能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
002-2022 年的 20 年里 Java 始终保持在前三的水平,其中在 2005 年、2013-2015 年间、2021 年等时间还多次登顶过第一,这么一个已经发布了 27 年的语言在这些年是怎么始终保持在编程语言前三的呢?这么多年 Java 各个版本间又有什么变化?Java 语言在未来还会继续保持成为语言的常青树吗?这篇文章就来和大家回顾一下 Java 的历史。
介绍Java从1到5的版本变化
简单说一下现在主流的JDK
简单介绍下Java的前世今生和现状
参加8.28号PMP考试,在考前对考点进行复习。本章节复习第二章项目运行环境
简单介绍下java的历史
参加8.28号PMP考试,在考前对考点进行复习。本章节复习第一章引论
微软电脑管家初体验,对比360安全卫士
Tencent Cloud Code Analysis介绍及安装部署
guacamole安装指南
使用serverless快速搭建博客
Elasticesearch内存详解总结文章
介绍Elasticesearch内存排查相关
介绍Elasticesearch内存怎么进行配置
介绍Elasticesearch内存的Fielddata Cache
介绍Elasticesearch内存中的Shard request cache
接收Elasticesearch内存中的Node Query Cache
介绍elasticsearch的indexing buffer
介绍elasticsearch的segment
Elasticsearch内存架构及设置建议
用几篇文章简单说一下ES内存;本篇是第一章,ES的基本概念。
体验了一下阿里云的低代码音视频工厂,看看如何低代码的开启直播。
初步使用天猫精灵开发平台开发一个小的对话demo。
体验由AlibabaCloudLiunx等保2.0三级版镜像创建的阿里云服务器
体验Codeup,云效的代码仓库管理中的安全检测功能。
参加冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据。参加学习一下,教程很好,做笔记记录一下。本文记录冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据程----动手实战-基于EMR离线数据分析。
参加冬季实战营第四期:零基础容器技术实战。参加学习一下,教程很好,做笔记记录一下。本文记录冬季实战营第四期:零基础容器技术实战动手实战-Chaos带你快速上手混沌工程。
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最近在学习PMP。做一下学习中的笔记。第三章:项目经理角色。这章几乎没有什么考点。
最近在学习PMP。做一下学习中的笔记。
最近在学习PMP。做一下学习中的笔记。前三章考试很少:几乎就1-2道题。主要是基础概念的学习。考试难度:一般;通过率高的原因:贵;报名费:3900,重考费:2500。 部分截图来自网络,如有版权问题,请联系作者删除。
参加冬季实战营第四期:零基础容器技术实战。参加学习一下,教程很好,做笔记记录一下
云起冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战。参加复习一下mysql,教程很好,做笔记记录一下。
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根据云起实验室提供的环境。记录一下在云环境下使用NAS搭建个人网盘,安装及初始配置。
简介: 根据云起实验室提供的环境。记录一下在云环境下使用函数计算部署一个游戏机,安装及初始配置。
根据云起实验室提供的环境。记录一下在云环境下使用WordPress搭建专属博客,安装及初始配置。
