智能计算老群群_社区达人页

AI 助理
备案控制台
个人头像照片
智能计算老群群
已加入开发者社区1892天

勋章 更多

个人头像照片
专家博主
专家博主
个人头像照片
星级博主
星级博主
个人头像照片
技术博主
技术博主
个人头像照片
江湖新秀
江湖新秀

成就

已发布66篇文章
14条评论
已回答7个问题
0条评论
已发布0个视频
github地址

我关注的人 更多

智能计算老群群
智能计算老群群

粉丝 更多

皓月苍狼
皓月苍狼
桂鱼
桂鱼
小青云
小青云
666i2
666i2
ly~
ly~
游客6tsjad4ydhadg
游客6tsjad4ydhadg
alexali
alexali
毓秀清荷
毓秀清荷
果宝爱
果宝爱
业余发呆爱好者
业余发呆爱好者
游客xn7s2jihzgghm
游客xn7s2jihzgghm
xx7vg
xx7vg

技术能力

兴趣领域
  • Java
  • Go
  • Cloud Native
  • 机器学习/深度学习
  • 人工智能
  • 算法
  • 决策智能
  • 异构计算
  • 微服务
  • kubernetes
擅长领域
技术认证

暂时未有相关云产品技术能力~

博士在读: 山东大学 (985)， 本硕: (双一流)(211)高校，第一作者发表中科院SCI一区Top多篇，EI国际会议多篇，总计影响因子60+。

暂无精选文章
暂无更多信息

2024年05月

  • 04.26 21:58:22
    发表了文章 2024-04-26 21:58:22

    速成软件书如何？

    速成软件书针对编程初学者和专业人士，以快速入门和实践为主，简化复杂概念，提供时间灵活性。然而，它们可能缺乏深度和广度，无法覆盖最新技术，且无个性化指导。结合其他资源，如在线课程和实践项目，可实现更全面学习。学习编程需结合自身需求，保持热情与实践，速成软件书只是其中一部分。
  • 04.26 21:56:56
    发表了文章 2024-04-26 21:56:56

    AI程序员与人类程序员如何进行有效的合作

    AI程序员与人类程序员的协作是软件开发的关键。双方通过知识共享、任务分配、代码审查和创新合作，提升效率和质量。有效沟通、尊重彼此优势、清晰分工、持续学习以及解决冲突是合作成功的关键。这种合作不仅利用AI的自动化能力，也发挥人类的创造力，共同推动行业进步。
  • 04.26 21:56:11
    发表了文章 2024-04-26 21:56:11

    全球首位AI程序员诞生：对程序员的影响将会有多大？

    全球首位AI程序员的诞生将深远影响程序员行业。自动化代码编写和优化将提升效率，减轻人工负担；AI能进行缺陷检测和错误修复，增强软件质量。AI还能促进知识传承和协作，成为程序员的智能导师。尽管可能影响部分传统编码职位，但也将创造新机遇，推动程序员向更复杂任务转型。随着AI技术发展，未来软件开发将加速自动化，同时也需关注伦理和安全问题。人类与AI的协同将塑造行业新未来！
  • 04.26 21:54:18
    发表了文章 2024-04-26 21:54:18

    AI大模型学习理论基础

    本文探讨了AI大模型学习的理论基础，包括深度学习（模拟神经元工作原理，通过多层非线性变换提取特征）、神经网络结构（如前馈、循环和卷积网络）、训练方法（监督、无监督、强化学习）、优化算法（如SGD及其变种）、正则化（L1、L2和dropout防止过拟合）以及迁移学习（利用预训练模型加速新任务学习）。这些理论基础推动了AI大模型在复杂任务中的应用和人工智能的发展。
  • 04.26 21:51:11
    发表了文章 2024-04-26 21:51:11

    Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker 错误

    在使用WSL（Ubuntu 18.04.6）时，初学者遇到运行Docker时的错误：“Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?”。解决问题的过程包括：首先尝试通过`sudo apt-get install daemon`安装daemon，然后使用`sudo service docker start`启动Docker。通过`sudo service docker status`确认Docker已启动，并成功运行`docker
  • 04.26 21:47:23
    发表了文章 2024-04-26 21:47:23

    探究自动驾驶技术：原理、概念

    本文探讨了自动驾驶技术，其核心包括感知系统、数据处理与决策及控制系统。技术分为SAE定义的6个自动化级别，涉及规则与机器学习方法，以及车辆间通信。挑战包括安全性、法律道德问题和基础设施改造。未来，自动驾驶有望提升交通安全性、效率，改善出行体验并促进环保交通。
  • 04.26 21:45:17
    发表了文章 2024-04-26 21:45:17

    Kubernetes 调用 GPU解析

    Kubernetes (K8s) 支持调用GPU以利用其统一调度和分配集群资源的能力，管理异构计算，如加速部署、提高资源使用率和保证资源独享。通过容器化和设备隔离，K8s确保GPU高效、安全地被应用使用。要调用GPU，需安装NVIDIA GPU驱动、CUDA工具包和Device Plugin，然后在Pod配置中指定GPU需求。安装步骤包括：确保GPU节点、安装GPU驱动和NVIDIA容器运行时、创建GPU资源要求的Pod并部署到集群。
  • 04.26 21:42:27
    发表了文章 2024-04-26 21:42:27

    Windows下的mysql字符集格式修改

    在Windows上的MySQL 5.7.17，若安装时未设置字符集，可能导致乱码问题。本文提供了解决方案：首先，通过`mysql -uroot -p`登录并使用`show variables like '%char%';`查看当前字符集。然后，有两种修改方法：一是使用Shell命令临时修改9个相关属性为utf8；二是永久修改，在my.ini配置文件中将[mysqld]、[client]、[mysql]下的字符集改为utf8。记得重启MySQL服务以应用更改。此外，还提供了修改数据库和表字符集的SQL命令。
  • 04.26 16:47:20
    发表了文章 2024-04-26 16:47:20

    机器学习赋能制造业：预测性维护、质量控制和智能物流优化

    制造业借助机器学习和深度学习提升效率，通过预测性维护避免设备故障，利用质量控制模型检测产品缺陷，及运用智能物流优化降低运输成本。示例代码包括基于LSTM的设备故障预测和随机森林分类器的质量控制模型。这些技术革新生产流程，提高效率，降低成本，增强企业竞争力。
  • 04.26 16:26:33
    发表了文章 2024-04-26 16:26:33

    详解AI作画算法原理

    AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络（GAN），通过学习大量艺术作品，模拟艺术家风格。卷积神经网络（CNN）提取图像特征，GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。
  • 04.24 16:12:48
    发表了文章 2024-04-24 16:12:48

    GPU计算资源智能调度：过去、现在和未来

    随着AI和大数据技术发展，GPU成为关键计算组件。文章探讨了GPU计算资源调度从静态到动态再到智能调度的演变，现以机器学习优化资源利用率。未来趋势包括自适应调度、跨平台、集群级调度和能源效率优化，旨在提升GPU性能，推动人工智能和大数据领域进步。
  • 04.24 16:08:56
    发表了文章 2024-04-24 16:08:56

    计算机视觉快速入门：探索图像处理

    本文介绍了计算机视觉的基本概念和学习路径，包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分类与分割以及深度学习在该领域的应用。初学者应从图像处理基础开始，学习数字图像概念、处理技术及开源库如OpenCV。接着，探索特征提取与描述方法，如SIFT和HOG，以及目标检测的算法，如Haar级联和YOLO。进一步，掌握图像分类和分割技术，涉及深度学习模型如CNN。通过实践项目深化理解，并关注最新研究，持续学习和探索，以在计算机视觉领域不断进步。
  • 04.24 16:05:36
    发表了文章 2024-04-24 16:05:36

