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莉斯-默里的故事是如此地令人心灵震撼,以致于被拍成电影并获得大奖。一个生活在无家可归者家庭的女孩,父母双双感染上艾滋病,但这个女孩没有放弃人生的希望,她用自己微薄的力量向命运挑战,最后踏入了哈佛大学的学术殿堂。
现在业界正在热烈讨论运营商如何去电信化、避免沦为管道商。 在我看来,成为大数据公司就是手段之一。因为尽管运营商做的事情似乎跟水厂电厂无异,但是其最大的不同正在于管道里面的东西:数据流。跟管道流淌的水电不同,运营商管道流淌的这种数据流绝对不是同质化的。
Google算法每年的改变都多达500-600次,只不过很多改动都很小,但是每隔几个月,Google都会做一次比较大的算法升级,这些升级都会直接影响到搜索的排名结果。作为一个搜索引擎营销人员,了解这些算法的改变有助于分析网站排名以及流量的变化状况,下面我们列出了几次影响比较大的算法升级,熟悉这些算法的变动将会有助于你的SEO工作。
我相信你已经能知道 Google 是一家极度看重算法、充满工程师文化的公司,但或许你还是会为此而感到惊奇——他们认为翻译是一个数学和统计学方面的问题。最近,位于 Google 总部的 Google Translate 团队正迅速扩张,他们新招了数名德国计算机科学家,但却没有招收一名语言学家。
很多事情如果不做,不知道有何价值;做了也未必能看到价值;但是也许很久以后,人们慢慢体会到其中的价值,并对践行者充满敬畏。今天为大家推荐3篇与记录有关的文章。 想象一下,如果你能记录你的生活,你说的一切,你做的一切,就存储在一个完美的你触手可及的记忆库,你可以回到过去,找寻那难忘的一刻,回顾这一切或者追寻时间的轨迹发现在属于你自己的生活模式,那种以前没有发现的规律——那就MIT媒体实验室资深研究员戴博•罗伊的家。
“银行到处都是大量的数据,如果这些数据落入不正当的人手中,会被他们用来操纵市场。我们尽量做到最好,但是到目前为止,在世界各地的每一个区域我们所拥有的技术和方法都是参差不齐的。”这就是一个风险经理在一家大规模银行所描述的环境。
在数据处理方面,我们发现数据输入速度一般要比的数据处理速度快很多,这种现象在大数据领域尤为明显。随着数据不断膨胀,相应的响应时间自然要有所增加,数据处理的复杂度也在不断提高。作为一个开发者,我们自然非常关注系统的运行速度问题。
随着人口压力不断提高,可用耕地不断减少,农业需要另一场变革,来满足人类的粮食生产需求。随着信息技术的发展,大数据、物联网以及云计算的普及,给传统农业转型带来了新的机遇,这将促进农业的加速发展与转型。
2013年11月8日,由北京万方数据股份有限公司组织的《大数据时代下“基于行业视角的企业竞争情报”应用》研讨会在北京中国科技会堂召开。 云基地大数据实验室合伙人,《证析》专著作者郑毅应邀做了题为“大数据时代企业创新探讨”的主题演讲。
马来西亚航空公司航班370在东南亚某处突然神秘失踪,近几天以来,越来越多的人和组织加入了搜索的队伍。 他们利用自己手里的各种工具 - 其中不乏大数据分析工具 - 尝试找到这架失踪的波音777。
天下武功,唯快不破。这句话滥觞于《拳经》,经过雷军等人的演绎,几乎成了互联网时代商业致胜的不二法则。那么,大数据的快又从何说起呢? 话说道哥(Doug Laney)当年创立三V经,背景是电子商务:Velocity衡量的是用户“交互点”(Point-of-Interaction),如网站响应速度、订单完成速度、产品和服务的交付速度等。
此前我说过,如果马航MH370失联客机被大数据分析揭开谜底将不感意外,主要的依据就是美国卫星运营商DigitalGlobe(数字全球) Tomnod众包网站平台(crowdsourcing)所发布的疑似事发区域的卫星图像,虽然没有做到大数据自动分析,但志愿者“地毯式”搜索,所为人肉搜索,这可以看成是一种大数据应用。