根据云起冬季实战营第一期:从零到一上手玩转云服务器。总结一篇快速搭建公司门户网站的笔记。
云起冬季实战营第一期:从零到一上手玩转云服务器。参加学习一下,教程很好,记录一下。并在一些自己不太清楚的地方简单注解。第五节:搭建门户网站。
云起冬季实战营第一期:从零到一上手玩转云服务器。参加学习一下,教程很好,记录一下。并在一些自己不太清楚的地方简单注解。第四节:快速搭建Docker环境。
云起冬季实战营第一期:从零到一上手玩转云服务器。参加学习一下,教程很好,记录一下。并在一些自己不太清楚的地方简单注解。第二节:快速搭建MySQL环境。
云起冬季实战营第一期:从零到一上手玩转云服务器。参加学习一下,教程很好,记录一下。并在一些自己不太清楚的地方简单注解。
云起冬季实战营第二期:Linux操作系统实战入门。参加复习一下Liunx命令,教程很好,记录一下。并简单写一下在日常工作中已开发视角,那些命令比较常用。
云起冬季实战营第二期:Linux操作系统实战入门。参加复习一下Liunx命令,并简单写一下在日常工作中已开发视角,那些命令比较常用。 第五节Linux指令入门-文件管理。
云起冬季实战营第二期:Linux操作系统实战入门。参加复习一下Liunx命令,并简单写一下在日常工作中已开发视角,那些命令比较常用。 第四节Linux指令入门-文件与权限。
云起冬季实战营第二期:Linux操作系统实战入门。参加复习一下Liunx命令,并简单写一下在日常工作中已开发视角,那些命令比较常用。 第三节Linux指令入门-磁盘管理。
云起冬季实战营第二期:Linux操作系统实战入门。参加复习一下Liunx命令,并简单写一下在日常工作中已开发视角,那些命令比较常用。 第二节Linux指令入门-系统管理。
2023年即将结束,回首这一年,对我来说,最关键的词汇莫过于“适应”。面对技术的飞速发展和市场环境的不断变化,适应新情况成了我们每个开发者必须面对的挑战。今年,我深入学习了人工智能的最新趋势,并尝试将这些先进技术应用到我的项目中,力求在这个充满竞争的行业中保持领先。
“适应”不仅仅是对新技术的学习和应用,更是对不断变化的市场环境的快速响应。无论是全球经济的波动,还是行业内的新规则,我都努力让自己保持最新的知识更新,以确保在任何情况下都能作出最佳的判断和选择。
总之,2023年对我而言是一个充满挑战和机遇的年份。即使世界是个草台班子,但是我也要做草台班子里最专业的人。
阅读源码是对软件构建技术和架构深度的一种持续学习和理解,它是提高技术理解程度的有效手段,但仅仅阅读源码并不能完全替代实践操作。源码阅读和实践相辅相成,共同构建对技术的深刻理解。
阅读源码的优势在于:
内在逻辑揭示:通过阅读源码,我们可以深入了解代码的实现细节和内在逻辑。这对于学习一个项目的整体结构、设计模式、算法实现等方面都是非常有益的。
技术深度理解:通过对优秀开源项目的源码学习,我们可以接触到业界最佳实践和高质量的代码,从中学习到许多技术上的精髓,帮助我们在实践中更好地运用这些技术。
培养编码能力:通过阅读优秀的源码,我们可以学习到代码的规范、清晰和高效的编码风格,从而提高我们自己的编码水平。
提升问题解决能力:在阅读源码的过程中,我们常常会遇到各种问题和挑战,解决这些问题需要深入思考和分析。这锻炼了我们的问题解决能力。
然而,仅仅依靠阅读源码也存在一些限制和不足:
实践意义:理论和实践是相辅相成的,源码阅读固然重要,但真正将知识应用到实际项目中才能体现其价值。实践操作让我们面对真实问题和挑战,从中汲取宝贵经验。
上下文缺失:源码往往是庞大的,没有足够的上下文信息,可能难以理解其中的某些部分,或者看不到代码的整体架构。
项目质量差异:并非所有开源项目都是高质量的,阅读低质量代码可能会带来错误的认知或不良习惯。
时间消耗:阅读源码是一项耗时的任务,对于大型项目来说,可能需要花费大量时间来理解其实现。