    程序员35岁会失业吗

    一名有企业经验的博士生认为，虽然程序员的中年危机并非必然导致失业，但35岁时需应对技术快速发展的挑战。关键在于理解新技术对职业的影响，持续学习（如参加培训、阅读技术资料），关注行业趋势，专注特定领域以成为专家，参与开源项目和技术社群，以及培养软技能。通过这些策略，资深程序员能保持竞争力。
  • 04.24 16:02:49
    发表了文章 2024-04-24 16:02:49

    Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker 避坑

    在Ubuntu 18.04.6 WSL中学习Docker时遇到了“Cannot connect to the Docker daemon”错误。通过安装`service`并使用`sudo service docker start`启动Docker，随后能够成功运行`docker ps`和其他命令。参考[Docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/?spm=a2c6h.13046898.publish-article.9.5aba6ffac0VIkp)进行安装是通用解决方案。未来若出现新问题，会继续更新。
  • 04.24 15:37:54
    发表了文章 2024-04-24 15:37:54

    基于MobaXterm工具的Linux远程SSH登录

    本文介绍了如何使用 MobaXterm 进行 Linux 远程登录。首先，从官方网站下载并安装 MobaXterm。启动后，创建新的远程会话，选择 SSH 类型，输入服务器 IP、主机名和端口。接着，提供用户名和密码进行连接。成功后，即可使用远程终端执行命令。此外，文章还提到了其他常用的 Linux 远程登录工具，如 PuTTY、OpenSSH、SecureCRT 和 Xshell，强调了选择工具时应考虑个人偏好和安全需求。
  • 04.24 15:32:18
    发表了文章 2024-04-24 15:32:18

    Linux系统忘记密码的三种解决办法

    这篇博客介绍了三种在Linux忘记密码时重置登录密码的方法：1) 使用恢复模式，通过控制台界面以管理员权限更改密码；2) 利用Linux Live CD/USB启动，挂载硬盘分区并使用终端更改密码；3) 进入单用户模式，自动以管理员身份登录后重置密码。每个方法都提供了详细步骤，提醒用户在操作前备份重要数据。
  • 04.24 15:29:48
    发表了文章 2024-04-24 15:29:48

    Linux 文件系统目录结构详解

    本文介绍了Linux文件系统的目录结构，包括`/bin`、`/boot`、`/dev`、`/etc`、`/home`、`/lib`、`/media`、`/mnt`、`/opt`、`/proc`、`/root`、`/sbin`、`/tmp`、`/usr`和`/var`等目录的用途和重要性。每个目录都有其特定的功能，例如`/bin`存放基本用户命令，`/boot`存储启动相关文件，`/home`是用户主目录，`/lib`包含共享库，`/proc`提供进程信息，`/usr`存储用户程序资源，而`/var`则用于可变数据如日志文件。理解这些目录的用途有助于更好地管理和使用Linux系统。
  • 04.24 11:28:51
    发表了文章 2024-04-24 11:28:51

    SDN（软件定义网络）——重塑网络架构的新视角

    SDN（软件定义网络）是网络架构革新的关键，通过分离控制与数据平面，实现网络的灵活、高效管理。未来，SDN将更广泛应用于各行业，与云计算、大数据、AI融合，推动数字化转型。开放与标准化的趋势将促进SDN生态发展，提供以业务需求为导向、智能化自动化管理及增强网络安全的新视角。SDN将在更多领域扮演重要角色，支持网络技术的创新与进步。
  • 04.24 10:46:40
    发表了文章 2024-04-24 10:46:40

    Kubernetes（K8s）与虚拟GPU（vGPU）协同：实现GPU资源的高效管理与利用

    本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台，通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU技术允许物理GPU资源在多个虚拟机或容器中共享。文章详细介绍了vGPU的部署配置步骤，并提出了GPU资源调度、负载均衡和监控调优的方法。强调虚拟GPU的性能取决于硬件和驱动支持，合理配置能提供高性能计算环境。参考文献包括Kubernetes和NVIDIA官方文档及相关研究论文。
  • 04.24 10:38:58
    发表了文章 2024-04-24 10:38:58