在本篇开始之前,首先就前文作一些补充说明:1. 大数据是一种新的数据形态和实践,它与当前主流的数据应用实践并存,而非取代。而且,它在相当长的时间内仍然是个新鲜事物,即使年复合增长率高达32%,到2016年全球大数据技术和服务市场总额也就是240亿美金左右(IDC在2012年底的预测)。
我当记者时曾面访过 VC 业顶尖人物 Michael Moritz,当时年幼无知,仅是慕其先后投出 Yahoo, Paypal, Google, Zappos, Kayak 等公司之美名。事后回顾,他关于创业的种种观点着实精辟,可谓深刻影响了我对创业的理解,摘录于下。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 数据这么多,各类数据的表达不一样,具体应该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。”有人说:“产品末期,活动为核,处理数据在于激励。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据正在成为国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业模式创新的源泉。联合国“数据脉动”计划、美国“大数据”战略、英国“数据权”运动、日本“面向2020年的ICT综合战略”、韩国大数据中心战略等先后开启了大数据战略的大幕,有力推动了大数据产业化、市场化进程。
偌大的数据都在哪里?——大数据创业者的寻宝图 大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场,创业者们面对的是什么样的B呢?哪些行业会拥有大数据呢?大数据通常分为四类:科研数据,互联网数据,企业数据,和感知数据。
认脸对于人来说不是什么难事,除非是韩国小姐才需要最强大脑。但是计算机做同样的事情就要困难得多了。不过Facebook正在尝试让计算机赶上人的能力,据其名为DeepFace项目的结果,Facebook人脸识别技术的识别率已经达到了97.25%,而人在进行相同测试时的成绩为97.5%,可以说已经相差无几。
在竞争异常激烈的今天,提供产品或服务的企业都面临一个棘手问题——如何找到自己的消费者。过去单纯用年龄、性别、教育程度、月收入去描述消费者犹如面对一张曝光不足的照片,情景十分模糊;听了10个品牌的消费者细分报告之后,我们往往会发现他们希望勾勒的竟然是同一类人。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 “起初,我会觉得每天都记录这些有点自恋,不过我还是坚持了下来。” 在2013年的365天里,艾弗里·摩尔坚持写日记,记录下除了睡觉之外的一切工作和生活。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 随着大数据在军事领域的高效开发和全面运用,战争将步入大数据时代。在未来战场上,“除了上帝,任何人都必须用数据说话”,只有具备大数据优势的一方,才能有效掌控数据——这一关键战略资源,从而在战场上立于不败之地。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 一些可穿戴技术的引领者,比如谷歌眼镜,电影《Her》中的人工智能系统,我们习惯于把它称之为情境计算或普适计算或电子生活。它是数字化和人体相结合的产物,交织在一起,很难分清孰轻孰重。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 我在六年前的一个令人兴奋的时刻加入到LinkedIn公司。从那个时候开始我们就破解单一的、集中式数据库的限制,并且启动到特殊的分布式系统套件的转换。这是一件令人兴奋的事情:我们构建、部署,而且直到今天仍然在运行的分布式图形数据库、分布式搜索后端、Hadoop安装以及第一代和第二代键值数据存储。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 数据分析与我们的生活越来越密切相关,且不提铺天盖地的大数据吹捧潮,就连央视报道,近来也开始用数据说话了。数据分析的商业价值到底在哪里?改善质量也好,降低成本也好,发现新客户也好,都是锦上添花。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 现在,大数据是一个被滥用的流行词,但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。通过整合不同来源的数据,比如:网站分析、社交数据、用户、本地数据,大数据可以帮助你了解的全面的情况。