综上所述,阅读源码和实践操作是相辅相成、互为补充的。通过源码阅读,我们可以从优秀代码中汲取经验,拓展思路,加深理解。而通过实践操作,我们可以将所学知识应用到实际项目中,发现和解决问题,不断提升技术水平。因此,要成为一名优秀的开发者,既要不断阅读源码进行学习,也要积极投身于实践项目,将所学知识变成实际能力。只有二者结合,才能取得更为长远和全面的进步。
使用免费的开源工具和库:开源工具和库可以节省大量的开发成本。例如,eclipse、finalshell等。
利用云服务:云服务提供商提供各种各样的服务,包括计算、存储、数据库和应用程序部署。使用云服务可以避免建立和维护自己的硬件设施的费用。包括参加一些云厂商的优惠活动。
使用虚拟化:虚拟化可以让一台物理服务器运行多个虚拟服务器。这样可以节省硬件购买和维护成本。
购买二手硬件:购买二手服务器、计算机和网络设备可以节省大量的成本。当然这个是有风险的,需要擦亮眼睛。
节约能源:优化服务器和计算机的能源使用可以节约电费和维护成本。例如,关闭不必要的服务器和计算机,使用能源效率较高的硬件等。
自主开发:自主开发软件可以节约成本,但需要投入大量的时间和人力资源。需要权衡投入和产出的关系,决定是否值得这样做。
面向AI时代,产品如何用大模型重新升级? 实现个性化推荐:利用大型模型对用户行为和历史数据进行分析和预测,从而能够为用户提供个性化的产品推荐,提高用户的满意度和黏性。
提高产品的精准度:大型模型可以通过数据的学习和分析,提高产品的预测准确性,从而帮助用户更好地解决问题,提高产品的用户体验。
提高产品的安全性:利用大型模型进行风险预测和威胁分析,帮助产品实现更好的安全防护和风险控制,从而提高产品的安全性和稳定性。
智能化客服:利用大型模型进行自然语言处理和语义分析,可以实现更智能化的客服交互,提高客户服务的效率和满意度。
推进智慧城市建设:利用大型模型分析城市数据,从而更好地了解城市的情况和问题,推进智慧城市建设,提高城市的管理和服务水平。 阿里所有产品将接入大模型全面升级,你觉得这会带来哪些新的体验? 更智能的搜索和推荐:通过使用更强大的大型模型,阿里可以更准确地理解用户的搜索查询和偏好,并提供更精准的搜索结果和个性化的推荐,提高用户的购物体验。 更自然的语音交互:通过使用自然语言处理技术,阿里可以更好地理解用户的语音指令,并提供更流畅的语音交互体验。用户可以更轻松地通过语音进行购物、查询信息等操作。 更高效的客户服务:通过使用大型模型,阿里可以更快地识别和解决用户的问题,提高客户服务的效率和质量。 对于个人而言,AI大模型将如何改变我们的生活? 好处:
更好的个性化服务:AI大模型可以更好地理解我们的需求和喜好,从而为我们提供更好的个性化服务,例如搜索结果、推荐产品、音乐推荐等。
更高效的工作:AI大模型可以处理更多的数据和信息,并提供更准确的结果和决策,从而帮助我们更高效地工作。
更好的医疗保健:AI大模型可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病,提高医疗保健的质量和效率。
更好的安全保障:AI大模型可以帮助我们更好地保护我们的隐私和安全,例如防止网络欺诈、盗窃、恶意软件等。
坏处:
失业风险:AI大模型可能会取代人力工作,导致一些工作岗位的消失,从而增加失业的风险。
隐私问题:AI大模型需要大量的数据来进行训练,这可能会导致我们的隐私被泄露或滥用。
依赖问题:过度依赖AI大模型可能会使我们失去自主决策的能力,从而变得过于依赖机器的决策。
伦理问题:AI大模型可能会面临一些伦理问题,例如自主决策的问题、人工智能道德问题等。 你最想用AI大模型升级的产品是什么?会如何升级? 其实我最想要的大模型升级产品是个人生活数据化的整理和搜索,比如我买过的衣服,会根据天气心情场景推荐,我的照片可以自动整理,而不是海量的上传和下载。我工作的文档,可以自动的整理和归档,并且想找的时候通过关键字和场景就可以找出来。 当然这些可能太抽象,现在还无法实现。但相信未来越来越好。 希望阿里加油!
