Playwright执行 JavaScript 脚本:探索浏览器自动化的新境界

简介: 在Web自动化中,Playwright提供`page.evaluate()`和`page.evaluate_handle()`来执行JavaScript脚本。`page.evaluate()`返回脚本执行结果,而`page.evaluate_handle()`返回JSHandle。示例展示了如何使用它们,如打印网页标题、操作元素及获取页面内容。通过这些方法,可以处理常规方法难以操作的网页元素。

image.png

前言

我们在进行web自动化时,经常遇到一些不好操作的元素,普通的元素定位和操作容易报错,如果我们使用的selenium的话,就可以使用selenium调用js脚本进行操作。在playwright 中也有类似的方法,使用page.evaluate()执行JavaScript脚本。
page.evaluate()和page.evaluate_handle()之间的唯一区别是page.evaluate_handle()返回JSHandle。

  • page.evaluate() 返回调用执行的结果
  • page.evaluate_handle()返回JSHandle

page.evaluate()

返回evaluate() 返回执行JavaScript脚本的结果,使用示例如下:

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_js_script():
    with sync_playwright() as playwright:
        browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        page.goto('https://www.baidu.com')

        print(page.evaluate("1 + 2"))

        # 关闭浏览器
        context.close()
        browser.close()

run_js_script()

也可以执行一个函数,如下:

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_js_script():
    with sync_playwright() as playwright:
        browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        page.goto('https://www.baidu.com')

        print(page.evaluate("() => '拜仁慕尼黑'"))

        # 关闭浏览器
        context.close()
        browser.close()

run_js_script()

注:如果传递给page.evaluate()的函数返回一个不可序列化的值,则page.evaluate()解析为undefined

示例

  1. 打印网页标题

执行document.title 获取页面的title,代码如下:

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_js_script():
    with sync_playwright() as playwright:
        browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        page.goto("https://www.baidu.com/")
        title = page.evaluate('document.title')
        print(title)
        page.pause()
        # 关闭浏览器
        context.close()
        browser.close()

run_js_script()
  1. 操作元素示例
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_js_script():
    with sync_playwright() as playwright:
        browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        page.goto("https://www.baidu.com/")
        js = """
            document.getElementById('kw').value='playwright';
            document.getElementById('su').click();
            """
        page.evaluate(js)
        page.pause()
        # 关闭浏览器
        context.close()
        browser.close()

run_js_script()

页面如下:

image.png

page.evaluate_handle()

page.evaluate_handle()的返回值是JSHandle。

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_js_script():
    with sync_playwright() as playwright:
        browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        page.goto("https://www.baidu.com/")
        a_handle = page.evaluate_handle("document.body")
        result_handle = page.evaluate_handle("body => body.innerHTML", a_handle)
        print(result_handle.json_value())
        result_handle.dispose()
        page.pause()
        # 关闭浏览器
        context.close()
        browser.close()

run_js_script()

总结

本文主要介绍了playwright执行js脚本的操作,与selenium一样,playwright同样可以执行js脚本来完成一些不便操作的元素。

相关文章
|
7月前
|
Web App开发 人工智能 自然语言处理
Playwright MCP浏览器自动化指南
本文教你如何通过Playwright MCP让AI直接操作浏览器,自动运行和调试代码,无需手动切换界面。只需简单配置,即可用自然语言指挥AI完成页面操作、问题排查与自主修复,真正实现自动化高效开发。
|
6月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Playwright MCP 浏览器自动化框架全面解析
Playwright MCP是微软推出的开源项目,结合Playwright与MCP协议,让AI通过结构化数据直接操作浏览器。告别传统视觉识别,实现高效、精准的网页自动化,广泛应用于测试、爬虫、办公自动化等场景,大幅提升效率与可靠性。
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
Playwright MCP浏览器自动化全攻略
Playwright MCP让AI通过自然语言操控浏览器,无需编程即可实现网页自动化。支持智能元素识别、多浏览器操作与动态交互,广泛应用于搜索、数据抓取、自动发布等场景,大幅提升效率,降低技术门槛,是浏览器自动化的新范式。
|
6月前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
入门指南:使用 Playwright MCP Server 为你的 AI Agent 赋予浏览器自动化能力
借助Playwright MCP Server,AI助手可实现网页自动操作:填表、抓数据、执行重复任务。通过MCP协议连接AI与浏览器,让AI从“能说”变为“会做”。支持主流浏览器,配置简单,助力打造智能数字助手。
|
6月前
|
人工智能 监控 Kubernetes
77_自动化脚本:Makefile与Airflow
在当今AI大模型时代,高效的工作流管理对于模型训练、推理和部署至关重要。随着大模型规模的不断增长和复杂度的提升,传统的手动脚本管理方式已无法满足需求。自动化脚本和工作流调度系统成为构建健壮、可重复、可扩展的LLM Pipeline的关键工具。其中,Makefile作为经典的自动化构建工具,与Airflow作为现代工作流调度平台的结合,为LLM开发团队提供了强大的工作流管理能力。
202 0
|
6月前
|
数据采集 运维 监控
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
本文系统解析爬虫与自动化核心技术,涵盖HTTP请求、数据解析、分布式架构及反爬策略,结合Scrapy、Selenium等框架实战,助力构建高效、稳定、合规的数据采集系统。
1086 62
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
|
7月前
|
运维 Linux 网络安全
自动化真能省钱?聊聊运维自动化如何帮企业优化IT成本
自动化真能省钱?聊聊运维自动化如何帮企业优化IT成本
236 4
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
425 4
|
9月前
|
运维 监控 安全
从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战
本文探讨了现代运维管理从传统人工模式向自动化转型的必要性与路径,分析了传统运维的痛点,如效率低、响应慢、依赖经验等问题,并介绍了自动化运维在提升效率、降低成本、增强系统稳定性与安全性方面的优势。结合技术工具与实践案例,文章展示了企业如何通过自动化实现运维升级,推动数字化转型,提升业务竞争力。

热门文章

最新文章