【产品能力】Dataphin功能大图(二):集成——如何将业务系统的数据抽取汇聚到数据中台

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 数据集成是简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力,为数据中台的建设打好坚实的数据基座。

-更多数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群以及官方微信(文末扫描二维码)

-阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index




数据中台是当下大数据领域最前沿的数据建设体系, 它并不是从零开始, 无中生有的。数据中台是传统的数据仓库的一种升级, 是数据采集、建设、管理与使用的一整套体系。                Dataphin是一个构建数据中台的强大工具, 数据集成是Dataphin的组成部分,负责数据“采”、“建”、“管”“用”中的采集部分。数据集成是简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力,为数据中台的建设打好坚实的数据基座。

(Dataphin:面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理的大数据能力,包括产品、技术和方法论等,助力打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系,以驱动创新。详细了解:https://dp.alibaba.com/product/dataphin)

21.png

数据集成定位

数据集成是数据中台建设中最基础的工作,将不同系统的数据相互打通,实现数据自由离线或实时流动

面对各行各业对大数据越来越多的应用,对数据集成也有了更多的诉求。包括:能够简单高效的配置大量数据表的同步任务;能够集成多种异构数据源;能够实现对数据源的数据进行轻度预处理;能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。Dataphin的数据集成模块主要面向企业数据开发人员,以组件拖拉拽的形式,帮助企业高效构建大数据流通管道,从而将各种烟囱状态的数据汇聚到数据中台


22.png

数据集成能力

数据集成旨在为用户构建简单高效、安全可靠的数据同步平台:

  • 支持通过整库迁移(快速生成批量同步任务)和一键生成目标表的方式,提高数据集成的效率。
  • 支持流程和转换组件,实现数据源的数据预处理(例如清洗、转换、字段脱敏、计算、合并、分发、过滤等)能力。
  • 支持丰富的异构数据源,实现数据源之间数据高速稳定的同步能力。
  • 支持Dev-Prod和Basic的开发模式,您可以根据业务场景进行灵活选择开发模式。
  • 支持将Dataphin中创建的逻辑表快速地同步到目标库。
  • 用户可自定义系统尚未支持的数据源组件,以满足不同业务场景数据同步的需求。


23.png

数据集成场景关注要点

24.png

- 易用性

用户进行数据中台建设时,需要集成的表的数量往往很多,需要进行大量重复的繁琐配置工作。

Dataphin的数据集成通过高效的拖拽式操作,自动化一键自动建表、组件复制和整体管道配置复制,批量化的整库迁移等操作可大大提高系统的易用性及操作效率。

Dataphin的数据集成的画布数据的输入、转换、输出组件、采集工作流、采集任务等可视化功能,使管理员直观的掌握数据采集情况。

Dataphin的数据集成在任务搭建过程中支持同步任务试运行、度量查看、数据预览,方便用户进行数据集成任务的调试。

- 多源异构的数据同步能力

在企业信息化建设过程中,由于各业务系统建设和实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其它经济和人为因素等因素影响,导致企业在发展过程中积累了大量采用不同存储方式的业务数据,包括采用的数据管理系统也大不相同,从简单的文件数据库到复杂的网络数据库,它们构成了企业的异构数据源。

在数据中台的建设中,需要支持各种异构数据源的数据集成,Dataphin的数据集成可支持30+种数据源的支持,同时可自定义数据源进行灵活接入。

- 数据预处理、同步配置能力

在数据集成过程中,来源端数据会有轻度预处理诉求,比如敏感数据加密、数据过滤、分库分表数据合并、追 加字等。也会有各式各样同步配置诉求,如容错,限速,并发,同步过程调试等。

Dataphin的数据集成支持数据清洗转换能力,提供字段计算、合并、分发、过滤、字段脱敏等组件或函数,支持容错配置、并发配置、限速配置等。


以上就是Dataphin的核心功能数据集成的介绍, 希望能帮助您更好地使用Dataphin数据集成功能。

了解产品更多内容可以戳入:https://dp.alibaba.com/product/dataphin




数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案零售数据中台解决方案金融数据中台解决方案互联网数据中台解决方案政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:

官方站点:

数据中台官网 https://dp.alibaba.com

钉钉沟通群和微信公众号

未标题-1.png

相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
4月前
|
弹性计算 运维 Serverless
项目管理和持续集成系统搭建问题之云效流水线支持阿里云产品的企业用户如何解决
项目管理和持续集成系统搭建问题之云效流水线支持阿里云产品的企业用户如何解决
91 1
项目管理和持续集成系统搭建问题之云效流水线支持阿里云产品的企业用户如何解决
|
4月前
|
安全 前端开发 持续交付
项目管理和持续集成系统搭建问题之云效的缺陷管理如何解决
项目管理和持续集成系统搭建问题之云效的缺陷管理如何解决
106 6
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute 生态系统中的数据集成工具
【8月更文第31天】在大数据时代,数据集成对于构建高效的数据处理流水线至关重要。阿里云的 MaxCompute 是一个用于处理大规模数据集的服务平台,它提供了强大的计算能力和丰富的生态系统工具来帮助用户管理和处理数据。本文将详细介绍如何使用 DataWorks 这样的工具将 MaxCompute 整合到整个数据处理流程中,以便更有效地管理数据生命周期。
155 0
|
1月前
|
开发框架 JavaScript 前端开发
TypeScript 是一种静态类型的编程语言,它扩展了 JavaScript,为 Web 开发带来了强大的类型系统、组件化开发支持、与主流框架的无缝集成、大型项目管理能力和提升开发体验等多方面优势
TypeScript 是一种静态类型的编程语言,它扩展了 JavaScript,为 Web 开发带来了强大的类型系统、组件化开发支持、与主流框架的无缝集成、大型项目管理能力和提升开发体验等多方面优势。通过明确的类型定义,TypeScript 能够在编码阶段发现潜在错误,提高代码质量;支持组件的清晰定义与复用,增强代码的可维护性;与 React、Vue 等框架结合,提供更佳的开发体验;适用于大型项目,优化代码结构和性能。随着 Web 技术的发展,TypeScript 的应用前景广阔,将继续引领 Web 开发的新趋势。
37 2
|
1月前
|
XML Java 数据库连接
SpringBoot集成Flowable:打造强大的工作流管理系统
在企业级应用开发中,工作流管理是一个核心组件,它能够帮助我们定义、执行和管理业务流程。Flowable是一个开源的工作流和业务流程管理(BPM)平台,它提供了强大的工作流引擎和建模工具。结合SpringBoot,我们可以快速构建一个高效、灵活的工作流管理系统。本文将探讨如何将Flowable集成到SpringBoot应用中,并展示其强大的功能。
221 1
|
2月前
|
SQL 数据库连接 数据库
管理系统中的Visual Studio与SQL集成技巧与方法
在现代软件开发和管理系统中,Visual Studio(VS)作为强大的集成开发环境(IDE),与SQL数据库的紧密集成是构建高效、可靠应用程序的关键
|
2月前
|
SQL 监控 数据库
管理系统VS SQL:高效集成的关键技巧与方法
在现代企业信息化建设中,管理系统(如ERP、CRM等)与SQL数据库之间的紧密集成是确保数据流动顺畅、业务逻辑高效执行的关键
|
3月前
|
并行计算 关系型数据库 分布式数据库
朗坤智慧科技「LiEMS企业管理信息系统」通过PolarDB产品生态集成认证!
近日,朗坤智慧科技股份有限公司「LiEMS企业管理信息系统软件」通过PolarDB产品生态集成认证!
|
4月前
|
存储 Prometheus 监控
Grafana 与 Prometheus 集成:打造高效监控系统
【8月更文第29天】在现代软件开发和运维领域,监控系统已成为不可或缺的一部分。Prometheus 和 Grafana 作为两个非常流行且互补的开源工具,可以协同工作来构建强大的实时监控解决方案。Prometheus 负责收集和存储时间序列数据,而 Grafana 则提供直观的数据可视化功能。本文将详细介绍如何集成这两个工具,构建一个高效、灵活的监控系统。
512 1

热门文章

最新文章

相关产品

  • 智能数据建设与治理 Dataphin