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互联网金融这股大潮已让包括四大行在内的商业银行深有体会。作为全国网点数量最多的银行,农业银行欲在互联网金融领域谋得席位。据理财周报记者了解,从2013年下半年,农业银行总行层面就着手准备全面推进互联网金融实践。
深度学习:像人脑一样深层次地思考 如果你认为"个性化推荐"系统有了“人工智能”,那你就错了。其实,这些推荐系统背后的运行原理主要基于概率统计、矩阵或图模型,计算机对这些数值运算确实很擅长,但由于采用的只是“经验主义”的实用方法(也即管用就行),而非以“理性主义”的原则真正探求智能产生的原理,所以距离真正的人工智能还很远。
Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行。
如果你有大量的数据,那么Hadoop已然,或者即将应当进入你的视野。 当下最时髦且富有盛名的大数据管理系统原来只用在像谷歌、雅虎这样的互联网大咖,现在已经逐渐渗透到众多企业中。原因主要有以下两点:1)企业也在产生越来越多需要管理的数据,而Hadoop是一个非常棒的平台,特别是它能够合并遗留的旧数据,新数据和非结构化的数据。
现在好像人人都爱说“大数据”,就像平时我去开会,不是用大数据分析这个,就是用大数据建构那个。可是我最近看《美国计算机学会通讯》(CACM)上面提到了几次小数据,我觉得大家也有必要了解一下这个有趣的概念。
长久以来,品牌主以及市场营销人员都在依靠传统市场调研方式实现样本人群行为观察,但这种方式也存在着高成本、耗时长、样本量不足等缺陷,愈发束缚着品牌主对消费者市场观察的有效性,以及策略辅助实效。不过,这一瓶颈有望通过百度大数据技术获得解决。
大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生,而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据,但掌握这些海量数据本身并无意义,真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。
去年7月底一场热身赛皇马1-0击败巴黎,乏味的比赛之后,出现极有意思的一幕:伊布脱掉球衣和球裤,黑色“比基尼”造型惊呆球迷。伊布的胸衣引发外界的热议;没过两天,球迷发现皇马的巨星们也穿着这套神器。C罗,卡卡,卡西利亚斯、拉莫斯在和贝克汉姆合影时,白色皇马战袍里面衬出的黑色胸衣相当惹眼。
我相信奇点,但是采用一种预测(prediction)的态度,而非预报(forecasting),言之凿凿说2029或2045有点那个了。看人的智慧形成,也存在个奇点,在那之后加速进化,我看人的生理结构,DNA编码,脑和神经系统,那么精密,常常有种错觉人就是过了奇点的机器。
同意性开放这件事似乎让很多人非常痛苦,当人们正儿八经谈论性的时候,大多都是这些话题:体位、丁丁的保养等。这些话题都让成人有很大兴趣,但是这样话题其实是不健康而且过于保守的。很多人不喜欢两个男人做一些浪漫的事,有些人也不喜欢两个女人做浪漫的事。
数据的本质就是还原,这是收集元数据的关键方法。 当我们在进行用户的场景还原时,必须认清数据收集的领域是什么。在不同的领域里收集到的数据,可以找到与其所在领域里不同的东西,比如,搜索引擎和社交网络(SNS)得到的数据就是不一样的。
纽约市民无论遇到什么情况都可以拨打311电话。他们可以提出任何问题——垃圾怎么分类、下雪天学校何时停课、纽约是否遭受另一次恐怖袭击,他们也可以投诉任何事情——路面有坑、街灯坏了、邻居开派对太吵、某餐馆卫生条件不达标…… 311电话不仅为市民们解决了问题,让他们参与城市管理,也让市政当局充分地了解民情 市民解答机 纽约人对各种强烈气味(垃圾、汗味、下水道)很熟悉,但2005年一种新气味出现时,他们觉得很不安,因为它闻起来甜甜的,像枫糖的味道。
