阿里云数据中台发布智能风控引擎Quick Decision和隐私计算DataTrust,升级品牌主张

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 阿里云数据中台产品矩阵再丰富, Quick Decision和DataTrust双产品公开亮相,同时发布全新品牌视频,升级品牌主张!

344A8170-8C1B-4794-8F17-E8858CB29941.png

10月21日,2021云栖大会-数据中台专场论坛在杭州云栖小镇如期进行,阿里巴巴云上数据中台负责人王赛表示,过去几年,阿里巴巴将自身数据中台建设能力通过阿里云对外输出(即阿里云数据中台),在多个行业都沉淀了丰富实践经验。

在这一过程中,阿里云数据中台的产品矩阵也在不断丰富,本次云栖大会重磅推出数据中台全新两大数据产品——DataTrust、Quick Decision。王赛说道,“我们服务不同企业的同时,也在积极吸取个性化诉求,并以行业为单位总结提炼共通性,再针对性地将我们的能力具象化,以产品形式去满足企业需求。”

此外,他还强调,对企业而言,数据中台建设必定是个长线过程,而服务商生态在一定程度上能够帮助企业更好地搭建数据中台,并在实际运用中为企业提供契合业务需求的精细化服务。

产品矩阵再丰富, Quick Decision和DataTrust双产品首次公开亮相

过去一年,阿里云数据中台核心产品Dataphin、Quick BI、Quick Audience在帮助企业打造好数据、实现决策分析、制定科学营销策略等方面有显著效果,并为企业带来更多业务标准上的思考。

麦当劳中国数字化业务副总裁文迪在早前接受媒体采访时表示,麦当劳通过Quick Audience在全域营销场景的能力,针对500家线下门店辐射范围市场进行内容触达,而这种尝试所带来的的价值并不只是能通过绝对数值来衡量,“它更是为我们制定了一个标准,让我们知道后续当ROI控制在这个范围之内,就是可以接受的。”

“一个好的产品必定是随着客户新问题的产生而不断实现自身能力叠加的,”王赛说道,“所以,我们的产品在不断服务客户的同时,也一直以面临的新问题为养分,不断适应新环境补齐自身能力,同时,也针对行业共通性问题,在产品丰富度上推陈出新。”

会上,阿里云数据中台针对金融行业风险控制场景,以及新环境下企业对于数据安全的要求,推出Quick Decision、DataTrust两大全新产品。

Quick Decision 产品负责人 李黎介绍,作为蚂蚁金服技术加持的一站式智能风控决策平台,Quick Decision能够为金融企业提供离线、实时、在线能力综合的特征构建引擎,同时结合可视化策略配置、测试、监控等全链路决策引擎,帮助金融企业实现风控特征快上、及时响应决策执行,做到真正意义上的守护每一笔金融交易。

而另一产品DataTrust,在继今年6月获得信通院大数据产品四项能力评测后(为当时唯一一款同时获得“多方安全计算”、“可信执行环境”、“联邦学习”测评通过的产品),已经在多家企业上加以运用,持续受到好评,“DataTrust产品能够在保障数据隐私及安全的前提下,完成多方数据联合分析、联合训练和联合预测,”阿里云自身安全专家路放告诉记者,“这是企业特别看重产品的一项能力,基于这项能力,数据才能在安全可控的环境下实现价值最大化。”
DataTrust白皮书下载>>

截至目前,阿里云数据中台核心产品矩阵已经拓展至Dataphin、Quick BI、Quick Audience、Quick Tracking、Quick Stock、Quick Decision和DataTrust七大件,涵盖数据建设、决策分析、科学营销、行为洞察、货品运营、风险控制以及数据安全等多个企业管理及业务场景。
1111.png

联动服务商生态,重推服务生态合作计划

而在产品矩阵进一步丰富的同时,为了更好地服务多行业企业,阿里云数据中台还在今年上半年推出“阿里巴巴万树数据服务生态”计划,旨在引入更多优质服务商,基于阿里云数据中台产品及行业解决方案的能力,为企业提供更具针对性及细致服务。

阿里巴巴数据服务生态负责人甄日新在论坛上表示,万树数据服务生态其实是融合了阿里云数据中台和阿里巴巴集团自身数据中台能力的产物,“所覆盖的核心产品既包括Dataphin、Quick BI等,也包括目前活跃在淘系平台的生意参谋、策略中心等数据产品。”

在他看来,服务商能够帮助阿里云数据中台更加下钻洞察客户在业务层面的实际需求,并以充足的人力及规模化的服务能力,快速响应需求给予问题解决。

“这是一件双方共赢的事情。”甄日新补充道,对阿里云数据中台来说,服务商能够帮助阿里云数据中台产品将自身能力覆盖更多企业。

而对服务商来说,借助阿里云数据中台先前洞察到的客户需求,在基于阿里云数据中台产品及解决方案的同时,有机会持续深钻企业需求,并针对新需求部署自身更细颗粒度解决方案,同时,万树数据服务生态推出“全新数据化运营师认证”项目,帮助服务商培养数据专业人才,已更好得匹配数据产品及解决方案服务能力。

此外,对服务商来说,入围万树数据服务生态本身就是一项行业能力认可。

“企业建设数据中台是件长线的事情,我们服务企业也是一件长线的事情,这要求我们在不断丰富产品矩阵,升级产品能力的基础上,去联动更多力量,只有这样,才能真的做到帮助千万企业实现数智化转型。”王赛如是说道。


