暂无个人介绍
LangChain库简化了数据库与AI结合,通过LLM将自然语言转为SQL语句进行查询和数据分析。它降低了数据查询的门槛,支持创建基于数据库的问答机器人和数据分析面板。实战案例展示了如何使用LangChain进行查询并以自然语言形式返回结果。通过限制表名,可处理大量数据。总结:掌握LangChain在数据库操作、查询及结果自然语言转换的应用。
探索 Chrome 隐藏功能:使用命令增强浏览器体验。查看所有命令`chrome://about`,快速退出/重启`chrome://quit`或`chrome://restart`,网页翻译`chrome://translate-internals/`,查看版本`chrome://version`,扩展程序界面`chrome://extensions`,监控GPU状态`chrome://gpu/`。利用启动参数如`--incognito`,`--disable-extensions`,`--headless`实现无痕、禁用扩展或无GUI模式。提升浏览器使用效率,发掘更多可能性。
在Web自动化中,Playwright提供`page.evaluate()`和`page.evaluate_handle()`来执行JavaScript脚本。`page.evaluate()`返回脚本执行结果,而`page.evaluate_handle()`返回JSHandle。示例展示了如何使用它们,如打印网页标题、操作元素及获取页面内容。通过这些方法,可以处理常规方法难以操作的网页元素。
Playwright是Microsoft的自动化测试工具,支持Chrome、Firefox和Safari。本文展示了如何用Python和Playwright自动上传文件。`locator.set_input_files()`方法用于选择文件,可上传多个或清除已选文件。当输入元素动态创建时,可监听`page.expect_file_chooser()`事件。示例代码包括直接上传和处理弹出文件选择框的情况。这种方法适用于批量文件上传场景。
Playwright提供了一种脚本录制功能,帮助开发者通过交互式操作自动生成测试脚本,提升测试效率。使用Playwright的命令行工具`codegen`,如`playwright codegen python <url>`,可以记录浏览器操作并生成Python测试脚本。生成的脚本使用Playwright API模拟用户交互,如`page.click()`和`page.fill()`。这种方法简化了自动化测试脚本的编写,促进了测试流程的加速。
Playwright提供了一种便捷的脚本录制功能,类似于Selenium IDE。通过运行`playwright codegen`命令,你可以启动一个浏览器并记录你的操作,生成Python或异步代码。在示例中,展示了如何录制登录百度的过程,生成的代码可以直接用于自动化测试。Playwright Inspector允许你编辑和转换测试代码,支持生成Pytest格式的测试用例,方便Python开发者使用。这个功能使Playwright成为强大的Web自动化测试工具。
本文介绍了Playwright在自动化测试和网页爬取中如何定位页面元素。通过CSS选择器、XPath和文本内容等方式,Playwright的`locator`对象允许灵活定位。示例代码展示了使用`query_selector()`、XPath表达式以及`with_text()`方法找到元素并获取其文本。此外,文章还提到了其他内置定位方法,如根据角色、标签文本、占位符等属性进行定位,并提供了相关使用示例。总之,Playwright提供了丰富的元素定位方法,便于高效地进行网页操作。
本文介绍了两款移动端自动化测试的元素定位工具:Appium Inspector和weditor。Appium Inspector是官方推荐的辅助工具,而weditor是基于Python的ATX生态工具,支持Android和iOS界面分析。weditor安装需Python 3.6以上版本,可能遇到的GBK编码问题可通过更改系统区域设置解决。它提供设备界面、元素详情和代码运行三个主要部分,便于元素定位、属性查看及交互代码执行。这两款工具对于提升开发和测试效率具有积极作用。
`urllib3`是线程安全的HTTP客户端库,支持连接池管理、SSL/TLS验证、HTTP/SOCKS代理。要安装它,使用`pip install urllib3`。发送HTTP请求涉及创建`PoolManager`实例并调用`request()`方法。HTTPResponse对象有status、headers和data属性。可以解码响应内容,处理JSON数据。`request()`方法接受`method`、`url`等参数,可定制请求头、查询字符串、表单数据或JSON数据,并设置超时时间。HTTPS请求默认校验证书,可通过`cert_reqs`参数禁用此功能。