上半年,我国电信业认真贯彻落实十八大和经济工作会议精神,着力推动宽带中国2013年专项行动,加快移动互联网等新型电信服务和应用普及,有力推动社会信息化水平提高,全行业保持平稳运行。 一、 行业保持平稳增长,收入结构持续优化 (一) 电信业务收入稳步增长 上半年,电信业务收入达到5642.6亿元,同比增长8.9%,高于同期GDP增速1.3个百分点,比一季度小幅下降0.2个百分点。
【导读】和往常一样,TMT领域依旧在快速的变革着。要掌握好这个快速变化的领域,最好的方法无疑是去掌握产业变化关键节点的数据。以下是我收集的,关于TMT领域2013年上半年一些关键数据,相信这些数据能揭示出一些TMT产业变化的趋势。
在我们的工作、生活中,经常能接触到各种各样的数据、调查结果,这些数据和结果都是正确的吗?哪些数据有误导性?哪些数据有限定条件?哪些数据不可以比较?本次分享告诉大家如何解读数据,如何看透数据的真相! 【案例一】样本的代表性 1936年《青年文摘》对美国总统大选的结果进行预测,结果失败,问题出在调查方法上(调查对象是其读者,调查方法为电话调查)。
1、看一看在实践中可能需要用到哪些数据资料。 2、探讨一个核心问题,从哪里挖掘上面所说的数据。 3、如何处理挖掘到的信息。 你以为说的是追女神么?其实谈的是创业。成功的创业者都善用数据追女神! 原文发布时间为:2013-08-6 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文
在幕后支持巴拉克·奥巴马获取胜利的数据处理团队注意到,乔治·克鲁尼在西岸对40-49岁的女性粉丝有莫大吸引力,这个群体无疑是为了在好莱坞与克鲁尼以及奥巴马共进晚餐而最愿意掏钱的一支人群。
ZestFinance是前谷歌首席信息官及工程副总裁Douglas Merrill和Capital One(美国第一资本投资国际集团)公司前主管Shawn Budde的心血结晶。该公司为放款者提供承保模式,旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。
K-MEANS顾名思义K-均值,通过计算一类记录的均值来代表该类,但是受异常值或极端值的影响比较大,这里介绍另外一种算法K-medodis。看起来和K-means比较相似,但是K-medoids和K-means是有区别的,不一样的地方在于中心点的选取,在K-means中,我们将中心点取为当前cluster中所有数据点的平均值,在 K-medoids算法中,我们将从当前cluster 中选取这样一个点——它到其他所有(当前cluster中的)点的距离之和最小——作为中心点。
你可以讨厌《小时代》,但你却不能忽视《小时代》的观众群,因为他们或许将决定中国电影的未来。 整个7月,有关《小时代》的争议都在不断发酵。从新浪微博的“大V联合论战”( 史航、周黎明微博联手对抗《小时代》粉丝围攻)到《人民日报》发文批判,在各界对《小时代》的口诛笔伐中,处处可见“大神级”的高端黑。
什么叫大数据? “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物!数据化最核心的理念是:“一切都被记录,一切都被数字化”,它带来了两个重大的变化:一是数据量的爆炸性剧增,最近2年所产生的数据量等同于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和;二是数据来源的极大丰富,形成了多源异构的数据形态,其中非结构化数据(包括语音、视频、图像等)所占比例逐年增大。
转自商业价值。 提到耐克你首先想到的是什么?篮球?运动鞋?还是乔丹? 如果你的反应还是这些,那你实在需要重新认识这家公司了。2012年可以称为耐克的运动数字化元年,它的数字运动平台Nike+迎来了全面爆发。
设计师Cooper Smith可视化了Nike+采集的上千条人们在纽约城里跑步锻炼的记录。这些记录包括跑步的路线,时间,和跑步的速度。Cooper把这些记录合并在一起,用heatmap可视化出来。
摘要:Google于2004年公布了MapReduce论文,为数据领域工作者开启了大数据算法之门。然而Google的大数据脚步显然不止于此,其后公布了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇论文。