    从API获取数据并将其插入到PostgreSQL数据库：步骤解析

    使用Python处理从API获取的数据并插入到PostgreSQL数据库：安装`psycopg2`，建立数据库连接，确保DataFrame与表结构匹配，然后使用`to_sql`方法将数据插入到已存在的表中。注意数据准备、权限设置、性能优化和安全处理。
  • 04.24 10:09:34
    发表了文章 2024-04-24 10:09:34

    Rust并发编程实践：快速入门系统级编程

    Rust是一门现代的系统编程语言，它的设计目标是提供安全性、并发性和高性能。Rust的出现是为了解决其他编程语言在这些方面存在的一些问题和挑战。

2024年04月

  • 发表了文章 2024-09-10

    Kubernetes的灵魂核心：kube-scheduler

  • 发表了文章 2024-09-10

    CUDA：王者之巅——探究CUDA为何能成为并行计算的佼佼者

  • 发表了文章 2024-09-10

    一文读懂RDMA: Remote Direct Memory Access（远程直接内存访问）

  • 发表了文章 2024-09-10

    大语言模型参数真的必须要万亿以上吗？

  • 发表了文章 2024-09-10

    一文读懂deepSpeed：深度学习训练的并行化

  • 发表了文章 2024-09-10

    一文讲懂“预测滞后性”：详细解析

  • 发表了文章 2024-09-10

    验证集的划分方法：确保机器学习模型泛化能力的关键

  • 发表了文章 2024-09-10

    训练集、测试集与验证集：机器学习模型评估的基石

  • 发表了文章 2024-09-10

    一文快速读懂Transformer

  • 发表了文章 2024-09-10

    深度剖析深度神经网络（DNN）：原理、实现与应用

  • 发表了文章 2024-09-10

    一文讲懂大模型推理技术细节

  • 发表了文章 2024-09-10

    go语言学习记录（关于一些奇怪的疑问）有别于其他编程语言

  • 发表了文章 2024-09-10

    Kylin使用心得与实战经验分享

  • 发表了文章 2024-09-10

    Kubernetes与GPU的调度：前世今生

  • 发表了文章 2024-09-09

    【智能助手体验】分享一款超好用的AI工具：Kimi

  • 发表了文章 2024-09-09

    群智能算法：灰狼优化算法（GWO）的详细解读

  • 发表了文章 2024-09-09

    扩散模型

  • 发表了文章 2024-09-09

    群智能算法：【WOA】鲸鱼优化算法详细解读

  • 发表了文章 2024-09-09

    群智能算法：深入解读人工水母算法：原理、实现与应用

  • 发表了文章 2024-09-09

    Python爬虫技术基础与应用场景详解

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-04-27

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动架构在云时代的再次流行?我来说一下我的看法： 随着云计算技术的迅猛发展，我们见证了各种架构模式的兴衰。然而，近年来，事件驱动架构（EDA, Event-Driven Architecture）再次引起了业界的广泛关注。为什么这种经典架构模式会在云时代再次流行起来呢？那么我认为是以下几个方面： 一、云时代的弹性与可扩展性需求 云计算的核心特性之一是弹性伸缩。这意味着，根据业务需求的变化，云资源可以快速地增加或减少。事件驱动架构正是基于这种弹性需求而设计的。在EDA中，事件是驱动系统行为的核心。当某个事件发生时，相关的服务或组件会被触发并执行相应的操作。这种松耦合的方式使得系统能够更容易地应对业务量的波动，从而实现资源的有效利用。 二、微服务的兴起与事件驱动的契合 近年来，微服务架构的流行也为事件驱动架构的再次兴起提供了契机。微服务将庞大的单体应用拆分成一系列小的、独立的服务，每个服务都专注于完成一个特定的业务功能。这种拆分使得系统更加灵活和可维护。而事件驱动正是微服务间通信的一种有效方式。通过发布和订阅事件，微服务之间可以实现松耦合的通信，从而提高系统的可伸缩性和可靠性。 三、实时性与响应速度的提升 在云时代，业务的实时性和响应速度成为了重要的竞争要素。事件驱动架构通过实时捕捉和处理事件，使得系统能够更快地响应业务变化。这种实时性不仅提升了用户体验，也为企业带来了更多的商业机会。 四、复杂业务场景的处理能力 随着业务复杂性的增加，传统的请求-响应模式已经难以满足需求。事件驱动架构能够处理复杂的业务逻辑和流程，通过事件的传递和触发，实现业务间的协同和联动。这种能力使得事件驱动架构在处理复杂业务场景时具有独特的优势。 五、云原生技术的支持 云原生技术的快速发展为事件驱动架构提供了强大的支持。容器化、服务网格、可观测性等技术的出现，使得事件驱动架构在云环境中更容易实现和部署。同时，云原生技术也为事件驱动架构提供了更好的可伸缩性、可靠性和安全性保障。 OK,let me see, 综上所述，事件驱动架构在云时代的再次流行并非偶然。它符合了云时代的弹性与可扩展性需求，与微服务的兴起相契合，提升了系统的实时性和响应速度，能够处理复杂的业务场景，并得到了云原生技术的有力支持。随着云计算技术的不断发展，相信事件驱动架构将在未来发挥更加重要的作用。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-27