我的话,会从以下几个方面了解候选人:
1.编程能力:我会让面试者完成一些基础的编程题目,如递归、排序算法、字符串处理等,来测试他们的编程能力。这些问题可以考察面试者对Java语言的熟练程度、面向对象的设计思想、数据结构和算法等方面的能力。
2.开发经验:我会询问面试者在过去的项目中所做的具体工作,并询问他们在开发过程中遇到的挑战和解决方案。这可以帮助我了解面试者的开发经验和项目管理技能。
3.技术栈:我会问一些与Java技术栈相关的问题,如Spring、Hibernate、MyBatis、JPA等框架的使用和理解。这可以帮助我了解面试者对Java生态系统的掌握程度和技术深度。
4.面向对象设计:我会让面试者解释一些面向对象的概念,如继承、多态、抽象类、接口等,并询问他们在实际开发中如何应用这些概念。这可以帮助我了解面试者对面向对象设计的理解和应用能力。
5.代码质量:我会让面试者解释他们的代码风格、注释和代码可读性等方面的考虑,并要求他们展示他们的代码库。这可以帮助我了解面试者的代码质量和开发习惯。
大概就这些,从中作出最终的评估。
开发者参与开源软件项目可以带来许多好处,第一,提高技能和经验:开源软件项目通常由许多有经验的开发者共同开发和维护。参与开源软件项目可以帮助开发者接触到新的技术和方法,并提供机会在真实场景中应用这些知识。这样有助于提高开发者的技能水平和经验。 第二,建立良好的口碑和信誉:开源软件项目的贡献者通常会受到其他开发者和用户的关注和认可。通过在开源软件项目中积极贡献,开发者可以建立起良好的口碑和信誉,这对于他们的职业发展和工作机会会有积极的影响。第三共同学习和成长:开源软件项目是一个协作的平台,不同背景、经验和技能的开发者可以在同一个项目中合作完成共同的目标。这种协作和交流可以促进彼此之间的学习和成长,促进整个社区的发展。第四,可持续性和稳定性:开源软件项目通常有着广泛的用户和开发者社区,这意味着项目可以更容易地得到维护和支持。通过参与开源软件项目,开发者可以为项目做出贡献,帮助项目持续发展和维护,保证项目的稳定性和可持续性。第五提高软件质量:开源软件项目有着广泛的用户群体和贡献者,这意味着项目可以得到更多的测试、反馈和改进。参与开源软件项目可以帮助开发者更好地理解用户需求,以及发现和修复软件中的缺陷和漏洞,从而提高软件的质量和稳定性。总之,参与开源软件项目好处多多,如果有精力还是多多参与。
serverless将应用程序和服务的部署和运行从基础设施中解耦,让开发者可以更加专注于业务逻辑的实现和代码的编写,大大提高了开发效率和运行效率。但是,Serverless 在推进过程中也面临着一些挑战,下面我们将针对这些挑战进行探讨。
性能问题 Serverless 的部署和运行环境是由云服务商提供的,开发者只需要编写代码并将其上传到云端,由云服务商负责管理和运行。然而,在这种模式下,由于底层基础设施是共享的,因此可能会存在性能方面的问题。例如,当访问量过大时,可能会导致运行时间过长或资源不足等问题。解决这个问题的方法是,开发者需要优化代码,并使用更高效的工具和技术来提高性能。
安全问题 Serverless 的部署和运行环境是由云服务商提供的,这意味着开发者需要将应用程序和数据存储在云端。这也就意味着,对于这些数据的安全性和隐私性问题需要特别注意。开发者需要遵循最佳的安全实践和加密标准来确保数据的安全性和隐私性。
调试和监控问题 由于 Serverless 的运行环境是由云服务商提供的,因此开发者无法直接访问和控制运行环境,这也就意味着开发者可能无法有效地调试和监控应用程序的运行情况。为了解决这个问题,云服务商提供了一些工具和技术来帮助开发者调试和监控应用程序的运行情况,例如日志分析工具、监控工具等。
成本问题 虽然 Serverless 可以减少开发者的运维成本,但是由于使用 Serverless 需要支付云服务商的使用费用,因此在长期运行的情况下,可能会导致成本问题。为了降低成本,开发者需要优化应用程序的性能,尽可能地减少运行时间和资源占用,以及使用更加优惠的云服务商提供的套餐。
