暂无个人介绍
在Windows上安装SQL Server的详细步骤包括:从官方下载安装程序(如Developer版),选择自定义安装,指定安装位置(非C盘),接受许可条款,选中Microsoft更新,忽略警告,取消“适用于SQL Server的Azure”选项,仅勾选必要功能(不包括Analysis Services)并更改实例目录至非C盘,选择默认实例和Windows身份验证模式,添加当前用户,最后点击安装并等待完成。安装成功后关闭窗口。后续文章将介绍SSMS的安装。
本文介绍了CentOS中11个常用的命令,包括`ls`(列出文件和目录)、`cd`(切换目录)、`pwd`(显示当前目录)、`mkdir`(创建目录)、`rm`(删除文件/目录)、`cp`(复制文件/目录)、`mv`(移动/重命名文件)、`cat`(查看文件内容)、`grep`(搜索文件内容)和`top`(显示系统进程信息)以及`yum`(包管理器)。学习这些命令能提升系统管理和操作效率。
本文介绍了Python中的三种字符串格式化方法:1) 使用 `%` 操作符,如 `%s` 和 `%d`;2) `str.format()` 方法,通过 `{}` 占位符插入变量;3) Python 3.6 引入的 f-strings,直接在字符串内嵌入变量。此外,还提到了高级用法,如格式控制(如指定小数位数)。这些方法有助于更有效地处理和格式化字符串输出。
该文介绍了如何使用Selenium与APP进行交互,包括点击、输入和状态判断等操作。例如,通过element.click()点击控件,element.send_keys()输入文本,以及element.is_displayed()检查元素是否可见。还展示了如何获取元素属性,如resource-id、text和class,并提供了Python代码示例来定位并操作APP元素,如滑动条的显示、可点击性检测及点击滑动条中心位置。在编写测试脚本时,应注意元素定位和状态验证以确保测试稳定性。
在App自动化测试中,处理弹窗异常是保证测试稳定性和可靠性的重要环节。当遇到广告弹窗、升级提示等不定时出现的UI元素时,可以采用黑名单处理方法,如上述Python代码示例,通过尝试点击黑名单中的元素来避免干扰。同时,利用异常处理装饰器可以增强函数功能,保持代码整洁,当异常发生时记录日志、截图并保存页面源代码,便于问题排查。这两种策略能有效提升测试的效率和质量。
在Jenkins中创建新任务,步骤:设置任务名,选择自由风格,输入描述并配置丢弃旧构建的规则(保留最近3次)。接着,参数化构建过程,添加字符参数并设定其名称、默认值和描述。在构建触发器中,设定定时构建为每2分钟一次(H2/ * * * *)。在构建阶段执行Shell命令,打印参数param。构建结果显示每2分钟执行一次,保留最近3次构建,参数默认值为Jenkins。定时构建的cron语法详解,并给出常见定时构建示例。当遇到Jenkins显示时间与系统时间不一致(UTC时间差8小时)的问题,解决办法是在Docker启动时添加参数调整时区至上海,确认时区修改成功后,构建历史时间将与系统时间同步。
本文向非IT行业的新手介绍了如何安装Python IDE PyCharm。首先,从[PyCharm官网](https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/)下载适用于Windows(本文重点)或macOS的相应版本,推荐选择免费的社区版。在Windows安装过程中,选择自定义安装目录(避免C盘),并勾选必要的配置选项,如更新路径、添加到PATH、创建文件关联等。安装完成后,可选择稍后重启。Mac用户需将.dmg安装包中的图标拖至Applications。最后,启动PyCharm并根据提示设置初始界面和基本选项。