    如何写出更优雅的并行程序？

    编写更优雅的并行程序主要涉及到对并发编程的理解、对多线程控制的掌握以及合理利用现有的并行工具。以下是我个人的一些关键的指导原则和实践，后面我再给出一个使用Java编写的demo，ok： 指导原则和实践 理解并发模型： 共享内存模型：线程间通过共享内存进行通信，需要处理同步问题。消息传递模型：线程间通过消息进行通信，通常用于分布式系统。 选择合适的同步机制： synchronized关键字：用于保护共享资源，防止并发修改。ReentrantLock：提供了更灵活的锁定机制，包括尝试获取锁、可中断获取锁等。volatile关键字：确保变量的可见性。Atomic类：提供原子操作，无需额外同步。 避免死锁和活锁： 确保锁的顺序一致，避免循环等待。使用锁超时和检测机制。 利用并行工具： Java的Executor框架：用于管理线程池和任务执行。ForkJoinPool：适用于可以拆分为子任务的问题。Stream API：支持并行流操作，简化并行数据处理。 考虑性能和资源消耗： 线程不是免费的，过多的线程会导致上下文切换和资源争用。使用性能分析工具来监控和调优并行程序。 Java代码,demo 一下：使用ForkJoinPool进行并行计算 假设呢，我们有一个任务，需要计算一个数组中所有元素的平方和。我们可以使用ForkJoinPool来并行处理这个任务。 import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.RecursiveAction; public class ParallelSquareSum { // 阈值，当数组长度小于此值时不再拆分任务 private static final int THRESHOLD = 1000; // 使用ForkJoinPool执行并行计算 public static void main(String[] args) { int[] array = new int[1000000]; // 初始化数组... ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); SquareSumTask task = new SquareSumTask(array, 0, array.length); long sum = pool.invoke(task); System.out.println('Sum of squares: ' + sum); } // 自定义任务类，继承RecursiveAction static class SquareSumTask extends RecursiveAction { private final int[] array; private final int start; private final int end; SquareSumTask(int[] array, int start, int end) { this.array = array; this.start = start; this.end = end; } @Override protected void compute() { if (end - start THRESHOLD) { // 如果数组长度小于阈值，直接计算 long sum = 0; for (int i = start; i end; i++) { sum += array[i] * array[i]; } setRawResult(sum); } else { // 否则，拆分任务并递归执行 int mid = (start + end) >>> 1; SquareSumTask leftTask = new SquareSumTask(array, start, mid); SquareSumTask rightTask = new SquareSumTask(array, mid, end); invokeAll(leftTask, rightTask); // 合并结果 long leftSum = leftTask.getRawResult(); long rightSum = rightTask.getRawResult(); setRawResult(leftSum + rightSum); } } } } OK, let me see , 在这个示例中，我们定义了一个SquareSumTask类，它继承自RecursiveAction。当数组长度超过阈值时，任务会被拆分为两个子任务并递归执行。最后，子任务的结果会被合并得到最终的总和。我们使用ForkJoinPool来执行这个任务，并打印出计算得到的平方和。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-27

