数据小冰嘎
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发表了文章 2020-04-22
全域数据中台如何重塑传统乳企竞争力
数据清晰地勾勒出了中国乳制品行业的现状，规模大、增长停滞。这是一个成熟市场的标志，也是乳制品行业面临的第一个痛点——全行业正在进入“中年瓶颈期”。
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发表了文章 2020-04-21
亿欧智库发布最新研究报告 阿里云数据中台成中国乳企数字化首选方案
亿欧智库从中国乳制品行业现状和痛点出发，对牧场奶源、生产制造、物流供应链和消费者连接每一个环节的数字化现状进行深入分析，得出数据中台是未来乳制品行业数字化升级改造的方向。
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发表了文章 2020-04-19
毕马威联合阿里云发布《2020消费品生态全链路数智化转型白皮书》
2019年9月25日，由阿里巴巴集团主办的2019云栖大会在杭州的云栖小镇隆重开启，为期三天的云栖大会设置了16场峰会和110多场分论坛，汇聚了时代最强大脑，共同描绘新技术发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能等蓬勃发展的科技生态全景。
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发表了文章 2020-04-19
阿里云总裁张建锋：企业数字化是一把手工程
阿里云的愿景就是提供数字经济时代的基础设施。
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发表了文章 2020-04-16
【独家整理】关于数据中台，你必须知道的10件事情
数据中台俨然是过去2年间的一个行业“网红”词。只要和企业数字化相关的内容，似乎都能见到数据中台的身影。
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发表了文章 2020-04-10
【独家整理】关于数据中台，你必须知道的10件事情
数据中台俨然是过去2年间的一个行业“网红”词。只要和企业数字化相关的内容，似乎都能见到数据中台的身影。众说纷纭的解读，好像并没有让这一概念变得日渐清晰化，反而让更多的人迷惑。关于数据中台，我们到底该如何理解？今天，阿里数据中台作为数据中台这一概念的首创者，将从起源开始，给大家剖析这一领域的10个必读知识。
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发表了文章 2020-04-02
溯源追本，逆势增长：GROW数字化品类增长解决方案
增长永远是品牌不变的话题，在人口红利逐渐消失、传统营销驱动力日渐乏力、数据变现能力尚未成熟的今天，品牌需要一个更具前瞻性的视角、一套更具洞察力的方法、一组更具实操性的工具来识别增长引擎、量化增长潜力、制定增长战略。
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2023-10-04
重磅报告：2023AIGC如何颠覆传统营销模式？
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2023-09-19
喜获殊荣 | 阿里巴巴获聘2023-2024年度隐私计算联盟副理事长单位
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2023-02-22
全域数据“观”|63页金融行业数字化建设方法论
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2023-01-11
瓴羊，助力企业数字化升级，实现高质量增长
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2022-12-27
白皮书下载 | 天猫联合瓴羊、科尔尼咨询等重磅推出 《天猫DTC企业经营指南 —— 体验为王，服务致胜》
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2022-12-27
白皮书下载 | 天猫联合瓴羊、贝恩，打造“产品致胜”的DTC发展模式
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2022-05-30
天猫携手瓴羊推出《品牌全域人群价值经营Guidebook》，人群经营再度升级
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2022-03-03
新监管形势下的数据流通合规技术解最新探究 （连载一）
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2022-01-29
年终大盘点—— 营销小能手Quick Audience同学的年终亮相
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2022-01-29
年终大盘点—— 数据可视化分析哪家强？Quick BI请求出战！
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2022-01-29
瞅瞅！数据构建与治理领域超级玩家Dataphin的年度回顾哟~
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2021-11-18
通过Quick BI的生态基础能力 睿本云突破企业“看数用数难”瓶颈
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2021-10-20
阿里云数据中台发布智能风控引擎Quick Decision和隐私计算DataTrust，升级品牌主张
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2021-08-09
【产品能力】Dataphin功能大图（二）：集成——如何将业务系统的数据抽取汇聚到数据中台
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2021-08-09
Quick BI V4.0功能“炸弹”来袭，重磅推出即席分析、模板市场、企业微信免密登录等强势功能
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发表了文章
2021-07-28
【产品干货】经典营销模型的产品化介绍
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发表了文章
2021-07-28
【产品动态】解读Dataphin流批一体的实时研发
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发表了文章
2021-07-26
【产品动态】阿里云 Quick Audience 智能用户增长正式发布
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发表了文章
2021-07-19
以Dataphin为例，看阿里云数据中台如何助力金融行业数智化转型
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2021-07-10
那些年，我们一起做过的性能优化
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回答了问题
2021-03-24
之前看到有人问：《大数据之路》内容看着很牛逼，但是和《数据仓库工具箱》是不是类似？
其实之前有看到相关帖子，本来觉得有仔细阅读《大数据之路》的同学应该能看得明白~ 但鉴于可能误导其他同学，所以主要从2点来回答这个问题： （1）《大数据之路》这本书是阿里巴巴的大数据实践，是基于Kimball的《数据仓库工具箱-维度建模完全指南》的实践和创新，里面关于建模章节有明确说明更多理论知识请查阅《数据仓库工具箱-维度建模完全指南》。 （2）可以明确地说，阿里的数据建模确实很牛逼。在阿里，数据建模能力已经是一种基本能力。阿里巴巴数据中台支持全集团的业务，只有全局架构，体系化、规范化的数据建设才能服务好阿里巴巴如此广的业务；阿里巴巴数据中台有独立的数据建模团队建设公共数据，而不是maimai帖子中有人提到的整天接需求、做报表~~~ “你”的业务发展状态并不一定是别人的业务发展状态，“你”的现状并不一定是别人的现状，“你”认为的并不一定是正确的哦~ （3）随着阿里巴巴数据中台服务模式的落地，基于更多企业有数字化的需求，催生将阿里的数据中台变成云上的数据中台，我们目前正通过阿里云对外输出数据中台能力，并陆续帮助且经过实践验证：波司登、蒙牛、卡西欧、红星美凯龙、央视网等等各行业企业携手阿里云数据中台构建起自己的数据中台，不断赋能自身业务~ 更多企业案例可以前往查看：https://dp.alibaba.com/exchange赞1 踩0 评论0
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