原文发布时间为:2014-03-18 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号
如果你是一位普通的网民,你把注意力放在这篇文章的时间不会超过 15 秒。那么我现在赶紧开门见山,说重点:我们现在对互联网的认识普遍存在着严重误区。我们把“人们所点击的”误认为是“人们所阅读的”,把“人们所分享的”误认为是“人们所阅读的”。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 在很多方面,“大数据”和“加密”是对立的,前者收集、存储和分析信息,以此来揭示对学者、法律实施和企业有用的规律;而后者的目标是窥探隐藏的数据。这个议题(tension)是本周的一个由白宫科技政策办公室和麻省理工共同举办的会议的核心,这次会议有来自学术界、政界和商界的许多专家人士出席,他们探讨了加密技术以及其它以隐私为导向的技术,可以保护大数据所涉及的信息。
在阿里数据委员会和阿里研究院主办的“2014西湖品学”大数据峰会上,中国气象局纪晓峰发表了《气象大数据的商业服务与研究》的演讲。纪晓峰表示,在过去服务中,气象局提供天气预报,不知道行业怎么用,行业拿了天气预报也不知道应该怎么用,这困扰了气象系统十几年,现在大数据时代来了,终于看到了这个问题改变的希望。
【大数据文摘】翻译:Yawei Xia 校对:袁君洋(转载请保留) 当今社会,我们追踪一切信息。六西格玛的商业管理战略曾提到过,如果你无法估量一个问题,你就无法解决这个问题。我个人已经开始佩戴Fitbit Flex,率先感受“个人信息量化“的魅力。
美国科研人员进行过一项有趣的心理学实验,名曰“伤痕实验”。他们向参与其中的志愿者宣称,该实验旨在观察人们对身体有缺陷的陌生人作何反应,尤其是面部有伤痕的人。 每位志愿者都被安排在没有镜子的小房间里,由好莱坞的专业化妆师在其左脸做出一道血肉模糊、触目惊心的伤痕。
【大数据文摘】翻译:孙强 校对:夏之未至(转载请保留) 癌症是细胞基因出了问题而得的疾病。当某些基因发生变异,会导致细胞行为表现怪异。细胞分裂迅速,并躲过人体免疫系统的杀伤,从母体获取生长所需的营养,并最终发展成肿瘤。
大数据文摘创办以来,一直希望能汇聚各行业的大数据先驱与探索者。 教育行业,一直是我们首先想形成规模与影响力的行业。 今天,是大数据文摘的好友【思来氏】创办6周年的日子(微信公众号:psylife)。
金融,作为现代经济中枢,其实也已透出了大数据金融的曙光。 过去的2013年,中国金融界热议最多的或许是互联网金融,更有人指出2013年是中国互联网金融元年。确实,第三方支付、P2P、网贷、众筹融资、余额宝、微信支付等发展迅速。
欢迎持不同意见的朋友留言讨论。 为啥写这文章呢?很多人都认为,银行在大数据方面应用落后,如何跟不上时代,说是支付宝都去“IOE”了,都推出余额宝了,银行是否除了雇人出来说余额宝的坏话就没啥能耐了等等巴拉巴拉巴拉。
【大数据文摘 】翻译:超伦 校对:晨璐(转载请保留) 《可视化组织》的作者菲尔·西蒙在本文中讨论了数据可视化工具和它们改变商业对话的强大力量。大数据可能导致大的混乱,因此要从混乱中梳理清晰的数据,从而发现商业机会,就变得无比的重要。
“大数据”这一话题对从事IT行业的人们来说并不陌生。大数据被称为继云计算之后,最受瞩目的技术,也同云计算一样铺天盖地而来,“落地”得有些慌乱。在实践中我们的CIO、CTO和IT经理们是怎样针对大数据进行数据挖掘和商业智能的呢? 在“大数据时代下数据挖掘与商业智能应用研讨会”现场,来自互联网行业、制造业、能源化工、金融等行业的企业的CIO、信息总监、IT经理共同探讨了了大数据时代下的数据挖掘与商业智能应用的建设思路。