    十六进制怎么转换成十进制

    十六进制（Hexadecimal）转换为十进制（Decimal）是一个相对简单的数学过程。十六进制数基于16，它使用数字0-9以及字母A-F来表示数值，其中A代表10，B代表11，以此类推，F代表15。 转换十六进制到十进制的基本步骤（这里着重看一下子）： 从十六进制数的最右边开始，将每个十六进制位转换为对应的十进制数。将转换后的十进制数乘以16的相应次方（从右边开始，第一个位是16^0，第二个位是16^1，以此类推）。将所有乘积相加，得到的结果就是十六进制数对应的十进制数。 我是学java的，那么我来给一个Java代码，用于将十六进制字符串转换为十进制整数： public class HexToDecimalConverter { public static void main(String[] args) { String hexNumber = 'A3F'; // 示例十六进制数 int decimalNumber = hexToDecimal(hexNumber); System.out.println('十六进制数 ' + hexNumber + ' 转换为十进制是: ' + decimalNumber); } public static int hexToDecimal(String hex) { int decimal = 0; int base = 1; // 从字符串的末尾开始遍历 for (int i = hex.length() - 1; i >= 0; i--) { char c = hex.charAt(i); // 如果是0-9之间的数字字符 if (c >= '0' && c '9') { decimal += (c - '0') * base; } // 如果是A-F之间的字母字符 else if (c >= 'A' && c 'F') { decimal += (c - 'A' + 10) * base; } // 每次迭代，基数变为原来的16倍 base = base * 16; } return decimal; } } 我来解释一下哈，在这个示例中，hexToDecimal 方法接受一个十六进制字符串作为输入，并返回其对应的十进制整数。代码通过遍历输入字符串的每个字符，将其转换为相应的十进制值，并乘以适当的16的次方，然后将所有乘积相加得到最终结果。看懂了吗bro,666走一波！
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-27

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    在程序员的道路上，我个人掌握了一些关键的概念和技术，它们让我感受到了自身技能的显著飞跃。具体如下，一一道来： 面向对象编程（OOP）：理解OOP的四大特性——封装、继承、多态和抽象，使我能够将数据和操作数据的方法组织成类和对象。这种结构化的编程方式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。 数据结构与算法：深入学习常见的数据结构和算法，如链表、栈、队列、二叉树、排序算法和搜索算法等，让我能够更有效地解决复杂问题，并优化代码的性能。 函数式编程：**函数式编程强调函数作为一等公民和避免状态变更的思想。掌握这种编程范式后，我能够写出更加简洁、模块化和易于测试的代码。 异步编程与事件驱动：在现代Web应用中，处理异步操作和事件至关重要。我学习了Promise、async/await以及事件循环等概念，使我的应用能够更高效地处理用户输入、网络请求等异步任务。 设计模式：设计模式是解决常见软件设计问题的最佳实践。通过学习和应用设计模式，我能够编写出更加灵活、可维护和可扩展的代码。 测试驱动开发（TDD）：采用TDD方法，我能够在编写代码之前先定义测试，从而确保代码的正确性和可测试性。这种开发方式也促使我更加关注代码的设计和质量。 持续学习与跟进新技术（这一点非常非常的important！！！）：技术是不断进步的，我始终保持对新技术和新工具的关注和学习。无论是新的编程语言、框架还是开发工具，我都努力跟上时代的步伐，以保持竞争力。 总之吧，这些关键概念和技术的学习和应用，使我的编程技能得到了显著提升。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-27