使用curl命令轻松实现文件上传和下载。上传文件:`curl -F "file=@/path/to/upload/file" http://example.com/upload`;下载文件:`curl -O http://example.com/file-to-download.zip`。自定义文件名:`curl -o myFile.zip http://example.com/file-to-download.zip`。支持断点续传 `-C -` 和HTTPS下载。需认证时,使用`-u username:password`。curl,强大且灵活的文件传输工具。
Postman是谷歌开发的接口测试工具,简化了API调试和测试。它支持各种HTTP请求类型,提供模拟网络请求、快速创建请求、回放管理及网络代理设置等功能。安装Postman需从官网下载客户端,尤其对于Windows用户。注册Postman账号可实现接口用例集共享、跨设备同步、数据备份及更多高级功能。使用时,新建请求,填写URL和headers,点击Send即可查看服务器响应。本文作为入门介绍,后续将探讨其更多高级特性。
ASR是自动语音识别技术,将语音转化为文本,涉及多学科知识。数据收集是关键,包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别,高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率(WER)、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范,工作量大,而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域,大部分时间投入在数据处理上。
`curl`命令是网络通信中的强大工具,用于与HTTP、HTTPS、FTP等协议交互,支持多种操作。基本语法是`curl [options] [URL]`,包含如`-A`设置用户代理,`-b`处理cookie,`-o`保存输出到文件,`-x`指定代理等选项。示例包括请求网址、保存网页、使用代理及模仿浏览器访问。本文为`curl`基础用法介绍,后续将探讨更多高级功能。
本文介绍了Docker的安装过程。首先,文章简述了Docker的组成部分:镜像(如模板用于创建容器服务)、容器(运行应用的独立实体)和仓库(存储镜像的库)。接着,针对Ubuntu系统,详细阐述了卸载旧版本Docker、更新软件包、安装依赖、添加Docker官方GPG密钥和软件源、安装Docker以及配置用户组的步骤。最后,通过启动Docker、验证安装是否成功(运行`hello-world`镜像)和查看Docker版本来确认安装完成。
Docker,自2013年起,革新了软件开发和部署,解决了环境差异问题。这个轻量级容器技术基于Linux容器(LXC),提供应用程序隔离和环境一致性。Docker通过容器化实现快速部署、CI/CD集成和微服务架构。相比虚拟机,Docker更轻便,不需模拟完整操作系统。它简化流程,提升效率,促进了容器化技术的普及。
本文介绍了网络抓包工具Wireshark的安装和基本抓包步骤。首先,从官方网站下载适合操作系统的安装包,然后以管理员权限运行并按照向导进行安装,包括同意协议、选择安装路径和添加快捷方式。安装过程中会包含NPcap和USBPcap的安装。安装完成后,启动Wireshark,选择要抓包的网络接口,开始抓包。通过`捕获->选项`设置,然后开始抓取数据包。在执行如`ping`等网络命令后,Wireshark将显示抓取到的数据包。通过过滤条件可以筛选特定协议或IP的数据包,提高分析效率。本文为读者提供了Wireshark入门知识,后续将探讨更多高级功能。
这篇文稿讨论了企业级对话机器人的知识引擎构建,强调了仅靠大模型如 GPT 是不够的,需要专业领域的知识库。知识引擎的构建涉及文档上传、解析、拆分和特征向量等步骤。文档解析是难点,因文档格式多样,需将内容自动提取。文档拆分按语义切片,以便针对性地回答用户问题。词向量用于表示词的关联性,帮助模型理解词义关系。知识引擎构建完成后,通过语义检索模型或问答模型检索答案。测试环节涵盖文档解析的准确性、问答模型的正确率及意图识别模型的性能。整个过程包含大量模型组合和手动工作,远非简单的自动化任务。
应该如何对人工智能进行测试?