1、大部分人已经开始停止讲大数据了 今年我们去美国的大数据的时候,你会发现大部分人已经开始停止讲大这个词了,那创造了一个词叫Data,这个词是非常有意思的,我们把数据工程化,里面必须要有一个标准要出现,而且在有标准要出现之后,还有一些楼层要出现。
摘自《管理学家》对清华大学经管学院,陈国青教授专访 当数据完全渗透到人们生活之中,大数据带来的挑战就涉及人们生活的各个方面,在很多方面我们都可以观察到大数据时代的不同。面向大数据机遇和挑战的应对策略是进行长期部署和短期规划,一步一步走。
本文根据美国LinkedIn公司的数据分析部资深总监Simon Zhang在3月7日的阿里巴巴西湖品学大数据峰会的演讲整理而成,他着重分享了LinkedIn对体内数据的搭建、产品化和矩阵化的构想。
作者:Derrick Harris 翻译:岳辰 校对: 陈洁(转载请保留) 摘要:Cloudera目前正在进行一个名叫Oryx的开源项目,旨在将机器学习的方法代入Hadoop,而这个早些时候Apache Mahout做过类似的尝试都以失败告终。
目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说,大数据跟他们有什么关系,或者说作为企业方怎样去参与,这是企业方现在面临的最大问题。
3月6日,金山软件、小米科技董事长,全国人大代表雷军在两会期间做出两项议案,包括《关于加快实施大数据国家战略的建议》、《关于修订《公司法》优先股条款以改善创业环境的建议》。 关于加快实施大数据国家战略的建议 全国人大代表:雷军 大数据的重要性毋庸置疑,目前主要是各地政府出台了一些大数据行动计划或实施方案,但国家层面上没有制定切实有效的大数据战略。
棱镜门事件以来,NSA的全球监控行为遭到各国政府和人民的谴责,但美国情报部门所展现的大数据和信息安全技术实力也成为各国政府甚至一流IT企业为之“艳羡”的对象。 NSA为代表的美国国家安全和情报机构不但在信息安全技术上领先业界数年,而且在大数据采集、处理和分析技术上也让大数据技术厂商们“惊艳”。
在高速公路漫长的旅途上,一辆半挂货车向其上级公司发去了一条消息:卡车的制冷机组温度正在上升。在拖车的温度有可能影响到其中所运输产品质量之前,卡车公司已经告知司机在哪里可以得到援助,以防止车内产品被损坏。
各位专家早上好! 欢迎今日早餐会嘉宾:王世今,在美国摩根大通担任风险总监,具有多年管理250亿美金余额高端T&E;客户组合的经验,北美大型客户包括美国联合航空、西南航空、Amtrak美国铁路公司、万豪酒店、凯悦酒店等十余个,兼任风险部高管培训委员会委员、摩根大通零售社区数据运营委员会委员、
大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计,从2013年到2018年,全球大数据市场将会出现年均26%的增长率,即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。
在中国建个数据中心,这事儿如果由微软、亚马逊或者其他科技公司来干,肯定再正常不过,但如果要做这件事的是可口可乐呢?肯定会有人说——嘿,还是别开玩笑了! 但这不是玩笑。和微软合作,在上海成立一个数据中心,就是可口可乐最近要在国内做的事。
大数据就是通过捕捉、挖掘、分析网民上网留下的数据的痕迹,揭示背后隐藏的规律和趋势。今年的两会报道,我们将首次采用大数据的分析方式,不同视角看两会。 首先让我们通过亿赞普大数据公司绘制的,全球关注中国两会热度图,看看到底是哪个区域、哪个国家最关注中国的两会。
在数据挖掘过程中,由于数据存在分散性和偶然性,因而在底层的数据关联上很难准确挖掘出强关联规则,进而也很难为我们决策提供参考。通常的解决的方案通常是引入概念层次,在较高的层次上,我们就可以通过“支持度和置信度”的框架来挖掘多层关联规则。