数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。
目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案等细分场景。
其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:
• - Dataphin,一站式、智能化的数据构建及管理平台;
• - Quick BI,随时随地 智能决策;
• - Quick Audience,全方位洞察、全域营销、智能增长;
• - Quick A+, 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台;
• - Quick Stock, 智能货品运营平台;
• - Quick Decision,智能决策平台;
官方站点:
数据中台官网 https://dp.alibaba.com
钉钉沟通群和微信公众号
未标题-1.png

相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
4月前
|
存储 API
LangChain与智能Agent构建问题之MetaGPT中工程师智能体代码错误如何解决
LangChain与智能Agent构建问题之MetaGPT中工程师智能体代码错误如何解决
54 1
|
11月前
|
关系型数据库 定位技术 数据库
空间数据中台是什么,怎么用?DataQ空间智能全面开放邀测
阿里云空间数据中台不等同于GIS,它是在DataQ数据资源平台中体系化的整合了空间数据的处理能力,用于空间数据治理和空间领域数字化转型需要。DataQ空间智能包括空间数据同步、空间数据查询和浏览、空间数据管理、空间数据服务和空间数据资产管理等能力。用户可以通过阿里云官网注册账号并开通DataQ的试用白名单来使用DataQ空间智能。在使用过程中,需要注意空间数据源的配置、zip压缩方式、计算集群的设置等问题。DataQ空间智能公共云的开通,将大幅度降低体验和试用的门槛和成本,为线下项目的选型做好准备;同时仍然需要一定的技术投入和耐心,但数字化转型是未来的大势所趋,空间数据中台是必然的选择。
空间数据中台是什么,怎么用?DataQ空间智能全面开放邀测
|
1月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
解锁AI新境界:LangChain+RAG实战秘籍,让你的企业决策更智能,引领商业未来新潮流!
【10月更文挑战第4天】本文通过详细的实战演练,指导读者如何在LangChain框架中集成检索增强生成(RAG)技术,以提升大型语言模型的准确性与可靠性。RAG通过整合外部知识源,已在生成式AI领域展现出巨大潜力。文中提供了从数据加载到创建检索器的完整步骤,并探讨了RAG在企业问答系统、决策支持及客户服务中的应用。通过构建知识库、选择合适的嵌入模型及持续优化系统,企业可以充分利用现有数据,实现高效的商业落地。
85 6
|
4月前
|
JSON 数据格式 Python
LangChain与智能Agent构建问题之运行生成的软件如何解决
LangChain与智能Agent构建问题之运行生成的软件如何解决
48 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发框架
解锁AI新纪元:LangChain保姆级RAG实战,助你抢占大模型发展趋势红利,共赴智能未来之旅!
【10月更文挑战第4天】本文详细介绍检索增强生成(RAG)技术的发展趋势及其在大型语言模型(LLM)中的应用优势,如知识丰富性、上下文理解和可解释性。通过LangChain框架进行实战演练,演示从知识库加载、文档分割、向量化到构建检索器的全过程,并提供示例代码。掌握RAG技术有助于企业在问答系统、文本生成等领域把握大模型的红利期,应对检索效率和模型融合等挑战。
157 14
|
1月前
|
存储 自然语言处理 机器人
揭秘LangChain超能力:一键解锁与多元语言模型的梦幻联动,打造前所未有的智能对话体验!
【10月更文挑战第7天】LangChain是一个开源框架,旨在简化应用程序与大型语言模型(LLM)的交互。它提供抽象层,使开发者能轻松构建聊天机器人、知识管理工具等应用。本文介绍如何使用LangChain与不同语言模型交互,涵盖安装、环境设置、简单应用开发及复杂场景配置,如文档处理和多模型支持。
41 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
从数据中台到数据飞轮:企业升级的必然之路
在探讨是否需从数据中台升级至数据飞轮前,我们应先理解两者之间的关系。数据中台作为数据集成、清洗及治理的强大平台,是数据飞轮的基础;而要实现数据飞轮,则需进一步增强数据自动化处理与智能化利用能力。借助机器学习与人工智能技术,“转动”数据并创建反馈机制,使数据在循环中不断优化,如改进产品推荐系统,进而形成数据飞轮。此外,为了适应市场变化,企业还需提高数据基础设施的敏捷性和灵活性,这可通过采用微服务架构和云计算技术来达成,从而确保数据系统的快速扩展与调整,支持数据飞轮高效运转。综上所述,数据中台虽为基础,但全面升级至数据飞轮则需在数据自动化处理、反馈机制及系统敏捷性方面进行全面提升。
102 14
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 API
深入浅出 LangChain 与智能 Agent:构建下一代 AI 助手
我们小时候都玩过乐高积木。通过堆砌各种颜色和形状的积木,我们可以构建出城堡、飞机、甚至整个城市。现在,想象一下如果有一个数字世界的乐高,我们可以用这样的“积木”来构建智能程序,这些程序能够阅读、理解和撰写文本,甚至与我们对话。这就是大型语言模型(LLM)能够做到的,比如 GPT-4,它就像是一套庞大的乐高积木套装,等待我们来发掘和搭建。
103 1
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 API
深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手
LangChain为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式,通过这个强大的框架,我们可以将复杂的技术任务简化,让创意和创新更加易于实现。本文从LangChain是什么到LangChain的实际案例到智能体的快速发展做了全面的讲解。
281237 62
深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手
|
4月前
|
自然语言处理 人工智能
人工智能LangChain问题之在LangChain中智能代理是处理用户输入的如何解决
人工智能LangChain问题之在LangChain中智能代理是处理用户输入的如何解决
46 1