阿里云容器服务ACK

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: 阿里云容器服务ACK(Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes)提供高性能、可伸缩的容器应用管理服务,支持企业级Kubernetes容器化应用的生命周期管理。在ACK中,利用cGPU(Containerized GPU)技术可以实现GPU资源的共享,提高GPU利用率,降低整体成本。

阿里云容器服务ACK(Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes)提供高性能、可伸缩的容器应用管理服务,支持企业级Kubernetes容器化应用的生命周期管理。在ACK中,利用cGPU(Containerized GPU)技术可以实现GPU资源的共享,提高GPU利用率,降低整体成本。
cGPU技术能够将一定数量的应用跑在一块GPU卡上,从而实现GPU资源的共享。这种技术主要针对那些GPU利用率不高的应用,比如推理的应用。对于GPU利用率比较高的应用,无需做任何改动。这样,我们可以在保持灵活管理的同时,降低整体成本。
要在ACK中使用cGPU技术,可以按照以下步骤操作:

  1. 部署阿里云容器服务ACK:首先,需要在阿里云上部署ACK服务。参考阿里云官方文档,创建ACK集群,并确保GPU资源已经配置完毕。
  2. 创建应用:在ACK集群中创建应用,并确保应用需要使用GPU资源。对于推理等GPU利用率不高的应用,可以考虑使用cGPU技术。
  3. 配置cGPU:在应用的配置文件中,添加关于cGPU的配置。具体配置方法可以参考阿里云官方文档或者相关技术支持。
  4. 应用与GPU资源绑定:将应用与GPU资源进行绑定,使应用能够使用到GPU资源。这一步骤可能涉及到Kubernetes资源的调度配置,具体操作可以参考Kubernetes官方文档或者阿里云技术支持。
  5. 监控与优化:在实际运行过程中,需要对应用的GPU利用率进行监控,并根据实际情况进行优化。可以利用阿里云提供的监控工具,对应用的性能进行实时监控,发现问题后及时调整配置。
    为了更好地学习和掌握ACK和cGPU技术,推荐阅读阿里云官方文档,参加线上或线下的培训课程,并在实际项目中进行实践。这样,你可以更深入地理解这些技术,并将其应用到实际工作中,提高工作效率。
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