在当前这个大环境下,开发者需要不断地进行职业规划,以保持竞争力和提高职业发展前景。在这个过程中,开发者会面临一个选择:是继续写code还是转型做管理?首先说我自己的观点,我认为还是要做code,如果想要继续写code,需要不断地提高自己的技术水平和专业知识。在软件开发行业中,技术的更新换代非常快,如果不持续学习和跟进最新的技术和工具,很容易被淘汰。因此,开发者需要定期参加培训和学习新知识,以提高自己的技术水平和专业能力。对于想要继续写code的开发者来说,技术路径是一个更加合适的职业发展方向。在技术路径中,开发者可以不断深入自己的领域,成为技术专家,并且可以在项目中担任技术顾问的角色,帮助团队解决技术难题,提升整个团队的技术水平。另外,开发者还需要注重自己的个人品牌和知名度。在软件开发行业中,个人品牌和知名度非常重要。如果开发者能够在社区或行业内有一定的影响力和知名度,那么他们在找工作、升职等方面就会更加有优势。因此,开发者需要积极参加技术社区活动、开源项目、技术论坛等,展示自己的技术实力和经验,建立自己的个人品牌和知名度。
我认为会是一场技术革命,每一次的技术变革都是降低门槛,让更多的人可以参与。 低代码开发是一种新兴的应用程序开发方式,它通过使用可视化工具和模板来简化代码编写过程,使得非专业开发人员也能够轻松创建应用程序。低代码开发可以显著提高开发效率和加速应用程序上线速度。 首先,低代码开发可以让非专业开发人员轻松地创建应用程序。随着互联网技术的普及,越来越多的企业和组织需要数字化转型,需要自己开发应用程序来满足业务需求。但是,很多企业没有足够的开发人员和资源,低代码开发提供了一种替代方案,可以让业务人员自己创建应用程序,从而大大提高了开发效率。 其次,低代码开发可以加速应用程序上线速度。传统的应用程序开发需要很长时间才能完成,而低代码开发则可以通过可视化工具和模板来加快开发速度,从而缩短了上线时间,提高了企业的竞争力。 最后,低代码开发和云计算有很大的关联。云计算提供了强大的计算和存储能力,为低代码开发提供了支持。低代码开发平台通常是基于云计算的,可以使用云上的资源进行开发和部署,因此具有高度的灵活性和可扩展性。 所以我任务,低代码开发是云计算之后的下一场技术革命。它可以让非专业开发人员轻松创建应用程序,加速应用程序上线速度,并和云计算紧密结合,提供了更强大的开发和部署能力。
作为开发者,要保证自己做的事情是正确的,可以考虑以下几点:
充分理解需求:在开始编写代码之前,充分理解需求,确保自己理解的与需求一致,并与需求方进行确认,避免开发过程中出现误解。
代码规范:编写高质量的代码可以提高代码可读性和可维护性。使用良好的编码规范,包括命名、注释、缩进、模块化等,以确保代码易于理解和维护。
测试与调试:在开发完成后,需要进行测试和调试以确保代码质量。测试覆盖率要充分,测试用例要全面,以确保代码的正确性、鲁棒性和可靠性。
安全性和可扩展性:保证代码的安全性和可扩展性,包括防止常见的安全漏洞和实现代码的可扩展性,这样可以确保代码长期可用。
持续学习:技术日新月异,持续学习是成为一名优秀开发者的必经之路。定期阅读相关技术资料,参与开源项目,与其他开发者交流,可以让自己保持对新技术的敏感性和前瞻性。
总之,保证自己做的是正确的事情需要开发者具备全面的素质和技能,包括需求分析、编码、测试、安全和持续学习等方面。
ChatGPT会带来的机遇和挑战有以下几点。 首先机遇:
提高客户服务效率:使用 ChatGPT 可以帮助科技公司提高客户服务的效率,因为它可以提供快速准确的回答,使客户更容易获得信息和帮助。
改善数据分析:使用 ChatGPT 的 NLP 功能可以帮助科技公司对客户对话数据进行分析,以更好地了解客户需求和预测市场趋势。
增强人工智能应用:科技公司可以将 ChatGPT 与其他人工智能技术相结合,以开发更先进的应用程序。
其次威胁:
替代人工工作:随着 ChatGPT 等技术的普及,科技公司面临着替代人工工作的威胁,这可能会导致一些工作岗位的消失。
数据隐私问题:使用 ChatGPT 可能导致数据隐私问题,因为它需要大量的数据来训练模型。
技术依赖:科技公司可能会依赖 ChatGPT 等技术,这可能会影响公司的创新能力和长期竞争力。
一方面,全栈工程师拥有广泛的技能,能够独立完成从前端到后端的全部开发工作,在团队中可以充分发挥价值,提高工作效率。此外,全栈工程师还具有较强的沟通能力和团队协作能力,能够有效地将设计和技术转化为产品,并将产品成功推向市场。
另一方面,成为全栈工程师需要花费大量的时间和精力来学习各种技能,并且需要在技术不断发展的情况下保持学习的动力,这对于许多人来说可能是一项挑战。此外,全栈工程师的工作内容较为复杂,需要具备较强的逻辑思维和抽象思维能力,不适合所有人。
因此,是否成为全栈工程师取决于个人的兴趣和能力,如果你喜欢探索新技术,有较强的学习能力和适应能力,并且愿意不断提高自己,那么成为全栈工程师是一个不错的选择。
云原生时代网络安全出现了新的问题。对此,新技术可以进行助力。 区块链技术:利用分布式记账机制保护数据完整性。通过加密技术保护数据隐私。提供不可更改和不可篡改的记录,防止数据被篡改。支持身份验证和授权,以确保只有授权用户才能访问数据。通过智能合约技术,实现自动执行安全策略。 物联网技术:物联网设备可以识别并拒绝非法流量,从而防止攻击。物联网设备支持安全认证,以防止未经授权的访问。物联网设备可以使用加密技术保护通信数据,从而保护数据安全。物联网设备可以通过实时监控来检测威胁并采取应对措施。物联网设备支持安全升级,以保持系统的安全性。 AI技术:可以通过分析大量网络数据,帮助发现潜在的安全威胁。可以根据预先定义的规则自动响应安全事件,从而快速防范威胁。可以识别攻击模式,并自动应用防御策略。可以快速分析大量数据,帮助安全专家识别威胁。可以通过虚拟隔离技术,隔离威胁,防止扩散。 此外云原生基础架构的分布式特性也可以有效抵御DDoS攻击。
2022年感谢阿里云开发社区,这一年在阿里云开发社区学会了很多东西,特别是实验室功能,可以让开发者快速了解一些新功能,而且做的真的很好很用心,很多教程简直都是把饭喂到嘴里。此外今年参与了很多征文活动,也得到了一些奖品,如果没有这些活动,我可能今年产出不了这么多文章,写文章--获取奖品形成了一个正向反馈。而且今年最让我感到高兴的是阿里云开发社区在手机app中居然有了专属的模块,非常方便开发者,证明阿里云社区的工作人员真的了解开发者想要什么。最后感谢阿里云开发社区所有工作人员。
https://developer.aliyun.com/article/873481?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.83.104a31e0LJTzvL
可以看看这篇文章,对大数据现在的主流术语的一些介绍
本书介绍了Tablestore这款产品,如果说Tablestore大家可能比较陌生,大家可以把它看成阿里开发的Hbase或者Elasticsearch。是用来解决非关系性数据的存储的。
学习前功课: 如果对大数据不太了解的朋友,建议先看一下首卷语中提的Google大数据三篇论文:GFS、MapReduce、Bigtable。了解大致的思想即可。如果还有精力,看一些Hadoop和Elasticsearch的框架和事先思想,对比的看可以对Tablestore有更深刻的了解。
本书分为以下几章:
把Tablestore这款产品的使用讲的非常透彻。让开发者可以快速的上手进行工作。 第一章:简介。介绍了大数据的由来,从MySQL演进到NoSQL,把Tablestore产生的背景说了一下。不足的是讲解还是对初学者不太友好,从MySQL到NoSQL,到大数据的出现,到Hbase或者Elasticsearch,最后再到Tablestore。其实可以说的再详细一些。比较有利初学者的理解和学习。
