我想用AI采集数据，如何部署和使用MCP服务，比如brightdata-mcp？

概括为以下几步：

🛠️ 注意事项

• 数据合规性：Bright Data在数据抓取和存储过程中遵守全球数据隐私法规，使用起来相对合规安全。
• 免费额度：Bright Data通常会提供免费试用额度，足够用于前期的测试和验证。

Bright Data MCP 服务的部署和使用示例：

1. 安装和配置

# 安装 MCP 客户端
npm install @modelcontextprotocol/sdk

2. 创建 MCP 服务器配置

// brightdata-mcp-server.js
import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js';
import { BrightDataClient } from 'brightdata-mcp-client';

const server = new Server({
  name: 'brightdata-mcp',
  version: '1.0.0',
});

// 初始化 Bright Data 客户端
const brightData = new BrightDataClient({
  apiKey: process.env.BRIGHT_DATA_API_KEY,
  authentication: process.env.BRIGHT_DATA_AUTH
});

// 注册搜索工具
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => {
  return {
    tools: [
      {
        name: 'search_jobs',
        description: '搜索海外职位数据',
        inputSchema: {
          type: 'object',
          properties: {
            query: { type: 'string', description: '搜索关键词' },
            location: { type: 'string', description: '职位地点' },
            limit: { type: 'number', description: '返回结果数量' }
          },
          required: ['query']
        }
      }
    ]
  };
});

3. 使用示例

# 使用 Bright Data MCP 采集职位数据
import asyncio
from mcp_client import McpClient

async def collect_job_data():
    client = McpClient("brightdata-mcp-server.js")

    # 搜索数据科学家职位
    result = await client.call_tool(
        "search_jobs",
        {
            "query": "数据科学家",
            "location": "美国",
            "limit": 50
        }
    )

    # 处理返回的职位数据
    jobs = result.content
    for job in jobs:
        print(f"职位: {job.title}")
        print(f"公司: {job.company}")
        print(f"地点: {job.location}")
        print("---")

    return jobs

# 运行采集
asyncio.run(collect_job_data())

4. 环境变量配置

# .env 文件
BRIGHT_DATA_API_KEY=your_api_key_here
BRIGHT_DATA_AUTH=your_auth_string_here
MCP_SERVER_PATH=./brightdata-mcp-server.js

这样你就可以通过 AI 模型直接调用 MCP 工具来采集和分析海外职位数据了。

这个问题我太有资格回答了，因为我上个月才给公司部署了个AI爬虫智能体，其中就有MCP服务。
想要使用MCP，首先的知道什么是MCP，它叫模型上下文协议，你可以理解成大模型的USB插口，能连接外部工具和数据。
接下里就讲讲怎么部署MCP，以我用的爬虫服务brightdata-mcp为例，它是专门采集网页数据和搜索内容，可以绕过反爬，相当稳定。
1、你需要去亮数据申请key，获取brightdata-mcp的配置信息，就是一串json代码。
2、打开claude或者trae，在里面创建智能体，然后配置上brightdata-mcp
3、设置默认提示语，让智能体记得调用mcp
这样就配置好了一个MCP服务，你可以在智能体中调用它，非常简单，可以试试看。