SSH是加密网络协议,用于安全远程登录和数据传输。它基于公钥和私钥验证,加密传输确保通信安全。默认使用22端口。在Linux和macOS系统上预装,Windows需额外安装。基本用法包括远程登录(ssh username@hostname)、文件传输(scp source destination)和端口转发。推荐使用密钥对认证,限制登录尝试次数,并配置SSH代理以增强安全性。了解这些基础和技巧能提升远程服务器管理和文件传输效率。
Appium 提供多种进阶配置项以优化自动化测试,如 deviceName 作为设备别名,udid 确保选择特定设备,newCommandTimeout 设置超时时间,PRINT_PAGE_SOURCE_ON_FIND_FAILURE 在错误时打印页面源,以及测试策略中的 noReset、shouldTerminateApp 和 forceAppLaunch 控制应用状态和重启。这些配置可提升测试效率和准确性。
本文介绍了容器技术的概念、优势和历史发展,对比了容器与虚拟机的区别,并提及了Docker和Kubernetes等常见容器技术。容器作为轻量级虚拟化工具,提供高效、灵活的应用部署方式,广泛应用于软件开发、云计算和微服务架构。随着技术演进,容器将在边缘计算、人工智能等领域发挥更大作用,推动行业变革。
本文介绍了Playwright,一个用于浏览器自动化的强大工具,支持Chrome、Firefox和WebKit。展示了如何同步和异步启动浏览器,以及使用`with`语句和`start/stop`方法。通过设置`headless=False`可显示浏览器界面。Playwright的等待机制不同于Selenium,采用`slow_mo`全局减速或`wait_for_timeout`进行等待。文章还展示了填写表单和点击元素的示例,并预告下文将讨论元素定位方法。
XPath是一种用于XML文档中节点定位的语言,支持逻辑运算符(and、or、not)、轴定位、谓词和内置函数。
本文介绍了如何利用ChatGPT生成测试数据。测试数据是验证功能和触发异常场景的关键,设计时需全面考虑等价类、边界值和正交法。实践中,先明确数据类型、格式和需求,然后向ChatGPT提供相关信息。例如,对于只能输入中国手机号的输入框,初始提示可能只包含正常手机号,但应进一步补充异常场景,如非数字、长度错误、非中国号码、特殊字符、空输入等。此外,可通过指定yaml格式来满足代码使用需求。总结来说,生成测试数据需清晰定义需求,拆分任务,并系统测试各种变化。
本文介绍了npm命令的使用,包括安装配置、镜像源设置、初始化配置文件和下载模块。在安装Node.js后,npm也随之配置好,可通过`npm -v`检查版本。更新npm使用`npm install npm -g`。配置镜像源可切换至淘宝源或恢复官方源。`package.json`文件记录项目依赖,使用`npm init`或`npm init -y`创建。下载模块时,`npm install`用于安装`dependencies`中的包。本地与全局安装、指定版本下载、下载多个包及清理缓存等命令也进行了说明。本文旨在帮助不熟悉npm的读者掌握其基本操作。
本文介绍了Appium在移动端自动化测试中如何模拟用户滑动操作。滑动常见于触摸事件模拟,坐标计算和惯性滑动场景。Appium提供了`swipe`和`scroll`两种方法:`swipe`需要指定起始和结束坐标及可选的持续时间;`scroll`则直接使用起始和结束元素进行滑动。文中给出了Python示例代码,展示了如何在不同场景下执行滑动操作。
本文介绍了移动应用自动化测试中的定位策略,包括 ID、XPath、ClassName、AccessibilityID、Name、XPath 模糊定位、Android UI Automator、iOS Predicate 等。在Web测试中,使用class name、css selector、id等定位元素。选择定位器应遵循与研发约定、优先使用特定属性及组合定位的原则。当元素定位不到时,可能因定位信息错误、元素状态等问题,可通过调整策略、等待元素加载或使用JS操作解决。特殊控件如弹框、下拉框等,需采用特定方法如JS注入或send_keys()处理。
Dockerfile是构建Docker镜像的文本文件,包含一系列指令,如`FROM`, `WORKDIR`, `COPY`, `RUN`, `EXPOSE`和`CMD`。它用于自动化`docker build`命令来创建Image。使用Dockerfile可以基于官方镜像定制应用镜像,方便应用容器化和扩展。基本流程包括选择基础镜像、设置工作目录、安装依赖、暴露端口和定义启动命令。构建镜像使用`docker build`,运行容器用`docker run`。了解并熟练使用Dockerfile能提升容器化部署效率。