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    个人经验哈，欢迎评论区和老群群交流一下。 我认为，在JavaScript编程中，的确有很多常见的编程'套路'或习惯，这些习惯其实很有助于写出更清晰、更可维护的代码。以下是一些我认为平时掌握的主要习惯： 1. 使用严格模式：在脚本或函数的开头使用 'use strict'; 可以启用严格模式，这有助于捕获一些常见的错误，比如使用未声明的变量。 'use strict'; let x = 5; // 尝试使用未声明的变量会导致错误 // let y = z; 2. 变量命名：使用驼峰命名法（camelCase），对于构造函数或类使用大写字母开头（PascalCase）。变量名应该具有描述性，以清楚地表达其用途。 let userName = 'JohnDoe'; class User { constructor(name) { this.name = name; } } 3. 避免全局变量：全局变量可能导致意外的副作用和命名冲突。尽可能将变量限制在最小的作用域内。 function processData(data) { let processedData = data.map(item => item * 2); // processedData 只在 processData 函数内部存在 return processedData; } 4. 函数应只做一件事：每个函数应该只做一件事，并且应该做得很好。这有助于代码的可读性和可维护性。 function validateInput(input) { // 验证输入 } function processInput(input) { // 处理输入 } 5. 使用模块：JavaScript支持模块系统，允许你将代码分割到不同的文件中，然后在需要时导入。这有助于组织代码，防止命名冲突，并提高可重用性。 // 在 moduleA.js 中 export function doSomething() { // ... } // 在另一个文件中 import { doSomething } from './moduleA.js'; doSomething(); 6. 使用异步编程：JavaScript是单线程的，因此使用异步编程可以避免阻塞主线程，提高应用的响应性。Promise、async/await 是常用的异步编程方法。 async function fetchData() { let response = await fetch('https://api.example.com/data'); let data = await response.json(); return data; } 7. 注释你的代码：虽然好的代码应该尽量自解释，但有时候注释仍然很有用，特别是当代码执行复杂的逻辑或算法时。注释应该解释代码的目的，而不是重复代码本身。 // 这个函数计算并返回数组中所有数字的总和 function sumArray(arr) { let sum = 0; for (let i = 0; i arr.length; i++) { sum += arr[i]; } return sum; } 8. 代码格式化：使用一致的代码格式化风格，比如缩进、空格和换行，可以提高代码的可读性。很多编辑器和IDE都支持自动格式化代码。 好了，就先说这么多吧，这些只是大家平时常用的一些基本的编程习惯，实际上还有很多其他的技巧和策略可以帮助你写出更好的JavaScript代码。我认为，好的代码不仅仅是能工作的代码，其实吧，它肯定啊还是易于理解和维护的代码，你们说对吗。 欢迎追加，gogogo！！
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2024-04-24