第二章:快速上手。介绍了Tablestore如何使用和2中常见的数据模型。
第三章:控制台。这一章和上一章一样。十分详细,介绍了在阿里控制台里对Tablestore的常用操作。。这2章写的非常好,步骤和截图都详细,赞一个。
第四章:SDK。这一章介绍了操作Tablestore的接口。支持Java/Go/Python/Nodejs四种语言。和Elasticsearch相同,需要先创建client认证然后才可以各种增删改查的操作。不知道有没有像Elasticsearch一样有一些第三方封装的类可以方便开发者。这个官方如果有可以推荐一下。
第五章:实践案例。这是宝藏了,毕竟前面的都是概念和基本操作。这一章节大量的实践,具体到详细的场景,基本包含了日常开发工作中的所有场景。这一章需要反复去看不断实践才能知道这里面有多少坑。
总体来说,是一本很不错的技术入门书籍。对于使用Tablestore进行存储的开发者来说是必读书目。对于使用其他数据库的用户,也可以进行参考对比,了解一下这个久经实战的优秀的数据库产品,对数据库的选择和对数据库的使用会有更深的理解。
看题目,本来以为有点标题党,平时听见的都是白皮书,黑皮书是干嘛的。打开以后没想到发现了宝藏。 先简单介绍一下,书的结构比较清晰:
首先最让我惊喜的就是第一章中的后端篇,由于本人就是做后端开发的,所以看到好的文章,惊喜万分。 第一篇文章《谈谈Java接口Result设计》中对Result设计进行了说明,特别是指出了《阿里巴巴Java开发手册》中的错误。简直是醍醐灌顶,颠覆了自己对设计返回值的看法。强烈建议Java开发去看一下。 《一种低延迟的超时中心实现方式》这篇写的太详细了,如果日常遇到这样的需求,完全可以一个字不改的拿来用呀。干货教程。 《公司项目并发量都特小,自己如何实际接触高并发项目?》这篇简直是面试宝典!已收藏!!
第二章中虽然技术说的比较少,但是也是干货慢慢,更多的是对技术人生的思考,对工作的review。比如这篇《程序员是要专精,还是要广度?》这是估计是所有技术人心中的疑惑。《简历中怎么写「项目经历」最好?为什么?》也是妥妥的面经。收藏收藏!
后面几章大多是一些汇总推荐报告,当然也是可以学习,但是没有前两章这么惊艳。 看完以后感觉的确没有辜负百宝黑皮书这个名字。好几篇文章都是值得深度去读,而不是泛泛的去看。 最后感谢大佬们能把自己的经验分享出来。让技术的世界更加精彩!
前言 这本书一共有4章,每一章都有对应的视频,跟着视频看的话会更加清晰明白。 本书如果网页在线看的话有些地方会模糊,最好是下载到本地学习。
第一章 Docker原理及在运维工作的地位和作用。 这一章其实主要是说了为什么要有Docker,Docker是怎么来的。从运维的发展开始讲起。从最早的单机部署到云计算到容器化再到云原生,娓娓道来。让人明白Docker兴起不是一蹴而就的,而是经过了这么多年的发展的必然选择。
第二章 容器、镜像和仓库 这一章其实就是Docker的基础概念和基本操作了。让初学者可以快速的掌握Docker的各种名词和概念,在使用的时候,不至于一头雾水。也介绍了Docker的基本命令,让新手可以根据文档快速的上手Docker。
第三章 Docker的实际运用 这一章则是Docker的进阶内容。介绍了一些高级的命令,挂载文件、映射端口,编写Dockerfile文件和运行。学会了这一章,对Docker的了解就从简单的使用变成了可以自己制作Docker镜像。
第四章 Docker实际工作案例实现 最后一章是选取了几个日常工作中常要运用到的场景进行讲解,方便大家日后直接使用。主要包括数据持久化、搭建自己的Harbor仓库和用Docker来实现微服务。都是在日常使用Docker的过程中肯定会用到的功能。
总结 总得来说,这本书可以让一个新人快速的入手Docker,达到在工作中简单使用的程度。还配有视频,界面友好,截图详细,可以根据书籍里的内容一步一步的自己尝试,书籍的内容也是由浅到深。我愿称之为:Docker新人入门必读!