《头脑风暴》重磅推出大数据系列节目,邀请“大数据时代的预言家” 维克托.迈尔-舍恩伯格对话顶尖学者、全球知名IT企业、创业公司。 【第1期】大数据时代来了 【第2期】商业巨头如何玩转大数据 【第3期】创业者如何掘金大数据
Qmee最近制作了一张信息图,向我们展示一分钟之内互联网的变化,比如,发了多少微博、看了多少照片、打了多少分钟的Skype电话、注册了多少域名。 信息图的数据来自PC Mag、Business Insider及其它网站。
使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额,再对销售毛利率、关系营销费用进行推算,就能按年、按季、按月分析出今后几期的客户价值。
主讲嘉宾:高步云 承办:中关村大数据产业联盟 高步云,北京师范大学教育技术博士,研究方向:学习分析学(大数据在教育领域的具体应用)。高博士是原华为公司海外高级项目经理,现任和君资本总裁助理、高级投资经理。
近日,中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨做客深圳罗湖区委,为该区领导干部上了一堂科普讲座。在邬贺铨看来,大数据时代既为政府决策提供了更多有价值的参考,也需要政府对公共数据进行整合和开放。
看到果壳问答里有人要求推荐各学科入门书籍,想起以前正好做过类似的工作。 是在2009年的时候,集合了科学松鼠会和豆瓣的网友,一起推荐了这些书。 当时的要求是:“先写下你的专业领域,再回答这个问题‘如果一个受过高中教育、但完全不了解你这个领域的人想学习之,你推荐哪本入门书籍?’”。
大数据可能是现在科技界与VC界最关注的热词了。似乎和大数据沾不上边的互联网公司、甚至是传统产业公司,都没前途。 是热词,则必有泡沫。而在泡沫之下,一些真的在创造与挖掘大数据价值的公司、特别是创业公司,倒未见得为人所知。
从大数据新闻的可视化来看,以央视2014年的“据说两会”为例,这次创造了一个全新的可视化Logo—“数据哥”(SIR DATA),这是CCTV电视新闻史上第一次出现基于大数据而生成的可视化人形图像。
作者:陈运文 博士,盛大智能推荐团队负责人 亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过,他的梦想是“如果我有100万个用户,我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐系统承载的就是这个梦想,即通过数据挖掘技术,为每一个用户实现个性化的推荐结果,让每个用户更便捷的获取信息。
运动员和极客之间长久的竞争终于结束了——Nik Bonaddio是终结者。他是numberFire的创始人及CEO。这是一个将梦幻体育的运动数据分析带往全新高度的平台。通过将数学推算的衡量标准与考虑了环境因素变量的先进算法结合,numberFire将运动中“无章法的混乱数据”转变为高度精确的统计和预测,NFL、MLB和NBA的球员和团队都将因此获利。
最近,IBM微博上的一则故事吸引了很多人的注意,故事讲述在美国的一位父亲,某天发现自己17岁的女儿竟然收到了来自零售商店塔吉特的婴儿用品 优惠券,盛怒之下向商店投诉。一个月后,商店收到了这位父亲尴尬的道歉电话,称商店并非误发了优惠券,自己的女儿确实怀孕了…… 事实上,这则故事中的主角——塔吉特公司的市场营销团队聘请了一支专业的数据分析团队为他们确认出妊娠期的孕妇。
让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈。Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础。Hadoop是强大的,然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源。
建立与发展 Facebook的人际图谱团队创立之初的任务是把用户个人信息中的纯文字描述转化成结构化数据。如果没有这样的数据,Facebook就无法实现广告受众定位,也不能帮助你找到高中好友。
