Hadoop分布式

简介: 基于Java的分布式计算平台,旨在处理海量数据。【2月更文挑战第19天】
  • 确保所有节点上都安装了Java 8环境,配置好JAVA_HOME环境变量。
  • 所有节点上都安装了SSH,并实现免密登录。
  • 配置好所有节点的主机名和IP地址。
    image.png

安装Hadoop:

  • 在所有节点上安装Hadoop,可以使用tar -zxvf命令解压Hadoop压缩包。
  • 配置Hadoop的环境变量,修改hadoop-env.sh文件,设置HADOOP_HOME和HDFS_HOME等环境变量。
  • 配置Hadoop的核心配置文件core-site.xml,设置HDFS的默认NameNode和DataNode的地址。
  • 配置Hadoop的分布式文件系统HDFS,修改hdfs-site.xml文件,设置副本数、数据块大小等参数。

启动Hadoop集群:

  • 首先启动NameNode和DataNode,在各个节点上执行hadoop-daemon.sh start xxx命令,其中xxx为NameNode或DataNode。
  • 接着启动ResourceManager和NodeManager,在各个节点上执行yarn-daemon.sh start xxx命令,其中xxx为ResourceManager或NodeManager。
    image.png

验证Hadoop集群:

  • 可以通过浏览器访问Hadoop的Web界面,查看集群状态和节点信息。
  • 可以使用hdfs dfsadmin -report命令查看HDFS集群的状态报告。
  • 可以使用yarn application -list命令查看YARN集群中的应用列表。
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