本文介绍了如何在使用`allure+pytest`进行软件测试时,通过`pytest_runtest_makereport`钩子函数自动捕获失败用例的截图。在`conftest.py`中定义钩子,当用例失败时,保存截图并附加到Allure测试报告中。测试代码示例展示了登录豆瓣的场景,测试失败时会自动生成截图。这种方法有助于快速理解和解决测试问题,提升测试效率和软件质量。
本文探讨了人工智能场景中的性能测试,区别于传统互联网测试,其复杂性更高。主要关注点包括两类AI产品——业务类和平台类,后者涉及AI全生命周期,测试难度更大。测试重点是模型训练的性能,特别是数据模拟。需要构造大量结构化数据,如不同规模、分布、分片和特征规模的数据,以评估算法效率。此外,还涉及模拟设备规模(如视频流)和节点规模(边缘计算),以测试在大规模负载下的系统性能。文中提到了使用工具如Spark、ffmpeg、流媒体服务器和Kubernetes(K8S)的扩展项目,如Kubemark,来模拟大规模环境。最后,文章介绍了使用Golang进行异步IO操作以构建海量小文件,优化IO性能。
Selenium自动化测试中,`StaleElementReferenceException`异常意味着元素已从DOM中移除或过期。此异常可能由页面刷新、元素修改或异步JavaScript更新引起。解决方法包括等待元素重新出现、重新查找元素、捕获异常后重试,以及优化页面结构以避免DOM变化。理解并应对这一异常对确保测试脚本的稳定性和效率至关重要。
`top`命令是Linux系统中用于实时监控系统资源利用率的工具,展示CPU、内存使用情况及进程状态。启动`top`只需在终端输入`top`。默认按CPU使用率排序,可通过`P`、`M`、`T`键改变排序。使用`k`键可结束进程,`d`键调整刷新率,`q`键退出。输出信息包括系统负载、进程状态、内存使用等。通过进程列表,可以观察到每个进程的CPU和内存占用、用户、运行时间等。了解`top`能帮助测试工程师排查性能问题。
本文介绍了软件测试的两类主要类型:客户端测试(包括UI和兼容性测试)和服务端测试(主要为接口测试)。接口测试能直接检验服务端功能,尤其在复杂如阿里核心链路的系统中,它能更早发现潜在问题。分层测试模型显示,从单元测试到UI测试,越高层的测试发现bug的成本越高。尽管接口测试覆盖广泛,但不能替代客户端测试,因为UI测试关乎用户体验。文中推荐了Postman作为接口测试工具,并展示了如何使用Postman发送GET请求。此外,还介绍了cURL命令行工具及其在接口测试中的应用,包括模拟请求、修改参数和调试。通过实例,读者可以学习如何使用cURL进行GET、POST请求及设置认证和代理。
Jenkins 是一个广泛使用的开源持续集成工具,它能够自动化构建、测试和部署软件项目。在本文中,我们将使用 Docker 搭建一个基于 Jenkins 的持续集成平台。
JMeter的Beanshell前置处理器允许用Java-like语法执行测试前的自定义逻辑,如参数化和数据处理。要添加它,右键点击HTTP请求,选择“添加”->“前置处理器”->“Beanshell前置处理器”。内置变量如`vars`, `ctx`, `log`和`props`提供与JMeter变量、上下文、日志和属性的交互。例如,`vars.get("key")`用于获取变量,`log.info()`用于记录日志。使用这些工具,测试者能增强性能测试的复杂性和准确性。
本文指导如何使用Docker快速搭建Nginx服务器。首先,通过`docker pull`命令获取Nginx镜像,然后以容器形式运行Nginx并映射端口。通过挂载目录实现本地文件与容器共享,便于自定义网页。使用`docker ps`检查运行状态,访问IP:8088确认部署成功。最后,介绍了停止、删除Nginx容器的命令,强调Docker简化了服务器部署和管理。
本文介绍了Selenium测试中遇到的`ElementNotInteractableException`异常,该异常通常由于元素被遮挡、不可见、被禁用或位于框架内导致。解决方法包括等待元素可交互、确保元素可见、检查元素状态及切换到正确框架。示例代码展示了如何使用显式等待策略处理此异常,以提高测试稳定性。
Monkey是Google的自动化测试工具,用于模拟用户随机事件以测试应用的稳定性和压力。它可以在模拟器或设备上运行,通过随机点击发现潜在问题。
本文介绍了使用Selenium进行Web自动化测试时如何模拟鼠标滚动操作。模拟滚动对于处理动态加载的内容至关重要。通过`ActionChains`类,可以实现向下滑动1000像素的操作。示例代码展示了如何结合滚动来截取长页面的完整图片。总结来说,Selenium的`ActionChains`使得模拟用户行为,如滚动,变得简单,便于执行自动化任务。