Pandas的`read_csv`函数用于从CSV文件中加载数据,转换为DataFrame。本文详述了其常用参数,如`filepath_or_buffer`(接受路径、URL或文件对象)、`sep`/`delimiter`(字段分隔符,默认为逗号)、`header`(列名行号,默认0)、`names`(自定义列名)、`index_col`(设定索引列)、`usecols`(选择读取的列)、`skiprows`/`nrows`/`skipfooter`(跳过或只读指定行数)和`parse_dates`(解析日期列)。理解这些参数有助于高效处理CSV数据。
本文介绍了测试用例的重要性及其基本组成元素,如模块、标题、前置条件等。通过实践演练展示了如何利用ChatGPT自动生成测试用例,包括关键词精确匹配、模糊匹配、异常输入和搜索结果为空的场景。通过向ChatGPT提供详细需求和格式规范,可以得到Markdown格式的测试用例,然后导入Excel进行归档。关键在于清晰阐述需求、逐步细化任务,并对ChatGPT的回复进行调整优化。
安装SQL Server Management Studio (SSMS) 的过程包括:从安装界面或微软官网下载SSMS安装包,点击运行,选择安装选项,等待安装完成,并通过SSMS连接到数据库以验证安装成功。图文教程详细展示了每个步骤,包括所需截图。
在Windows上安装SQL Server的详细步骤包括:从官方下载安装程序(如Developer版),选择自定义安装,指定安装位置(非C盘),接受许可条款,选中Microsoft更新,忽略警告,取消“适用于SQL Server的Azure”选项,仅勾选必要功能(不包括Analysis Services)并更改实例目录至非C盘,选择默认实例和Windows身份验证模式,添加当前用户,最后点击安装并等待完成。安装成功后关闭窗口。后续文章将介绍SSMS的安装。
本文介绍了CentOS中11个常用的命令,包括`ls`(列出文件和目录)、`cd`(切换目录)、`pwd`(显示当前目录)、`mkdir`(创建目录)、`rm`(删除文件/目录)、`cp`(复制文件/目录)、`mv`(移动/重命名文件)、`cat`(查看文件内容)、`grep`(搜索文件内容)和`top`(显示系统进程信息)以及`yum`(包管理器)。学习这些命令能提升系统管理和操作效率。
本文介绍了Python中的三种字符串格式化方法:1) 使用 `%` 操作符,如 `%s` 和 `%d`;2) `str.format()` 方法,通过 `{}` 占位符插入变量;3) Python 3.6 引入的 f-strings,直接在字符串内嵌入变量。此外,还提到了高级用法,如格式控制(如指定小数位数)。这些方法有助于更有效地处理和格式化字符串输出。
该文介绍了如何使用Selenium与APP进行交互,包括点击、输入和状态判断等操作。例如,通过element.click()点击控件,element.send_keys()输入文本,以及element.is_displayed()检查元素是否可见。还展示了如何获取元素属性,如resource-id、text和class,并提供了Python代码示例来定位并操作APP元素,如滑动条的显示、可点击性检测及点击滑动条中心位置。在编写测试脚本时,应注意元素定位和状态验证以确保测试稳定性。
本文介绍了CentOS中11个常用的命令,包括`ls`(列出文件和目录)、`cd`(切换目录)、`pwd`(显示当前目录)、`mkdir`(创建目录)、`rm`(删除文件或目录)、`cp`(复制文件或目录)、`mv`(移动或重命名文件)、`cat`(查看文件内容)、`grep`(搜索文件内容)和`top`(显示系统进程信息)。此外,还提到了包管理器`yum`用于安装、升级和移除软件包。熟悉这些命令能提升在CentOS系统中的管理效率。
在App自动化测试中,处理弹窗异常是保证测试稳定性和可靠性的重要环节。当遇到广告弹窗、升级提示等不定时出现的UI元素时,可以采用黑名单处理方法,如上述Python代码示例,通过尝试点击黑名单中的元素来避免干扰。同时,利用异常处理装饰器可以增强函数功能,保持代码整洁,当异常发生时记录日志、截图并保存页面源代码,便于问题排查。这两种策略能有效提升测试的效率和质量。
在Jenkins中创建新任务,步骤:设置任务名,选择自由风格,输入描述并配置丢弃旧构建的规则(保留最近3次)。接着,参数化构建过程,添加字符参数并设定其名称、默认值和描述。在构建触发器中,设定定时构建为每2分钟一次(H2/ * * * *)。在构建阶段执行Shell命令,打印参数param。构建结果显示每2分钟执行一次,保留最近3次构建,参数默认值为Jenkins。定时构建的cron语法详解,并给出常见定时构建示例。当遇到Jenkins显示时间与系统时间不一致(UTC时间差8小时)的问题,解决办法是在Docker启动时添加参数调整时区至上海,确认时区修改成功后,构建历史时间将与系统时间同步。
本文介绍了Docker中管理镜像的基本命令:`docker images`用于查看镜像列表,`docker search`从Docker Hub搜索镜像,`docker rmi`删除镜像,`docker tag`则用于标记和重命名镜像。通过这些命令,用户能有效管理自己的Docker镜像资源。