Google和facebook如何应用R进行数据挖掘 在R用户组织的主题为“R与预测分析科学”的panel会议上,有来自工业界的四位代表发表了讲话,介绍各自在工业界是如何应用R进行数据挖掘。他们分别是: Bo Cowgill, Google Itamar Rosenn, Facebook David Smith, Revolution Computing Jim Porzak, The Generations Network 他们分别介绍了在各个公司是如何使用R进行预测分析,R作为分析工具的优势和劣势,并且提供了学习案例,以下是对他们的介绍的相关总结。
会上没有提到太多高大上的算法和模型,更多的是在商业社会中如何把大数据应用起来。总的感觉这次会议的主题是“数据+商业”,也就是如何让数据在商业社会中产生价值。这个topic非常广泛,远远超过了一般互联网盈利模式(广告+游戏)的范畴。
大数据大有来头有——记加州大学(UC SanDiego)研讨会:专家如何理解大数据的增速 作者:约翰弗里曼 大数据文摘 翻译:甄艾庄校对:孙强(转载请保留) 我们的生活正在被一个称作“大数据”的概念迅速而剧烈地改变着,事实上就连专家也对这种现象难以定性,甚至摸不着头脑。
首都科技大数据平台建设方案昨天开始征集,政府部门将携手企业,建设一系列大数据共享共用平台,在推动科技产业发展的同时,也用于破解空气污染、水环境治理、交通拥堵等城市发展难题。 此次征集活动由市科委组织,京东、百度、用友、亿赞普等互联网龙头企业及长风联盟、市科技金融促进会等大数据领域相关联盟、协会代表共同发起。
忘掉大数据 我们正处在历史的转折点上,数据技术在快速变革。大数据成了人们竞相争议的热词,但鲜有人提及这巨大变革中需要具备的能力。无数的企业及个人望“数”兴叹:“大数据与我何干?”未来是大数据的时代,未来的竞争就是数据的竞争。
大数据应用实践,硕果累累 百度在大数据方面让人印象深刻的有百度迁徙这样的公益项目,应用在民生和新闻等领域。最新动态是,百度网盟利用基于大数据的CTR(广告内容匹配)数据,站长的平均收入提升70%。
国内生产总值(GDP)、失业率、通货膨胀以及贸易赤字等宏观经济统计数据,是经常用作宏观分析的先行指标。一段时间以来,GDP甚至成了衡量经济成败的标准。现如今,跨国公司生产销售的国际化、现代服务业的高速发展、网络经济与实体经济的融合等现象,让传统的宏观经济数据不再能涵盖经济发展的全貌。
停牌已久的华数传媒终于公布了新的定增预案。昨天(4月8日)下午,华数传媒在深交所发布公告称,马云、史玉柱斥资65.36亿元,认购公司非公开发行股份2.87亿股,占发行完成后公司股份总数的20%。 华数传媒将向特定对象杭州云溪投资合伙企业 (有限合伙)发行2.87亿股股份,发行价格为22.80元/股,募集资金总额为65.36亿元,全部由云溪投资以现金方式认购。
炙手可热的“大数据”正在全球掀起一场智能广告革命。那些无孔不入的广告不再出自大牌4A广告公司艺术总监或创意师之手,而是来自于自动生成的智能系统。 2012年,facebook的广告收入攀升到了43亿美元。
看看两款大牛公司的硬件神器,方便有用!他们重新定义了应用入口,数据入口! 亚马逊 amazondash 我们或许会遇到牙膏挤完、手纸擦完才大呼“忘了买”的窘况。挽起衣袖要换灯泡,一拍脑袋想起上一次采购居然把买灯泡一事忘了。
非常感谢大家一直以来对我们的关注和支持,自从在2月23日首次发布招募信息以来,我们的翻译团队不断壮大,目前已经有近20名位于不同国家来自不同行业的专家。今天的这篇文章是我们翻译团队法语组出品的第一篇文章。
导读:据知情人士透露,百度、京东、阿里巴巴等互联网巨头正在争抢互联网广告公司。与京东闹出绯闻的公司有新好耶、MediaV、品友互动等,而与百度关系暧昧的公司则有易传媒、新好耶等。目前,这些交易并未达成,涉及传闻的公司也给予否认。
近日,第四届中国数据中心产业发展大会暨IDC产品展示与资源洽谈交易大会(俗称数据中心行业两会)在京举行。大会围绕“共生·共赢,开启国家产业园区新模式”、“应对·挑战,创造IDC产业未来新价值”、“技术·创新,迎接未来大数据时代”三个主题进行专题讨论。