使用Docker搭建TestLink测试管理软件的步骤如下:首先,拉取`bitnami/mariadb`和`bitnami/testlink-archived`镜像。然后,启动MariaDB容器,创建数据库。接着,启动TestLink容器并连接到MariaDB。检查容器状态确保它们已启动。最后,访问`localhost:8099`以使用TestLink,默认用户名为`user`,密码为`bitnami`。这样,你就能在本地便捷地进行测试管理了。
JMeter是一款开源性能测试工具,其前置处理器功能强大,能模拟真实用户行为。本文聚焦于用户参数这一重要前置处理器,阐述了用户参数的作用域规则:全局(测试计划)、线程组或请求级别。通过实例展示了如何定义单个或多个用户值,并说明了“每次迭代更新一次”选项的影响。用户参数与用户定义变量的主要区别在于,前者可为参数分配多个值,且在变量名冲突时优先级更高。理解这些概念有助于优化JMeter的性能测试效率。
使用Docker快速搭建Jira的指南:首先确保已安装Docker,然后拉取`cptactionhank/atlassian-jira-software:8.1.0`和MySQL镜像。运行Jira和MySQL容器,分别绑定端口并创建jira数据库。访问Jira服务进行设置,包括选择语言、自定义设置、连接数据库、基础配置、设置密钥及管理员信息。通过Docker,便捷地部署和管理Jira,提升团队项目管理效率。
`Toast`是Android中的轻量级通知,短暂显示在屏幕任意位置,1-2秒后自动消失,不获取焦点且不可点击。Appium通过uiautomator2在控件树中处理Toast。在测试中,可设置隐式等待,利用XPath或Accessibility ID定位Toast元素进行检测和验证。示例代码展示了如何初始化driver,点击触发Toast,以及如何定位并读取Toast文本。
Selenium Headless模式是无界面的自动化测试方式,适用于Chrome和Firefox等浏览器,提供更快的速度、更高的隐秘性和资源节省。在Python中启用该模式,需导入Options并设置相关参数。示例代码展示了如何在无头模式下访问网站、执行点击和输入操作。这种模式提升了测试效率和稳定性,尤其适合大规模测试和CI环境。
Python教程:如何获取颜色的RGB值
本文演示如何使用Python爬虫获取豆瓣电影《肖申克的救赎》的影评数据并进行情感分析。首先,安装requests、BeautifulSoup、pandas和TextBlob库。接着,编写爬虫抓取评论的用户名、评分和内容,存储为DataFrame。然后,利用TextBlob进行情感分析,得到情感分数。此方法有助于分析用户对电影的反馈。
本文介绍了Python处理键盘输入的方法,从基础的`input()`函数获取用户文本输入,到使用第三方库`pynput`监听键盘事件。`pynput`库允许开发者详细监控按键按下和释放,识别特殊键、获取修饰键状态以及设置热键组合。通过示例代码,读者可以学习如何在Python中实现键盘事件的实时响应,适用于游戏开发、用户界面等场景。
如何使用Python去除文件后缀名?
本文介绍了如何在Selenium中使用JavaScript解决自动化测试中的复杂问题。Selenium的`execute_script`函数用于同步执行JS,例如滑动页面、操作时间控件等。在滑动操作示例中,通过JS将页面滚动到底部,点击下一页并获取页面信息。对于只读时间控件,利用JS去除readonly属性并设置新日期。使用JS扩展了Selenium的功能,提高了测试效率和精准度,适用于各种自动化测试场景。
在Docker容器和主机之间复制文件/文件夹
Python实现:教你轻松统计文件夹下文件个数
ADB 下载、安装及使用教程:让你更好地管理 Android 设备
如何关闭Windows自动更新
Linux查看文件内容常用命令
ElasticSearch架构介绍及原理解析
好用的AI绘画软件,一次安利给你
小白一眼就能懂的JSON简介与基本使用指南
解决 npm install 报错的常见问题
揭秘ChatGPT的Prompt方法:原理与应用总结
解决Java中文显示乱码问题的原因与方案
Playwright是Microsoft开发的跨浏览器自动化测试工具,能模拟用户操作,包括文件下载。在Python中,它提供`expect_download()`来处理文件下载,无需额外工具。下载开始时触发事件,完成后可通过`download.path()`获取路径。下载相关操作包括取消、删除、获取错误信息、所属页面、文件名、URL等。示例代码展示了如何下载pytest的压缩文件,简化了web自动化测试中的文件下载场景。
Playwright 提供的 Cookie 复用功能允许在不同测试用例间共享会话状态,提高测试效率。通过 `context.set_cookies()` 方法设置共享 Cookie 数据,确保会话在多个测试中保持一致。优点包括节省时间、维持稳定会话,但需注意可能增加测试用例间的依赖。使用此功能可优化自动化测试流程。