本文向非IT行业的新手介绍了如何安装Python IDE PyCharm。首先,从[PyCharm官网](https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/)下载适用于Windows(本文重点)或macOS的相应版本,推荐选择免费的社区版。在Windows安装过程中,选择自定义安装目录(避免C盘),并勾选必要的配置选项,如更新路径、添加到PATH、创建文件关联等。安装完成后,可选择稍后重启。Mac用户需将.dmg安装包中的图标拖至Applications。最后,启动PyCharm并根据提示设置初始界面和基本选项。
使用curl命令轻松实现文件上传和下载。上传文件:`curl -F "file=@/path/to/upload/file" http://example.com/upload`;下载文件:`curl -O http://example.com/file-to-download.zip`。自定义文件名:`curl -o myFile.zip http://example.com/file-to-download.zip`。支持断点续传 `-C -` 和HTTPS下载。需认证时,使用`-u username:password`。curl,强大且灵活的文件传输工具。
Postman是谷歌开发的接口测试工具,简化了API调试和测试。它支持各种HTTP请求类型,提供模拟网络请求、快速创建请求、回放管理及网络代理设置等功能。安装Postman需从官网下载客户端,尤其对于Windows用户。注册Postman账号可实现接口用例集共享、跨设备同步、数据备份及更多高级功能。使用时,新建请求,填写URL和headers,点击Send即可查看服务器响应。本文作为入门介绍,后续将探讨其更多高级特性。
ASR是自动语音识别技术,将语音转化为文本,涉及多学科知识。数据收集是关键,包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别,高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率(WER)、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范,工作量大,而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域,大部分时间投入在数据处理上。
`curl`命令是网络通信中的强大工具,用于与HTTP、HTTPS、FTP等协议交互,支持多种操作。基本语法是`curl [options] [URL]`,包含如`-A`设置用户代理,`-b`处理cookie,`-o`保存输出到文件,`-x`指定代理等选项。示例包括请求网址、保存网页、使用代理及模仿浏览器访问。本文为`curl`基础用法介绍,后续将探讨更多高级功能。
本文介绍了Docker的安装过程。首先,文章简述了Docker的组成部分:镜像(如模板用于创建容器服务)、容器(运行应用的独立实体)和仓库(存储镜像的库)。接着,针对Ubuntu系统,详细阐述了卸载旧版本Docker、更新软件包、安装依赖、添加Docker官方GPG密钥和软件源、安装Docker以及配置用户组的步骤。最后,通过启动Docker、验证安装是否成功(运行`hello-world`镜像)和查看Docker版本来确认安装完成。
Docker,自2013年起,革新了软件开发和部署,解决了环境差异问题。这个轻量级容器技术基于Linux容器(LXC),提供应用程序隔离和环境一致性。Docker通过容器化实现快速部署、CI/CD集成和微服务架构。相比虚拟机,Docker更轻便,不需模拟完整操作系统。它简化流程,提升效率,促进了容器化技术的普及。
本文介绍了网络抓包工具Wireshark的安装和基本抓包步骤。首先,从官方网站下载适合操作系统的安装包,然后以管理员权限运行并按照向导进行安装,包括同意协议、选择安装路径和添加快捷方式。安装过程中会包含NPcap和USBPcap的安装。安装完成后,启动Wireshark,选择要抓包的网络接口,开始抓包。通过`捕获->选项`设置,然后开始抓取数据包。在执行如`ping`等网络命令后,Wireshark将显示抓取到的数据包。通过过滤条件可以筛选特定协议或IP的数据包,提高分析效率。本文为读者提供了Wireshark入门知识,后续将探讨更多高级功能。
这篇文稿讨论了企业级对话机器人的知识引擎构建,强调了仅靠大模型如 GPT 是不够的,需要专业领域的知识库。知识引擎的构建涉及文档上传、解析、拆分和特征向量等步骤。文档解析是难点,因文档格式多样,需将内容自动提取。文档拆分按语义切片,以便针对性地回答用户问题。词向量用于表示词的关联性,帮助模型理解词义关系。知识引擎构建完成后,通过语义检索模型或问答模型检索答案。测试环节涵盖文档解析的准确性、问答模型的正确率及意图识别模型的性能。整个过程包含大量模型组合和手动工作,远非简单的自动化任务。
应该如何对人工智能进行测试?