    ModelScope模型即服务在部署过程中遇到性能瓶颈的排查与优化

  • 回答了问题 2024-04-24

    如何让系统具备良好的扩展性？

    要让系统具备良好的扩展性，我们可以从多个维度进行考虑和设计。以下是一些关键的工程实践和建议： 1. 模块化设计 解耦：将系统拆分为多个独立的模块，每个模块负责特定的功能。这样，当需要添加新功能或修改现有功能时，只需要关注相关的模块，而不会影响到其他部分。接口定义：模块之间通过清晰的接口进行通信，确保模块之间的依赖关系明确且可控。这有助于降低系统的复杂度，提高可维护性。 2. 微服务架构 服务拆分：将大型系统拆分为一系列小型、独立的服务。每个服务都运行在独立的进程中，通过轻量级的通信机制（如REST API、gRPC）进行交互。弹性伸缩：利用容器化技术和自动化部署工具，可以轻松地实现服务的水平扩展和缩容。根据业务需求，动态调整服务的实例数量，确保系统能够应对各种负载变化。 3. 缓存策略 数据缓存：使用缓存技术（如Redis、Memcached）来存储热点数据，减少对数据库的访问压力。通过合理的缓存策略，可以显著提高系统的响应速度和吞吐量。计算缓存：对于计算密集型任务，可以考虑使用缓存来存储中间结果或计算结果。这样，当相同的请求再次到来时，可以直接从缓存中获取结果，避免重复计算。 4. 异步处理 消息队列：使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ）来处理耗时的操作或跨服务的调用。将任务异步地发送到队列中，由后台工作线程或服务来处理。这样，主线程可以继续处理其他请求，提高系统的并发能力。事件驱动：采用事件驱动的方式来进行系统间的通信和协作。当某个事件发生时，触发相应的处理逻辑，实现系统的解耦和可扩展性。 5. 自动化运维 持续集成/持续部署（CI/CD）：通过自动化构建、测试和部署流程，确保代码质量并快速响应变更。这有助于减少人为错误，提高系统的稳定性和可扩展性。监控与告警：建立完善的监控体系，实时收集系统的性能指标和运行状态。设置合理的告警阈值，当系统出现异常或性能瓶颈时，及时发出告警并采取相应的处理措施。 6. 伸缩性设计 水平伸缩：通过增加或减少服务实例的数量来应对流量变化。这可以通过自动化脚本或云服务商提供的弹性伸缩服务来实现。垂直伸缩：根据系统性能需求，动态调整服务实例的硬件配置（如CPU、内存）。这可以通过容器编排工具（如Kubernetes）或云服务商提供的自动伸缩策略来实现。 同学们，通过上面几个方法，我们可以知道，要让系统具备良好的扩展性，我们需要从模块化设计、微服务架构、缓存策略、异步处理、自动化运维以及伸缩性设计等多个方面进行综合考虑和实施。通过不断地优化和改进，我们可以构建一个高效、稳定且易于扩展的系统。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-24

    如何处理线程死循环？

    线程死循环是编程中经常遇到的问题之一，它指的是线程陷入了一个无法退出的循环中，导致程序无法继续执行其他任务或响应外部事件。处理线程死循环的方法通常包括以下几个步骤： 识别死循环： 观察程序的运行状况，看是否有线程长时间处于忙碌状态。使用调试工具检查线程的堆栈跟踪，查看是否有重复的调用序列。分析代码，特别是循环和递归部分，看是否有可能导致无限循环的条件。 分析原因： 检查循环条件是否可能永远为真。查看是否有外部输入或状态变化未能正确更新循环条件。分析是否有并发问题导致循环条件被意外修改。 修复代码： 修改循环条件，确保循环最终能够退出。增加退出循环的逻辑，如检测到某个条件时通过break或return退出循环。如果是并发问题导致的死循环，考虑使用锁或其他同步机制来确保线程安全。 添加监控和日志： 在关键位置添加日志记录，以便追踪程序的运行状态。使用性能监控工具来检测线程的活动和性能瓶颈。在长时间运行的循环中添加定期检查点，以便能够手动中断或调整线程的行为。 测试： 在修复代码后，进行充分的测试以确保问题得到解决。使用不同的输入和场景进行测试，确保在各种情况下线程都能正常退出循环。 预防措施： 在编写循环和递归代码时，始终考虑退出条件。使用代码审查和静态分析工具来提前发现潜在的死循环问题。在涉及多线程编程时，特别注意线程安全和同步问题。 考虑使用超时机制： 对于可能陷入长时间运行的操作，考虑设置超时机制。如果操作在指定时间内未完成，则中断并抛出异常。 处理线程死循环需要耐心和细致的分析。有时候，问题可能并不明显，需要多次审查和测试才能找到根本原因。此外，使用好的编程实践和工具也可以帮助预防这类问题的发生。
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
勋章
关注
粉丝