes集群中的服务。它可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟托管等功能,使得Kubernetes集群中的服务可以更加方便地对外提供服务。
Gang Scheduling(Coscheduling)、FIFO Scheduling、Capacity Scheduling、Fair sharing、Binpack/Spread等是云计算和分布式系统中的任务调度算法,用于在资源有限的情况下,公平、高效地分配任务和资源。下面是这些调度算法的基本介绍和如何在实际应用中使用它们的一些建议:
Kubectl 是一个命令行工具,用于管理 Kubernetes 集群。它可以用来创建、删除、更新和查询 Kubernetes 资源,例如部署、服务、副本集等。Kubectl 提供了丰富的命令和选项,可以满足各种管理需求。
Alluxio是一个开源的分布式内存存储系统,旨在提供快速、可扩展、低延迟的数据存储和处理。AlluxioRuntime是Alluxio社区提供的一个运行时组件,用于简化Alluxio应用程序的开发和部署。AlluxioRuntime提供了一个统一的API,可以简化Alluxio客户端、服务端和守护进程之间的通信,同时提供了一些实用的工具和功能,如进程管理、配置管理等。
数据平面(Data Plane)和控制平面(Control Plane)是Kubernetes集群中的两个重要概念。它们分别负责处理集群中的数据和控制信息,共同实现对容器化应用的高效管理。
ACK Edge集群Pro版支持LVM(Logical Volume Manager)本地存储,这是一种自动化管理逻辑卷生命周期的技术,能够根据节点LVM本地存储容量进行调度。使用LVM,您只需定义节点本地盘的拓扑关系,然后LVM会自动管理卷的创建、扩展和缩小等操作。
PVC、Ceph、HDFS、CPFS、NFS和OSS都是分布式存储系统,下面是它们的详细介绍: 1. PVC(Persistent Volume Claim):PVC是Kubernetes中的一个资源请求,用于声明在集群中存储持久化数据的需求。PVC可以被用于存储应用程序的数据,例如数据库、日志文件等。PVC由Kubernetes集群管理员创建,并在Kubernetes集群中进行分配。
OSS、OSS-HDFS和PVC都是与分布式存储相关的技术,下面是它们的详细介绍:
阿里云对象存储服务(OSS)是一个用于存储和访问任意类型和数量数据的云服务。在配置 OSS 访问时,需要提供 Bucket 的 Endpoint 信息,这个信息包括公网地址和私网地址。
Prometheus 是一款开源的监控和报警工具,可以用于监控各种类型的组件,例如应用程序、数据库、网络设备等等。它通过收集和处理指标来提供有关系统状态的实时和历史视图,并通过报警机制来通知管理员当系统出现异常时。
Fluid是一个分布式深度学习框架,它提供了灵活的分布式训练机制,支持在Kubernetes等容器编排平台上进行分布式训练。EFCRuntime是Fluid提供的一个Kubernetes运行时插件,它提供了Fluid在Kubernetes上的运行时支持,包括分布式数据管理、分布式模型管理、分布式训练等。
Sidecar 和 Device Plugin 都是容器技术中的概念,主要用于容器编排和管理。
Fluid Dataset CR资源和Runtime CR资源是华为云ModelArts中的概念,用于描述在模型训练过程中使用的两种不同的计算资源。
在OceanBase中,标准版(云盘)是推荐使用的高可用实例版本,具有广泛的覆盖规格和部署方案,适用于各种应用场景。该版本可以灵活进行套餐规格扩容和存储空间扩容,用户可以参考修改存储空间、套餐规格扩容的详细操作指南进行操作。在进行存储扩容时,可以进行原地扩容,对服务无影响;在进行套餐规格扩容时,由于数据迁移可能会产生业务闪断,因此建议在业务低谷时进行操作。此外,当主库出现故障时,系统将自动进行主备库切换,业务可能会出现瞬间中断,但数据可以快速恢复。
ACK(Alibaba Cloud Kubernetes Engine)是阿里巴巴云推出的一款基于Kubernetes的容器编排平台。在ACK中,Capacity Scheduling是一种调度策略,用于在集群中分配资源,以确保高可用性和资源利用率。
如果需要再部署一套完全独立的Nginx Ingress Controller,以下是推荐的详细步骤:
ACK(Alibaba Cloud Kubernetes Engine)是阿里巴巴云推出的一款基于Kubernetes的容器编排平台。在ACK中,Capacity Scheduling是一种调度策略,用于在集群中分配资源,以确保高可用性和资源利用率。
Metrics Server 是一个 Kubernetes 集群的附加组件,用于收集和暴露 Kubernetes 集群的运行时指标。Metrics Server 提供了 Kubernetes 集群的详细信息,包括节点、pod、service 等资源的资源使用情况、性能指标等。这些指标对于监控、诊断和优化 Kubernetes 集群的运行状况非常有用。
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台,用于自动化应用容器的部署、扩缩和管理。Kubernetes 源自 Google 多年的容器管理经验,提供了强大的功能,例如负载均衡、滚动更新、自动扩展等。Kubernetes 支持多种容器运行时,如 Docker、rkt 等。 使用 Kubernetes 的基本步骤如下:
Spyder是一个用于数据科学和计算机视觉的Python集成开发环境(IDE)。它支持多个Python版本,并具有强大的交互式界面,可以帮助用户轻松地进行数据可视化、建模和分析。
fs.oss.accessKeyId 和 fs.oss.accessKeySecret 是阿里云 OSS (Object Storage Service) 服务的两个访问密钥,用于访问和操作阿里云 OSS 存储空间中的数据。