本文介绍了如何在使用`allure+pytest`进行软件测试时,通过`pytest_runtest_makereport`钩子函数自动捕获失败用例的截图。在`conftest.py`中定义钩子,当用例失败时,保存截图并附加到Allure测试报告中。测试代码示例展示了登录豆瓣的场景,测试失败时会自动生成截图。这种方法有助于快速理解和解决测试问题,提升测试效率和软件质量。
本文探讨了人工智能场景中的性能测试,区别于传统互联网测试,其复杂性更高。主要关注点包括两类AI产品——业务类和平台类,后者涉及AI全生命周期,测试难度更大。测试重点是模型训练的性能,特别是数据模拟。需要构造大量结构化数据,如不同规模、分布、分片和特征规模的数据,以评估算法效率。此外,还涉及模拟设备规模(如视频流)和节点规模(边缘计算),以测试在大规模负载下的系统性能。文中提到了使用工具如Spark、ffmpeg、流媒体服务器和Kubernetes(K8S)的扩展项目,如Kubemark,来模拟大规模环境。最后,文章介绍了使用Golang进行异步IO操作以构建海量小文件,优化IO性能。
Selenium自动化测试中,`StaleElementReferenceException`异常意味着元素已从DOM中移除或过期。此异常可能由页面刷新、元素修改或异步JavaScript更新引起。解决方法包括等待元素重新出现、重新查找元素、捕获异常后重试,以及优化页面结构以避免DOM变化。理解并应对这一异常对确保测试脚本的稳定性和效率至关重要。
`top`命令是Linux系统中用于实时监控系统资源利用率的工具,展示CPU、内存使用情况及进程状态。启动`top`只需在终端输入`top`。默认按CPU使用率排序,可通过`P`、`M`、`T`键改变排序。使用`k`键可结束进程,`d`键调整刷新率,`q`键退出。输出信息包括系统负载、进程状态、内存使用等。通过进程列表,可以观察到每个进程的CPU和内存占用、用户、运行时间等。了解`top`能帮助测试工程师排查性能问题。
本文介绍了软件测试的两类主要类型:客户端测试(包括UI和兼容性测试)和服务端测试(主要为接口测试)。接口测试能直接检验服务端功能,尤其在复杂如阿里核心链路的系统中,它能更早发现潜在问题。分层测试模型显示,从单元测试到UI测试,越高层的测试发现bug的成本越高。尽管接口测试覆盖广泛,但不能替代客户端测试,因为UI测试关乎用户体验。文中推荐了Postman作为接口测试工具,并展示了如何使用Postman发送GET请求。此外,还介绍了cURL命令行工具及其在接口测试中的应用,包括模拟请求、修改参数和调试。通过实例,读者可以学习如何使用cURL进行GET、POST请求及设置认证和代理。
Jenkins 是一个广泛使用的开源持续集成工具,它能够自动化构建、测试和部署软件项目。在本文中,我们将使用 Docker 搭建一个基于 Jenkins 的持续集成平台。
JMeter的Beanshell前置处理器允许用Java-like语法执行测试前的自定义逻辑,如参数化和数据处理。要添加它,右键点击HTTP请求,选择“添加”->“前置处理器”->“Beanshell前置处理器”。内置变量如`vars`, `ctx`, `log`和`props`提供与JMeter变量、上下文、日志和属性的交互。例如,`vars.get("key")`用于获取变量,`log.info()`用于记录日志。使用这些工具,测试者能增强性能测试的复杂性和准确性。
本文介绍了如何使用Selenium进行Web自动化测试中的元素拖拽操作。通过`ActionChains`类,我们可以模拟用户拖拽行为,确保测试覆盖到页面布局调整等交互功能。示例代码展示了如何定位元素并执行拖拽,以及在实际场景中改变页面布局的应用。利用Selenium的拖拽功能,可提升自动化测试的真实性和效率。
本文指导如何使用Docker快速搭建Nginx服务器。首先,通过`docker pull`命令获取Nginx镜像,然后以容器形式运行Nginx并映射端口。通过挂载目录实现本地文件与容器共享,便于自定义网页。使用`docker ps`检查运行状态,访问IP:8088确认部署成功。最后,介绍了停止、删除Nginx容器的命令,强调Docker简化了服务器部署和管理。
本文介绍了Selenium测试中遇到的`ElementNotInteractableException`异常,该异常通常由于元素被遮挡、不可见、被禁用或位于框架内导致。解决方法包括等待元素可交互、确保元素可见、检查元素状态及切换到正确框架。示例代码展示了如何使用显式等待策略处理此异常,以提高测试稳定性。